网络舆情弱信号常见类别及捕捉对策探析

摘要：网络舆情弱信号具有不清晰性、时新性、关联性和难以预测性等内外特性，有一定潜伏性并且可能会趋势化发展的网络苗头信息。提前对网络舆情弱信号进行捕捉预警，可将舆情事件可能导致的负面影响降到最低。立足网络舆情弱信号常见的6大类别，建议从协调资源配置、强化监测和预警的角度增强对网络舆情弱信号的捕捉力。

关键词：网络舆情；网络舆情弱信号；对策

引言

信息化时代，网络信息纷繁复杂和快速传播的特点，使网络舆情往往难以控制，极易导致一些突发事件的发生。目前业内主要集中于对网络舆情已出现后的相关研究，而对于舆情前端弱信号部分的研究尚显不足，对可能会发生的网络舆情、尚处于萌芽阶段的网络舆情或者是已经发生尚未被发现的网络舆情的相关研究不足。根据危机管理专家罗伯特·希斯的观点，成本最小、最经济也是最成功的危机管理方法是避免危机的发生或将危机消灭在萌芽状态。因此，对舆情前端信号进行捕捉和处理，可以防控突发事件在网络中的恶性扩散，从根本上阻止突发事件的发生。

一、网络舆情弱信号的概述

“弱信号”的相关研究始于国外，学者认为弱信号是“早期征兆”（ First Symptoms），潜藏着危机，也孕育着机遇，认为弱信号与人之间存在联系，弱信号能否被获取与人的心智成熟程度有极大关系。国内学者对于弱信号的研究则较晚。学者认为弱信号是那些“由于缺乏支持性数据、有说服力的逻辑和足够的信号容量而被忽视，不利用一定的方法进行信息整理和分析是很难发现的”信号，可以预见事物发展的规律和前景，预示着未来变化它可以是一种现象、一个事件、一个机会或者某个威胁[1]。

总之，弱信号具有如下特点：客观存在、有前置期、可演化成趋势和引导变化、结果的不确定性等。应用于网络舆情，则理解为具有不清晰性、时新性、关联性和难以预测性等内外特性，有一定潜伏性并且可能会趋势化发展的网络苗头信息。

二、常见的网络舆情弱信号

网络舆情弱信号之所以“弱”，主要包含4方面原因：能被分析人员感知的信号的绝对量少；大量有效的信息无法进入分析人员的视野；有意隐藏相关信号甚至释放出误导或虚假信号；分析人员受自身收集信号的成本和能力限制，无法从所有渠道收集信息。

具体而言，网络舆情弱信号主要来自以下6方面：

（一）弱势群体（老、幼、病、残）利益解决不当引发的网络舆情弱信号

弱势群体在经济、社会以及政治等多个维度上，均处于相对弱势的态势，普遍关注的是收入、就业、子女教育、社会保障等基本生活问题，对未来充满惶惑感。容易产生强烈的不满情绪，易被不良动机的人所影响，成为网络舆情弱信号来源[2]。

（二）大学生群体利益诉求表达不畅引发的网络舆情弱信号

主要表现为学生认为自身利益被妨碍或者引起强烈不满时，或者个人与个人、群体之间发生矛盾、摩擦时，继而采取相关线上和线下方式维护权益的行为，演变为网络舆情弱信号来源。

（三）城市夹层人群工作生活受阻引发的网络舆情弱信号

“夹层人群”特指以下两类人：（1）城市务工人群，此类人大多来自农村，长期生活在城市，但难以获得等额的身份认同；（2）城（乡）镇纯居民，这类人长期游离在城市发展红利和农村发展红利的边缘区域。“夹层人群”是社会不断发展过程中越发凸显出来的一个人群，对社会发展过程中出现的问题会存有非理性的看法，可能会引发线上线下不良后果，是网络舆情弱信号的来源之一。

（四）短视频等媒体平台信息碎片化传播引发的网络舆情弱信号

（1）短视频内容的真实性有局限性，部分短视频制作者为了博眼球往往也只会突出事件中最有特点的部分，甚至故意使用言过其实的表述甚至虚假信息来吸引关注；（2）短视频平台可以匿名表达个人观点，使一些网民的舆论更加自由化并突显自我意识；（3）短视频平台算法推荐形成“信息茧房”“回音室效应”，这些均可能演变为网络舆情弱信号。

（五）信息圈层化传播引发的网络舆情弱信号

互联网技术和终端设备突破时空界限的限制，价值取向、兴趣爱好等“志同道合”的网络个体可通过互联网这一开放平等的对话平台，聚集、联合在一起，“电竞圈”“饭圈”“漫画圈”等圈层便随之出现。在大数据算法推荐功能的作用下，定制化的网络舆情信息精准推送，使舆情信息在该“圈内”呈几何式爆炸性传播，而“圈外”的关注度则较小，从而演变为圈外人员的舆情弱信号[3]。

（六）网络暗语传播引发的网络舆情弱信号

网络暗语是一段时期内社会心理的镜像，见图1。网络暗语在创造、传播过程中，可能使传统的语言表达有所弱化，亦可能传递不良价值观、表露社会矛盾，存在一定的舆论风险。例如，2023年以“鼠鼠”自称的表达方式在网络上兴起，网民将自己同生活在阴暗之中的老鼠做比，于黑色幽默中夹杂着愤懑的情绪。一些网络暗语的传播可能会在一定程度上加剧“佛系”文化、“躺平”文化和“丧”文化的流行，甚至可能令部分网民过度表达对社会的不满、诱发逃避厌世的心理，继而成为诱发网络舆情的弱信号。

三、网络舆情弱信号捕捉的实践建议

（一）建立健全弱势群体（老、幼、病、残）工作队伍机制，强化弱信号收集

（1）建立一支专干队伍，城区干部队伍由街道办干部、社区干部、小区业委会负责人组成，城镇干部队伍由乡镇干部、居委会干部、辖区负责人组成，村级舆情干部由驻村干部（大学生村官）、村支书、村舆情信息员（村组长）组成。平时通过多深入家中，了解他们的生产生活困难和所需所盼，尤其是要特别注意留守儿童的入学、学业、安全问题，留守老人的身心健康问题、大病家庭的就医问题、残疾人的基本生活保障问题等，以此做好舆情信号的收集监测，必要时及时上报乡镇、区县。同时，建议由区、县政府舆情负责人牵头，联合乡镇政府和村委会，探索组建一支政治觉悟高、业务素质好、熟悉所在区域的农村专业网络舆情分析师队伍，做好舆情分析研判；（2）优化民意反映机制，可开通热线、特殊业务窗口，给予他们一个可反映问题的渠道，同时选派熟悉业务、善于沟通的专业人员答疑解惑，回应咨询，了解所需所盼，收集民意，有效做好弱信号的抓取；（3）建立专家学者调研制度，利用现有各高校、社会等资源将专家学者组织起来，不定期对弱势群体的思想状况进行调查研究，通过专家学者调研报告的形式，将群体的意愿表达反馈给政府，为政府舆情研判、甄别舆情信号提供事实依据[4]。

（二）健全学生利益诉求表达制度保障和监督机制，强化弱信号引导

（1）培养学生利益诉求表达意识，引导学生采用正确的方式，合理地进行利益诉求表达，按照“小事不出院、大事不出校”的原则，尽可能在学校范围内获取了解学生的利益诉求点，并进行解决；（2）构建完整的反馈平台，让各个部门均设立一个意见收集中心，让学生的利益有处可诉求，各个部门要明确自己的职责和职能，不能出现相互推诿的现象；（3）定期与学生开展交流会，对于学生的反映问题要及时回应并做出解决措施，让其他学生既能看到学校对学生的重视程度，又能看到学校对学生的态度，在一定程度上能起到正面宣传作用；（4）成立专门的监督小组，对阻碍学生进行利益诉求的行为要作出相应的处罚制度，确保相关职能部门及时有效地处理和反馈学生利益诉求，从而使学生的利益诉求真正得以维护和实现，防止小事化大。

（三）重视关注“夹层人群”的工作生活情况，预防弱信号扩增

建议城市街道办、居委会在工作中可适当增加对辖区内务工人群的关心关怀，相关社会劳动组织也可不定时深入这类群体，收集急难愁盼，推动解决问题，让他们感受到实实在在的惠民措施。同时，城镇街道办、居委会、村委会也要加强与辖区居民的沟通交流，多走动、多入户，增加感情；针对城镇居民的个体户经营及商业经营等，要及时提供政策帮扶，简化审批程序；针对城镇居民的精神生活需求，可探索开展丰富多彩的文化文艺活动，以正能量引领思想方向。

（四）优化方法提升对短视频平台的监测能力，精确弱信号甄别

最有效抓取舆情信号的解决办法就是将机器审核与人工审核相结合，既要提高机器审核的准确度，又要完善人工审核的标准与流程。此外，监管部门还要对短期内迅速传播的视频以及异常视频开展一次审核，及时获取信息，搜集舆情信号，需要强调的是，一定要特别注意加强对在青少年群体中迅速传播的短视频进行二次审核，这类视频往往会对青少年群体的思想、价值观带来冲击或负向引导，进而诱发不良结果。同时，通过网络舆情系统其先进的网络爬虫、网页清洗以及大数据等技术手段，在数量繁多的短视频中挖掘信息，从静态收集向动态跟踪研判过渡，实现敏感信号预警，分析发展趋势，预测舆情走向。具体而言，即建立敏感信息监测预警，利用大数据技术建立“情感数据”数据库作为目标，重点监控短视频平台空间当中的非理性互动与表达。当舆情目标被识别后，监管部门能够迅速把握用户和公众的心理与情绪变化，及时捕捉舆情信号，以了解民众内心深处的声音。

（五）进圈在圈打入信息“圈层化”传播闭环场域，强化弱信号捕捉

（1）可在市、区、县、镇、村分别统一建设一支舆情信息员队伍，同时，在各机关单位、大型企业、事业单位等也分别建设一支舆情信息员队伍。成员要凸显出梯形年龄结构，性别均衡，职业多样化，且熟悉使用网络信息工具。以上成员通过进圈入群（如微信朋友圈、微信群、QQ群、QQ空间、钉钉群等）的形式，打入圈内群体内部，直接获取圈内声音，并将敏感信息、热点信息等及时报送给上级相关部门进行研判；（2）可通过舆情信息员队伍在圈群内主动设置话题发声。比如，在关键时间节点、已知的重大事件发生前，或者相关事件发生后，有的放矢抛出话题，柔性收集圈内人员的时下思想动态，直接捕捉舆情信号；（3）政府应积极加强与社会组织、各大媒体之间的沟通与交流，加强社会组织和各大媒体对相关圈层的关注和参与。一旦发现舆情风险便与相关部门取得联系，从而扩宽舆情监测范围，并共同推动科学决策；（4）要进一步优化技术，加大对游戏圈、电竞圈、币圈等通过隐晦表达、暗号、业内术语传递不良信息的监测[5]。

（六）提升技能加大网络暗语传播的信息解读，摸清弱信号底数

（1）不断优化技术手段，加强信息监测，提升自动识别功能，重点对热门账号的网络言论、高互动量的网络信息、近期热门网络暗语进行监测，尤其重点关注存有负面情绪、触及当前热门议题的网络暗语以及已有网络暗语的演变与标签化，警惕网络暗语背后的泛娱乐主义、极端女权主义、民粹主义等非主流思潮的蔓延，对形成不良示范效应的信息及账号要给予必要的处置；（2）加强专业人才队伍建设，提高青年群体比例，以便及时捕捉并准确研判网络暗语的传播风险；（3）正视网络暗语，对于部分具有正面意义的创新型词汇，顺应网络语言的发展规律，有序吸纳；（4）各网络平台宜承担起治理、规范网络暗语的作用，尤其短视频、网络直播、弹幕评论等形式逐渐成为网络暗语创造、传播的重要渠道，视频平台更需夯实信息内容管理主体责任；（5）关注网络暗语背后的民意。网络暗语的背后，反映出网民的思想价值观念和意识形态倾向，也是当前时段内社会心理的镜像。需深入剖析网络暗语背后的民意及其对应的现实矛盾，通过加强法治建设、完善社会治理、增强经济发展等方式切实缓解社会矛盾和群体焦虑。

结语

捕捉网络舆情弱信号可以提前对可能发生的舆情风险进行预警，使主体人能在某事件发生之前及时采取措施进行引导和应对，从而将舆情事件可能导致的负面影响降到最低。针对在社会群体和网络平台两大领域呈现出的网络舆情弱信号，要注重建立健全队伍机制、工作机制，充分运用信息技术、大数据技术等，发现并化解具有潜伏性并且可能会趋势化发展的网络苗头信息，促进社会和谐稳定。

本文系重庆市教育委员会人文社会科学规划项目重点项目《大数据视域下高校网络舆情的演变与治理研究》（课题编号：22SKGH333）的阶段性研究成果。

参考文献：

[1]韩盟，陈悦，王玉奇，等.弱信号识别研究综述：寻找微弱的未来信号[J].情报学报，2023，42（08）：996-1008.

[2]单彬.认知视角下的弱信号分析及实证研究[D].中国人民解放军军事医学科学院，2014.

[3]沈固朝.信号分析：竞争情报研究的又一重要课题[J].图书情报工作，2009，53（20）：11-14+59.

[4]赵小康.弱信号：识别、探测与应对[J].情报杂志，2010，29（01）：159-163.

[5]李玥琪，王晰巍，王楠阿雪，等.突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究[J].情报学报，2022，41（10）：1085-1099.

（责任编辑：豆瑞超）