基于数智背景的电力建设管理工作优化路径

2024-10-08 00:00李骋
管理学家 2024年18期

[摘 要]电力建设作为电力企业市场发展的基础,能为该类企业的持续、稳定发展注入新的动力,如基于新建、扩建、改建等方式,不断扩大电网覆盖范围、提升供电能力,从而满足用电市场不断增长的电力需求。在现行数据化、智慧化发展环境下,电力建设唯有与时俱进,动态优化相关管理工作的形式与内容,才能更好地适应市场环境。为进一步推动电力建设管理的智慧化发展,建立现代且高效的电力建设管理运行机制,文章结合相关工作经验,梳理了数智化背景下电力建设管理成果和不足,基于其中具体的问题表现,提出了针对性的应对措施,以期能对本领域相关人员的工作与学习有所启发。

[关键词]数智化;电力建设;管理;工作优化

中图分类号:TM73 文献标识码:A 文章编号:1674-1722(2024)18-0028-03

一、数智背景下电力建设管理现状

(一)成果

在现代数字化技术、智能化技术的推动下,电力企业为进一步提升建设管理质效,开始不断创新电力建设管理理论与技术,打造更加智慧高效的电力建设管理体系[ 1 ]。基于数智化的逻辑运算能力和基本理论框架,电力企业开始打造能全面、有效地梳理海量电力设施运维数据的管理平台,基于该平台,电力企业能精确描绘设施特征画像,精准预测建设需求变化,制定更加科学的差异化、精准化建设规划方案[ 2 ]。

基于数智化管理平台,电力企业开始设计能实时监控电网运行状况与基础设施效能的智慧管理系统,实效性较高,在一定程度上确保了各类建设和改造活动与电网的实际承载力相适应,提升了建设和管理活动的有效性和稳定性。

目前,部分电力企业在移动通信技术、物联网、人工智能技术等的支持下,开始打通线上工程申报审批、远程故障诊断、智能运维咨询服务等一系列便捷的服务通道,提升了建设项目的执行效率,增强了各方合作黏性。依据大数据分析结果,电力企业能够精准定位目标建设项目,推送个性化项目建议与管理信息,实现了建设任务的高效落地。

立足数智技术的可靠性,电力企业开始对设备状态、负荷分布等信息进行实时监控与智能分析,优化电力设施建设布局与资源配置,不仅实现了资源的有效整合,而且为“降低损耗,提升能源利用效率,为实施绿色、高效的建设管理模式”提供了有力支撑。

(二)不足

虽然目前大部分电力企业开始借助数智技术打造具有自身特色的建设管理体系,取得了较好的效果,但部分电力企业在数字技术、智慧技术的建设管理内容与方法上适应性相对较差,难以适应现在竞争更加激烈的市场环境。

1.创新意识与实践滞后

目前,部分电力企业在建设管理策略的制定与执行过程中,明显地表现出对新兴数智技术、建设管理模式及市场需求变化的认知不足,缺乏主动探索与实践创新建设的理念和动力等。

究其原因,是因为部分电力企业对行业内外优秀案例学习借鉴不够,对市场趋势的预见性判断和快速反应能力欠缺,以及在建设项目规划中缺乏前瞻性的创新设计,如此会导致企业错失市场机遇,无法及时调整建设管理策略,难以适应快速变化的市场环境,影响其在市场竞争中的领先地位。

2.人才短缺与技能不足

数智背景下的建设项目管理工作需要一支既懂建设业务、又具备数字化技能和创新思维的团队。然而目前电力企业中这类复合型人才相对短缺,部分员工对数字化技能、新型建设管理理念掌握不足,难以有效支撑数智化建设管理的深入推进。同时,企业对于员工的培训和技能提升投入不足,也在一定程度上限制了数智技术在电力建设管理中的更广泛应用。

3.数智技术应用水平参差不齐

尽管一些电力企业已经积极引入数智技术,提高电力建设管理水平,但数智技术在电力建设中的应用水平仍然存在较大差异,即部分企业电力建设管理数智化转型仍处于初级阶段,仅实现了基础的数据收集和处理,在高级的数据分析、预测和决策支持方面还存在明显短板[ 3 ]。这种技术应用的不均衡性,限制了电力企业建设管理的整体优化和效率提升。

4.数据安全和隐私保护挑战

电力数据属于敏感信息,一旦泄露或被滥用,会给企业和用户带来巨大损失。因此,如何在推进数智化建设管理的同时,确保数据安全、保护隐私,成为现阶段所有电力企业需要面对的重要问题。部分企业在数据安全和隐私保护方面存在明显的短板,如缺乏完善的数据保护机制和技术手段,不仅会损害企业声誉和信誉,而且会给企业持续运营带来严重的影响,如因电力网络与信息安全工程建设效能较差,导致违反电力行业网络与信息安全管理办法而受到相关处罚等。

二、基于数智背景的电力建设管理工作优化路径

(一)强化意识形态基础建设

建立持续学习与知识更新机制,转变各个层次建设管理人员的意识,使之适应建设管理数智化转型的要求。具体而言,应基于电力建设管理未来发展的目标、计划等要素,邀请行业专家、学者、成功案例企业代表,分享数智技术在电力建设管理领域的最新研究成果、成功实践及未来发展趋势,加深相关人员对电力数智建设管理的理解和认知。此外,围绕当前电力智慧建设管理的发展现状和趋势,建立内部知识库,整理、分享行业报告、案例分析、技术白皮书等资料,倡导员工主动学习,为其指明未来电力建设管理的发展方向。

将创新精神融入企业文化,倡导勇于尝试、敢于突破的企业精神。如对提出智慧电力管理新思路、成功实施创新项目、取得显著成效的个人或团队给予物质与精神双重奖励,转变僵化思维,形成全员参与、积极求变的良好氛围。

围绕现行电力智慧建设管理实际需求,不断丰富发展理念。以敏捷开发理念为例,基于该理论和智慧技术,电力企业可将电力智慧建设管理策略分解为一系列短期、可快速实施的实验性项目,对每个项目设定明确的目标、时间表和责任人,采用小步快跑、快速试错的方式推进。对于完成的建设项目,要借助技术对其进行针对性剖析,评估其实际效果,然后调整或终止无效管理策略,放大有效建设策略,动态提升智慧电力管理策略的适应性与有效性,确保企业能在快速变化的市场环境中灵活应对,保持竞争优势。

(二)强化人才队伍建设

人才队伍建设是推动数智化电力建设转型、提升建设管理实际效能的核心要点,因此电力企业应在给予其一定重视的同时,以数智化建设管理为出发点,建设一支既懂电力业务、又具备数字化技能和创新思维的专业团队。电力企业应将数智化人才队伍建设纳入长期发展战略,明确人才培养的目标、路径与重点,确保其与企业数智化建设管理发展规划相契合。同时,构建涵盖招聘、选拔、培养、使用和激励等的系统化数智建设人才培养体系[ 4 ]。

拓宽招聘渠道,引入数智化建设专业人才。电力企业应针对内部建设管理队伍职业能力空白,以计算机科学、数据分析、人工智能等能力为出发点,积极拓宽招聘渠道,如与高校合作开展定向人才培养,或借助猎头了解市场数智电力建设管理人才的具体表征,优化相应人才招录门槛,更加精准地填补人才队伍空白。为吸引相关人才加入企业数智化建设管理队伍,在招录计划中应明确提供具有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间。

为进一步提升现有职工队伍的数字化技能与建设管理创新能力,企业应在原有建设管理技巧培训的基础上,如在项目策划、施工管理、项目后期维护管理等基础上,开展数智技术基础知识、电力设施数据化分析、智能决策工具使用、新兴建设管理模式等多元培训活14t1NXPLN85yRNLokQRZ6A==动。同时,要鼓励、引导、支持员工主动参与线上课程、专业认证考试等实践活动。

建立绩效考核与激励机制,将数智化技能与创新能力纳入员工绩效考核体系,设立专项奖励基金,对在数智化电力建设管理项目推动中表现突出的个人或团队给予物质与精神双重奖励。例如,设置“数智创新奖”“数据分析能手”等荣誉奖项,对取得重要成果或显著效益的项目给予表彰奖励。同时,应将数智化能力提升与职业晋升挂钩,为具备数智化专长的员工提供更多的职业发展机会。

(三)加强新型建筑管理技术融合应用

为实现数智化电力建筑管理转型,进一步提升管理效能,电力企业需要基于发展计划、资源需求等要素,积极引入和应用新型管理技术。

建立一体化数智化建设管理平台,基于整合集成ERP(企业资源规划)、BIM(建筑信息模型)、AI(人工智能)等技术,自主开发或基于第三方服务机构引入先进的数智化建设管理平台。开发该平台时,平台应有强大的数据处理能力,即能实时分析电力设施运行状态、资源消耗规律、建设需求变化等信息,为企业电力的项目规划、精准决策、动态成本控制等策略提供支持。平台应支持多渠道交互,如能与现场监测设备、移动端应用等有效对接,以确保平台能无缝对接建设管理对象,提升其服务体验。

深化大数据与人工智能应用,挖掘大数据潜能,如探讨如何利用机器学习、深度学习算法,深度挖掘和分析海量电力设施运维数据,更好地掌握现有电力设施的使用模式,精准预测设施维护需求趋势,敏锐捕捉潜在的改进与升级机会。基于人工智能技术,搭建智能建设管理决策支持系统,助力电力企业根据设施的历史运维记录、市场新技术动态,自动、智能地推荐最合适的建设管理方案,优化资源配置等。

打造开放合作的生态体系,积极与第三方技术服务商、数据分析公司、科研机构等建立合作关系,共同研发创新的数智化建设管理解决方案。如研究如何借助API接口、数据共享协议等方式,实现技术与数据的开放共享,加速数智建设管理技术迭代发展。

基于上述分析结果,电力企业应动态调整建设管理策略,更好地适应市场实际现状,如基于分析识别用电设施使用高峰期,灵活调整运维策略;或基于设备维护周期节点、重要工程建设阶段,推出定制化的管理优化措施,提高项目执行效率和参与各方的满意度[ 5 ]。

(四)加强安全技术应用

基于《GDPR》《电力行业网络安全管理办法》等国内外隐私保护法律法规,电力企业应建立完善的隐私保护政策,确保用户数据收集与处理、存储等各环节的合法合规。而基于现行数智化发展环境,电力企业应围绕结合互联网建设管理数据等保护的必要性、常见数据威胁等要素,强化安全技术的应用。

构建多层次安全防护体系,建立涵盖物理安全、网络安全、数据安全和应用安全的多层次防护体系。在物理层面,应确保数据中心、服务器等硬件设施的安全隔离。在网络层面,应部署防火墙、入侵监测系统等,以防止非法入侵与数据窃取。在数据层面,应采用加密技术对敏感数据进行传输和存储加密,确保数据即使被非法获取也无法解读。在应用层面,应加强应用程序的安全设计,如使用安全编程规范、漏洞扫描和渗透测试等,降低不法攻击风险。

实施严格的数据安全控制,引入基于角色的访问控制(RBAC)机制,实施双因素认证、定期密码更新等措施,加强账户安全管理。在此基础上,建立数据生命周期管理机制,对数据的产生、存储、使用、分享、归档和销毁等实施全生命周期管理,确保数据在其生命周期内始终保持安全合规。

为确保能及时处理电力建设管理数据泄漏等问题,电力企业应建立应急响应与灾备机制,即建立数据备份和灾难恢复运作机制,确保电力企业在建设管理关键数据遭遇攻击或系统故障时能迅速恢复关键管理活动,减少数据丢失和业务中断的影响。

三、结语

随着现代技术的快速发展,电力行业对电力建设管理的要求标准也日益提高。为确保电力建设管理工作能够切实满足用户需求,电力企业在电力建设管理各环节应主动探索并融合先进的数智化技术,在提升电力建设管理效能、提高工作效率的同时,进一步提高建设管理水平和服务质量。

参考文献:

[1]龚波涛,肖斌,汪孔屏,等.电力建设工程管理数字化应用[J].电力与能源,2022(01):92-94.

[2]孙驰.电力工程建设中的精细化管理分析[J].电子技术,2022(08):200-201.

[3]陈健.数字化技术在电力工程建设质量管理中的应用探讨[J].中国质量,2022(12):101-105.

[4]任靖.“智”造工程 致远超越[N].中国电力报,2022-01-18(008).

[5]张永旺,邓珊.电网企业计量资产数字化集约管理创新路径[J].企业管理,2022(S1):122-123.