“双碳”背景下物流企业ESG绩效评价体系构建研究

摘 要：在“双碳”的全球环境背景下，物流企业的环境、社会与治理绩效评价构建显得尤为重要。文章旨在构建一个综合性的评价体系，以财务、环境、社会和治理作为主要的评价指标，从而评估物流企业在促进可持续发展方面的表现。界定财务绩效的评价指标，包括但不限于企业盈利能力、资产负债率和营业收入增长率。环境绩效的评价指标关注企业的能源消耗、废物排放和碳足迹，强调绿色物流实践的重要性。社会绩效的评价指标考量企业对员工福利、社区参与和供应链责任的承担。治理绩效的评价指标着重企业治理结构、风险管理和透明度等方面。通过构建评价体系，为物流企业提供了一个衡量其在ESG方面表现的工具，为政策制定者和投资者提供了参考，以促进物流行业的可持续发展和“双碳”目标的实现。研究采用量化与质化相结合，通过专家访谈和数据分析等方式，确保评价体系的实用性和有效性，研究成果将有助于物流企业识别其ESG绩效的强项和弱点，进而采取有效措施，提高其整体的可持续性能力，为物流企业发展和决策提供参考价值。

关键词：财务绩效；环境绩效；社会绩效；治理绩效；节能减排

中图分类号：F253.9；F259.23；F272.5 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.006

Abstract： In the context of the global environment of "dual carbon"， the construction of environmental， social and governance performance evaluation of logistics enterprises is particularly important. The purpose of this paper is to construct a comprehensive evaluation system， with financial， environmental， social and governance as the main evaluation indicators， so as to evaluate the performance of logistics enterprises in promoting sustainable development. Defining the evaluation indicators of financial performance， including but not limited to the profitability of the enterprise， the asset-liability ratio and the growth rate of operating income. The evaluation indicators of environmental performance focus on the energy consumption， waste emissions and carbon footprint of enterprises， emphasizing the importance of green logistics practices. Social performance measures a company's commitment to employee well-being， community engagement， and supply chain responsibility. The evaluation indicators of governance performance focus on the aspects of corporate governance structure， risk management and transparency. By building an evaluation system， it provides a tool for logistics companies to measure their ESG performance， and provides a reference for policymakers and investors to promote the sustainable development of the logistics industry and the realization of the "dual carbon" goals. The research results will help logistics companies identify the strengths and weaknesses of their ESG performance， and then take effective measures to improve their overall sustainability capabilities， providing reference value for the development and decision-making of logistics enterprises.

Key words： financial performance; environmental performance; social performance; governance performance; energy saving and emission reduction

0 引 言

当前全球经济快速发展背景下，“碳达峰和碳中和”目标的提出，不仅是对应对气候变化的迫切需求，也代表了向可持续发展转型的重要步骤。对于物流企业而言，作为全球供应链中不可或缺的一环，其运营活动直接影响着碳排放水平和环境质量。随着对气候变化的关注度日益增加，消费者、投资者以及政策制定者对企业的环境责任提出更高的要求，环境绩效评价已成为管理环境的一种有效工具[1]。物流企业作为碳排放的来源之一，在环境绩效上的表现愈加成为影响其市场竞争力和融资能力的关键因素。构建一个科学、合理的环境、社会与治理绩效评价体系，对于评估和引导物流企业在“双碳”背景下的可持续发展具有重要意义，能够为物流企业提供一个明确的框架和指导，帮助其系统地识别和管理与环境、社会责任及治理相关的风险和机遇，进而促进其长期可持续发展，较好的ESG责任履行可以为企业带来更多的企业价值[2]。深入研究物流企业的ESG绩效，不仅有助于企业自身识别改进点，提升环境管理水平，还能提升其在市场中的可持续竞争力。

本文旨在探讨在“双碳”背景下，有效整合内部治理和外部规制，直接关系到企业绿色技术创新的积极性[3]，如何构建一个涵盖财务、环境、社会和治理维度的物流企业ESG绩效评价体系，帮助物流企业保证经济效益的同时，积极寻求减少环境影响的方法和路径，在财务管理、环境保护、社会责任和治理结构等方面进行全面考量和综合评价，以实现经济、社会和环境的和谐发展。通过理论研究与实证分析，期望为物流企业提供一套可操作的ESG绩效评价方法，也旨在为政策制定者、投资者等相关利益方提供决策参考，共同推动物流行业朝着更加绿色、可持续的方向发展。

1 研究方法

本研究旨在构建一个全面评价物流企业ESG绩效的体系，该体系涵盖财务、环境、社会、治理四个维度，研究采用文献研究法和层次分析法为主要的研究方法。目前对ESG指标明确规定的机构和组织并不多，ESG的指标体系还不完善，尚未统一[4]，通过广泛的文献回顾，对国内外学术文章、行业报告，以及相关组织发布的标准和指南的深入分析，识别物流企业ESG绩效评价中常用评价指标。依据文献综述结果，将筛选的指标分为财务、环境、社会、治理四个一级指标维度，再进行指标分类，每个一级指标下，进一步细分为若干个二级指标，每个二级指标下细化为更具体的三级指标，形成一个层次清晰的评价体系。指标的划分基于其在物流企业ESG绩效评价中的重要性和代表性，并考虑指标的可测量性和可获得性。

基于文献研究法构建评价指标体系，形成一个由目标层、准则层、指标层构成的层次结构模型。邀请行业专家和学者对各准则层和指标层的相对重要性进行成对比较，构造判断矩阵，采用AHP层次分析法计算各层次各因素的权重，并通过一致性检验评估判断矩阵的一致性程度。若不满足一致性要求，则调整判断矩阵，直至通过一致性检验，确立了各评价指标的权重，由此形成完整的物流企业ESG绩效评价体系，可根据计算得到的权重结合企业实际数据，为物流企业及相关利益方提供一种实用的评价工具。

2 评价指标的选取

2.1 评价指标选取的原则

相关性原则，指标应直接反映物流企业在财务、环境、社会、治理方面的绩效表现，与ESG绩效评价的目标密切相关。可度量性原则，指标应具有明确的度量标准，能够通过数据或信息准确反映实际情况，便于收集和计算。可比性原则，指标选择应考虑行业内外的可比性，便于横向或纵向比较物流企业的ESG绩效[5]。全面性原则，指标体系应涵盖财务、环境、社会、治理各个方面，全面反映物流企业的ESG绩效。动态性原则，指标应能适应外部环境和行业发展的变化，具有一定的动态调整能力，以保持评价体系的时效性和前瞻性[6]。简洁性原则，虽然需要全面反映物流企业的ESG绩效，但指标体系应避免过于复杂，保持简洁性，以便于理解和应用。

2.2 评价指标选取

基于当前国内外学者的研究成果和学术讨论，本研究通过Web of Science、中国知网、万方数据和维普数据等数据库，搜集和整理了与企业绿色创新绩效相关的二手资料。通过分析统计这些资料中出现频率较高的指标，并考虑到物流行业的具体特点，统计汇总高频指标并结合物流行业特性，剔除数据缺失值。

本研究将基于ESG视角的物流绩效评价指标体系这一整体目标，细分为包括财务、环境、社会和治理在内的四个一级指标，通过广泛阅读国内外关于物流企业ESG绩效评价的学术文章、行业报告以及相关标准和指南，从中提取已经被广泛认可和应用的二级指标和三级指标，具体指标详见表1—表4。

3 绩效评价指标体系指标权重的确定

3.1 构建层次结构模型

建立一个逻辑严密的层次结构模型是决策的质量和有效性至关重要的关键，它有助于决策者能够更清晰地定义决策问题和目标，减少主观判断的偏差，通过明确决策的目标、准则、方案等层次结构，系统化地分析和评估决策问题，从而作出更加科学和合理的决策。本研究将基于ESG视角的物流绩效评价指标体系这一整体目标，将财务、环境、社会和治理在内的四个维度作为一级指标，并根据文献的广泛阅读将四个一级指标分解为14个二级指标，构成准则层，并对准则层进行逐层评估和综合，选取43个关键性指标对评价的具体内容和目标进行细致拆解，形成最终的方案层。

3.2 构建判断矩阵

通过构建判断矩阵，决策者能够对决策问题的各个层次之间的相对重要性进行评估和比较，通过比较同一层级内元素对于上一层级某元素的相对重要性，将决策者的主观判断系统化和量化，使决策过程更为科学和客观。对于判断矩阵的构建，采用Saaty提出的受到业界广泛认可的1～9比例标度法来定义判断矩阵。

判断矩阵的构建采用“德尔菲法”，本文选取 W高校物流专业的教授和企业名誉专家，

并向M物流企业高层管理者进行问卷调研，访问学习N市从事ESG领域研究的相关专家，收集共计5位组成的专家组问卷，通过不断座谈走访、调查问卷发放等形式征求专家意见并邀请专家组对不同层级的指标，按照比例标度法的标准对指标进行赋值，由此构建判断矩阵如表5—表7所示。

3.3 矩阵的一致性检验

在利用专家组确定的指标比较值创建各级判断矩阵之后，需要对这些判断矩阵执行一致性检验。通过计算一致性比率（CR）来评估决策者的判断是否具有逻辑一致性：如果CR值在可接受范围内（通常CR<0.1），则认为判断矩阵具有满意的一致性；否则，需要重新评估和调整判断。使用Yaahp软件进行上述排序结果进行一致性检验，发现新建立的判断矩阵的CR值低于0.1，证明了层次排序结果通过了一致性检验。

3.4 物流企业ESG绩效评价体系

通过物流企业ESG绩效评价所选取的指标进行计算，最终得出指标权重，最终构建出的物流行业ESG综合绩效评价指标体系，该体系则是最终的评价体系，使用者可依据企业披露数据，利用评价指标衡量物流企业ESG绩效的综合评分，详细评价体系见表8。

4 结 语

展望未来，随着技术进步和政策环境优化，物流企业面临着越来越多将ESG绩效融入核心战略的挑战，物流企业在追求经济效益的同时，应积极担负起环境保护和社会责任，不断评估和优化自身的财务表现、环境保护、社会责任和治理结构，提升ESG绩效，实现企业与社会、环境的和谐共生，期待本评价体系能够被更多企业采纳和应用，成为促进物流行业可持续发展的工具，本研究能够激发更多学者和实践者对物流企业ESG绩效评价体系的关注和创新，共同推动物流行业向更加绿色、高效、公正的方向发展。

参考文献：

[1] 方丽娟，钟田丽，耿闪清．企业环境绩效评价指标体系构建及应用[J]．统计与决策，2013（21）：179-181.

[2] CRIFO P，FORGET V D，TEYSSIER S．The price of environmental，social and governance practice disclosure：An experimentwith professional private equity investors[J]．Journal of Corporate Finance，2015，30：168-194.

[3] 王锋正，陈方圆．董事会治理、环境规制与绿色技术创新——基于我国重污染行业上市公司的实证检验[J]．科学学研究，2018，36（2）：361-369.

[4] 操群，许骞．金融“环境、社会和治理”（ESG）体系构建研究[J]．金融监管研究，2019（4）：95-111.

[5] 尹可心．ESG的源起和现状研究[J]．当代经理人，2021（1）：31-35.

[6] 张飒．ESG体系在我国的应用研究[J]．金融纵横，2017（11）：80-85.