数智化管理会计平台的构建探讨

【摘要】数智时代企业会计正在从传统的核算会计向数智化管理会计加速转变。当前，企业已经具备了应用数智化管理会计平台的理论基础，区块链、流批一体技术架构、云会计和生成式AI也提供了有效的技术支持。基于此，文章从数字智能技术入手进行数智化管理会计平台的具体构建，并为保障平台顺利运行提出合理化的建议，以期能为数智化管理会计平台在其他企业的推广与应用提供有益启示。

【关键词】数智化；云会计；流批一体；管理会计

【中图分类号】F234.3

一、引言

为推动企业财务管理工作的数字化和智能化进程，使企业更好地适应快速变化的市场环境，2022年2月，国务院国资委《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》指出，企业应积极利用大数据、云计算、区块链以及人工智能等新兴科技，完善企业财务管理体系。在企业会计中管理会计占据主导地位，承担着数据收集和整理的重任。目前许多企业在生产经营过程中产生了大量内外部经营相关的数据，这些海量的数据散乱无序地汇集于企业各个信息系统中，数据价值难以被充分挖掘和利用。随着数智化时代的到来，管理会计正逐渐受到各种新兴技术的渗透，数智技术的应用为管理会计的发展带来了新的契机与挑战。数智化管理会计有着高效率、低成本以及低风险等优点，是一种结合了数据分析、人工智能和云计算等数字技术的新型管理会计模式，其将传统的管理会计职能与现代信息技术相结合，通过收集、处理、分析和报告各种经济信息，如内部和外部信息、财务和非财务信息、历史和未来预测信息等，以支持组织内部的决策制定和绩效管理，从而提高企业财务管理的效率和决策质量，实现企业管理会计的自动化、数字化和智能化。与传统型管理会计相比，数智化管理会计支持数据集成的数据融合与分析、大数据技术、报告数据分析与业务决策支持等技术的应用，提升信息传递效率，促进企业管理决策精准化[ 1 ]。以数字技术为支撑搭建全新的企业数智化管理会计平台，实现对各种数据源的高效采集并进行提取、清洗、转换和利用，为企业管理会计提供企业财务状况、经营状况、市场状况等有价值的数据，帮助管理者做出更加科学的决策，推动企业管理会计提质增效。

二、数智化管理会计平台技术基础

管理会计既是信息系统，又是创造组织价值的管理控制系统，涉及数据采集、预测、决策、计算、控制、分析、评价和报告等多方面内容，区块链、大数据、云计算、人工智能等数智技术驱动下为数智化管理会计平台的构建提供了技术支持，企业依托平台能够确保数据的高质量及可用性，推动企业高质量发展，如图1所示。

（一）“区块链+”：智能采集管理会计信息

管理会计作为创造企业价值的管控系统，需要收集、整理和分析企业各种运营数据，为企业内部管理者提供决策支持和战略建议。然而，管理会计数据信息存在着较大信息泄露、篡改或丢失等安全风险，若“区块链+大智移云物深”等数字技术赋能管理会计，在很大程度上确保关键信息数据的完整性和不可篡改性[2]。同时，通过区块链技术的应用，企业可实现对业财活动的实时监督和风险识别，进而充分发挥管理会计在创造企业价值方面的作用。“区块链+”技术为智能化管理会计的落实提供了强有力的技术基础，有助于在全面预算、财务分析以及财务决策等方面推动企业管理会计智能化水平的提升，帮助企业提高管理质效，创造更多价值。

（二）“流批一体”技术架构：实时处理管理会计数据

流批一体（Flow-Batch Integration）技术架构是将流式计算（Stream Processing）和批量计算（Batch Processing）结合为一体的数据处理方式，用于构建数据仓库和数据湖，通过统一的编程模型和执行引擎即使用相同API和开发范式，实现对大规模实时和离线数据处理的统一管理和运行。借助流批一体化数据处理架构，包括数据集成、数仓架构、数据湖以及存储的流批一体，将企业管理会计实时数据和历史数据相结合，仅处理数据的增量更新即可，能够降低计算成本和资源消耗，保持数据的一致性，保障企业管理会计数据存储空间和安全，使得数据处理更加灵活、高效、全面，实现企业管理会计数据处理质效的提升。

（三）云会计：管理会计发展的新契机

数智时代下企业管理会计存储在云端的经营信息可能被窃取、篡改或破坏，给企业带来严重的信息安全问题。而云会计以云计算技术为核心，通过互联网将企业的重要财务数据存储在云端，能够向企业提供数据量大、传播速度快、覆盖面广的财务与非财务信息，随时随地访问这些数据信息并进行相应的会计操作。云会计与管理会计结合形成了与业务相匹配的数智化管理会计信息系统，可为企业提供自动化核算、财务分析、预算控制等功能，助力企业实现数据共享和协作，使企业内部财务工作更加流畅。云会计为企业管理会计的决策科学性提供了更多可能，满足了数智时代下企业管理会计的现实需要，能够强化管理会计职能，实现会计工作降本增效，提高数据安全性和可靠性，增强企业核心竞争力，提升企业价值。

（四）生成式AI：加速管理会计智能化

生成式AI以算法、模型、规则生成文本、图片、自然语言处理技术等作为关键，推动数智化管理会计应用创新发展。在企业管理会计中，借助生成式AI处理海量数据，能够自动生成具有关键价值的管理会计报告和分析报告等，同时还能用于管理会计自动审核、预警等环节，减少人为错误和疏漏，提高服务质效。依托生成式AI技术智能管理会计实时化和动态化的数据服务，企业能够整合多源数据，实现数据资产化和内外部数据的整合，降低管理会计报告信息处理和分析难度，自动生成管理会计报告。

三、数智化管理会计平台的构建

管理会计需要收集、处理和分析庞杂的数据信息，并将其应用于指导企业战略规划、日常运营活动以及风险管理中，因此，搭建一个智能化的管理会计平台对企业至关重要。以数智技术赋能发展，依托平台实现企业业财活动流程自动化、管理高效化、决策智能化，通过人机协同提供全面细致的高质量会计信息，帮助企业达成价值创造的最终目标。

（一）数智化管理会计平台构建的总体框架

数智时代下，企业已经具备了构建数智化管理会计平台的理论基础与技术基础，这一平台的整体框架分为：利用“区块链+”技术实现企业管理会计数据的智能化采集、基于“流批一体”技术架构实现智能化数据处理、通过云会计实现会计数据信息集成智能化、利用生成式AI赋能实现企业自动化管理会计报告四个部分。数智化管理会计平台构建的总体框架，如图2所示。

（二）基于“区块链+”的智能管理会计数据采集系统

区块链具有智能合约、分布式记账和共识机制等核心功能，融合区块链及其他数智技术的智能化管理会计作为一种先进的价值管理体系，具有数字化、去中心化和智能化等特点。企业财务部门借助“区块链+”技术构建起一个智能管理会计数据采集系统：

首先，在数智技术的推动下，企业管理会计发挥作用的关键在于数智化管理会计平台具有强大的数据收集和整合能力，能够帮助会计和管理部门更高效地处理财务数据。数据层在确保数据安全性的基础上收集、处理和分析企业来自不同渠道的海量财务和非财务数据，将无序、混乱的数据转化为有序、有使用价值的数据资产，实现业财融合、实时报表等管理会计活动。其次，“区块链+”数据采集技术以及智能传感器、执行器等采集设备在本地对管理会计信息数据进行预处理、分析和存储，确保约定的智能合约能够通过采集设备自动执行，这是“区块链+物联网”智能网关所发挥的关键作用。该网关能够自动采集企业内外部的各种财务数据，包括会计凭证、资金流数据等，同时通过智能合约技术实现数据自动整合与处理。还可以通过加密算法、分布式账本等技术确保管理会计数据的安全性和隐私保护，防止数据篡改、泄露等风险。最后，采集到的管理会计数据首先被送至排序节点进行整理和分块，一旦达成共识，系统会及时向排序阶段提供反馈，同时确保数据的有效性得到验证。此外，随着新区块的创建并在排序节点确认后被纳入现有的区块链结构中，各个共识节点随后分别更新并保存链上的数据，从而实现管理会计数据的综合收集和分类管理。基于“区块链+”智能管理会计数据采集系统框架如图3所示：

结合区块链和其他数字智能化技术，该平台系统能够实现管理会计数据的分布式存储和点对点传输。例如，企业采购环节的各项数据，如订单、运输单、交货单、入库单等数据进行分类，将采购系统与“区块链+”智能管理会计系统对接后，按照智能合约中规定的统一数据标准（包括数据格式、数据定义和数据规范），经过各个节点共识过的数据方可被存储到区块链中，实现数据的实时传输和更新，确保数据的一致性和准确性。

（三）基于“流批一体”的智能管理会计数据处理系统

在“流批一体化”的构建中，过滤（Filter）、聚合（aggregate）、转换（transform）、计算（calculate）8/2YLyfj/L19CwmQ59CxKQ==）起到重要作用，能够为企业管理会计提供实时的数据分析和决策支持[3]。基于“流批一体”的智能管理会计数据处理系统赋能企业精细化运营，能够将企业在经营过程中实时产生的业务数据、日志数据以及第三方数据（web数据）等无边界数据和以往积累的财务、非财务、内部、外部（会计凭证、会计报表、经验数据等）边界数据经数据管道转换成流批统一持久化存储的数据服务，方便统一管理和分析，避免数据孤岛现象。将实时处理数据与离线处理数据相结合，系统能够在数据发生的实际时间内进行收集和加工处理，减少数据处理的延迟，使得数据处理更加高效、灵活，容错性高，可以更好地满足企业从业务发生到管理会计全流程场景（实时数据展示、实时分析和离线报表分析等）下的数据传输需求，有效提升管理会计数据质量。企业基于“流批一体”的智能管理会计数据处理系统具体构建如图4所示。

基于“流批一体”的智能管理会计数据处理系统，实现对管理会计无边界数据和边界数据的智能高效处理。例如，企业借助“区块链+”技术对数据进行采集分类后，该系统将企业采购业务的历史数据和即时数据相结合，只需处理新增数据，保持数据一致性的同时还降低了管理会计计算成本。结合“区块链+”技术下的数据采集系统，有效地对管理会计数据进行筛选、整理和分类，该系统进一步对数据进行深入处理，从而实现管理会计数据处理的智能化，提升数据价值和实用性。

（四）基于云会计的智能管理会计信息集成系统

管理会计在企业内部管理各个环节都发挥着重要作用，涉及预算编制、成本分析、风险控制以及管理报告等核心职能[ 4 ]。管理会计信息系统应建立在业财信息数据之上，借助数字化智能技术对管理会计信息进行收集、传输、存储、处理、分析、检索、挖掘和应用等操作处理，为企业管理会计活动提供全面、及时且准确的信息支持。因此，企业构建基于云会计的智能管理会计信息集成系统能够实现成本会计、预算管理、绩效管理、决策支持以及管理控制等多方面的信息集成。该系统与业财信息系统紧密结合，利用云会计技术实现企业管理会计信息的集中统一处理，确保从业财信息到管理会计信息转换过程的信息化、数字化和自动化，如图5所示。

依托云会计技术可以将企业的业财数据存储在远程服务器上，且云会计服务商会采取严格的安全措施，保护企业管理会计数据安全。例如，企业在对采购业务数据进行分析时，首先选择合适的云会计软件，将企业现有的采购数据如供应商信息、商品信息、价格信息、采购订单、发票合同等迁移到云会计平台中，实现自动化核算、财务分析、预算控制等功能。基于云会计的智能管理会计信息集成系统使授权用户随时随地通过互联网访问管理会计活动中的结构化、非结构化以及半结构化数据，能够提高管理层和财会人员对实时财务信息的访问效率，提升数据共享和协作效率。此外，该系统可自动化处理发票、记账、税务申报等任务，提高效率，为企业创造价值，提高竞争力。

（五）基于生成式AI的智能管理会计报告系统

生成式AI能够利用复杂的算法、模型和规则，深入分析企业管理会计中来自不同渠道的大规模业财数据，具备较强的数据处理和分析能力。在管理会计的日常操作中，财会人员向生成式AI辅助系统提出各种开放性问题，随后生成式AI会综合企业的历史财务数据、会计凭证、宏观经济状况以及市场对标信息等相关数据，以此提升管理会计的工作效率。生成式AI的高灵活度和易于集成的特点使其能够与多种数据分析工具协同工作，达到协同增益的效果[ 5 ]。利用较为前沿的生成式AI技术进行智能管理会计报告系统的构建：利用深度学习算法优化管理会计活动数据的收集与整理过程；借助自然语言处理技术建立基于企业真实管理会计数据的大语言模型，与RPA、新一代ERP、会计大数据分析与处理技术、在线审计与远程审计、BI、机器学习等数据分析工具融合，以获得更准确、全面和可靠的财务数据，并自动化分析财务数据，生成管理会计报告。基于生成式AI的智能管理会计报告系统如图6所示。

生成式AI技术的应用能够为企业管理会计带来便利，该系统借助AI技术自动收集和处理企业管理会计所需的财务数据（包括总账、应收账款、应付账款、固定资产等），对收集到的财务数据进行清理、核实和整理，保障数据的准确性和一致性。例如，系统根据企业采购业务数据自动生成会计分录，包括供应商信息、商品信息、价格信息等，然后将生成的会计分录自动过账到财务系统中，智能更新相应的总账和明细账。根据财务系统中的数据自动生成会计报表并进行进一步分析，如采购成本分析、采购趋势分析等，最后生成采购业务报告，为采购决策提供有力支持。生成式AI利用其强大的数据处理能力，自动化进行数据处理任务。首先，在数据处理完成后，根据企业所需的报告格式和类型自动生成会计报表（包括资产负债表、利润表、现金流量表等）。其次，对生成的管理会计报表进行分析，发现潜在的财务风险和机会。通过与其他内部和外部数据来源的结合，为企业提供更深入的财务分析。再次，为确保报告的准确性和合规性，生成式AI能够将生成的会计报告与人工审核进行比较，发现差异时提示人工审核人员进行复查。最后，生成式AI可以将生成的会计报告通过邮件、企业门户网站或其他方式自动分发给相关的利益相关者，如高管、股东、债权人等，从而帮助企业提高管理会计效率，降低错误发生的可能性，为决策提供更有价值的财务信息。

四、数智化管理会计平台顺利运行的建议

企业数智化管理会计平台充分融合了区块链技术、流批一体化架构、云会计以及生成式AI技术的优势，推动管理会计数智化的深入发展。然而，在数智时代，企业面临着更为复杂的内外部环境和多元化的数据挑战，各类技术更新速度也在加快，为保障企业数智化管理会计平台的平稳运行，提出以下几点建议：

（一）加强顶层设计，重构企业财务组织架构

数智化管理会计平台构建过程中，企业需要从管理层和实施层两个层面出发制定全面规划，依托数字化智能技术进行精准的顶层设计，并搭建起一个科学高效的企业管理会计体系，从而提高管理效率和决策质量。在实用性原则的指导下确立工作制度和目标，使数据能够有效支撑管理会计活动和企业的生产及经营决策，以实现事前规划、事中执行、事后评估的全流程管理。另外，管理会计是现代会计体系的关键一环，其在企业战略规划和业绩评价中发挥着重要作用。管理会计平台汇集了海量数据信息资源，这些数据涉及多个部门，企业在对管理会计进行数智化改造后，应对财务组织架构进行重新调整，设立一个专职的管理会计机构，推进管理会计的数智化管理工作。

（二）加强数据安全管理，提升平台安全性与稳定性

数智时代下企业管理会计所处理的数据量大幅增加，且数据类型更加复杂，加之企业数智化管理会计平台部署于开放的网络环境中，平台在日常运作中难免会遭遇一系列挑战，如数据的安全性问题（包括数据存储、传输和安全管理）、数据的准确性和完整性问题，以及平台操作相关的风险等。因此，为了满足企业对管理会计信息实时性和安全性的更高要求，强化数据保护措施，增强平台和数据的安全管理是保障和提升管理会计工作质量的关键。企业应实施多层次的访问权限控制，确保只有授权用户能够访问相应的管理会计数据和系统资源[ 6 ]；使用强加密技术，对存储和传输的敏感管理会计数据进行加密处理，防止数据在未授权的情况下被拦截或篡改；定期对数智化管理会计平台及其信息系统的安全性和稳定性并行审查并加强日常维护，保障管理会计关键数据信息安全。同时，不断进行数据升级，以数据护航，多管齐下深入挖掘管理会计的财务和非财务数据、内部和外部数据，以实现数据的有效整合，提升企业管理会计质效，保障数智化管理会计平台的安全和平稳运行。

（三）发挥数智技术优势，提升平台数据管理能力

数据是确保企业数智化管理会计平台顺利运行的关键，其管理能力对企业管理会计的质量和效果具有重要影响。随着大数据、区块链、云计算等新兴数智技术的快速发展，企业业务规模不断扩大、业务量不断增加、业务流程日趋复杂、供应链条不断延伸，使得企业管理会计数据信息的来源渠道和呈现形式发生了重大变革。因此，许多企业开始利用数智技术的优势，积极构建数智化管理会计平台。

在保证数据安全基础上，加强与上下游企业、政府部门、科研机构等合作，通过跨部门、行业、级别构建各种智能管理会计系统。企业在多个系统信息集成的基础上应进一步精细化管理各个部门的数据管理系统，不断消除信息孤岛，打通各参与主体间的信息流，以便管理会计数据信息的调用和处理[7]。其次，充分利用各种先进的数字化技术，将数据系统与内部控制管理系统整合，强化数据管理能力，确保管理会计所需的基础数据在集成度、准确性、实时性和完整性方面得到保障（见图7）。同时，企业应定期对其数智化管理会计平台的数据管理能力进行审查和评估，一旦发现问题，应迅速采取整改措施，以确保数据管理的持续改进和优化。最后，充分利用大数据、人工智能等先进智能技术构建一个全方位的智能管理会计系统，与数据采集、处理、信息整合以及报告生成的各个环节紧密相连，形成一个高效的集成环境，不仅能够提升平台数据分析和处理效率，还能为企业决策层提供强大的数据支持，从而增强企业的决策能力。

综上所述，数智化管理会计平台能够将企业会计信息处理、预算管控和其他关键功能整合在同一系统，有效提升企业管理会计质效，实现实时、智能化的管理会计操作。

主要参考文献：

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[2]吴晓彤，田平，陆媛，孙晨.数据驱动下企业管理会计平台数字化转型研究[J].商业会计，2023（21）：39-42.

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[4]刘源.云会计在企业会计信息化中的应用探究[J].中国农业会计，2023，33（11）：6-8.

[5]胡云.生成式人工智能对会计行业的影响探讨——以ChatGPT为例[J].中国注册会计师，2023（10）：88-96.

[6]杜莉，马海鹏，周冬华.企业数字化转型中管理会计工具应用与成效——以A公司为例[J].中国管理会计，2023（06）：82-91.

[7]陈平锋.数字经济时代企业管理会计数智化转型路径分析[J].审计与理财，2023 （12）：58-60.

责编：梦超