基于感性工学的医疗手推车外观设计感性评价研究

摘要：目的：文章研究基于感性工学的医疗手推车外观设计感性评价，以满足大众对医疗手推车外观设计的感性需求。方法：采用调查分析等多种方法，确定产品的典型样本和关键词，结合语义差分法对用户的感谢认知进行量化，获得典型样本感性词的平均值；运用SPSS因子分析和主成分分析，得到典型样本感性词数据的公因子方差图、解释的总方差图和成分矩阵图；得出影响大众对医疗手推车外观感性评价的主要词语。结果：得出“立体的”“美观的”“多功能的”“安全的”“专业的”“温暖的”“结实的”“安静的”共8个影响大众对医疗手推车外观感性评价的主要词语。结论：“立体的”“美观的”“多功能的”“安全的”“专业的”“温暖的”“结实的”“安静的”等词可视作大众对医疗手推车外观设计的感性需求，为相关产品的设计与改进提供一定参考。

关键词：感性工学；因子分析；医疗手推车；外观设计；感性评价

中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2024）13-0-03

随着时代的发展，物质产品不断丰富，产品设计不仅要满足基本的功能需求，更要注重用户在情感和精神上的需求［1-2］。感性工学结合感性与工学，通过分析个体的感知来设计产品，并根据人们的偏好生产，属于新兴的工学分支［3］。感性工学建立在理性的基础上，深层逻辑是“以理性的方法研究感性”，试图找到心理学的生理基础，将人的感觉量化。这项技术可以将人们模糊的感性需求和意图转化为具体设计的形态元素［4-5］。本文使用感性工学的研究方法分析大众对医疗手推车外观设计的感性评价，提取主要因素进行设计参考，给予大众美的体验和愉悦的使用感受。

1 感性评价研究流程

基于感性工学研究用户对某件产品外观的感性评价，离不开科学、理性的分析流程。

第一步，确定研究对象。研究产品涉及行业的政策、产品的目标用户、产品的使用场景、产品的功能等信息。

第二步，提取典型产品样本图片。从各种途径收集产品样本图片，收集的样本图片种类和数量要尽可能多。对收集的产品样本图片进行分析并归类，最后提取最典型的样本图片作为研究样本。

第三步，提取典型产品感性词。观察产品样本图片的提取词，可以是描述产品样本的形容词，也可以是对产品样本展开头脑风暴的联想词，收集尽可能多的感性词（100个以上）。对所有感性词进行分析并归类，最后将最具代表性的感性词提取出来作为变量。

第四步，设计问卷。基于语义差分量表设计调查问卷，将第三步中提取的典型感性词和“立体的”“美观的”“昂贵的”“喜欢的”4个固定感性词设置成多对意义相反的词组，分别放在量表的两端。量表中间划分为5个、7个甚至9个连续的等级，要求等级数必须为奇数。

第五步，发放问卷。将制作好的问卷发放给目标受众，获得产品相关感性数据，基于合理性和公正性，最少要收取30份有效数据，数量越多，数据越合理、准确。将得到的问卷数据导入SPSS软件进行数据分析（导入时要去除“不喜欢的—喜欢的”“便宜的—昂贵的”两组感性词组数据），进行初步克隆巴赫信度分析，验证问卷的可信度。

第六步，数据分析与结论。将得到的问卷数据导入SPSS软件进行数据分析（导入时要去除“不喜欢的—喜欢的”“便宜的—昂贵的”两组感性词组数据），得出公因子方差图、解释的总方差图、碎石图和成分矩阵图，从而进行数据分析，得出结论，将其作为设计指导。

2 医疗推车感性评价研究

2.1 产品定位

在生活水平和医疗水平不断提高的背景下，医疗设施应得到更新与升级。其中，医疗推车作为医护人员运输药品、服务医患的工具，覆盖医院的各个科室。因此，医疗手推车不能只满足功能需求，还应满足大众用户的情感需求，从心理层面帮助患者稳定情绪和建立康复信心。

2.2 提取典型产品样本图片

通过百度、Microsoft、Pinterest、京东、淘宝等网页搜索医疗手推车样本图片，选出50张样本图片。图片只显示产品外观，不出现场景、人物等其他元素。对50张样本图片进行分析归类，提取11个典型产品样本。

2.3 提取典型产品感性词

通过描述产品样本和头脑风暴联想收集101个感

性词。对101个感性词进行分析和归类，最终提取出

“多功能的”“简洁的”“轻巧的”“安全的”“专业的”“温暖的”“结实的”“安静的”8个典型产品感性词。

2.4 基于语义差分法设计问卷

此问卷包括对调查用户的基本信息收集和对11个典型医疗手推车样本的感性词分析。收集的用户信息包括姓名、性别和年龄。11个典型医疗手推车样本的感性词分析则使用语义差分量表的方式，将提取出的8个典型产品感性词和4个固定感性词根据语义差分法设置词组，共12组感性词（见表1）。量表分为7个等级，对应评分1～7分。1对应消极词，位于量表左侧；7对应积极词，位于量表右侧。

2.5 发放问卷

选取40人发放调查问卷，共收回30份有效问卷。其中男性用户13人，占总人数的43%；女性用户17人，占总人数的57%。16～25岁的受测者有21人，占比70%；26～35岁的受测者有7人，占比23%；36～45岁的受测者有2人，占比7%。在SPSS数据分析软件中，对回收的30份问卷数据进行克隆巴赫系数信度分析（导入时要去除“不喜欢的—喜欢的”“便宜的—昂贵的”两组感性词组数据）。问卷的克隆巴赫系数为0.865，单项克隆巴赫系数均在0.7以上，表明信度较高，可以进行下一步数据分析。

2.6 数据分析与结论

将问卷数据导入SPSS进行统计分析。

第一，典型样本感性评价分析。汇总每个医疗手推车样本敏感词评分，求平均值，得到11个代表性样本的情感语义评估（见表2）。

第二，因子分析。在SPSS软件中进行因子分析后，获得KMO和巴特利特检验结果、公因子方差以及总方差解释等数据。表3显示，KMO检验值为0.854，超过了0.500的阈值，而巴特利特检验数值为0.000，小于0.005的标准，其他数值均在可信范围内。因此，本次调查所得结果适宜进行因子分析。表4显示，10组感性词的公因子方差值均超过0.500，表明这10组感性词在因子分析中具有明显效果。

运用主成分分析法提取两个特征值均大于1.000的成分，分别为4.274和1.624，具体数值详见表4。其中第一个成分的方差贡献率为42.735%，第二个成分的方差贡献率为16.242%，累积方差贡献率达到58.977%，对原始因子的损失较小。这两个成分可以涵盖大部分形容词对应的信息，从而有助于对样本图进行合理评估。

经过旋转后，第一组成分包含8对感性形容词，包括非立体的—立体的、不美观的—美观的、功能单一的—多功能的、危险的—安全的、非专业的—专业的、冰冷的—温暖的、不结实的—结实的、有噪声的—安静的，因子负荷量绝对值为0.796、0.771、0.698、0.721、0.734、0.646、0.729、0.719；第二组成分包含2对感性形容词：复杂的—简约的、笨重的—轻盈的。两个因子的绝对负荷量分别为0.865和0.801。形容词在公共因素上的影响较大，根据变量表达的感性含义，将第一成分和第二成分标识为“设备因素”和“情感因素”。第一成分的特征值是4.274，方差贡献率为42.735%；而第二成分的特征值为1.624，方差贡献率为16.242%。

主因子中设备因素的贡献率较大，包括立体的、美观的、多功能的、安全的、专业的、温暖的、结实的、安静的，情感因素包括简约的、轻盈的，设备因素决定情感因素。

3 结语

本研究以医疗推车为研究对象，调查普通用户对医疗推车的立体感知，剖析不同因素在设计中的感性心理作用。研究结果显示，在因子分析中筛选出量大关键因素，分别命名为“设备因素”和“情感因素”，对医疗推车设计产生影响。医疗手推车的设备因素包括大众用户对其立体、美观、多功能、安全、专业、温暖、结实、安静等方面的需求；而情感因素则表现为对简约和轻盈的重视。两者相互影响，设备因素决定情感因素。因此，对医疗手推车外观的感性评价主要涵盖“立体的”“美观的”“多功能的”“安全的”“专业的”“温暖的”“结实的”“安静的”等关键词，可为产品设计与改进提供参考。

参考文献：

［1］ 丁添佳，王薇.基于感性工学的高跟鞋造型评价［J］.西部皮革，2022，44（1）：27-30.

［2］ 陈金亮，赵锋，李毅，等.基于感性工学的产品设计方法研究［J］.包装工程，2019，40（12）：162-167.

［3］ 李砚祖.设计新理念：感性工学［J］.新美术，2003，24（4）：20-25.

［4］ 王娴雅.护士用医疗车造型设计［J］.艺术与设计（理论版），2011，2（6）：201-202.

［5］ 刘依晴.因子分析在豆浆机感性设计中的应用研究［D］.上海：华东理工大学，2012.