基于模糊综合评价模型的高校思政课教师选拔指标体系研究

摘 要：高校自行面向社会公开招聘思政课教师是思政课教师队伍建设的重要方面。针对高校在思政课教师人才公开选拔过程中存在待定性与适定性、定性与定量、科学性与可操作性等实际情况，从基本素养、理论功底、职业能力、背景经历四个方面构建了高校思政课教师选拨评价指标体系，在此基础上利用熵权法求指标权重值，并建立模糊综合评价模型。通过实例验证，认为该方法基本能满足思政课教师人才选拔的要求，为高校选拔最佳思政课教师提供一种相对科学的分析方法。

关键词：高校思政课教师；选拔；模糊综合评价；指标体系

中图分类号：G451.1 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９ — ２２３４（２０24）08 — ００51 — ０5

《关于加强新时代高校教师队伍建设改革的指导意见》指出，要严格把关高校教师的选拔聘用，在考察教师业务能力的同时，更要注重考察教师的思想政治素质；要进一步拓宽选人用人渠道，完善选人用人机制，按要求配齐专职思政课教师［1］。《新时代高等学校思想政治理论课教师队伍建设规定》要求，高校应按照全日制在校生总数，按照师生比不低于1：350的比例配齐专职思政课教师岗位［2］。高等教育普及化，大学生数量日趋增多，高校思政课教师人手明显不足，难以满足1：350的比例。高校思政课教师队伍建设的一个很重要的方面就是由高校自行面向社会公开招聘。

当前，高校在选拔优秀思政课教师人才的时候存在主观性取代专业性、裙带关系等现象，缺乏一套规范性的选拔制度和方法，这常常导致高校与优秀的思政课教师人才失之交臂。高校如何良性健康地执行最佳思政课教师人才选拔机制，是制约现今高校思政课教师队伍建设的重要方面。因此，构建高校最佳思政课教师选拨评价指标体系和制定一套完整的思政课教师选拔制度，对建立公开、平等、竞争、择优的高校思政课教师公开选拔机制，提高思政课教师队伍整体素质具有重要的现实意义［3］。

一、评价指标体系结构

高校最佳思政课教师选拔评价指标体系是开展思政课教师选拔工作的基础，测量方法的选择直接关系着所设计指标的有效程度。建立合理可靠的分析评价模型，首先要构建科学有效的评价指标。本文采用了文献法、调查法、熵权法、模糊评价法等研究方法，并遵循定性与定量、科学性与实践性、系统性与层次性等相结合的原则，通过研究高校思政课教师胜任力特征、优秀思政课教师选拔评价标准等，综合考虑思政课教师的学生管理水平、教学水平、科研能力、职业素养等因素，设计了由基本素养、理论功底、职业能力、背景经历四个方面构成的一级指标评价体系［4］［5］［6］，结构模型如表 1所示。

二、构建模糊综合评价模型

（一）利用熵权法求权重

熵权法是熵理论的重要组成部分，是一种客观分析方法。主要原理是：利用熵对评价指标体系的所有定量信息中的随机变量进行度量，根据信息熵计算单个指标的离散程度，熵值越大，对整体的影响就越小，权重就越小，反之权重越大［7］。再结合专家意见，对各项指标的权重进行修正，进而得到较为科学合理的指标权重。

熵权法求权重的主要步骤：

a）确定评价对象及目标，建立高校最佳思政课教师招聘选拔评价指标体系，构建各单项指标的判断矩阵B。

b）利用最大最小值法对判断矩阵进行标准化处理，得到归一化矩阵B。

c）根据熵的定义，计算各个评价指标的熵值。

指标值比重 （2）

对以上指标值进行预处理 （3）

指标熵值 （4）

d）计算第ｊ个指标的熵权（5）

（二）构建模糊综合评价模型

模糊综合评价法是通过模糊数学提供的方法进行运算，利用隶属度理论把定性评价转化为定量评价，从而计算出更加科学合理的量化评价值，为作出正确决策提供参考［8］。

主要步骤：

a）构建评价对象的因素论域。

U=（u1， u2， ....，um）

表示评价对象的各个因素，m=13，表示有13个评价指标。

b）确定评价等级论域。

评价等级论域，是对评价对象可能作出的各种评价结果的集合，本研究共设置了“优秀、良好、及格、不及格”4种评价结果，用V表示：

V=（v1，v2，v3，v4）

c）进行单因素评价，建立模糊矩阵R。

单因素模糊评价指对评价对象的某一个因素进行评价，从而确定该因素的评价等级。

在确定每个因素的评价等级后，要逐个对每个因素ui（i=1，2，....，m）进行量化，得出该因素的的评价值，从而构建模糊关系矩阵R［9］。

d）确定评价因素的模糊权向量。

要得到评价对象各个因素的重要程度，需对各个因素设置相对应的权数Wi（i=1，2，....，m），利用信息熵求得的各项指标权重值，得到权重集W。

W=（w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10 w11 w12 w13 ）

e）对模糊综合评价结果进行分析。

利用信息熵求得的各项指标权重值Wi（i=1，2，3，4）；

设指标层的单因素评价矩阵Ri（i=1，2，3，4），则计算其单因素评价结果U=Wi·Ri，得到模糊综合评价结果集U。

模糊综合评价的结果是一个集合，而不是一个点值。在实际应用中，需要作进一步优化处理，既按照一定的规定将综合评价结果转换为点值，将点值进行排序，从而可以较为客观公正地选拔出最佳思政课教师人选［10］。

三、高校最佳思政课教师选拔评价指标体系权重计算

（一）利用专家估计法对准则层指标进行权重赋值

现邀请某高校人事处、学生工作部、组织部、纪检办、马克思主义学院等部门负责人10人组成专家组，对准则层指标进行权重赋值，得到基本素养、理论功底、职业能力、背景经历四项指标的权重值为：

（B1，B2，B3，B4）=（0.15，0.5，0.2，0.15）

（二）采用熵权法计算指标层13个单项指标的权重值

a）以理论功底B2对应的各项指标计算权重值为例。

设定每个单项指标总分值为100分，由以上专家组对参与该校思政课教师招聘的8名面试者进行打分，并取打分平均值，得到B2各项评价指标的判断矩阵B2，见表2：

b）利用公式（1）进行归一化处理，得到判断矩阵B2，见表3：

c）利用公式（2）、（3）、（4），计算各个指标的熵值，见表4：

d）运用公示（5）计算B2各项评价指标的熵权为：

W2= B21 B22 B23

0.215 0.231 0.554

e）B2的总权重值为0.5，乘以B2各项评价指标的熵权，得出B2各单项评价指标的最终权重为：

（W4 W5 W6）=（0.108 0.116 0.277）

利用上述步骤可依次计算出B1、B3、B4三项评价指标的最终权重，得到判断矩阵B1，、B3，、B4，，如下表5、6、7：

根据以上步骤方法可以计算准则层B1、B3、B4各项评价指标的熵权为：

W1= B11 B12 B13

0.331 0.340 0.33

W3= B31 B32 B33 B34

0.306 0.228 0.226 0.240

W4= B41 B42 B43

0.410 0.301 0.289

分别乘以对应的总权重值，即可得出B1、B3、B4三类指标的单项评价指标的最终权重。

（W1 W2 W3）=（0skmQUsP7pi97wEW+pUGOGQ==.050 0.051 0.049）

（W7 W8 W9 W10）=（0.061 0.046 0.045 0.048）

（W11 W12 W13）=（0.061 0.045 0.043）

汇总以上计算结果的大各单项指标的权重矩阵为：

W=（0.050 0.051 0.049 0.108 0.116 0.277 0.061 0.046 0.045 0.048 0.061 0.045 0.043）

在利用熵权法求权重时，由于受样本量、数据集中分布等的影响，会使最终确定的指标权重值失真。利用以上计算结果，通过咨询相关专家，对各指标权重值进行充分认证，认为以上各单项指标的权重值基本合理，具有较强的准确性和可靠性，适应性较高。

四、实证分析

某高校公开招聘2022年度专职思政课教师10人，发布招聘公告后有639人通过资格初审，有158人参加笔试和心理测试。通过笔试与心理测试的有40人，进入面试环节的有38人。学校组织人力资源处专家、教务处管理人员、思政课专业教师、马克思主义学院领导、纪委办管理人员等方面的代表10人，根据各位应聘者的简历、笔试、面试、体检、现场考察、心理测试等成绩，对照指标体系的各项指标对候选人进行测评，以候选人A为例，专家测评结果如下：

以上投票结果经归一化处理后求得隶属度指标，得各项指标隶属度评价矩阵R，见表9：

通过计算得到思政课教师候选人岗位能力模糊综合评价结果集U，U=Ri·Wi。

U=B1×W1=0.031 0.012 0.006 0.000

0.025 0.019 0.006 0.000

0.000 0.049 0.000 0.000

0.000 0.081 0.027 0.000

0.087 0.029 0.000 0.000

0.000 0.049 0.000 0.000

0.000 0.277 0.000 0.000

0.031 0.015 0.015 0.000

0.017 0.017 0.011 0.000

0.011 0.034 0.000 0.000

0.006 0.030 0.006 0.006

0.046 0.015 0.000 0.000

0.040 0.006 0.000 0.000

0.032 0.011 0.000 0.000=（0.326 0.596 0.072 0.006）

各模糊综合评价结果为U=（0.326 0.596 0.07 0.006）

按照最大隶属原则，求出最大隶属度为0.596，该名思政课教师候选人最终考核结果为良好。若给各等级赋分，设：V=（v1，v2，v3，v4）=（90，75，60，40），可计算出该思政课教师候选人最终得分为78.632。

五、指标体系的特点及总结

该指标体系具有以下三个特点：

第一，该指标体系从基本素养、理论功底、职业能力、背景经历四个方面设置准则层，较为系统全面。在现实操作中，按照各项指标对笔试试卷进行模块化处理，最终笔试成绩不仅仅有总成绩得分，还包括各单项成绩得分，有利于克服纯粹依靠面试打分存在的主观倾向，更显客观公正。

第二，利用熵权法求权重，相较于层次分析法、Delphi法、加权平均法等较为客观精确。在利用熵权法求权重之前，利用专家估计法对各准则层指标进行权重赋值，对各项指标进行了层级划分，相对可以克服熵权法不够智能，难以考虑指标与指标之间的相关性、层级关系等的局限性。最后，利用专家咨询法对各项指标权重值进行认证，排除了由于样本量波动对权重值的影响。

第三，运用模糊综合评价法把定性评价转化为定量评价，易于操作，结果清晰，系统性强，能很好地解决思政课教师选拨过程中那些模糊的、难以量化的问题。在实证分析中，将评价结果的区间值转化成点值，可以得出每个思政课教师候选人的最终考核成绩，并筛选出最佳思政课教师人选。

通过以上分析，认为本文构建的高校思政课教师招聘模糊综合评价模型具有系统全面、客观公正、评价结果清晰、可操作性强等特点，能为高校选拔最佳思政课教师提供一种相对科学的分析方法，同样，该方法对于高校辅导员及其他类型教师招聘也具有很强的借鉴意义。

〔参 考 文 献〕

［1］教育部等六部门.关于加强新时代高校教师队伍建设改革的指导意见［Ｒ］.2021-01-04. 教师〔2020〕10号. 360A10-04-2021-0001-1.

［2］中华人民共和国教育部.新时代高等学校思想政治理论课教师队伍建设规定［Ｒ］. 2020-01-16. 部门规章第46号.360A02-03-2020-0001-1.

［3］齐鹏飞.办好思想政治理论课关键在教师——学习党的十八大以来习近平关于思想政治理论课教师队伍建设的重要论述［J］.教学与研究，2020，505（11）：5-20.

［4］马超.构建科学全面的思想政治理论课教师素质能力体系［J］.大庆社会科学，2021，226（03）：155-158.

［5］孙永祥.改革开放以来高校思想政治工作队伍建设的历程及基本经验［J］.学校党建与思想教育，2019，598（07）：81-84.

［6］吕中凡，史鹏.基于主客观综合赋权法和模糊综合评价法的足球进攻能力评价体系构建研究［J］.中国学校体育（高等教育），2018，5（11）：53-58.

［7］刘丹平.高校教师信息技术应用能力模糊综合评价模型［J］.科技管理研究，2009，29（10）：267-268+263.

［8］ 牛瑾. 基于层次分析法和模糊综合评价的中国高铁核心能力评价［D］.兰州理工大学，2017.

［9］毛毅钢.基于熵权法的高校体育教师评价指标体系的建立［J］.重庆理工大学学报（自然科学），2015，29（01）：150-154.

［10］吴英策，周海涛，朱泽峰.高校教师队伍建设的现状与对策——基于7所高水平大学师资队伍建设的调研分析［J］.西北工业大学学报（社会科学版），2020，144（02）：38-43.

〔责任编辑：丁 冬〕