数字化战略背景下校外教育赋能课后服务的逻辑理路、限制因素与实践路径

摘 要：随着教育变革不断深入，教育数字化战略为校外教育赋能课后服务提供了新的动能，“双减”背景下，借助人工智能等新兴技术为课后服务提供支持成为一种必然趋势。充分发挥校外教育的个性化和多元化，结合人工智能的智能化、数字化，能有效促进课后服务的数据化、创新化和现代化。然而，作为服务模式的创新，数字化战略背景下校外教育赋能课后服务必须遵循基本的技术逻辑、价值逻辑和目标逻辑。目前，校外教育借助人工智能赋能课后服务还面临一些限制因素，其中包括观念层面赋能理念不契合、智能层面赋能效果不理想、资源层面赋能缺乏支持、制度层面赋能风险较高。基于以上问题，从理念赋能、智慧赋能、生态赋能和机制赋能四个方面探索了数字化战略背景下校外教育赋能课后服务的有效路径。

关键词：数字化战略；人工智能；课后服务；校外教育

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1004-8502（2024）04-0032-12

作者简介：孙乐康，南京邮电大学教育科学与技术学院硕士研究生；安建强，南京邮电大学校纪委副书记，研究员。

校外教育指在学校正规课程计划和学科课程标准以外，利用课余时间，对学生实施的各种有目的、有计划、有组织的教育活动[1]。课后服务指学校在正常教学时间之外，为学生提供的一种教育服务，包括课后辅导、课后活动、课后托管等，旨在满足学生的个性化需求，促进学生的全面发展，减轻家长的教育负担[2]。在数字化战略背景下，校外教育赋能中小学课后服务，指通过整合校外教育资源，利用人工智能、大数据等现代信息技术手段，为中小学生提供更加个性化、智能化的课后服务，以满足中小学生的学习和发展需求，提升中小学生的学习效果和综合素养。

在当前教育发展背景下，校外教育赋能中小学课后服务具有重要的意义和价值。2021年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称“双减”政策），标志着“双减”政策正式出台，这也是迄今为止我国政策力度最大、牵涉范围最广的义务教育阶段学生“减负”政策[3]。2023年，教育部办公厅等四部门发布了《关于进一步规范义务教育课后服务有关工作的通知》，强调要“提升学校课后服务水平，满足学生多样化需求，强化学校教育主阵地作用”[4]。全面推进中小学课后服务，是实现“双减”政策目标的关键举措。2022年，党的二十大报告提出了“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”的要求[5]。同年，教育部基础教育司印发了《教育部基础教育司2022年工作要点》，其中指出“通过纳入优质数字教育资源的方式来助力课后服务开展”[6]。随着我国进入教育数字化转型的新阶段，课后服务也将面临数字化转型的时代契机。习近平总书记在写给国际人工智能与教育大会贺信中指出：“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。”[7]因此，校外教育借助人工智能技术赋能中小学课后服务是顺应教育发展的必然选择。为了实现人工智能有效赋能中小学课后服务，需要明确赋能的时代趋势，分析赋能的技术逻辑、价值逻辑和目标逻辑。

一、校外教育借助人工智能赋能课后服务的时代需求

随着社会经济的快速发展，家长对孩子的教育有了更高的期待和更加多元的要求。随着经济发展，家庭收入水平提高，家长更愿意支持孩子参加高质量的教育服务。与此同时，家长对中小学课后服务的需求也随之增加，这也促进了课后服务在内容和形式上的丰富及创新。中小学课后服务在确保中小学生安全和健康的基础上，不仅应提高中小学生的学习能力和学习成绩，更应提升中小学生的综合素质，促进其全面发展。校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，既是适应教育变革的必然要求，也是促进中小学课后服务质量提升和中小学生学习发展的有效途径。

（一）中小学课后服务的现实困境和改革需求

在追求教育公平和提升教育质量的过程中，中小学课后服务扮演着至关重要的角色。然而，由于受诸多条件、历史因素等所限，中小学课后服务在服务质量、服务资源、服务方式等方面还存在一些问题。这些问题不仅影响了中小学课后服务的效率，也制约了中小学课后服务的现代化和创新化。因此，校外教育借助人工智能技术积极探索解决上述问题的有效途径，是推动中小学课后服务改革的迫切需求。

首先，提供高质量的课后服务是实现教育公平的关键环节。课后服务在一定程度上保障了教育过程公平，为教育结果公平奠定了基础。中小学生参加课后服务能够改善教育结果，减少教育结果相对不公平的现象。如果中小学生不参加课后服务，也就无法保障不同家庭条件的学生接受同等质量的教育[8]。然而，在一些经济欠发达地区，由于财力不足和师资缺乏，这些地区的学校课后服务水平需要提升，才能进一步保障教育公平。为此，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务是一种有益的尝试，可以利用数字技术提高课后服务的覆盖率、质量和效率，从而为更多学生提供更加公平的教育机会。

其次，服务质量欠佳是中小学课后服务的常见问题。当前，课后服务课程存在内容设置较零散、体系结构较混乱、课程化程度较低等问题[9]。为应对教育发展和技术变革的需求，提高中小学课后服务的质量是服务者的主要任务。然而，由于部分服务者的知识结构和服务理念相对滞后，以及缺乏对中小学生的准确了解，他们在中小学课后服务中处于“无力”状态，难以提供有效服务，其专业性和引领性尚未形成。由于缺乏有效的课后辅导活动，中小学生成为课后服务的“被动者”，缺少个性化指导和支持。校外教育借助人工智能技术可以为中小学课后活动服务者提供专业的培训和支持，帮助他们更新知识结构和服务理念，认识和掌握中小学生身心发展的特征，增强其专业性和引领性。同时，人工智能技术还可以为中小学生提供个性化和情境化的辅导活动，帮助他们主动参与并积极探索，提高他们的学习主动性。

再次，服务资源不足是中小学课后服务发展的重要制约。当前，课后服务的课程内容主要沿袭作业辅导模式，兴趣类活动相对缺乏，内容较为单一[10]。课后服务资源缺乏多样性和丰富性，在覆盖面、有效性、针对性等方面都有待提高。中小学生具有不同的学习兴趣和发展需求，不一定能够充分利用课后服务资源，导致课后服务资源与学生的学习、发展相脱节，从而影响课后服务的质量和效率。课后服务应立足于满足学生对个性化、差异化、实践性学习的需求，满足学生多样化学习与发展的需

求[11]。而人工智能技术可以为中小学课后服务提供丰富的服务资源，如智能辅导、智能玩具、智能游戏等，这些服务资源可以关照中小学生学习与发展的不同兴趣，满足他们的多样化和个性化服务需求，从而发挥课后服务资源的有效性，并提高其精准度。

最后，服务方式欠合理是抑制中小学课后服务发展的关键问题。目前，中小学课后服务的方式主要采取“服务者安排—中小学生执行”这样的模式，这种模式以服务者为中心，忽视了中小学生的需求和意愿。课后服务“以学生为中心”的服务理念被学校“应试教育”的整体规约、家长“揠苗助长”的过分干预，以及一些校外培训机构“不能让孩子输在起跑线上”的宣传营销等多方“绑架”，学生的身体、心理、情感等其他方面的发展严重失衡[12]。服务者在服务过程中占据主导地位，缺乏与中小学生进行协作和互动，从而导致中小学生的参与度和创造力受到限制，服务方式与服务效果之间不协调等问题，不利于提升中小学课后服务质量，以及对现代化技术的利用。校外教育借助人工智能技术为中小学课后服务提供了新的可能性，它可以实现智能推荐、智能匹配、智能反馈等服务方式，这些服务方式以学生为中心，构建服务者与学生之间的协作机制，增强服务者和学生之间的有效互动，实现服务方式与服务效果的一致性和协调性。

（二）校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务的理论基础和实践优势

建构主义学习理论认为，知识是个人通过与环境的互动自行构建的。在这一理论的指导下，校外教育引入人工智能作为教育过程中的环境要素，与教师、学生等教育主体形成有效的互动和配合，共同推进课后服务的质量和效率，实现课后服务的转型和创新。在这种模式下，教师的专业经验与人工智能的技术能力相结合，共同为中小学生提供个性化和多样化的课后辅导活动，满足他们不同的学习需求和兴趣。与传统的“教师安排—学生执行”模式相比，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，更注重学生的主体地位和选择权，增加了“学生选择—教师支持”的自主性和灵活性。人工智能技术通过“强大的大数据综合处理、复杂程式分析、可能性概率估量、可视化图像模拟、多维计量建模”等功能，能够对中小学生的学习和发展进行精准的评估和预测，为他们提供适合的课后辅导活动的选择及推荐，提升中小学课后服务的前瞻性，促进中小学生的“源头发展”。同时，教师的专业经验在这种模式中也发挥着重要作用，教师可以根据人工智能技术提供的数据和建议，结合自己的教学实践，对中小学课后服务进行个性化和情境化的调整及优化，提高中小学课后服务的针对性和有效性。

校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务的实践优势是推动中小学课后服务内容和服务形式的全方位升级。

从服务内容方面看，人工智能技术可以根据学生的学习数据信息，为学生定制个性化的课后辅导和活动的内容，满足他们不同的需求和兴趣，丰富他们的学习生活，促进其全面发展。例如，进行课后辅导时，科大讯飞研发的数智作业平台[13]可以一键式布置作业，根据学生的学习数据和能力水平进行差异化的作业布置和个性化的作业辅导；同时，利用人工智能技术进行作业批改和评价，能提高教师的教学效率和学生的学习效果。再如，针对课后阅读，智能图书馆可以通过人工智能技术实现图书的自动化管理和检索，以及根据学生的阅读兴趣和水平进行图书推荐和阅读指导，丰富学生的课后阅读资源和活动[14]。

从服务形式方面看，人工智能技术可以利用数字化平台，实现课后服务的智能化管理，如排课、考勤、评价、结算等，减轻教师和家长的负担。例如，科大讯飞课后服务一站式平台[15]可以通过云计算、大数据、区块链等技术，为教师和家长提供对课后服务的规划、监督、评估、支付等功能；同时，它还可以根据学生的课后服务数据生成可视化的报告和分析，帮助教师和家长了解学生参加课后服务的情况和效果，实现课后服务的透明化和优化。此外，人工智能技术可以利用人脸识别、视频监控、智能门禁等技术，实时监测学生的位置、状态、异常行为等，及时向教师和家长发送报警信息，防止学生发生意外或危险，为学生提供课后服务的安全保障。例如，智能化校园安全预警系统可为学校提供课后服务安全管理，如学生的出入校管理、考勤管理、异常行为识别、紧急事件处理等，提高课后服务的安全性和便捷性[16]。

二、校外教育借助人工智能赋能课后服务的逻辑理路

校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务是一种基于数据和算法的智能化服务方式，它以人的全面发展为目标，以育的效果为导向，实现课后服务的转型升级，最终构建课后服务的新生态。

（一）技术逻辑：校外教育借助人工智能赋能课后服务的技术原理和特征

从社会建构的技术角度来看，任何技术的发展和应用都会受到社会的政治、经济、文化等时代背景的影响。技术本身并无独立于人类的发展逻辑，而是作为一种赋能手段，为社会的某些领域提供潜在的发展机遇，从而发挥其作用。在此过程中，技术与社会的互动是双向的，技术既受到社会的影响，也反过来作用于社会的变革[17]。因此，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，并不是一种单向的技术推动，而是一种多方的社会互动，需要教育部门、学校、教师、家长、学生等教育主体共同参与，协商制定中小学课后服务的目标、内容、方法、评价等，建立课后服务的智能平台和数据资源库，促进课后服务决策智能化、服务内容精准化、服务形式群智化，最终构建课后服务的新生态。

从技术的内在逻辑来看，数据和算法是人工智能技术的核心要素，智能化场景下的中小学课后服务必然呈现出数据化的特征，也就必然遵循数据驱动的发展逻辑，依托数据采集、储存、整合、分析、虚拟仿真等手段，嵌入中小学课后服务的全部领域，为中小学生的个性化学习、教师的有效服务、课后服务的科学评价等提供技术支持。人工智能赋能中小学课后服务，可以降低服务成本，优化服务结构，提高服务效率，形成多主体参与服务的共育格局。

（二）价值逻辑：校外教育借助人工智能赋能课后服务的价值取向

校外教育借助人工智能赋能课后服务的过程中，教育人工智能的“价值取向”会对学生产生深刻影响[18]。教育部办公厅等四部门发布的《关于进一步规范义务教育课后服务有关工作的通知》强调，要发挥课后服务育人功能[4]。育人为本是教育的生命和灵魂，是教育的本质要求和价值诉求[19]。在此基础上，人工智能的价值逻辑应当与教育的价值逻辑相融合，通过技术优势来助推教育价值的实现。因此，若要明确人工智能在教育中的价值取向，需从两个方面予以考虑：以人为本和以育为本。

以人为本的价值取向，意味着人工智能技术作为一种工具，要服从于人的价值选择和目的，而不是自我设定或替代人的价值判断。因此，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，要以人的全面发展为根本目标，通过分析学生的学习成绩和兴趣爱好，为学生推荐跨学科的项目，鼓励他们在数学、科学、艺术等多个领域内发展；要以人的利益为最高原则，通过个性化的学习计划，确保具有不同背景或学习能力的学生都能获取适合自己的教育资源，享受到公平的教育机会；要以人的需求为最大动力，根据学生的反馈调整教学内容和教学难度，确保教学内容既能够满足学生的学习需求，又能够激发他们的学习兴趣；要以人的主体性为最大尊重，提供灵活的学习方式，让学生根据自己的节奏和风格进行学习，增强学习的自主性和主动性；要以人的创造性为最大激励，联合校外教育资源设计创新的教学活动，如编程挑战、科学实验等，激发学生的创造力和解决问题的能力；要以善的品格为价值取向，通过道德教育程序和社会情景模拟，培养中小学生的道德情操和社会责任，提升他们的人文素养和文化认同，培育他们善智、善行、善美、善良的品格。

以育为本的价值取向，意味着人工智能技术作为一种手段，要服务于教育的目标和过程，而不是取代或削弱教育的功能。因此，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，要以育为本，以提高中小学生的学习效果和综合素养为核心，以满足中小学生的学习和发展需求为关键，以提供中小学生个性化、智能化的课后辅导和活动为重点，以培养中小学生的自主选择、协作参与、探究创新等能力为重要途径，以提高中小学生的终身学习和适应未来社会的能力为重要目标；同时，要以智的功能为支撑，利用人工智能技术的数据处理、智能分析、智能交互等功能为基础，构建课后服务的智能平台和数据资源库，促进中小学课后服务的科学化、精细化和智慧化。

（三）目标逻辑：校外教育借助人工智能赋能课后服务的目标愿景

校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务的目标愿景体现在两个方面：服务方式和服务模式。服务方式指中小学生选择和参与何种类型的课后服务，服务模式指服务者提供和管理课后服务的形式。

在服务方式上，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务有助于实现从“服务者安排”向“学生选择”的转变。传统的服务者安排方式是在服务者的指导下，中小学生被动参与课后辅导活动，这是一种基于服务者的服务，无法满足中小学生个性化和智能化的需求。而人工智能技术通过对海量数据信息的收集和分析，能够为中小学生提供个性化服务，提升中小学课后服务的科学性和智慧性。例如，根据中小学生的学习情况、兴趣爱好、能力水平等因素，为他们推荐适合的课后辅导活动，使其自主选择和安排课后时间，从而提高课后服务的效果和满意度。

在服务模式上，校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务有助于实现从“服务者主导”向“学生主体”的转变。基于服务者经验和知识的服务模式无法精准实现不同学生的差别化服务；而以大数据、算法为基石的人工智能可以通过对海量信息和模糊任务的筛选和识别，轻松消除人脑信息容量超载的缺陷，实现对复杂服务情境的区别服务和科学决策。例如，根据中小学生的反馈和评价，人工智能可以自动调整和优化课后服务的内容和形式，让服务者更好地关注和支持中小学生的学习和发展，从而提高课后服务的质量和效率。

三、赋能之限：校外教育借助人工智能赋能课后服务的限制因素

（一）观念之限：传统课后服务、家庭教育理念与校外教育赋能不契合

校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，重视并培养学生的自主学习、创新思维、协作沟通等关键能力，而这些能力与传统的课后服务和家庭的学业辅导理念存在较大差距。传统的课后服务受应试教育模式的影响，形成了以课后辅导、作业检查、考试训练等为主的内容[20]。过分强调知识的复习和巩固，忽视了中小学生的兴趣和特长，导致中小学生缺乏人工智能赋能所要求的动力和条件，不适应人工智能时代对中小学生的能力要求。传统的家庭学业辅导也以“父母教—孩子学”的模式为主，长期以来，父母的主导作用致使中小学生的学习自主性受限，他们的被动意识和依赖性均较强，难以形成人工智能赋能所需的自主学习和创新思维能力。

（二）智能之限：技术不完善、机器不智能导致赋能效果不理想

人工智能技术因其自身的不完善和不智能，在校外教育赋能中小学课后服务的过程中遇到一些问题和困难，如技术失灵、服务异化、人性缺失等[21]。这些问题和困难不仅影响人工智能技术在中小学课后服务中的应用效果，而且可能对中小学课后服务的质量和效果产生负面影响。

一是技术失灵问题。人工智能虽然具有高速、高效、高精度的特点，但也难免会出现一些技术问题，如算法错误、数据失真、网络中断等，这些问题可能会导致人工智能技术在中小学课后服务中出现失灵或错误，影响中小学生对课后服务的体验和满意度。

二是服务异化问题。在中小学课后服务中应用人工智能技术，可能会扭曲或忽视服务的本质和目的，从而过分追求服务的形式和效率。以智能机器人提供的学生辅导为例，标准化的服务虽然高效，却缺乏教师的情感投入和个性化关怀，导致课后服务变得冷漠和刻板，无法满足培养学生的创造力和社交能力的需求。

三是人性缺失问题。在中小学课后服务中应用人工智能技术，可能会忽视或削弱人的本质和价值，从而过分注重人的功能和效用。例如，通过大数据分析来监控学生的学习进度和行为表现，可能会提高学生的学业成绩，但同时也可能会忽视学生的个人意愿和自由选择，从而阻碍学生的自主学习和个性化发展，导致学生丧失主动性和独立性，变得趋同和服从。

（三）资源之限：设备不齐、人才匮乏导致赋能缺乏支持

人工智能技术是课后服务的重要工具，它可以为中小学生提供丰富的课后服务资源和环境，促进中小学生的高效学习。然而，人工智能技术的运行和发展需要网络设备等硬件设施，以及大数据技术、智能化平台、数字化资源等方面的支持。由于经济发展和技术水平的不均衡，部分地区和学校的基础设施建设难以满足课后服务智能化的需求。某些学校和家庭的互联网普及率、利用率及网络质量的现状不容乐观，网络设备和数字资源难以满足中小学生在课后服务中的学习需求。此外，人工智能技术的应用也需要专业的人才提供支持和指导，包括中小学教师、课后服务工作人员、技术开发者、校外教师等。当前，中小学课后服务主体的智能服务意识和能力尚需进一步增强，以便更好地利用人工智能技术改善和创新中小学课后服务的内容和方式。同时，课后服务主体还需要关注人工智能相关的政策和技术的推进及发展，以便及时调整和适应中小学课后服务智能化的需求和趋势。校外教育借助人工智能赋能中小学课后服务，需要既擅长中小学教育教学、又熟悉人工智能应用技能并且了解校外教育资源的人才。兼具专业和技术的刚需人才的短缺，是制约中小学课后服务智能化的瓶颈。因此，要克服资源之限，就需要加大对基础设施建设的投入和支持力度，提高网络设备和数字资源的数量和质量；同时，加强对人才的培养和引进，提高中小学课后服务者的智能服务能力和水平。

（四）制度之限：制度不健全导致赋能风险较高

校外教育借助人工智能技术赋能中小学课后服务的过程可能会涉及一些隐私信息或伦理道德问题，所以需要进行严格的规范和约束，防止隐私泄露和伦理滥用[22]。然而，截至目前还没有明确的法律法规来保护中小学生的隐私信息，规范各类服务主体的伦理道德，这些均使得人工智能技术在中小学课后服务中的应用存在较高的风险，可能会损害中小学生的权益，影响中小学课后服务的健康发展。此外，目前还没有建立与人工智能技术相匹配的评价制度，以及校外教育资源进校园的制度，这也可能会导致人工智能技术在中小学课后服务中的应用缺乏有效的监督、检验、反馈和改进，难以保证人工智能技术的有效性和适用性，从而影响中小学课后服务的质量和效果。因此，要克服制度之限，就需要建立与人工智能技术相匹配的法律法规和评价制度，以保障人工智能技术在中小学课后服务中的合理、有效应用，最终实现中小学课后服务的创新和发展。

四、赋能之路：校外教育借助人工智能赋能课后服务的实践路径

（一）理念赋能：守正创新智能服务

转变思想观念，改变传统课后服务的观念和方式，从“以知识为中心”的课后服务模式转向“以中小学生为中心”的课后服务模式，从“重知识复习”的课后服务方式转向“重能力培养”的课后服务方式，从“单一”的教育模式转向“多元”的人工智能赋能模式。改变课后服务工作者过去依靠经验和教材知识的课后辅导行为，对他们开展关于智能技术知识和应用的培训，增强他们的智能服务能力，以智能思维变革中小学课后服务“教师安排—学生执行”的传统模式。转变师生对大数据及人工智能技术的排斥心理和抵触态度，让他们深切体会大数据和智能带来的服务福利，真正走出传统课后服务的依赖路径，从教师主导的课后服务走向智能服务，从而提高课后服务的有效性和个性化。

树立开放共享、互动合作的观念，构建多元主体参与的服务共同体。教师、学生、家长、社会等服务主体因各自的角色、特质及擅长领域的差异，拥有不同的服务资源。只有树立开放共享、互助合作的理念，才能实现服务资源在服务主体间的汇聚、共享、整合与应用，打破服务主体间的非对称性依赖，凝聚多元服务主体的最优合力，形成中小学课后服务多元共育的格局。

（二）智慧赋能：人机协同智能服务

人机协同的智能服务模式，即在人工智能技术的基础上，融合人的智慧和情感，实现人与机器的互补和协作，提升中小学课后服务的水平和价值，主要表现在以下三个方面。

一是人性化交互。通过视觉、听觉、文字感知等多模态感知技术，以及认知、决策技术，实现校内外的联接，人与人工智能之间的自然交互。同时，加入语音、图像、动画等人性化元素，让应用人工智能的课后服务更加生动和亲切，增强中小学生的参与度和满意度，让他们在与人工智能技术的交互过程中感受到人的温度和关怀。

二是协同化发展。通过智能技术帮助校外教育专家构建知识库，让人工智能技术为中小学生提供全天候、持续性和全面的课后服务。同时，结合校内外教师的辅助和指导，让人工智能技术与教师形成互补、协作的关系，这不仅有利于教师充分利用自身的专业和经验优势，也有利于人工智能技术发挥其最大价值。

三是适应化学习。人工智能技术具有自主学习和自我优化的能力，能够根据中小学生的个性、兴趣、需求、水平等特点，为他们提供适合的课后服务，如个性化的作业辅导、兴趣导向的校外教育活动、面向学生需求的校内外学习资源等。同时，人工智能技术还能根据中小学生的反馈和评价，不断调整和改进课后服务的方式和内容，实现人工智能技术在课后服务中的适应化和学习化，提高中小学课后服务的效果和满意度。

通过不断探索人机协同的智能服务，中小学课后服务可在人工智能技术与人之间建立桥梁，实现智能与智慧的统一，既为中小学课后服务赋予了科技感和智能感，又增添了人文性和情感性，最终为中小学生的学习和发展提供更好的支持和保障。

（三）生态赋能：培根铸魂智能服务

中小学课后服务是一种公益普惠的教育延伸服务，属于准基本公共教育服务范畴，旨在为学生提供安全有序、健康向上、丰富多彩的课后活动，促进学生全面发展、健康成长，同时也为家长解决按时接送学生的困难，增强人民群众的获得感和幸福

感[23][24]。

一方面，政府除了应切实担负起课后服务经费保障的主体责任，还应在策略制定和资源配置上发挥关键作用，支持学校实现课后服务的智能化。首先，政府应适当加大对中小学课后服务经费的投入力度和政策倾斜，为校外教育赋能中小学课后服务智能化中的基础设施建设提供物质保障。其次，政府应在一定程度上降低人工智能技术的成本，使中小学课后服务更好地享受技术红利，优化服务资源分配。再次，政府应完善基础设施建设，配齐智能化设备，加强中小学互联网等基础网络的基站建设，让中小学课后服务不再受网络信号之困，破解中小学课后服务因信息流动不畅通导致的“信息孤岛”之忧，从而为校外教育赋能中小学课后服务配足、配优基础设备。再其次，政府应积极推进对各类专业数据库及数字化服务资源的建设。开发运用于中小学课后服务的各类信息技术软件，实现对中小学课后服务与校外教育资源的数字化管理，推动中小学课后服务的创新发展。最后，政府应做好经费支持的统筹规划。可建立由各级政府负责的财政补贴制度，根据各地实际情况合理安排课后服务经费，确定家庭分担的比例，加强对农村和偏远地区的资金保障。

另一方面，构建多元主体参与的课后服务体系。中小学课后服务的智能化，需要政府、校外教育机构、教师等服务提供者，以及学生、家长等服务受益者共同参与和协作，形成多元化的合作模式。具体而言，政府应发挥引导、协调和支持的作用，制定全面的政策框架，确立课后服务的标准和质量监控机制；同时，政府还应提供必要的财政资助和政策优惠，以促进课后服务体系的健康发展。教师应利用智能化工具，主动评估和调整课后服务内容，根据学生的年级、水平和兴趣提供多样化的课后服务内容和方式，满足学生的共性和个性需求，培养学生的兴趣和能力。学生应在教师和家长的指导下，通过数字化平台合理选择适合自己的课后服务项目，并积极参与和反馈，提高自主学习的能力和效果。家长应理解和支持学校的课后服务工作，与教师保持密切的沟通及相互协作，关注和指导孩子的课后服务活动，及时反馈问题并提出建议。社会各界，特别是校外教育相关行业协会、专业机构、公益组织等，应积极为中小学课后服务提供专业的资源和支持，与学校签订合作协议、建立长效机制，共同促进学生的全面发展。

（四）机制赋能：建章立制智能服务

完善法律制度，构建中小学课后服务智能服务体系。校外教育借助人工智能技术可以为课后服务提供更高效和更便捷的支持，但同时也面临着数据安全、技术发展、教育公平等挑战。因此，不能将人工智能技术简单地应用于课后服务，却忽视了对法律制度的完善和创新，否则智能服务就会失去其应有的价值和优势。探索中小学课后服务智能服务的法治化路径，是保障课后智能服务的法治基础。一方面，应规范课后服务的服务行为，完善人工智能应用的规范制度，建立健全对人工智能技术的监管和评估机制，制定相关的标准和规范，加强对人工智能技术的审查和审核，防止其对课后服务产生负面影响。另一方面，应加强对课后服务智能化成效的评估和反馈，及时调整和完善相关的政策和措施，不断提升课后服务的智能化水平。通过完善法律制度和强化监管评估，可以保障中小学课后服务智能服务的安全和质量，促进教育公平和实施素质教育，从而实现课后服务的高质量发展。

加快人工智能服务的伦理制度建设，明确人工智能辅助中小学课后服务的工具角色定位。人工智能是人赋予机器以智能，但其前提是人工，其目的是服务于人类。在人工智能赋能中小学课后服务的过程中，人工智能是辅助服务主体的工具，扮演的是辅助工具的角色而非支配主人的角色。因此，使用人工智能服务的伦理建构不仅是人工智能技术的需要，更是服务规律的内在要求。制定人工智能赋能中小学课后服务的伦理规范，明确智能技术在中小学课后服务中应用的伦理界限，即有所为有所不为。预防人工智能在中小学课后服务应用中的伦理风险，积极搭建伦理风险评估应急机制，使人工智能技术最大限度地发挥其价值，保障人工智能技术高效赋能中小学课后服务。同时，应明晰人工智能服务的边界，时刻提防因技术盛行或过度崇拜人工智能而导致其替代人类服务。在人工智能赋能中小学课后服务的过程中持包容审慎的态度，在明晰技术服务边界的同时，积极探索人机共生之路。

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Logical Path， Limiting Factor， and Practical Path of Empowering After-school Services through Extracurricular Education in the Context of Digital Strategy

SUN Le-kang， AN Jian-qiang

（Nanjing University of Posts and Telecommunications）

Abstract： With the continuous deepening of educational reform， the digital education strategy has provided new momentum for empowering after-school services in extracurricular education. Against the backdrop of \"double reduction\" policy， it has become an inevitable trend to use emerging technologies such as artificial intelligence to provide support for after-school services. Fully leveraging the personalization and diversification of extracurricular education， combined with the intelligence and digitization of artificial intelligence， can effectively promote the digitization， innovation， and modernization of after-school services. However， as an innovation in service models， empowering after-school services in the context of digital strategy for extracurricular education must follow the basic logics of technology， value， and goals. At present， the use of artificial intelligence to empower after-school services in extracurricular education still faces some limiting factors， including a mismatch in the concept of empowerment， unsatisfactory results in intelligent empowerment， lack of support in resource empowerment， and high risks in institutional empowerment. Based on the above issues， effective paths for empowering after-school services in extracurricular education against the backdrop of digital strategy have been explored from four aspects： concept empowerment， wisdom empowerment， ecological empowerment， and mechanism empowerment.

Keywords： Digital Strategy; Artificial Intelligence; After-school Services; After-school Education