人工智能时代高校数字信息素养教育变革研究

［摘要］文章通过对人工智能技术与数字信息素养教育的融合进行深入分析，提出了一种创新的教育模式，旨在提升学生的数字信息素养和综合能力，以应对当前教育领域面临的挑战。该模式注重个性化学习路径的推荐、实时教学反馈的利用以及教育评价体系的完善，能够有效提高教育效率和学习效果。人工智能技术与数字信息素养教育的有机结合，将为培养适应未来社会需求的新型人才提供有力支持。

［关键词］人工智能；高校；数字信息素养；信息素养教育

随着人工智能技术飞速发展，以ChatGPT为代表的各种人工智能应用已经逐渐渗透到人们的日常生活中，教育领域也不例外。在数字信息素养教育这一领域，人工智能的介入无疑为其带来了巨大的变革。在当今信息化社会，数字信息素养已成为个体不可或缺的一项基本能力。然而，传统的数字信息素养教育方式往往侧重于知识的灌输和技能的培训，而忽视了对学生批判性、创新性思维能力的培养。人工智能的出现为数字信息素养教育提供了新的思路和手段。通过智能化的教学平台、个性化的学习路径推荐以及实时的教学反馈，人工智能不仅能够提升数字信息素养教育的效率，还能够更好地激发学生的学习兴趣和潜力。

人们研究人工智能时代下的数字信息素养教育变革，不仅对推动教育领域的发展具有重要意义，而且对提升全民数字信息素养、培养适应未来社会需求的人才也具有积极作用［1］。文章通过研究人工智能时代下的数字信息素养教育变革趋势，能够揭示人工智能与数字信息素养教育之间的内在联系和互动机制，从而为构建更加科学、高效的数字信息素养教育体系提供支撑。

一、文献综述

（一）国内外研究现状

随着人工智能技术不断成熟，其在教育领域的应用逐渐引起重视。在数字信息素养教育方面，人工智能技术的引入为传统教育模式带来了颠覆性的变革。数字信息素养是一种综合性素养，来源于数字素养和信息素养，也可以说是这两者的有机融合。数字信息素养作为新的概念，其内涵正在不断丰富完善之中［2］。当前，学界对数字信息素养的概念界定主要有三种观点：其一，数字信息素养是信息素养的一部分，它与计算机素养相似，与信息技术技能有关；其二，数字信息素养包括信息素养，因为在数字时代中，任何素养都无法脱离数字技术的支持；其三，数字信息素养和信息素养这两个概念是可以互换使用的，表达、检索、利用以及评价均是衡量数字信息素养能力的对应范畴［3］。由此，文章将数字信息素养定义为个体在数字社会中学习、工作以及生活应具有的对信息的获取、生产、利用、评估、互动、共享、创新和安全保障等素养、伦理道德以及其他一系列品质和能力的汇集。

第一，国外许多学者聚焦研究人工智能技术在数字信息素养教育中的具体应用［4］。例如，智能教学系统通过对学生学习数据的实时分析，能够为每个学生提供个性化的学习路径，从而显著提高学习效果。此外，虚拟现实、增强现实等技术的引入也为数字信息素养教育提供了更加直观、生动的教学手段。这些研究不仅展示了人工智能技术在数字信息素养教育中的广阔应用前景，也为后续研究提供了有益的启示。

第二，国内学者结合我国教育实际，对人工智能在数字信息素养教育中的应用进行了积极探索。例如，一些学者提出了基于人工智能的数字信息素养教育新模式，即通过构建智能化的教学平台让学生自主学习。这些研究为我国数字信息素养教育的创新发展提供了有力支持。

（二）研究进展与不足

综观国内外相关研究，我们可以看出人工智能在数字信息素养教育中的应用已经取得了显著进展，但也存在不小的挑战。首先，现有研究多侧重于对人工智能技术的具体应用进行分析，而对其背后的教育理念和教学模式变革缺乏深入探讨。这导致现有研究在一定程度上缺乏理论深度和系统性。其次，虽然国内外学者在人工智能与数字信息素养教育的结合方面进行了积极探索，但尚未形成完善的理论体系和实践模式［5］。这使得现有研究在指导实践方面存在一定的局限性。最后，当前研究对人工智能时代数字信息素养教育的新要求和新挑战认识不足，未能及时提出有效的应对策略和措施。这在一定程度上制约了数字信息素养教育的进一步发展。因此，文章旨在弥补现有研究的不足，通过深入探讨人工智能时代下的数字信息素养教育变革趋势，以期构建更加科学、完善的理论体系和实践模式，为推动数字信息素养教育的创新发展提供有力支持。

二、人工智能时代对数字信息素养教育的新要求

（一）技能需求的变化

在人工智能时代，相关产业对个体数字信息素养技能的需求发生了显著变化。信息检索、信息筛选和信息整合等传统的信息素养技能虽然仍然重要，但已经不足以应对新的挑战［6］。人工智能技术的应用产生了海量的数据，学生如何有效地获取、处理和分析这些数据成为新的技能需求。例如，数据分析和数据可视化技能变得越来越重要，它们能够帮助学生从庞杂的数据中发现有价值的信息，进而为决策提供有力支持。此外，编程和算法理解也成为数字信息素养教育的重要组成部分。编程技能不仅有助于学生更好地与智能机器进行交互，还能够培养和提升学生的逻辑思维和解决问题的能力；算法理解则有助于学生认识人工智能技术的内在机制，从而更好地利用和评估这些技术。

（二）教育理念的更新

人工智能时代对数字信息素养教育提出的另一个挑战是教育理念的更新。在人工智能时代，传统的注重知识传授和技能训练的数字信息素养教育模式已经难以适应新的需求。首先，个性化教育成为新的趋势。人工智能技术能够有针对性地为每个学生提供定制化的学习资源和路径，从而促进学生的差异化发展。其次，创新能力培养的重要性日益凸显。在人工智能时代，智能机器人将逐步取代人们完成机械性工作，人类将更多地走向创新性和创造性工作岗位。因此，数字信息素养教育需要鼓励学生探索未知领域和解决复杂问题。最后，终身学习的理念逐渐深入人心。在人工智能时代，人们需要不断学习和适应新的变化，数字信息素养教育更多的是培养学生在不断变化的环境中保持竞争力的学习适应能力。综上所述，在人工智能时代，提升数字信息素养教育质量是高校人才培养的一部分，这包括技能需求的变化和教育理念的更新。为了更好地适应这一变革，高校需要不断更新和完善数字信息素养教育课程体系、教学方法和评估标准，以提升学生的综合素质［7］。

三、人工智能在数字信息素养教育中的应用与实践

（一）技术应用案例

智能教学系统是高校利用人工智能技术构建的一种新型教学体系，它能够为每个学生提供针对性更强的教学资源和策略。在数字信息素养教育中，智能教学系统可以通过分析学生的学习数据、识别学生的兴趣点和学习难点，进而为学生推荐相关的学习资源和习题。例如，当前某些在线学习平台通过采用智能推荐算法收集并分析学生的学习历史和表现数据，进而为其推送定制化的学习路径和资源，有效提高了学生的学习效果和兴趣。同时，智能辅导机器人是人工智能在数字信息素养教育领域中的一个典型且重要的应用实例。例如，当前一些教育机构已经开发出了能够辅助学生进行编程学习的智能机器人，它们不仅能够解答学生的编程问题，还能够通过模拟编程环境帮助学生进行实践操作和练习。此外，虚拟现实技术和增强现实技术也对数字信息素养教育产生了深刻的变革。高校通过在数字信息素养教育中融入这些技术，能够让学生身临其境地体验各种虚拟或增强的学习环境，从而更加直观地理解和掌握相关知识。例如，图书馆在数字信息素养教育过程中利用虚拟现实技术可以模拟图书馆的各个区域和服务流程，使学生在虚拟环境中学习和实践信息检索、图书借阅及归还等操作技能。

（二）实践效果分析

通过对比分析高校在数字信息素养教育中采用人工智能技术前后学生的学习效果数据，我们可以发现学生在数字信息素养方面的知识和技能掌握程度有了显著提升。基于智能教学系统和智能辅导机器人的个性化教学策略有效激发和提高了学生的学习兴趣和参与度，使学生能够更加主动地学习。在人工智能的辅助下，教师的角色发生了显著变化。传统的以教材为中心、教师为主导、学生被动接受的教学模式在逐渐转变，未来的教学工作将以学生为中心展开。教师可以通过人工智能技术来分析和评估学生的学习情况，并及时提供指导，从而帮助学生更好地发挥自身潜能［8］。

尽管人工智能在数字信息素养教育的应用取得了显著成效，但是也面临一些挑战和问题。首先，如何保护学生的隐私和数据安全成为一个亟待解决的问题。其次，人工智能技术的应用需要大量的资源投入，如何合理分配和利用这些资源也是一个重要课题。最后，如何确保人工智能技术的公平性和普及性也是一个值得关注的问题。综上所述，人工智能在数字信息素养教育中的应用与实践为教育领域带来了新的机遇和挑战。未来，高校需要进一步探索和研究如何更好地利用人工智能技术来推动数字信息素养教育的创新与发展。

四、面向未来的数字信息素养教育创新路径

随着时代不断发展，教育理念已从传统的素质教育转向了以数字信息素养教育为核心的新时代。这一变迁促使高校在教育理念革新、教育模式重塑、教育技术升级以及教育评价体系完善等核心环节上实施紧密协同的创新发展策略，以促进教育体系的深度优化与全面升级。只有这样，高校才能培养高素质复合型人才，为构建知识社会、创新社会奠定坚实基础。同时，这也对教师提出了更高的要求和挑战，需要他们不断更新知识观念、提升技术能力、拓展国际视野，以适应和引领数字信息素养教育的创新发展。

（一）教育理念的创新

数字信息素养教育的理念需要与时俱进，从传统的知识技能传授转向全面的素质教育。在人工智能时代，高校对学生进行简单的知识和技能传授已不足以应对复杂多变的未来社会。这种教育理念的转变要求教师不仅要关注学生的当前表现，更要着眼于学生的未来发展，帮助他们构建适应未来社会所需的知识、能力和态度体系。

第一，批判性思维与创新能力的培养。批判性思维和创新能力是数字信息素养教育的核心。教师需要引导学生学会质疑、分析和评估信息，以培养他们独立思考和解决问题的能力。这不仅要求学生能够理解信息的表面意义，更要求他们能够深入挖掘信息背后的逻辑和原理，从而形成自己的见解和判断。第二，终身学习与自我驱动。终身学习是数字信息素养教育的另一重要理念。在知识更新迭代极快的今天，学生需要具备自我驱动的学习能力，不断更新自己的知识库，以适应不断变化的社会环境。教师应鼓励学生探索未知领域，激发他们的好奇心和求知欲，帮助他们培养自主学习的习惯。第三，跨学科学习与综合能力。数字信息素养教育还应强调跨学科学习的重要性。在解决现实世界的问题时，学生往往需要综合运用多个学科的知识和技能，因此教师应设计跨学科的课程和项目，让学生在实践中学会如何整合不同领域的知识，进而提高他们的综合能力和创新能力。

（二）教育模式的创新

当前，数字信息素养教育模式亟须进行创新。传统的以课堂为中心、以教师为主导的教育模式已经难以适应个性化、多元化的学习需求。在人工智能的支持下，数字信息素养教育应逐步构建以学生问题为中心、以社会实践为基础的新型教育模式。这种教育模式强调学生的主体性，鼓励他们在真实或模拟的情境中主动探索、合作学习和创新实践，从而更好地将所学知识应用于日常生活中，提高解决实际问题的能力。

第一，以学生为中心的教育模式。数字信息素养教育需要构建以学生为中心的教育模式。这种模式强调学生的主体性，鼓励学生根据自己的兴趣和需求进行学习。在此过程中，教师的角色从知识的传授者转变为学习过程的引导者和促进者，他们需要为学生提供个性化的学习资源和支持，帮助学生构建自己的知识体系。第二，以社会实践为基础的教育模式。教育不应仅局限于课堂，而应拓展到社会各个领域。数字信息素养教育应以社会实践为基础。基于此，高校通过与社会机构、企业和组织建立合作关系，能够使学生在真实的环境中学习和实践，从而提高他们的社会参与能力和实践应用能力。第三，在真实或模拟情境中的学习。学生在真实或模拟的情境中学习能够直接参与到社会活动中，如社区服务、企业实习等，这些活动可以帮助学生增强对知识的理解与实际应用。同时，模拟情境学习通过虚拟现实、角色扮演等手段为学生创造接近现实的学习环境，从而激发和提高他们的学习兴趣和参与度。第四，主动探索、合作学习和创新实践。这种教育模式鼓励学生主动探索、合作学习和创新实践，主动探索指学生在教师的引导下，自主寻找学习资源，提出问题并寻找解决方案；合作学习则强调学生之间的互动和协作，通过头脑风暴讨论、项目交叉合作等形式培养学生的团队协作能力和沟通能力；创新实践则是鼓励学生运用所学理论知识进行创新性思考和实践，从而解决现实问题。

（三）教育技术的创新

教育技术的创新是数字信息素养教育创新的重要支撑。网络信息技术和人工智能等新一代科学技术的快速发展为数字信息素养教育提供了丰富的技术手段和工具。例如：智能教学系统可以对学生的学习情况进行实时监控和个性化指导；虚拟现实技术和增强现实技术可以为学生创造沉浸式的学习体验；在线协作工具可以支持学生的远程协作学习和项目实践。这些教育技术的创新应用不仅可以提高数字信息素养教育的效率和质量，还可以拓展其边界和可能性。然而，教育技术的创新并非简单地引入新技术或工具，而是需要与教育理念和教育模式相融合，共同推动数字信息素养教育的创新发展。这就要求教师在实践中不断探索和尝试，将新技术与教育教学深度融合，从而打造更多具有创新性、实用性和前瞻性的教育技术应用案例。通过这些教育技术的创新和应用，高校将能够更好地适应数字时代的需求，培养更多具有高度信息素养和创新能力的人才。由此。教育技术的创新将成为推动教育进步的重要力量，为教育的发展开辟新的道路。

（四）教育评价的创新

当前，数字信息素养教育的评价体系亟待创新。传统的以考试成绩为主要评价指标的评价体系已经难以全面反映学生的数字信息素养水平。因此，高校亟须构建一套客观全面的教育评价体系，该体系需要涵盖知识掌握、技能运用、创新能力、团队协作等多个维度。例如：高校知识掌握的评价不再局限于记忆和理解，还应关注学生对知识的深入理解和应用能力；对技能应用的评价应主要聚焦学生如何有效地将所学技能应用在实际问题的解决过程中；对创新能力的评价应鼓励学生进行创造性思考和解决问题；对团队协作的评价则关注学生在团队中的沟通、协调和合作能力。通过这些创新的评价方式，数字信息素养教育的评价体系将更加全面、客观，能够更好地激发学生的学习动力和创造力，促进他们全面而有个性地发展。这种评价体系的建立，将为数字信息素养教育的深入发展提供坚实的支撑。

五、结语

文章通过深入分析人工智能对数字信息素养教育的影响及其在具体领域中的应用实践，揭示了两者之间的紧密联系与互动机制。人工智能不仅为数字信息素养教育提供了丰富的技术手段和工具，还推动了教育理念、教育模式和评价体系的创新。这些创新使得数字信息素养教育更加符合时代需求，有利于培养学生的综合素质和创新能力。随着人工智能技术的不断发展和普及，数字信息素养教育的内涵和外延将进一步拓展，这为数字信息素养教育的持续发展注入了新的活力。但同时，高校也应注意人工智能技术在教育领域中应用可能带来的挑战和问题，如数据隐私保护、教育资源分配等，这些问题需要社会各界共同努力去探索和解决。

［参考文献］

［1］李维明.从“信息素养”到“数字素养”：课程核心素养如何理解［J］.中国信息技术教育，2023（20）：15-18.

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［3］吴云志，于洋，那春光.高校数字信息素养教育的内涵、目标与对策［J］.图书情报工作，2023（24）：3-12.

［4］潘燕桃，班丽娜.中外教师数字素养标准比较与思考［J］.大学图书馆学报，2023（04）：65-72.

［5］周小李，何妃霞.高校数字素养教育的观念更新与实践创新［J］.中国教育信息化，2024（01）：111-119.

［6］龙云，姚进宏.从“信息素养”到“数字素养与技能”的演变：信息科技课程素养的理解与实践［J］.中国信息技术教育，2023（20）：19-21.

［7］黄红梅，蔺筠嵋.数字人文背景下信息素养教育优化研究［J］.大学图书情报学刊，2023（05）：87-91.

［8］潘燕桃，班丽娜.中外教师数字素养标准比较与思考［J］.大学图书馆学报，2023（04）：65-72.