生成式人工智能的机遇与危机报道分析

摘要：本文系统探究生成式人工智能Sora问世的影响及应对措施，从传统媒体的相关报道入手，以科技发展和科技伦理的视角分析其利弊，并从多个责任主体角度出发提出相应的实施措施。

关键词：人工智能；Sora；学科交叉研究法；议程设置；框架理论

2024年 “政府工作报告”正式提出：深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。[1]人工智能这一话题成为高频词，受业界广泛关注。生成式人工智能Sora于2024年2月16日问世，它可以通过照片甚至文本创建生成几乎与真实视频无异的60秒视频，通过极致的细节处理几乎达到以假乱真的地步。然而，各大传统媒体都对它未来的发展表达了一种较为负面的意见。例如，新华网2月22日刊登了一篇 《解局|Sora来了，会砸掉谁的饭碗？》的报道，其中，主要表达了Sora可能会将颠覆现存影视产业，同时，让伪造更逼真难辨。如何合理利用它，成为亟须研讨的重大时代难题。

本文主要运用学科交叉研究法、主体分析法，利用马克思主义哲学中的辩证法分析Sora问世的机遇与挑战，利用传播学的议程设置理论和框架理论解释传统媒体对Sora的负面报道的方法及影响，利用伦理学探讨Sora问世带来的人机关系的改变。针对Sora伴随着的负面影响，从政府、平台、用户、媒体多个责任主体出发，依据不同的社会角色，为更好监管Sora提供解决方案。

一、Sora问世的机遇与隐忧分析

（一）Sora带来的机遇与变革

Open AI发布的生成式人工智能Sora毋庸置疑开启了通往AGI的又一个里程碑，带来了新一轮的 “数字革命”，使迈向通用人工智能的技术加速呈现翻天覆地的革命性变革。[2]

1.Sora具有海量知识库、高度智能化和强大的内容生成能力的优势[3]

以Sora为代表的生成式人工智能可以通过不断地自我学习，使自身的数据算法不断完善、处理事情的方案不断优化。例如，英国 《自然》杂志报道称，Sora等AI原生产品有不少潜在的好处。该技术通过多次分析，最后可以以一种更便于理解的方式来呈现晦涩难懂的文本，如学术论文。[4]同时，强大的内容生成能力可以满足人们较短时间内低创造性的工作。例如，对于海量的数据报告，文生视频AI工具能在极短时间内生成相应的折线图、饼状图，对过去行情进行总结，并对未来趋势进行预测。

2.Sora进一步保障了公众的话语权

以前的人们由于自身识字率、评论水平、表达能力等原因，大多只是信息的接收者，很难发表自己的言论。随着生成式人工智能的兴起，公众只需通过简要的文字指令传达出大致意思，经过人工智能的润色、修饰、加工，人人都可以正常评论。也就是说，Sora进一步降低了表达门槛，使话语权更平等，公众的LWzm/rqfWhbqjVg3oVE9T5pBG9xi2EZr8JdChFi0aso=自身合法权益得到更有效保障。

3.Sora符合国家发展战略，适应经济发展需要

2024年 《政府工作报告》明确提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。数字经济时代，尤其是随着人工智能的蓬勃发展，算力已经成为全球紧缺的战略性资源。[5]“新质生产力”成为重要发展方向，生成式人工智能作为新质生产力的一种，无疑能加快供给侧结构性改革的步伐，进一步加快实现中华民族伟大复兴。

（二）Sora伴随巨大风险的隐忧

1.Sora带来信息伪造的加剧与监管难题的困境

Sora的问世极大降低了伪造的成本。“信息风暴”指大量良莠不齐的信息在短时间内向我们涌来。目前，人工智能Sora很有可能成为 “信息风暴”的导火线，它对不良信息的过滤还不够完善，易给公众错误的导向。在当下全世界治理框架、管控措施都未跟上的情况下，仅靠企业一个主体恐怕无法提供社会所需的人工智能安全性和信任度。[6]一方面，政府面对浩如烟海的信息，无法有效及时对不良信息进行监管，面对企业不良趋利行为，无法及时采取行之有效的措施；另一方面，公众的认识水平参差不齐，责任感强度不足，很难甄别、举报不良信息。

2.Sora可能带来伦理观念危机

从生成式人工智能本身来看，即以Sora为首的AI会不会自我觉醒意识？如何控制未来某天可能存在的超级人工智能？从其服务对象—人来说，会一定程度影响人的创造力、逻辑思辨力、审美力等。肖小穗教授表示，如果人们的思想退化到要依赖人工智能才能到达一定深度，这是所有深度的消失。[7]此外，生成式人工智能由于其价格低廉、操作简单，未来越来越多的人会过度沉迷于虚拟社交，造成劳动和社会关系的危机。

二、传统媒体对Sora的批评报道的原因方法及影响

从 《人民日报》 （海外版）刊登的 《视频生成新模型Sora的突破与风险》，到新华网推出的 《Sora来了，会砸掉谁的饭碗》，这些传统媒体不约而同地表达了对Sora的担忧。这其中有丰富的原因：第一，Sora自身的特点的确给人们带来了许多困扰与忧虑；第二，这是由当今中国社会的整体环境和媒体环境促成的。

传统媒体对Sora的报道运用了议程设置理论和框架理论的方法，两者均是传播学著名的理论，既有不同点又有共性特征。不同之处在于，议程设置理论的理论来源主要是新闻学，框架理论则主要是心理学、实用政治学和社会学；议程设置理论采用定量研究，研究观点较为客观，研究聚焦于媒介的传播效果，而框架理论则采用定性研究，研究观点采用当事人的视角，研究聚焦于意义的建构；议程设置理论排除研究者与被研究者的互动，依赖人类处理信息的记忆模式为基础的心理机制，而框架理论接受双方的互动，依赖人们原有的认知框架为基础的心理机制。两者都产生于20世纪70年代，都放大了媒介的主导作用，忽略了受众的能动性。两者互为他山之石。[8]

议程设置方面，大众媒体报道量越大的议题，越容易被公众认为是当前最重要的议题。媒体的议程设置效果受信源的可信度、议题的抽象程度影响。以 《人民日报》、新华网为代表的传统媒体社会可信度高，通过持续的报道，使生成式人工智能的负面影响在公众中广为传播，为公众形成对生成式人工智能的规范的共识做引导。

框架理论分为受众框架和媒介框架。传统媒体通过界定Sora的工作原理、评估它问世的影响进行价值判断。在 《Sora来了，会砸掉谁的饭碗？》一文用 “Sora有何本领”“可能砸掉谁的饭碗”“AI狂飙 能管得住吗”这些生动的语句作为节标题，使用了人文关怀框架。同时，全文集中于Sora问世这一件事，关注问世时它的具体表现，使用了插曲框架；在分析Sora与人的关系、对人有哪些产生困扰的影响时使用了道德框架。

三、克服弊端，拥抱机遇

Sora的问世机遇与挑战并存，我们要多管齐下，多方责任主体共同规范制约，趋利避害，使其真正造福人类。

（一）明确完善责任分配制度

明确完善责任分配制度，即建立以政府为主导、以平台为支撑、以公众为补充的责任分配机制。政府具有很强的公信力，肩负引导人们抵御各种错误和腐朽思想、提高全民族的思想道德素质和科学文化素质的职能。平台是传播主阵地，是各种信息交汇第一线，必须牢牢把握传播中的信息质量。公众是信息的发布者和接收者，对于不良信息有义务拒绝接收并举报。具体来说，一方面，政府针对生成式人工智能可能出现的乱象要及时制定相应的法律程序；另一方面，政府要加大网络巡查，重视公众的举报并及时处理。平台需要及时更新管理方案，不断适应新型传播方式的变化。例如，平台可以通过后台实时监控热点热词动向，确保正确舆论导向。公众要加强自身素质，对不良信息积极检举，共同维护和谐美好的网络交流环境。

（二）完善并调整个体使用风险的规制和引导[9]

设置用户敏感信息警告并删除。生成式人工智能虽具有自我学习的能力，但一些操作指令需要用户输入并提示。故而，加强对用户的管理，能在一定程度上减少生成式人工智能错误的产生。加强对用户的管理，一方面，需要建立一套完善的网络法律体系作为外部监督的底线保障；另一方面，通过教育提高用户自身素质，实现对自身及彼此的管理监督，作为内部监督的有效保障。

（三）全社会树立正确的价值导向

生成式人工智能无论其技术如何发展，就其本质来说，仍然是辅助人类的工具。用户在使用过程中，不能对其产生形影不离的依赖感，要保持理性独立思辨能力。传统媒体应该客观中立地评价生成式人工智能的出现，肯定其带来的社会变革和产生的积极意义，提出相应措施，并呼吁全社会共同维护良好的 “人机关系”，努力探索其利国利民的新应用方式与规范方式。

（四）培养人工智能人才，积极与其他产业融合，共同助力时代发展

必须要把加快培养新一代人工智能人才摆在更加突出的位置，着力打造人工智能产业集群，加快人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。[10]通过将生成式人工智能与金融业、制造业、教育业、传媒业等融合交织，加快各行业数字化转型，推进全社会科学发展。例如，生成式人工智能通过机器学习算法和数据分析技术，准确识别各种金融欺诈行为，同时，带来更加多元和智能的金融服务和产品。

四、结束语

本文通过分析认为，只有对生成式人工智能加以合适的监管，才能趋利避害，助推其余行业欣欣向荣景象的出现。本文对于群众全面了解、公正评判生成式人工智能提供方向上的引导，使其克服片面思考问题的倾向。

需要指出的是，本文有纸上谈兵式论述的局限。即本文提出的诸多措施方案尚处于理论和实验阶段，目前还未能证实其是否合理与完善。未来，依托本研究和政府、传播平台、公众等各行为主体的具体实施情况结果，及时修正不足或错误的理论，提供更为精细化的方案。同时，将研究成果运用于相关科技领域，尝试解决新兴科技领域的共性问题，使研究更具普适性与规律性。

参考文献：

[1] 北京：新华社.政府工作报告[EB/OL].[2024-03-12].https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm.

[2] 令小雄，王鼎民，唐铭悦.ChatGPT到Sora：Sora文生视频大模型对影视创作的机遇、风险及矫治[J/OL].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），1-9[2024-04-12].https：//doi.org/10.14100/j.cnki.65-1039/g4.20240318.001.

[3] 黄茂汉.生成式人工智能背景下高校图书馆思想政治教育功能研究[J].绥化学院学报，2024（3）：138-140.

[4] 张佳欣.Sora带来的深层次影响值得关注[N].科技日报，2024-03-22（004）.

[5] 奋楫潮头，人工智能产业千帆竞发！[N].人民邮电，2024-03-11（002）.

[6] 北京：新华网.罗昱，高红霞.解局|Sora来了，会砸掉谁的饭碗？[EB/OL].[2024-03-12].http：//sc.people.com.cn/n2/2024/ 0222/c345529-40752736.html.

[7] 陈力丹，许红玲.2023年中国新闻传播学研究的十个新鲜话题[J].当代传播，2024（1）：4-9+21.

[8] 张洪忠.大众传播学的议程设置理论与框架理论关系探讨[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2001，22（10）：88-91.

[9] 李莉.ChatGPT：生成式人工智能应用风险及对策研究[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2024（2）：98-102.

[10] 马晓敏.Sora等生成式AI对能源领域的影响超乎想象[N].中国矿业报，2024-03-12（004）.

作者简介： 桂迅敏，男，汉族，安徽芜湖人，本科在读，研究方向：思想政治教育。