基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略探究

［摘 要］ 生成式人工智能的出现和其在教育领域的广泛应用，对学校教育变革工作的开展产生了巨大的影响，促使高职院校教育教学工作呈现出全新发展趋势。从生成式人工智能时代背景入手，对生成式人工智能时代影响高职院校教育改革重要性以及高职院校教育教学改革所面临的挑战进行了分析，并在此基础上提出了教育改革策略，希望能凸显生成式人工智能时代高职院校教育特色，全面促进高职院校教育教学工作高效开展。

［关 键 词］ 生成式人工智能；高职院校；教学改革

［中图分类号］ G712 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2024）22-0041-04

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GAI），其核心思想主要在于能利用复杂的算法、模型和规则，从海量的数据中学习并生成全新的、原创性的内容，此技术涵盖文本、图像、声音、视频和游戏等多种类型的内容生成，展现了超越传统数据处理和分析的能力。具体来说，生成式人工智能通过预训练大模型，如GPT和Stable Diffusion等，学习并掌握不同领域的知识和规则，并且模型能利用海量的数据进行自我学习，进而根据用户的输入或指令，输出逻辑和语法都合理的内容，此技术具有明显的创造性和通用性，使GAI能够适应不同的领域和场景，生成各种类型的内容。在生成式人工智能时代背景下，高职院校教育模式出现了巨大的变化，要求学校能顺应时代发展潮流，积极应对新时代的挑战，获得良好的职业发展。

一、生成式人工智能应用于高职院校教学改革的重要价值

随着科技的飞速发展，生成式人工智能技术的兴起正在深刻地改变着社会的各个领域，这在一定程度上促使高职院校的教学迎来了前所未有的变革，并且生成式人工智能技术在教育实践中的广泛应用，对教育改革产生了巨大影响。

（一）推动教学方式革新，提升教学成效

生成式人工智能给高职院校的教学方式带来了直接影响，促使教学方式向着智能化、数字化方向发展，教学信息化成效明显提升。传统的教学方式多以教师为中心，通过板书、PPT等方式进行知识传授，而在生成式人工智能技术的加持下，教学方式正向着更加个性化、互动化的方向发展。首先，GAI技术能够提供个性化的学习路径。在教学中，教师基于GAI技术的支持对学生的学习数据进行分析，能精准地把握每个学生的学习特点和进度，为他们量身打造学习计划，比如在教学中对于理解能力较强的学生，教师应用GAI技术能推荐更深入的学习资料和更高难度的练习题；而对于基础较弱的学生，教师应用GAI则能提供更多的基础知识训练和逐步提升的练习题。其次，GAI技术使教学互动更加便捷和高效。在在线学习平台上，教师可以利用GAI技术进行智能答疑，及时解答学生在学习过程中遇到的问题，还能根据学生的学习情况提供实时反馈，帮助学生及时了解自己的学习状况并作出调整，全面提高学生学习课程知识的能力。最后，教师应用GAI技术能更加高效、高质量地完成课程设计和教学管理。教师在教学管理和教学实践中能使用GAI分析学生的学习数据，了解哪些知识点是学生难以掌握的，从而有针对性地优化教学内容和方法，还能利用GAI技术开展课堂管理，如自动记录学生的出勤情况、学习时长等，提高教学效率。

（二）丰富学习内容，促进资源更新

生成式人工智能不仅改变了教学方式，还极大地丰富了学习资源。在GAI的帮助下，高职院校可以轻松地获取和整合全球范围内的优质教学资源，为学生提供更加多元化的学习内容。一方面，GAI能智能地搜索和筛选网络上的优质教学资源，如在线课程、学术论文、实验指导等，将这些资源整合到教学平台中，供学生随时随地学习，有助于拓宽学生的知识视野，还能让他们根据自己的兴趣和需求进行自主学习；另一方面，应用GAI可以促进学习资源的优化和更新。基于对学生的学习数据和使用习惯进行分析，GAI可以及时发现过时或不再适用的教学资源，并推荐更合适、更前沿的学习内容，形成动态的学习资源更新机制，使高职院校的教学始终保持与时俱进。

（三）完善评价与反馈机制，培养学生的综合素质

生成式人工智能对高职院校教学评价与反馈机制的完善也起到了重要作用。传统的评价方式往往依赖于定期的考试和作业，虽然可以量化学生的学习成果，但难以全面反映学生的学习过程和能力提升。而在高职教育教学改革中，GAI的引入使评价和反馈变得更加全面和及时，借助GAI，教师能对学生的学习数据进行实时监控和分析，并且能为每个学生提供个性化的学习报告和反馈意见，有助于学生及时了解自己的学习进度和问题所在，并制订更有效的学习计划。同时，教师可以利用GAI分析学生的学习数据，了解他们在知识掌握、学习态度和技能发展等方面的情况，从而给出更准确的评价和建议，合理化锻炼学生的综合素质，促进学生成长。

二、生成式人工智能时代高职院校教学改革面临的挑战

随着生成式人工智能技术的迅速发展，高职院校在教学改革中迎来了前所未有的机遇，同时也面临着多方面的挑战。

（一）教师角色转变的挑战

在生成式人工智能时代，高职院校教师的教学方式和工作内容都发生了显著变化，传统的以教师为中心的教学模式正逐渐让位于以学生为中心的个性化、互动式学习，此转变对教师提出了更高的要求，要求教师不仅需掌握扎实的专业知识，还应具备引导学生自主学习、协作学习和创新学习的能力。然而，一些教师在长期教学实践中已经习惯了传统的教学方式，对于如何有效利用人工智能技术辅助教学感到困惑，他们需要重新定位自己在教学中的角色，从单纯的知识传授者转变为学生学习过程中的引导者、合作者和促进者，并且在角色转变过程中要具备更强的跨学科整合能力、技术应用能力和创新思维能力，这无疑是一个巨大的挑战。

（二）技术融合与应用的挑战

生成式人工智能技术在教学中的应用需要与其他教育技术相融合，形成完整、高效的教学系统。然而，在实际操作中，高职院校往往面临着技术融合难度大的问题，具体表现为不同技术之间的兼容性、稳定性以及用户体验等方面都可能存在问题，这会影响到教学效果和学生的学习体验。此外，随着技术的不断更新换代，高职院校还需不断投入资金和资源升级和完善教学系统，以确保其与时俱进，这会在一定程度上增加学校的经济负担和管理难度，也不利于高职院校教育教学改革的科学发展和系统的贯彻落实。

（三）数据隐私与安全的挑战

在生成式人工智能时代，学生的学习数据成为教学改革的重要资源。然而，这些数据的收集、存储和使用也面临严重的隐私和安全问题，一旦数据泄露或被滥用，将对学生的个人隐私和学校的声誉造成严重影响[1]。在此背景下，为了保护学生的数据隐私和安全，高职院校需要建立完善的数据管理制度和安全防护机制，如明确数据采集的范围和目的、加强数据加密和备份措施、限制数据访问权限等，还应加强对师生的数据安全意识教育，提高他们的风险防范能力。然而，在实际操作中，这些措施的实施难度较大，由于技术和管理水平的限制，学校可能难以完全防止数据泄露和滥用，同时学生对数据隐私的重视程度也参差不齐，这增强了数据管理的复杂性，对于高职院校教育教学改革而言是比较大的挑战。

三、基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略

生成式人工智能技术在教育实践中的应用，极大地推动了高职院校教育教学活动的改革，使高职院校开始重新思考教学模式的创新措施，希望能打造特色教学指导体系，带动学生深度学习和系统探究。下面就对生成式人工智能时代背景下高职院校教育教学活动改革创新思路进行细化分析。

（一）调整价值导向：注重人文关怀，培养高素质人才

在生成式人工智能时代背景下，尽管以ChatGPT为代表的人工智能技术为高等教育开辟了新天地，显著提升了教学质量与效率，但高职院校在教育教学改革实践中必须清醒地认识到，这些技术终究只是辅助教学的智能工具，无法替代教师在学生成长过程中的角色和作用。因此，高职院校应秉承立德树人的教育理念，将人文关怀贯穿于教学活动的始终，即学校在人才培养环节不仅要关注学生的知识积累和技能提升，更要重视学生情感的培养、思维的锻炼和道德品质的塑造，同时应合理地开展丰富多彩的教学活动，为学生提供多元化实践机会，促进学生全面发展和自由成长，让他们在掌握专业知识的同时具备良好的人文素养和社会责任感。与此同时，高职院校还需积极引导学生树立正确的科技观和使用观，在专业技能教学中让学生明白，人工智能技术虽然强大，但并非万能。在使用人工智能技术时，应保持理性、负责任的态度，将其视为提升学习和工作效率的工具，而非替代自己思考和判断的替代品。为此，高职院校可以尝试通过开设相关课程、举办讲座和研讨会等方式，提高学生的科技素养和辨识能力，使他们能够科学、合理地运用人工智能技术[2]。如此，高职院校在教学改革中才能真正坚守以学生发展为本的价值导向，既要充分利用人工智能技术的优势，又要避免对其过度依赖，并且逐步将人文关怀与科技教育有机结合，培养出既具备专业素养又拥有健全人格的高素质人才，真正凸显先进技术的教育价值，引领各项教育工作创新开展和系统实施。

（二）重塑教学目标：培养思考与创造能力，突破知识获取局限

在生成式人工智能时代背景下，高职院校在教学改革中应着重调整其教学目标，以适应新的教育环境，并且学校教师在设定教学目标过程中不应仅停留在知识获取的便利性上，更应注重教会学生独立思考与创造性解决问题。德国哲学家雅斯贝尔斯曾深刻指出，大学教育的目标不仅是传授知识，更重要的是引领学生领悟生命内涵，规范意志行为，并借助文化传承，启迪学生的自由天性，使其成为全面发展的“全人”，基于此理念，高职院校应准确判断生成式人工智能时代的影响，探寻合适发展路径，重新定位人才培养工作的主要方向。具体而言，ChatGPT等技术的实用化确实为高职教育中学生获取知识提供了前所未有的便利，然而过度依赖这些技术可能导致学生陷入满足于现成答案的泥潭，从而削弱他们的问题意识和批判精神，甚至这种“便利性”可能助长学生在求知过程中的惰性，阻碍他们的思维发展和创新能力提升。因此，高职院校在教学过程中应积极探索并实践多种教学模式，特别是应重点开发能激发学生高阶思维的教学活动，确保所设计的活动既有趣味性又有挑战性，使学生能够主动参与其中，发现问题、分析问题并寻求解决方案。同时，教师还应布置一些无法通过ChatGPT或相关人工智能工具完成的任务，以此鼓励学生进行实践操作，锻炼他们的动手能力[3]。此外，高职院校应注重培养学生的自主学习能力、合作学习能力以及探究式学习能力，在此培养实践中可以利用人工智能技术创设丰富的学习情境，提供多样化的学习资源，并引导学生在真实的问题解决过程中进行合作学习与探究式学习。如此，高职院校在教育教学改革实践中就能更加科学、合理地设定教学目标，关注学生思考能力和创造精神的培养，使高职教学突破知识传授和技能训练的局限性，培养学生的自主学习、合作学习、探究式学习能力，从而使学生成为具有独立思考能力和创新精神的人才。

（三）改革教学策略：实施个性化指导，落实因材施教

在生成式人工智能时代背景下，高职院校在教学改革中需要关注教师教学方式的转变，以确保教学质量和效果，即在新时代背景下，尽管ChatGPT等智能技术能够根据学生的问答实现知识的智能化和个性化推送，然而这种教学方式并不能完全替代教师的角色。因此，高职院校为了充分发挥教师的专业优势，并促进学生全面发展，应引导教师根据学生的具体情况进行因材施教、教书育人，同时要求教师观察和了解每个学生的独特特点和个性，有针对性地设计教学活动和课外实践活动，实施个性化的教学方法，以便于更好地满足学生的学习需求，激发他们的学习兴趣和潜能。需要注意的是，在高职院校教学活动中过度依赖ChatGPT技术可能导致教学活动单一化和机械化，并且尽管这种技术可以提高教学效率，但如果仅采用同一种算法、同一个对象的“常模”开展教学活动，就会形成新型“一刀切”教学方式，忽视学生的个体差异和多样性，难以真正激发学生的创新思维和探究精神。因此，高职院校教师在利用人工智能技术辅助教学的同时，应更加注重学生的思维训练和创造力提升，比如教师可以在教学实践中设计具有挑战性和探索性的学习任务，引导学生进行深入思考和探究，培养他们的批判性思维和创新能力，还应关注学生的情感需求和心理发展，成为他们学业进步和人格发展的“引路人”，以个性化指导和因材施教教学，全面提高高职院校教育教学效果和人才培养质量，使学校综合教育管理工作呈现出创新发展趋势，为高职教育教学现代化改革做出相对科学的指引[4]。

（四）学生学习方式：加强批判性思维训练，鼓励学生深度思考

在生成式人工智能时代背景下，高职院校在教学改革中应着重培养学生的批判性思维能力。ChatGPT等智能技术虽然能为学生提供丰富的信息和知识推送，但这并不等同于学生能够直接获得准确无误的答案，学校基于先进技术的支持，应加强对学生实施批判性思维训练，引发学生对专业课程知识主动思考和深度学习。从积极的角度来看，ChatGPT为学生提供了一个接触多元信息和观点的平台，使学生能综合利用此挑战和反思自己的既有认知，进而完善自身知识体系，并形成独特个人见解。然而，在教育教学改革实践中也不能忽视其中潜在的风险。即ChatGPT所推送的信息质量参差不齐，其生成的答案有时可能存在误导性，特别是在算法的精准推送下，错误的答案可能更具迷惑性，容易使学生受到误导。因此，高职院校应在教学过程中特别强调批判性思维的培养，帮助学生在海量的信息中去伪存真，指导他们抓住问题的核心，做出明智的决策[5]。同时，为了有效培养学生的批判性思维能力，教师可以设计一系列具有挑战性的学习任务，鼓励学生自主分析、评价和反思所接收到的信息，而不仅仅是接收算法推送的现成答案。此外，高职院校还可以开设专门的批判性思维课程，或者在其他课程中融入批判性思维训练，以提升学生的信息鉴别能力和问题解决能力，培养学生的批判性思维，帮助学生更好地应对人工智能时代的影响，养成良好的思维习惯、学习习惯，从而更好地适应未来社会的发展需求，在参与社会建设过程中实现个人价值。

（五）考试评价机制：革新评价理念和考试设计，积极拥抱新技术

随着ChatGPT等先进技术的涌现，人类在知识记忆和复现层面的能力已显然无法与这些智能技术相提并论，因此在生成式人工智能时代背景下，高职院校在教学改革中必须重新审视和创新考试评价的理念、内容与方法，尝试摒弃传统的、过分侧重于知识记忆和复现的考试评价方式，构建全新的智能化评价体系。在人工智能技术的支持下，教师在改革考核评价机制的过程中可以尝试引入多维度的评价标准，如从批判性思维、创新性思维、问题解决能力、团队协作能力等多个方面开展评价，形成综合性评价体系，确保在教学评价和反馈中能更全面地衡量学生的整体素养。在考试方法上，面对ChatGPT等技术的普及，高职院校简单地禁止学生使用这些技术进行学术活动已不现实，也不符合技术发展的趋势，因此，学校应与时俱进地改革教学评价，在考试过程中更关注如何引导学生合理地使用这些技术，并尝试制定明确的使用规范，增强学生在使用新技术时的道德自律意识，或者采用案例教学方式明确科技伦理的界限。同时，为了充分发挥人工智能在教学中的积极作用，高职院校应制定一系列的教学规范和标准，如从教师教学、学生学习、考试评价等各个环节对标准和规范进行设计、实施，旨在确保人工智能技术的合理应用，从而最大限度地释放其为教学带来的技术红利。如此，高职院校在改革评价模式的过程中积极创新评价理念，引入多维度的评价标准以及制定合理的教学规范和标准，不仅可以更好地适应人工智能技术发展趋势，还能更有效地提升学生的综合素养，为学生未来发展奠定坚实基础[6]。

四、结束语

综上所述，从高职教育的角度来看，生成式人工智能能生成文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，其能力全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。在高职教育中，生成式人工智能可以被视作一种创新的工具和技术，有助于学生提高实践能力和创新能力，并且教师指导学生学习和应用生成式人工智能技术，能让学生更好地理解现代科技发展趋势，提升自身在未来职场中的竞争力。因此，在生成式人工智能时代背景下，高职院校应重新审视教育教学改革需求，积极探索并完善教学体系，引领高职教育创新发展，使学校教育效能全面提升。

参考文献：

［1］ 吴会廷.新一代人工智能ChatGPT背景下高职计算机应用技术专业教学改革路径探析［J］.深圳信息职业技术学院学报，2023，21（5）：77-82.

［2］ 王莉.高职院校基于复合型人才开设人工智能通识课教学研究［J］.黑河学刊，2023（6）：47-54.

［3］ 杨阁，何兴旺.生成式人工智能时代电子商务类课程改革研究［J］.科教文汇，2023（18）：72-76.

［4］ 吴庆华，郭丽君.生成式人工智能时代高职院校的教学变革：挑战、框架与路径［J］.大学教育科学，2023（6）：112-120.

［5］ 李京，姚登旺，郑水祥，等.高职院校教师对人工智能使用意愿和影响因素分析：基于扎根理论的探索性分析［J］.职业技术教育，2023，44（32）：62-68.

［6］ 周汨，尹松，陈熙，等.人工智能背景下智慧课堂在高职院校教学现状与对策研究［J］.科技风，2023（31）：110-113.

◎编辑 栗国花