【摘要】当下,人工智能技术呈爆发式发展,以OpenAI为代表的创新成果不断涌现,其影响力已渗透至众多领域。在传统的会计行业,人工智能技术的深度应用与持续创新不仅显著提高了企业财务管理的效率与质量,还使传统财务会计岗位面临被替代的风险。因此,财务会计向管理会计的转型已成为企业财务管理的必然趋势。本文旨在探讨人工智能时代下财务会计向管理会计转型的必要性、挑战以及实施策略,以期为企业的财务管理转型提供有益参考。
【关键词】人工智能 财务会计 管理会计 转型
在人工智能技术的推动下,企业财务管理正面临前所未有的变革。传统的财务会计工作主要侧重于数据的记录与报告,而在人工智能时代,企业更渴求对数据的深度挖掘与灵活运用,以此支撑决策制定并增强竞争力。因此,财务会计向管理会计的转型成为企业提升管理的重要环节。紧密结合企业财务管理的多元综合需求,深入剖析财务会计向管理会计转型的必要性、挑战性以及实施策略,对于充分释放会计工作的潜在价值等具有深远意义。
(一)工作职责不同
财务会计主要关注企业已经完成的经济事项,主要职责包括日常凭证审核、账务处理、收入成本和费用核算、资产管理、编制会计报表、纳税申报、统计政府申报数据等,为外部与企业有经济利害关系的相关人员和有关部门提供企业某一时间段的财务状况与盈利能力等经济信息。而管理会计则主要服务于企业内部管理需要,通过管理工具对企业相关数据进行整理分析,结合企业经营状况,做出经营判断和预测,为企业制定长期规划、日常经营安排、及结果评价提供决策支撑。
(二)适用标准不同
财务会计是依据国家相关的法律法规、会计准则以及会计制度来开展工作,在日常工作中,必须严格遵守各项法规,具有鲜明的标准化和单一性特点,因此财务数据具有通用性和可比性。而管理会计则是根据企业的实际经营,在企业整体管理要求和理念下,通过管理工具可以在更大的权限范围内进行工作,具有较大的自由度。
(三)时效性不同
财务会计具有较强的时效性,财务工作通常会以月度、季度、年度时间单位为基础,凭证编制、报表出具、税费申报、汇算清缴等财务会计工作都有一定的时限,必须在规定期限内完成。而管理会计则无此要求,只需按照管理要求,为企业的经营提供支持,使企业的管理效果加强,目标完成更加精准,进而促进企业的快速发展。
(四)两者的关系
虽然财务会计与管理会计有很大的不同,但两者也存在极大的联系。一是目标一致,财务会计与管理会计的目标都是为了实现企业的战略目标;二是相互补充,财务会计侧重外部报告,注重历史数据的记录和汇总,满足外部信息使用者的需求,而管理会计则更注重对内服务,在财务数据的基础上,结合历史和现实的其他相关信息,对于当下或者未来的某些事项进行反映,为企业发展提供决策支持,管理会计也是对财务会计的补充和延伸;三是相互促进,财务会计的规范化和标准化为管理会计提供了可靠的数据基础,使得管理会计的分析更加准确,同时管理会计的创新和发展,也为财务会计提供新的思路和方法,推动财务会计改进和完善。
(一)有助于更好地适应市场竞争需要
随着市场竞争的加剧,企业需要更加高效地利用自身资源,提高决策的准确性,获得更高的收益。管理会计利用大数据、人工智能等技术,可以对海量的财务数据进行深度挖掘和分析,帮助企业识别市场趋势,评估风险,制定更合理的战略计划,这不仅可以提高决策的效率,还可以降低决策的风险,帮助企业更好地应对市场变化。相比之下,传统的财务会计工作难以满足这些需求,因此向管理会计的转型成为企业适应市场竞争的必然选择。
(二)有助于财务工作转型升级
随着人工智能、大数据等技术的快速发展,智能化、信息化已经成为企业运营的重要特征,也为企业财务管理带来了前所未有的机遇和挑战。一方面,人工智能技术可以提高数据处理和分析的效率,另一方面,它也对传统的财务会计工作提出了更高的要求。因此,企业需要通过向管理会计的转型,充分利用人工智能技术的优势,提升财务管理的智能化水平。财务会计向管理会计的转型,正是顺应这一时代潮流,推动会计工作向智能化、信息化方向发展的必要举措。
(一)管理会计体系有待完善
财务会计经过多年的发展和研究,已经形成较为完善的管理体系,但管理会计体系仍有待完善。随着经济的发展,企业的管理需求也在发生改变,会计的职能也由最初的核算监督向预测、管理转变,且服务的对象、数据分析的深度和广度也发生了变化,这就需要一套新的管理体系来进行指导,但目前管理会计体系仍有待完善,主要表现在以下三个方面:一是管理工具和方法较少,无法满足不同的行业的特点。二是企业的发展阶段不一样,其的管理目标和体系存在较大不同,不能用统一的标准去衡量;三是管理会计体系只有部分在企业经营中进行过实践应用,导致管理会计体系不能完全发挥作用。导致管理会计体系不完善的主要原因是理论研究滞后,且很多没有结合企业实际,可操作性低。
(二)企业业财融合程度不够
财务会计向管理会计转型的过程,也是将财务与业务相融合的过程。业财融合能够消除部门壁垒,形成合力,也能推动业务的精细化管理,帮助企业更好地形成管理闭环。业财融合是将财务管理融合进企业业务发展的各个方面,站在整体角度去衡量业务开展是否符合企业战略,这相对是一个复杂的衡量过程,涉及到企业管理的很多环节和方面。因为财务部门和业务部门的部门职责不同,其在企业发展过程中的关注点也不尽相同,对于具体的经营事项也会有不同看法,导致协调难度较大,各自为政,无法形成管理合力,对于经营决策也无法提供有效的支撑。
(三)企业的信息化基础薄弱
人工智能和大数据时代的来临,让很多企业认识到管理会计的应用给企业的经营管理带来的好处,也都努力推进管理会计工作的开展,但由于基础薄弱,导致开展受阻,效果甚微。一是企业的信息化建设程度,如果企业的信息化建设较弱,管理软件智能化程度较低,势必会导致财务人员花费大量时间和精力在基础的会计核算中,通过人工进行信息的收集和统计,也难免出现数据错误、统计遗漏的情况,数据的准确性将无法得到保障,最终导致数据质量不高,分析结果不准确;二是信息化建设没有形成系统,各个软件无法进行有效联系,形成数据孤岛,也将导致数据分析的结果不准确,也无法满足企业对数据处理和决策支撑的需求,从而影响企业财务会计向管理会计的转型成果。
(一)完善管理会计体系并加以运用
财务会计向管理会计转型,不是抛弃财务会计体系,而是要结合实际中的财务会计经验,在管理会计体系中进行运用并持续完善。首先应加强管理会计的理论研究,注重对专业人员的培养,其次还要鼓励财务会计人员不断学习管理会计相关知识,建立以管理会计为核心、财务会计为辅助的企业管理会计体系,结合财务会计管理的工具和方法,制定适合自身企业发展的管理工具。最后将理论和实际相结合,不断提升财务会计人员水平,从而推动财务会计向管理会计成功转型。
(二)提升财务会计人员的转型意愿和能力
随着人工智能、大数据时代的来临,企业的健康快速发展离不开正确合理的决策,而专业的管理会计人员,可以满足企业对数据分析和决策支持的需求。财务转型,传统财务会计人员的观念转变和意愿是至关重要的,然而在实际中是很难采取措施做到的,长期的工作让他们在基础核算方面有较强的能力,固化了传统的会计思维,导致他们在管理能力、数据处理、数据分析等能力方面有所欠缺。所以财务会计向管理会计转型,就要加强财务核算向财务管理转变的意识,提升转型意愿和能力。一是财务会计人员应增强自身的学习意识、学习管理会计、企业管理、人工智能等方面的知识。二是加强员工培训,从思想上对其重视,充分认识管理会计的重要性,知晓传统会计的局限性,明白未来职业发展的可能性。三是企业要想实现高质量发展,企业领导也应不断提升个人能力,并且提升管理会计的地位和话语权,让传统的财务人员切实看到转型的好处,从而促进财务会计向管理会计积极转型。四是是结合个人工作经历,针对性的培训财务分析、预算管理等管理会计知识和技能,还有数据处理、数据分析、数据可视化等技能,补足短板,并将所学在实际工作中进行运用。因此,财务会计人员的转变意愿和能力是转型能否成功的重要因素。
(三)提升业财融合程度
传统的财务模式下,财务部门与业务部门是存在信息和沟通壁垒的,而业财融合则会打破这个局面,使得财务人员能全面了解企业的发展运营情况,为财务会计向管理会计转型奠定基础。相对于财务会计,管理会计更倾向于企业经营业务的过程中加以控制,把管理贯穿经营业务的始终,从市场需求调研、产品开发设计、生产工艺改进、市场营销活动、售后服务等方面,管理会计皆可参与其中,通过数据整合分析,并提出专业建议,为经营决策提供帮助。财务人员应深入了解业务发展,积极参与公司经营管理,促进财务部门与业务部门的沟通和合作,通过不断的沟通和交流业务部门也会对财务工作进行重新认识,明白财务工作在业务发展中的重要性,财务工作就可以有效的发现业务发展中的问题并及时进行纠正。企业应通过事前进行规划,事中进行控制,事后进行评估,形成管理全覆盖,为业财融合创造条件,将管理工作与业务发展紧密结合,提升财务会计向管理会计转型的作用。
(四)完善信息化系统建设
人工智能的时代下,信息化系统的建设对于企业的发展有着重要的影响,先进、完善的信息化系统可以高效的将不同业务单位或者分支机构的财务数据进行统一整合,实现企业信息共享,避免形成数据孤岛。完善的信息化系统不仅可以帮助财务部门提升工作效率,降低运营成本,还能提升数据收集、处理、分析的效率和准确性,为企业管理决策提供支撑。完善的信息化系统应从以下几个方面着手,首先应建立和完善管理会计制度和流程,明确各部门职责,避免重复劳动,其次对数据进行统一的标准格式要求,各部门按照规定的要求在日常经营中完成数据的填报,便于后期进行数据整理和分析;然后注重信息的协同和共享,建立信息共享平台,将财务数据与其他部门的运营数据进行整合,便于更深层次发掘问题。最后运用先进的数据处理系统与管理工具,自动化进行数据采集、处理、分析和报告工作,并将相关内容可视化处理,从而提升数据分析和决策能力。
人工智能时代财务会计向管理会计的转型是企业财务管理的必然趋势。虽然转型过程中面临诸多挑战和困难,但通过加强人才培养,推动技术与数据的整合等措施,可以顺利实现转型,提升财务管理的智能化水平,为企业的可持续发展提供有力支持。
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