远程教育新生学习效果与毕业率的关系模型构建

［摘要］远程教育领域所积累的海量数据，为探索教学规律提供契机。处于关键期的新生，其学习效果与毕业率间的关系研究，为远程教育教学实践提供有力支撑。本研究选取宜宾开放大学2019年春期-2020年春期三届新生4162人为样本，经过数据预处理，运用相关性分析和二次回归分析构建关系模型，旨在通过新生课程合格率预测按期毕业率。结果表明，新生课程合格率的提升可显著增强按期毕业的可能性，而首期课程合格率的降低导致延期毕业比例上升，增加教学管理难度。此外，延长毕业时间，将增加学习者流失风险。因此，建议加强新生的学习适应性教育，构建科学的入学教育模式，以提升学习效果和按期毕业率。

［关键词］远程教育；新生；学习效果；毕业率；按期毕业；关系模型

［中图分类号］G724.82

［文献标识码］A［文章编号］1008-4648（2024）02-0018-06

Construction of Relationship Model between Distance"Education Freshmen’s learning Effect and Graduation Rate

Sun Yan，Zheng Ling，Hong Xuanrong

（Open University of Yibin，Yibin 644000）

Abstract：The massive data accumulated in the field of distance education provides opportunities to explore the laws of teaching.In the critical period， the study of the relationship between the learning effect and the graduation rate provides a strong support for the practice of long -range education and teaching.This study selected 4，162 new students in the spring of Open University of Yibin in the spring of 2019 to the spring of 2020.After data pre -processing， the use of correlation analysis and secondary regression analysis and construction relationship model is designed to predict the graduation rate on time through the pass rate of the new course.The results show that the increase in the qualification rate of freshmen’s curriculum can significantly increase the possibility of graduation on schedule， and the decrease in the pass rate of the first course has led to an increase in the proportion of postponed graduation and increasing the difficulty of teaching management.In addition， extending graduation time will increase the risk of learners’ loss.Therefore， it is recommended to strengthen the learning adaptive education of the new students and build a scientific education model to improve the learning effect and graduation rate on time.

Keywords：Distance Education；Freshmen; Study Effect; Graduation Rate; Graduation; Relationship Model

一、 引言

中国远程教育研究在百年进程中经历了多个阶段的演变，并取得显著成就［1］。近年来，远程教育以开放性、技术先进性、资源共享性、跨时空性等优势特征吸引了大量的学习者，并产生了海量的学习行为和学习效果数据。相较于传统教学，远程教育学习者群体更加多样化、复杂化，并且学习者的学习动机因其年龄、工作、学历、地域等人口因素也存在较大的差异［2］，这导致了学习效果的差异。在远程教育体系中，毕业率是衡量学习者学习效果，评价教学质量的重要参考指标。未能顺利毕业的学习者可能导致流失，即辍学。学习者是学校发展的基础，高辍学率将影响远程教育的健康发展［3］。有研究发现，学习者在课程学习初期容易辍学［4］。基于此，本研究通过对远程教育第一学期学习者（以下简称“新生”）的学习效果数据进行深入挖掘，探讨其对学习者毕业率的影响。期望通过此项研究，能够为远程教育新生的教学实践提供新的视角和理论基础，进而推动远程教育领域的持续发展与创新。

二、 研究目的和意义

（一）远程教育新生学习效果

第一学期（以下简称“首期”）作为学习者与远程教育建立紧密联系的“关键期”和“过渡期”，对于全面评估学习者的学习成效具有至关重要的意义。有研究表明，新生就学适应性是影响其学习与发展的关键因素［5］。远程教育新生作为教学体系的初级成员，处于远程教育的初始阶段，在学习基础、年龄、职业背景等方面表现出显著的多样性，且尚未形成稳固的远程教育系统思维和学习习惯。因此，对远程教育新生的学习效果进行深入的数据挖掘，不仅有助于揭示这一特殊群体在学习过程中的共性问题，还能为提升远程教育的教学质量提供有力支撑。本研究将远程教育新生学习效果聚焦于第一学期期末成绩合格情况，探究潜在的规律。

（二） 远程教育新生毕业率

在现代远程教育体系中，开放教育学习者从注册起学籍有效期为八年，学业完成标准时间为两年半。本研究聚焦远程教育新生的毕业率，包括两年半毕业的比率（以下简称“按期毕业率”）、延期毕业率（包括延迟一期毕业率、延迟二期毕业率和延迟三期毕业率等）。按期毕业率作为衡量学习成效的关键指标，其比例高低直接反映了教学质量的好坏。按期毕业率越高，说明教学质量越有保障。相反，超过两年半仍未毕业的学习者，会面临放弃学习、无法毕业流失等风险，这将对远程教育整体的教学质量产生负面影响。因此，本研究对新生毕业率进行深入分析，不仅有助于更好地了解远程教育的教学效果，还能为提升学习者的按期毕业率提供有益的参考和借鉴。

三、 研究模型设计与构建

（一）样本选择

为确保数据的真实性与准确性，依托国家开放大学教务系统和考试系统，采集学习者课程期末考试数据和各期毕业生数据两类数据样本。为扩大样本数量，且具代表性，本研究选取宜宾开放大学2019年春期、2019年秋期、2020年春期三期入学的学习者作为原始数据，涵盖直属教学点及9个县（区）教学点的新生，共计4162人。为简化研究复杂度并突出核心指标，本研究假设学习者的期末课程综合成绩不受所学专业、教育层次和地域差异的影响，仅聚焦于课程综合成绩是否大于等于60分，即是否合格。按期毕业以学习者在规定的两年半学习期限内修满学分，成功申请毕业，即是否按期毕业。需要大于两年半时间才能完成学业申请毕业的，即为延期毕业。选取毕业数据为2021年7月至2024年1月成功申报毕业成功的学习者数据。因两类数据样本来自不同系统，并未直接产生关联，为打破数据孤岛的壁垒，需进一步对样本进行

（二）数据预处理

第一步，进行数据过滤。为确保研究的准确性和一致性，对样本进行数据提纯，聚焦于首期注册6门考试课程的学习者共计3556人，排除首期注册考试课程数量不同的学习者。

第二步，进行数据子集化。提取过滤后学习者对应的21336条期末课程综合成绩数据，按6门课程形成的不同合格率将数据划分为7个数据子集。

第三步，进行数据对齐。将不同课程合格率的学习者的数据子集与相应学期毕业生样本进行数据对应和匹配，最终得到汇总数据，如表1所示。

四、 新生学习效果与毕业率数据分析

（一）数据表格化

经过对样本的处理，汇总为表1。

样本数据显示，随着新生合格课程与考试课程的占比（简称“首期合格率”）的增加，按期毕业人数和按期毕业率呈现出明显的增长趋势，延期毕业人数也呈现不同程度的增长趋势。

（二）正态性检验

为便于进一步分析，本研究首先将首期合格率、按期毕业率和延期毕业率数据转化保留小数点后四位的小数，进行异常值处理，依靠SPSS Statistics平台进行Shapiro-Wilk和Kolmogorov-Smirnov检验，结果如表2显示。

S-W检验结果显示，首期合格率p=0.949，按期毕业率p=0.452，延迟一期毕业率p=0.997，延迟二期毕业率p=0.093*，延迟二期毕业率p=0.540，五个变量在统计上均接近正态分布。通过K-S检验结果比对，可进一步验证变量的正态性。

（三）相关性分析

为进一步探究首期合格率与按期毕业率、延期毕业率之间的相关性，对各变量进行Pearson相关性分析。

数据分析结果显示：

1.首期合格率与其他变量的关系

首期合格率与按期毕业率之间存在显著的正相关关系，相关系数p=0.979，且在1%的水平上（标记为***），具极显著性。

首期合格率与延期毕业率随着时间增加，相关性减弱。其中，与延迟一期毕业率具有中等相关性，不显著。与延迟二期和延迟三期毕业率的相关性相对较弱，且都不显著。

2.按期毕业率与延期毕业率的关系

按期毕业率与延期毕业率随着时间增加，相关性减弱。其中，与延迟一期毕业率有微弱的正相关关系，但与延迟二期和延迟三期毕业率的相关性更弱，甚至与延迟三期毕业率呈微弱的负相关关系。这些相关性都不显著。

3.延期毕业率之间的相关性

相关系数表明延期毕业率之间存在中等程度的正相关关系，但都不显著。一定程度地说明延迟一期毕业的学习者有较大的可能性转化为延迟二期，甚至延迟三期毕业。

（四）回归分析

通过上述正态性检验和相关性分析，依托SPSS Statistics平台进行方差膨胀因子（VIF）检验，首期合格率与按期毕业率之间不存在多重共线性问题。进行曲线估算，构建首期合格率（自变量X）与按期毕业率（因变量Y）回归模型，二次回归模型拟合度高，分析结果如表4、表5所示。

上述分析和检验结果显示，R2=0.992，调整R2=0.987，表明模型拟合度很高，自变量能够很好地解释因变量的变化；Plt;0.001，首期合格率对因变量按期毕业率的影响非常显著，且呈正相关关系；F=233.881，模型整体上是显著的。

构建多项式回归模型为：按期毕业率Y = 0.036 + 0.254×首期合格率 + 0.460 × 首期合格率^2 。回归模型构建稳健，能够解释按期毕业率变异的绝大部分。

五、 研究结果与讨论

（一）新生课程合格率的提升显著增强了按期毕业的可能性。

这一结论在表4的回归分析结果中得到了明确支持，课程合格数与首期考试课程数的比例越高，按期毕业的概率便越大，这凸显了提高新生课程合格率在教学实践中的关键作用。首期合格率不仅反映了学习者掌握合理学习方式的成效，更是良好学习习惯养成的体现。在远程教育体系中，以开放教育为例，其学习模式以线上学习为主导，辅以线下学习，考核方式因专业和课程的差异而呈现出多样性。学习者需深入理解课程考核方式，结合个人特点科学规划学习进程，以实现最佳学习效果。良好的学习效果不仅表明学习者已掌握合理的学习方式，更体现了对课程内容的深刻理解和熟练运用。在初入学阶段，学习者需适应新环境，此过程正是学习习惯养成的时期。学习成效的良好表现直接反映了学习习惯的正确性与合理性。随着学习的深入，学习者可在此基础上进一步优化调整，持续提升学习效果，实现学习成效的最大化。

（二）首期课程合格率的降低导致延期毕业比例上升，增加了教学管理难度。

表1数据显示，首期课程合格率降低，使得更大比例的学习者因无法在规定的毕业时间内完成学业，导致延期毕业。已经有研究表明，新生的学习认知相较于高级学习者，将寻找更多的外部归因，如课程和教师［6］。首期课程合格率低，影响学习者对学校和教师的认可度，以致影响后期的教学管理和实施。更高的合格率提升了学习者对学校的认同感。在过渡期的学习者中，对学校的认同感尚处于形成和成长阶段，此时的学习成效尤为关键。良好的学习成效的提升让学习者感受到自身的进步和成长，也对学校的教育质量和教学环境产生更高的认同和信任。从而促使学习者积极配合教师完成各项学习任务，形成良性互动和循环。

（三）延长毕业时间，将增加学习者流失风险。

表3检验结果发现，延迟一期毕业率与延迟二期、三期毕业率之间存在中等程度的正相关关系，说明延迟一期毕业的学习者将有较大可能性延长至二期，甚至延迟三期毕业。在远程教育领域，学习者基础差异大，特别是长期脱离系统学习的学习者，往往缺乏学习信心。低合格率和延长的毕业时间打击学习者学习积极性，易导致休学或流失。通过获得阶段性学习成效和正向反馈，学习者能积累信心，应对后续挑战，提升学习效果和满意度。高合格率不仅反映良好学习成效，还为后续学习提供动力。放弃学习将使先前成果转化为成本，且随着成效提升，放弃成本增加。因此，高合格率既体现学习成果，又“锁定”学习投入，降低放弃可能性。综上所述，提升首期课程合格率对降低延期毕业率和流失率至关重要，有助于增强学习者信心，提高学习效果和满意度，降低放弃成本，促进持续学习。

六、 新生学习效果的改善策略

（一）加强远程教育新生学习适应性教育

加强远程教育新生学习适应性教育，致力新生首期课程合格率的提高，是提升教育质量的关键环节。可从三个方面优化学习者学习体验。

1.学习动机的引导。鉴于远程学习者的学习动机呈现出多元化和复杂化的特点，需深入剖析远程教育独特的教学模式以及具体的学习要求，以帮助新生快速适应新的学习环境并顺利转换角色；通过学校历史、办学理念、所获荣誉等宣传，增强学习者对学校和学习模式的认同感，培养学习荣誉感和自信心，为其后续的学习奠定基础。

2.学习态度的塑造。注重正向激励的作用，通过积极的教学互动和管理者关怀，激发其内在的学习热情，鼓励新生以积极、乐观的态度面对学习中的挑战和困难；采用耐心细致的适应性教学策略，对学习中常见的问题重点解读，促进学习者配合教师开展教学工作并主动探索提高学习效果的方法，进而形成良好的学习心态；针对个体的差异进行精准教学，激发学习者的潜能。

3.学习能力的提升。针对新生学习基础参差不齐的现状，需强化各项学习能力提升举措。强化学习技能培训。包括课程考核、学习进度、平台操作等培训。特别是在远程教育背景下，加强对新生计算机和移动学习终端操作技能的指导，重点培训多样化的课程考核方式，帮助其对系统学习进度有全面的掌握，避免盲目学习和无效学习，促进学习者学习效果的最大化；加强督学工作。定期跟踪新生的学习进度和成效，及时、有效的反馈，确保学习者能够按照既定的学习计划有序进行，对存在问题的学习者及时提供帮助和指导，助力学习能力的提升。

（二）构建科学的远程教育新生入学教育模式

1.学校管理视角。应重视新生入学教育，确立一套科学、规范的新生教学模式，辅以相应的奖惩机制。加强对教师的专业培训和指导，积极鼓励和支持教师探索具有特色且成效显著的新生教学策略，同时避免采用可能产生负面影响或无效的教学策略。

2.教师辅学角度。应秉持以学习者为中心的服务理念，提升服务意识，并加强对学习策略的学习与研究。提供个性化的学习支持服务，并建立一套科学的教学督学和跟踪指导流程，以便及时发现并纠正新生在入学阶段存在的问题。此外，还应引导新生制定合理的学习计划，助力养成良好的学习习惯，进而提升新生自主学习能力和学习效果。

3.学习者需求层面。通过填写问卷、参与访谈等方式，可以帮助教师更加准确地了解学习者的学习状态和进度，从而进一步完善新生入学教育模式。

综上所述，通过学校、教师和学习者三方共同努力，构建科学的远程教育新生入学教育模式，将有效提升学习者的学习成效，为学习者的按期毕业和全面发展奠定坚实基础。

［参考文献］

［1］乐传永，叶长胜.中国远程教育研究的百年嬗变与前瞻［J］.远程教育杂志，2023，第41卷（5）： 3-15.

［2］冯潇潇，李晓晨.远程开放教育学习者学习动机及激发对策分析［J］.山西广播电视大学学报，2023，28（02）：6-9.

［3］周静，王运武.近十年中国远程教育学习者辍学问题研究综述［J］.广州广播电视大学学报，2014，14（05）：1-8+107.

［4］缪玲.我国现代远程教育学生辍学原因研究［J］.安徽广播电视大学学报，2013（04）：63-66.

［5］巩莉，杨阳，孙建强等.“互联网+”背景下的大学新生适应与学习投入［J］.高教论坛，2023（02）：114-120.

［6］Baruth， Orit;Gabbay， Hagit;Cohen， Anat;Bronshtein， Alla;Ezra， Orit.Distance learning perceptions during the coronavirus outbreak： Freshmen versus more advanced students［J］.Journal of Computer Assisted Learning，2021，Vol.37（6）： 1666-1681.

［责任编辑李帆］