基于结构方程模型的高职院校教学质量影响路径研究

摘要：为探讨教学质量各因素之间的相关关系，探索提高高职教师教学质量的路径，文章通过构建教学质量相关的指标体系，运用调研数据结合结构方程模型对教学内容、教师素质、教学条件、教学效果和教师教学质量总体满意度之间的相关关系和影响路径进行分析。结果表明，数据满足信度和效度分析，修正后的结构方程模型适配度和评价结果达到模型要求，教学条件对教学质量具有显著正向影响，教师素质通过显著正向影响教学效果间接影响教学质量。

关键词：教学质量；信度和效度检验；结构方程模型

一、引言

2019年2月，国务院发布《国家职业教育改革实施方案》，指出“职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位”。2020年9月，国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，对教育评价做出了顶层设计。因此，高职院校教学质量影响路径的研究成为一个重要课题。

关于高职院校教学质量量化和评价研究，学者着力于构建高职院校教师教学质量评价体系，从教师维度、学生维度、学校维度三个主体层面出发，对教师教学质量进行评价。王樱桃等人构建了四个维度的高校体育专业实践教学质量评价模型。随着大数据技术的发展，多位研究者将计算机算法应用于分析和预测教学质量。左荣欣等人利用决策树方法计算教育因素与教育效果之间的关系，利用机器算法计算并预测影响教育质量的因素。于凡深入剖析以往的教学质量评价体系存在的问题，利用大数据算法进行教学质量评价，为计算和提高教学质量提供了新的思路。结构方程模型能够解释模型中观测变量对因变量的影响，普遍应用于多自变量和多因变量的分析研究中。秦超、袁野等人阐述了结构方程模型的应用准则，分析了结构方程模型的使用情景和应用方法。马壮林等人采用结构方程模型研究研究生教育教学质量的关系结构和影响路径。

鉴于高职院校教育和教学具有理论和实操的双重特点，笔者从教学内容、教师素质、教学条件、教学效果的维度出发，探究各个维度影响高职教学质量的路径，以此构建结构方程模型。

二、研究设计与实证分析

（一）理论构想、模型表示、问卷设计及数据回收与处理

结构方程模型通过路径分析来描述潜在变量之间的关系，可以解释模型中一些其他变量无法解释的变化，从而揭示多个自变量和因变量之间的复杂关系，适用于分析整个模型的因果关系。模型表示中的变量分为潜在变量、直接变量、误差变量三种。本模型中的潜在变量主要包括教学条件、教学内容、教师素质和教学效果，直接变量主要是调研中的各个指标。

本次调研高职院校学生对教师教学质量的满意度评价问卷共分为两个部分：一是评价者的基本信息填写，包含学生的年级、专业和所在学院；二是教学内容、教师素质、教学条件、教学效果和教学质量总体满意度的各个评价指标，满意度调研使用李克特五级量表。本次调研共发放596份问卷，删除填写时间小于60秒、评价指标结果完全一致的问卷，最终有560份问卷纳入计算。通过问卷星将数据和问卷进行信度和效度检验，使用AMOS（结构方程建模软件）进行结构方程模型分析，探究教师教学质量中各个维度之间的影响路径。

（二）结构方程模型的研究假设、评价数据的统计分析

针对高职院校教师教学质量与教学条件、教学内容、教学效果、教师素质、教学态度之间的关系，笔者提出以下研究假设。假设1：教学条件对学生满意度具有显著的正向影响。假设2：教学内容对学生满意度具有显著的正向影响。假设3：教师素质对学生满意度具有显著的正向影响。假设4：教学条件通过教学效果间接影响学生满意度。假设5：教学内容通过教学效果间接影响学生满意度。假设6：教师素质通过教学效果间接影响学生满意度。

笔者使用问卷星进行满意度分析。结果表明，KMO（检验统计量）值为0.889，大于0.800，显著性水平为0.000，小于0.050，调研问卷结构较好，通过显著性检验。调研问卷由教学条件、教学内容、教学效果、教师素质、教学质量满意度组成，为进行结构方程模型的分析，对各个维度分别进行信度检验，通过SPSS24.0软件对各个维度进行信度检验。教学条件、教学内容、教学效果、教师素质和教学质量满意度的克隆巴赫系数值均大于0.800，通过信度检验。在本文中，绝大部分维度均值超过4.25分，说明维度问题设计处于较高水平，问卷内容合理。

教学内容指标包含四项：第一，教学内容科学严谨、容量适度、安排合理、衔接有序、结构清晰；第二，关注重点、难点的解决，因材施教、互动参与，能针对学习反馈及时调整教学；第三，线上和线下课程相结合，适应“互联网+”时代的教育生态；第四，运用信息技术、数字资源、信息化教学设施设备提高教学与管理成效。克隆巴赫系数为0.946，教学内容维度均值为4.766。

教师素质指标包含四项：第一，良好的师德师风，教学态度认真、严谨规范、清晰表述等；第二，谦虚、与人合作、沟通能力强，乐观向上；第三，教师授课热情投入，认真负责，对教学内容娴熟自如；第四，掌握丰富的专业知识，并将自己所掌握的专业知识准确地教给学生。克隆巴赫系数为0.991，教师素质维度均值为4.305。

教学条件包含四项：教师实施小班教学、教师创造课堂实践条件和实践时间、教室设备（含对教室多媒体、教室灯光、教室桌椅等）、教师队伍（含教师资历、教师教学能力和教学经验等）。克隆巴赫系数为0.820，教学条件维度均值为4.656。

教学效果包括两个部分，共包含九项。第一部分为教与学全过程信息采集，针对目标要求开展考核与评价；反思教与学的成效与不足，提出教学设计与课堂实施的改进；授课过程中能够与学生很好地进行互动，教学效果好；讲课内容、课堂复习、选用的教材、信息化平台等非常有利于学习；克隆巴赫系数为0.980，教学效果维度均值为4.274。第二部分为教师讲授内容有助于提高理论知识素养；教师讲授知识有助于提高实践动手操作能力；教师讲授知识有助于培养创新能力；教师讲授知识有助于提高思想道德素质；教师讲授知识有助于提高逻辑思维能力。克隆巴赫系数为0.924，教学效果维度均值为4.169。

三、研究结论

（一）结构方程模型的求解

从检验结果及模型路径关系图考量，结构方程模型未出现冲突估计。模型达到基本拟合标准后，对模型的整体拟合程度进行评价。采取结构方程模型中常用的拟合指标来对模型的适配度进行评价，通过AMOS27.0进行计算，其中卡方值、CFI值（比较拟合指数）、IFI值（增量拟合指数）、RMSEA（近似误差均方根）、PGFI值（简约匹适度指标）、PNFI值（简效规范适配指标）检验结果为理想，GFI值（修正拟合优度检验）、AGFI值（修正拟合优度指数）、RMR值（残差均方根）、NFI值（规范拟合指数）、RFI值（相对拟合指数）、TLI值（非标准拟合指数）、NNFI值（非常规拟合指数）结果接近理想，CMIN/DF（卡方自由度比）结果较为理想。与可接受值相比，模型中增值拟合指数、绝对拟合指数、简约拟合指数，GFI值、AGFI值、NFI值、RFI值、TLI值均接近临界值，结果显示需要对结构方程模型进行调整和修正。

（二）结构方程模型的优化和求解

笔者对每一个测量模型（即教学条件、教学内容、教学效果教师素质、教学质量五个模型）分别进行修正，要求因子载荷量大于0.6，误差变量与直接变量的系数要求达到0.36及以上视为达标。根据上述要求，剔除教学条件中的“教师队伍（含教师资历、教师教学能力和教学经验等）”和“教学质量中的教师讲授内容有助于提高理论知识素养”。修正后的结果表明，模型的增值拟合指数NFI=0.98，RFI=0.95，IFI=0.96，TLI=0.96，CFI=0.96，以上指标均接近或者大于临界值，说明结构方程模型的结果较为符合标准。绝对拟合指数与临界值的比较，绝对拟合度指标GFI、RMSEA均达到标准可接受值；将简约拟合指数值与标准值进行比较，其中PGFI=0.67，大于0.50，PNFI=0.81，大于0.5，数据指标符合标准，可进行下一步分析。

（三）教学质量的影响因素及教学质量的影响路径分析

本环节主要分析的内容有两个部分。第一，残差项的路径系数，本文残差项路径系数均为正数，符合模型的基本要求。第二，潜变量与观察变量之间的路径系数，即教学条件、教师素质、教学效果、教学内容与其对应的指标间的系数。该部分主要是核对结构路径系数是否显著，根据因子载荷系数大于0.6、测量模型系数大于0.36的原则，修正后的结构方程模型拟合效果较好。笔者利用各个潜变量的回归系数对前述的六个研究假设进行验证，在统计显著性的基础上对影响的因果假设进行评价，并且利用路径系数对因果关系的强度进行评价。

假设1：数据处理的结果表明，教学条件对教学质量具有较强的相关关系并且显著性系数P值小于0.01。根据结构模型间路径系数的参考标准，教学条件对教学质量的影响系数为0.562，大于0.33，影响程度为中等。假设1得到验证，而教学内容、教学效果和教师素质对教学质量的直接相关影响并不显著。上文讨论了潜在变量对教学质量的影响，还需要讨论与教学质量相关的潜变量之间的因果路径的强度，教学条件和教学内容通过教学效果影响教学质量的系数未通过显著性检验，说明假设4和假设5未得到验证。教师素质通过教学效果间接影响教学质量通过显著性水平为5%的显著性检验，假设6得到验证。

由问卷数据及结构方程分析结果，高职院校应重点从教学条件、教师素质两个方面提高教学质量。各高职院校根据其办学定位制定相应的教师队伍建设政策，做好顶层设计工作；各二级学院根据学院建设实际进行教学条件专业适配度调整；各专业打造符合专业特点的高水平师资队伍，充分发挥课堂教学在学生知识积累及技能提高方面的主渠道作用；教师根据课程设置特点选取合适授课地点，注重创造课堂实践条件和实践时间，发挥专业实训室、学科竞赛等实践性环节在提高教学效果中的作用。

参考文献：

[1]王樱桃，梁旭鹏，张庆建，等.基于SEM的高校体育专业实践教学质量评价模型研究[J].体育科技，2017（5）.

[2]左荣欣，陈昭稳.基于决策树算法的高校教学质量评价研究[J].经济师，2023（2）.

[3]于凡.教育大数据视阈下高校教学质量评价体系的相关研究[J].黑龙江教师发展学院学报，2022（9）.

[4]秦超.CB-SEM与PLS-SEM：结构方程模型在教育实证研究中的应用辨析[J].湖北社会科学，2023（5）.

[5]袁野，萧文龙，于媛，等.结构方程模型的应用准则：CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示[J].信息资源管理学报，2023（3）.

[6]马壮林，张荣辉，李露，等.基于结构方程模型的研究生教育教学质量分析[J].大学教育，2020（11）.

基金项目：2023年中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题项目“基于教育数学思想的新商科《线性代数》课程教学改革研究与实践”，项目批准号：23SX0426；2022年山东外事职业大学职业教育教学改革重点研究项目“高职院校教师课堂教学质量评价体系的构建及实证分析”，项目批准号：202204。

（作者单位：山东外事职业大学教育学院）