数字化赋能红色资源传承

摘要：在大数据技术驱动形成的强大数据流作用下，传统意义上的红色资源面临新的发展困境，其数字化转型带来的数据治理无疑是破解发展困境、进一步发挥红色资源育人成效的重要方式。基于一定标准下红色资源数字化转型中的数据治理有助于提升育人场景的贯通性和沉浸性，增强红色资源数据的安全性、可靠性与共享性，保证其有效发挥应有的数据价值和育人功能。红色资源数字化转型过程中，数据治理面临较多挑战，对此，提出了优化策略，包括全面分析梳理其中的困境表现、精准把握共性特征、构建新的治理模式思维、供给有效的数据治理思路与实践路径，这对于新时代高质量实现红色资源数字化转型有着重要的意义。

党的二十大报告提出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”思想政治教育数据治理作为国家治理体系和治理能力现代化的重要方面，面对当前数字化时代强大的数据流、信息流和技术流和当前思想政治教育日趋复杂化、网络化、综合化特征，作为发挥着思想政治教育基础性、延伸性作用的红色文化教育，理应进一步加快自身体制机制创优创新，构建数据驱动、多主体协同参与、信息均衡可靠的数字化育人资源转型体系。当前，红色资源数字化转型过程中呈现数据来源混乱、数据处理层次不一的现象，无法有效发挥数字资源的真正效用，导致红色资源数字化转型成效较低。目前，学术界对数据治理的研究主要聚焦在数据治理的意义和价值，在制订数据治理标准、运用数据治理的平台与方式进一步推进红色资源数字化的顺利转型、构建多维可塑的红色资源数字共创生态系统等方面研究较少。依托红色资源数字化转型过程中的数据治理，充分发挥红色资源数据价值，助力文化复兴与文化现代化建设，不仅是新时代思想政治教育变革的驱动器，也是新时代思想政治教育现代化建设的新动能，亟须从整体层面、系统层面确立红色资源数字化转型中数据治理的行动架构，以充分发挥数据的价值。

红色资源数字化转型中数据治理的特征

明晰的精准性

实现红色资源数字化转型，以实现红色文化资源的数字化加工处理为基础；红色资源数字化功能的实现，依靠在转型过程中对数据的处理、分析、投送与反馈来实现。整个过程中，体现出红色资源数字化转型中数据治理鲜明的精准性。红色资源数字化转型中的数据体现着红色资源的各类要素事实、反映着育人资源的要素证据、承载着育人资源的知识架构，与客观世界构成显著的映射关系。开展红色资源数字化转型教育是红色文化主动适应历史发展、文化现代化建设的现实需要，也是进一步做好网络思想政治工W6ty3gbbFIcpe9U7Yt253Q==作的时代需要与发展需要。大数据技术的产生与运用，深刻改变了传统意义上对数据的运用方式，由此带来的数据治理也聚焦活动频率与活动质量。以往红色资源数字化转型中数据治理大多重定性轻定量、重因果关系数据轻相关关系数据，致使红色资源数字化转型中的数据收集与运用状况逐渐泛化，资源库数字化信息传输互通与共享等方面出现了一系列问题，致使红色资源数字化转型中的数据治理效能不够。

明确的规范性

在开展红色资源数字化转型的数据治理实践中，通过各种方式对各类红色文化资源信息进行采集并实现数字化，可以推动红色资源数字化转型过程中的数据秩序向好的方向转变。由此可将单向资源信息化数据管理转为红色资源数字化整体性综合数据治理，以便实现治理的规范化。因而，要想实现红色资源数字化转型过程中的数据治理，只有认真妥善处理红色资源数字化转型中数据治理的相关链条内容，才能保证红色资源数字转型过程中数据在完成整理程序后进入数据传输与共享环节，发挥数字化红色文化育人资源的实际成效。

明显的连通性

“连通的本质在于个人、事物、组织之间的信息和物质的互动与交换。”红色资源数字化转型的成功实现关键在于其转型过程中数据治理活动得到了积极正面的拓展。目前，构建高校红色资源数字化转型工作，既是推动高校“大思政”育人格局的现实需要，也是推动“大思政”教育事业发展的时代发展要求。要充分依托全过程、全范围、多层次的参与，凸显多主体的深度参与，注重实现机制创新，提升数据共享的重要性。在数字化转型中，对红色资源数字化转型各个层面的数据进行整合处理、人机同步和信息供给侧改革是一个必然趋势。

红色资源数字化转型中数据治理的运行困境

数据治理理念不够到位

思维更新慢、理念不到位、认识有偏差。大数据的应用对红色资源数字化转型的运转和治理产生了重大影响，传统意义上的红色资源方式等表现出一定的局限性，育人功能达不到既定成效，对多元主体和主客体角色快速互换等把握不准确。就目前状况而言，对红色资源数字化转型中的数据治理理念偏旧、对数据的技术使用与数据价值分析的关联性、全局性认识不足，对完成此过程中涉及的人员、经费、平台等系统思考不足，要想找到一种红色资源数字化转型中较为满意的模式仍需进行探索。此外，在数据分析方面，还存在缺乏统一标准的问题，这导致了在红色资源数字化转型中数据治理有效性差的局面。

数据治理标准不够统一

数据互通中呈现虚化、淡化、泛化趋势。当前，红色资源数字化转型过程中数据管理标准差异化较大，来自具体行为或文化层面的标准呈现要素不一、数据转化的标准要求也不尽相同。这种多个系统、多种标准共存运行的状态，导致红色资源数字化转型中数据资源治理的不兼容，以至于宏观上呈现全国红色资源数字化转型中有效数据互联弱化，国家与地方和高校等其他行业部门之间的红色资源数字化转型中的数据互通虚化，地方与高校之间、大中小学校之间红色资源数字化转型中数据互换淡化的趋势，最终导致红色文化数字化转型中数据的精准性不足、层次性混淆、覆盖面不广，这就迫切需要红色资源数字化转型中实现全国层面上的数据处理全过程元素达成，构建标准一致、指标体系达成共识的数据处理系统，实现红色资源数字化转型的顺利开展。

数据治理效能不够明显

红色资源数字化转型过程中，数据获取、数据维护、数据优化、数据分析、数据共享等跟不上时代对于红色资源数据治理业务的要求。强化红色资源数字化转型中数据治理，就要引导统筹全国红色资源在大数据技术背景下积极探索并充分利用数据价值来创新培根铸魂工作。在红色资源数字化转型过程中的数据前段收集、数据流动实现数据中段增减以及数据共享、数据末端的评价与反馈等方面，需要准确把握红色资源信息化分析过程的发展向度。目前，地方、学校等相关组织所呈现出的数据治理能力跟不上数据治理业务的要求。因此，要想实现红色资源数字化转型中数据治理所需要的融合性、稳定性、精准性等目标，就必须对特定的教育主体进行数据治理，从而使其能够更好地使用和发挥价值。

数据治理质量不够凸显

数据来源途径多元、数据降噪处理方式存在差异、数据的生产与解读过程缺乏统一规划与处理标准。在党和政府的大力支持下，红色资源数字化转型中的数据价值愈加受到重视，红色文化资源的数字化、信息化建设必然造就更多的数据。红色资源的来源以及数据产生的途径与方式不同，使得相对应的数据处理阶段不同，带来的降噪处理理念也会不同。同时，在其数字化转型过程中，数据获取方法的信度与效度呈现差异，数据处理形成了偏差，进一步导致数据治理的无序。此外，“信息孤岛”带来的数据单一现象也束缚着红色资源数字化转型的完备性、准确性和反复使用性，导致数据治理效果欠佳，数据规模较小，数据价值不能得到充分体现。

红色资源数字化转型中数据治理的实践进路

构建健全的数据治理标准、框架与指标体系

一是建立数据治理的标准。在红色资源数字化转型过程中，聚焦要素体系，坚持系统思维，聚焦对要素在数据治理过程前后的质量保障，优化对数据信息资源的剪辑、整合与表达，符合国家、网络和作用对象的需求对接，真正建立统一标准，形成统一治理模式，实现数据统一共享，构建统一的网络话语体系。二是构建数据治理框构。在红色资源数字化转型数据治理过程中，借助构建框架来实现既定目标主要是通过数据全过程开发利用，优化双向互通的循环数据反馈系统，围绕红色文化数字化转型过程中的数据需求和数据供给关系的轴心，强化数据供给侧改革。三是完善数字化转型过程中的数据治理指标体系。在红色资源数字化转型过程中，构建规范、稳定的数据观测体系，有利于统一认知，规范数据治理的路径与方法，解决数据维度和数据评价体系不一致的问题，特别是系统化设计面向实际实践中不同应用场景的多种指标体系，为推进红色文化数字化转型提供可靠依据。

拓展数据治理路径

在推进红色资源数字化转型过程中，拓展数据治理路径至关重要，以便更高效地挖掘和利用红色资源数据，促进红色文化的传承与发展。在实际开展的红色资源活动中，有机结合数据思维和数据技术，可以进一步凸显红色资源的价值。因此，在具体实践中，一方面，需要准确把握红色资源数字化转型过程中数据的规律性，注重分层管理，提升数据获取的精度；另一方面，按照数据特征性表达的要求，推进整个红色资源数字化转型中数据的流程化，真正学会用数据进行管理、决策与创新，有效引导和规范各类主客体的有序参与，盘活红色文化信息资源，剔除肤浅、虚假不实信息，借助模型和算法优化红色文化资源数字化转型的数据精度，优化红色资源方面的基础性数据库，形成红色资源信息化互通共享，高质量实现并维护数字化红色资源正常的供需关系。

健全数据治理的实践机制

在红色资源数字化转型过程中，健全数据治理的实践机制是确保数据质量、安全性和有效利用的关键，主要涵盖了数据收集、整理、存储、共享、利用和保护过程，明确数据治理主体的职责和权限，实现红色资源数据的准确、完整和安全。同时，借助人工智能、大数据等技术手段提升数据的处理和分析能力，进一步挖掘红色资源的价值，具体包括以下几方面。一是建立高质量红色资源数字化数据资源交流互通共享系统。在数字化转型过程起始阶段，一方面，要有效处理红色资源数字化转型过程中共识性、标识性的数据资源，保障各类育人资源组织能够共享使用、集体研判、协同育人资源；另一方面，对于红色资源数字化转型过程中数据信息需要进行规避的，按特定要求对数据进行关联。二是推进“发挥数据价值”的落实举措。依托构建的体制机制，及时、全面地获取、分析与加工红色资源数字化转型中的过程数据，实时监测和整体评估，了解红色文化数字资源库的进展情况，分层、分类关注红色资源数字化转型过程中的数据价值。

利用新技术展现数据价值

在红色资源数字化转型趋势发展中，新技术的应用正不断释放数据价值的巨大潜力。借助云计算、大数据、人工智能等先进技术，逐步对海量红色文化数据进行深度挖掘和智能分析，从而揭示了这些宝贵资源中蕴含的切合时代发展的丰富信息和价值。

通过云计算技术，可以实现红色文化数据的集中存储和高效处理，打破地域和时间的限制，让更多人能够方便地访问和利用这些资源。大数据技术则可以帮助人们从海量数据中提取有价值的信息，如历史事件的关联分析、人物关系的梳理、相关事件的内部关联与启发等，为红色文化的研究和传播提供有力支持。同时，人工智能技术的应用使红色文化数据的价值得以进一步发挥。通过算法，能够更加准确识别和分类红色文化数据，发现其中的规律和趋势，为红色文化的传承和创新提供新的思路和方法，可以从以下几方面推进建设。

一是依托强大的技术流数据提升红色资源数字化转型数据治理的精度。对红色资源数字化转型过程中多样主体各类行为的发生进行多维度评估，不断完善红色资源数字化转型对于提升人们思想政治素养的科学化方案。二是借助转型过程中的区块链技术提高红色资源数字化转型数据的准确性、可用性、确定性。

完善数据治理主体的画像系统

红色资源数字化转型中的数据治理问题，不仅是思想政治教育数据治理问题的重要构成部分，还为推进精准化、时代化网络思想政治教育创造了新机遇。在红色文化数字化转型过程中，完善数据治理主体的画像系统至关重要。这涉及对参与数据收集、处理、分析和利用的各个主体进行精准画像，包括政府部门、文化机构、技术企业以及研究人员等。通过构建这些主体的全面画像，可以更好地理解他们的角色、职能和需求，从而优化数据治理流程，确保红色文化数据的安全、准确和高效利用。这不仅有助于红色文化的传承和弘扬，还能为相关部门、院校、机构等的研究提供有力支持，推动红色文化数字化转型的深入发展。为此，从事红色文化教育和思想政治教育的广大工作者必须树立符合时代发展需要的数据治理思维，坚持动态管理，开展变量研究，找出影响数据治理的关键点，从而推动红色资源数字化转型顺利完成。要系统化做好红色资源数字化转型数据治理主体的画像问题，包括教育行业、宣传部门与客体受众的画像构建，找出制约发展的瓶颈问题，如画像频率、画像基本特征等。

在数字中国、网络强国战略引领下，要加快红色资源数字化转型，推进红色资源数字化转型中的数据治理，完成红色资源数字化转型过程中的信息可视化、数据可视化、知识可视化，从而推动我国红色资源数字化转型数据治理高质量发展，为推进文化繁荣和民族复兴贡献力量。

江西省高校人文社会科学研究2023年度一般项目“数字化转型视域下红色文化资源数据治理研究”（项目编号：SZZX23039）。