AI应用或将成为 引领产业变革的新质生产力

在过去几年中，人工智能（AI）大模型的迅速发展和应用引起了广泛的关注，尤其2023年被业界广泛认为是“大模型元年”。这一年中，我们见证了Meta的Llama模型及其续作Llama2的发布，以及阿里云在短短几个月内密集发布Qwen系列的多个版本。这些模型的发布不仅仅标志着技术的一个个高峰，也预示着AI的各种可能性正在迅速成为现实。

可以说，AI技术应用已成为新质生产力，AI大模型运用能够在分析大数据、提高决策质量、优化操作流程等方面为传统行业带来颠覆性的变革，更可以在医疗、教育、新零售、社交等多个领域的应用中显示出巨大的潜力。例如AI医疗助手拥有的快速分析大量医学图像和数据的能力可以提供与顶尖医生媲美甚至超越的诊断建议;AI教学助手可以个性化调整教学内容和节奏。随着技术的成熟和优化，AI模型的应用领域不断拓展，越来越多的行业开始尝试和实施AI解决方案，预示着AI技术将不仅仅限于后台数据处理，更将进入人们的日常生活中。最近，刘强东以“采销东哥”AI数字人的身份入驻直播带货领域的事件就是一个典型的例子。这不仅展示了数字人技术的进步，也反映了市场对于新型互动体验的需求。

大型AI模型和数字人技术的发展，不仅仅是技术领域的一次革命，更是对社会结构和产业模式的一次深刻重塑。随着技术的持续进步和普及，我们可以预见一个更加智能化、高效化的未来。然而，这也伴随着伦理、隐私和就业等多重挑战，需要在享受技术带来的便利的同时积极思考如何确保技术的健康发展和公平利用。

今年2月，香港警方就披露了一起跨国公司被“AI换脸”诈骗案，涉案金额高达2亿港币。在5月4日的伯克希尔股东大会上，沃伦·巴菲特表示“我对人工智能一无所知，但人工智能对世界的影响力堪比原子弹”，表达了对人工智能发展的担忧。所以AI技术落地上如何避免应用错方向，用正向的AI技术应用去反制负面的AI技术应用也是重中之重。目前在金融行业，AI技术已经被用于识别异常交易模式、预测市场风险、提高交易安全等方面，取得了突出成绩，在网络安全领域，AI技术也被用于监测网络流量，识别潜在的网络攻击，保护网络安全。

为了更好地利用AI技术，我们也需要采取一系列措施。

首先，政府和监管机构需要加强对AI技术的监管，制定相应的法律法规。这包括对AI技术的透明度、可解释性、隐私保护等方面进行规范。

其次，在AI技术的研发和应用过程中，需要进行伦理审查，确保技术的应用不会造成社会不公和侵犯个人权利。这需要建立一套完善的伦理审查机制，对AI技术的应用进行评估和监督。

此外，通过教育和培训，提高公众对AI技术的认识和理解，增强社会对AI技术应用的监督能力。这包括在学校教育中增加AI相关的课程，提高公众的AI素养，同时也需要加强对AI技术从业者的职业道德教育。同时，提高AI技术的透明度，让公众能够了解AI技术的工作原理和应用范围。这需要AI技术开发者和使用者主动公开技术信息，接受社会监督。

AI技术的发展是不可逆转的趋势，我们既要对AI技术的发展保持谨慎乐观的态度，也要采取必要的预防和应对措施。政府、企业、学术界、公众等各方都应参与到AI技术的发展和监管中来，确保AI技术的应用能够促进社会的整体福祉。只有这样，AI技术才能真正成为推动社会发展的新引擎，为人类带来更加美好的未来。

（作者系市人大代表，上海氪信信息技术有限公司创始人、首席执行官）