“一带一路”背景下数字经济赋能南疆地区经济高质量发展水平测度与驱动因素

摘 要：在驱动经济高质量发展的各种要素中，数字经济已成为一大新动力。基于“创新”“协调”“绿色”“开放”“共享”新发展理念，构建经济高质量发展评价体系，运用熵权 TOPSIS 法测度南疆地区2011—2021年经济高质量发展水平。同时，本文运用固定效应模型实证分析数字经济、人力资本、产业结构等对经济高质量发展的驱动作用。研究发现：（1）南疆地区经济高质量发展呈现出波动上升的趋势；（2）数字经济对南疆地区经济高质量发展具有显著的推动作用；（3）南疆地区经济高质量发展会受到人力资本和产业结构等因素的影响。据此，本文提出应积极推进数字经济发展，发挥其对经济高质量发展的直接推动效应；加快产业结构优化升级，实现实体经济与数字经济深度融合；注重对人才的培养，为推动经济高质量发展注入内生动力等建议，以期助推南疆地区适应经济发展新业态。

关键词：数字经济；经济高质量发展；水平测度；“一带一路”；南疆地区

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）07（a）--05

中国经济正处在由高速增长阶段转向高质量发展阶段的关键时期，伴随“互联网+”“大数据”“云计算”“AI”以及“区块链”等科学技术的更新迭代，数字经济应运而生。我国高度重视数字经济对经济发展的撬动杠杆作用，党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，打造具有国际竞争力的数字化产业集群。基于数字经济的快捷性和直接性，数字经济突破了时间和空间双重约束，拓展经济增长新空间，促使全球联系更紧密，信息传输速度更快，处理和应用信息也更为便捷，生产者和消费者直接联系，可减少传统中间商层级存在的必要性，进而降低交易成本、提高经济效益，有助于构建经济发展新格局。依托数字技术的高渗透性，数字经济得以扩散到投资、消费与对外贸易等多个领域，展现出推动经济高质量增长的强大动力，数字经济拉动投资增长，加快信息技术基础设施进程，新型数字化拓展消费新空间，电商激活下沉市场，加速新一代信息产业融合发展，有效诞生了经济高质量发展的方式途径。由此可见，数字经济现已成为推进我国经济高质量发展的新动力，是适应经济发展新形态的重要支撑[1]。本文研究数字经济赋能经济高质量发展的作用机制与驱动因素，对于构建经济发展新格局具有重要意义。

数据作为一种新型生产要素，具有高创新型、强渗透性、广覆盖性等特点，由此衍生而来的数字经济已成为我国经济发展体系中增长速度最快、影响范围最广、创新最活跃的领域，面对我国经济发展转型的现实情况，数字经济如何发挥好推动作用是近些年学术界探讨的热点，其研究主要集中在以下几点：

（1）数字经济赋能经济高质量发展的理论逻辑与机制

从微观要素、中观结构和宏观均衡三个层面来系统剖析数字经济引领经济高质量发展的机制机理包括：微观层面主要通过规模经济效应、范围经济效应以及网络经济效应赋能经济高质量发展；中观层面主要通过产业效率提升、产业跨界融合以及组织模式变革的方式推动经济高质量发展；宏观层面则通过提高全产业生产率来实现高质量发展[2-3]。从直接和间接效应两方面来看，数字经济是制造业高质量发展的直接赋能机制，创新能力、人力资本、产业升级是制造业高质量发展的间接传导机制[4]。

（2）数字经济对经济高质量发展的影响

数字经济中的数字化产业、数字化应用以及数字普惠金融对我国经济高质量发展具有显著的推动作用，经济高质量发展水平可通过提升数字经济发展水平的方式来实现，并且我国数字经济与经济高质量发展两者都具有强烈的空间溢出效应，存在明显的区域异质性[5-9]。

（3）数字经济推动经济高质量发展的实现路径。数字经济主要依靠以产业数字化为主导的单核驱动型和以“数字产业化+数字化治理、数字基础设施+数字生活”的双核驱动型推动经济高质量发展。数字经济助推经济高质量发展要以科技创新为核心的技术支持服务体系、以数字经济为核心的基础设施和产业体系、以数字治理为核心的政策支持体系等作为路径选择[10-11]。

综上所述，国内外对于数字经济赋能经济高质量发展进行了大量研究，为本研究提供了有益借鉴与参考，不难看出，大多数学者从省域层面探讨数字经济与经济高质量发展之间的关系，研究热点区域在长江三角洲、珠江三角洲等经济发达地区，鲜有学者研究经济欠发达地区的数字经济推动高质量发展。为促进区域之间协调发展，实现共同富裕的目标，对经济落后地区的发展状况更需要投入额外的关注。鉴于此，本文选取“一带一路”经济核心区——南疆地区作为研究区域，测度其经济高质量发展水平，探讨数字经济对该区域经济高质量发展的推动作用以及驱动因素，并提出有建设性的政策建议，以期促进南疆地区经济高质量增长、构建经济发展格局。

1 研究设计

1.1 数据来源

本文所有数据来源于2011—2021年《中国统计年鉴》《新疆统计年鉴》《新疆国民经济和社会发展统计公报》《阿克苏地区国民经济和社会发展统计公报》《喀什地区国民经济和社会发展统计公报》《和田地区国民经济和社会发展统计公报》《克孜勒苏柯尔克孜自治州国民经济和社会发展统计公报》《巴音郭勒蒙古自治州国民经济和社会发展统计公报》等。对于个别年份出现的个别缺失数据，本文采用线性插补的方式进行了填补处理。

1.2 研究方法

1.2.1 构建指标体系

党的十八届五中全会提出“创新”“协调”“绿色”“开放”“共享”新发展理念成为众多学者构建经济高质量发展的科学依据，在参考张蕴萍等（2021）[12]、闵路路等（2022）[13]、刘帅（2021）[14]研究的基础上，按照规范性、科学性、系统性、公开性以及可操作性等原则[17]，构建了南疆地区经济高质量发展评价体系，包括5个维度、15项具体指标，以期实现“创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的”的愿景。具体操作流程如下：

首先，在CNKI和万方等文献数据库中检索有关评价指标体系的文献，将与本研究相关度高且频率使用高的指标初步筛选到体系框架中；其次，在国家数据库、地方统计局等权威平台搜索统计年鉴、地区国民经济和社会发展公报进行二次筛选指标；最后，结合南疆地区经济发展特点进行第三轮的筛选和修改，最终形成南疆地区经济高质量发展评价指标体系。

1.2.2 熵权TOPSIS法

本文运用熵权TOPSIS法和综合指数法构建南疆地区经济高质量发展水平测度与综合指数模型，由于不同指标之间存在着量纲差异，因此在测度经济高质量发展指数之前，应采用归一化方法对原始数据进行标准化处理[16]。熵值法以实际指标数据赋予各指标权重，相比专家打分法、层次分析法等方法，能够更加客观地反映数据的原始信息。在确定各个指标的权重以后，通过TOPSIS法对各个指标进行排序并分析，具体步骤如下：

第一，构建评价矩阵。假设m为样本个数，n为评级指标个数，i表示年份，j表示指标，每个被评判的指标用xij表示。利用公式（1）构建原始评价矩阵，记为X=（xij）m×n。

指标标准化处理。式（2）、式（3）中，x+ij与x-ij统一记为xij。

正向指标记为：

负向指标记为：

第二，熵值法计算权重。将第i年第j项指标的比重记为Tij，熵值记为Ej，差异系数记为Hj，则

将熵权记为Wj，则

第三，TOPSIS综合评价。由熵权Wj得到标准化加权矩阵V=（vij）m×n，进而确定最优解与最劣解。

最优解记为： A+=[（maxvij）| j∈J]（8）

最劣解记为： A-=[（minvij）| j∈J]（9）

确定正负理想解后，各个指标与理想解的欧氏距离分别为：

S+i= （i=1，2…，m）（10）

S-i= （i=1，2…，m）（11）

第四，可以得到各指标的相对接近度并对其进行排序，进而来评价南疆地区数字经济发展水平的高低。

（i=1，2…，m 0≤Ci≤1）（12）

1.2.3 固定效应面板

（1）模型构建

面板数据既包括横向截面上的地区维度（n个横截面），也包括纵向截面上的时间维度（t个时期），面板回归模型能有效避免面板数据缺失以及遗漏变量所带来的不可观测、不随时间改变的异质性，故本文采用固定效应回归模型（fixed effects model）进行估计，并构建模型如下：

式（13）中，hqd和dige分别表示经济高质量发展水平以及数字经济发展水平，考虑到其他变量会对经济高质量发展产生影响，故在式（13）中加入控制变量，fina为地方金融杠杆水平，gov为政府干预程度，indu为产业结构，hum为人力资本，下标i为地区，t为年份，μ为随机误差项。

（2）变量说明

被解释变量：经济高质量发展水平综合指数。由熵权TOPSIS计算得出。

解释变量：数字经济发展水平。参考李勇等（2023）的研究，本文将采用数字化覆盖率（移动电话普及率）、数字化使用率（互联网用户数）、数字化产出率（信息技术企业个数）来衡量数字经济发展水平[17]。

控制变量：结合徐晓慧等（2022）[9]研究，将地方金融杠杆、政府干预程度、产业结构、人力资本纳入控制变量。其中，地方金融杠杆用该地区金融机构人民币贷款余额与金融机构人民币存款余额的比重来衡量，政府干预程度用该地区财政支出占GDP的比值来确定，产业结构用第三产业增加值占GDP的比重这一指标来反映，人力资本则用该地区普通高等学校毕业生数表示。

2 数字经济赋能南疆地区经济高质量发展的实证检验

2.1 南疆地区经济高质量发展水平测度分析

信息熵值的大小反映了该项指标的离散程度，离散程度越小的指标所提供的信息越多，权重越大，体现了各项指标在后期综合评价中所起的作用大小，反之亦然。根据式（10）、式（11）、式（12）计算得到南疆地区经济高质量发展的相对接近度，由图1可知，2011—2021年，南疆地区经济高质量发展最高值出现在2020年，最低值出现在2011年，2016年、2018年、2021年出现下降拐点，但总体呈现波动上升的趋势。

2.2 驱动因素分析

本文以FE模型作为最终结果，从表2可知，针对数字化普及率而言，其呈现出0.01水平的显著性，并且回归系数值为0.076，说明数字化普及率对经济高质量发展会产生显著的正向影响关系。针对数字化使用率而言，其呈现出0.05水平的显著性，并且回归系数值为0.036，说明数字化使用率对经济高质量发展会产生显著的正向影响关系。针对数字化产出率而言，其呈现出0.01水平的显著性，并且回归系数值为0.007，说明数字化产出率对经济高质量发展会产生显著的正向影响。综上，数字经济能够显著推动南疆地区经济高质量发展得到了验证，数字经济在持续发挥经济“稳定器”和“加速器”中作用显著，态势良好，已成为南疆地区经济高质量发展的重要引擎。

针对产业结构而言，其呈现出0.01水平的显著性，并且回归系数值为0.205，产业结构对经济高质量发展会产生显著的正向影响关系，说明产业结构的转型升级对于经济高质量发展具有重要的促进作用，数字化驱动产业优化升级，为经济发展带来结构性动力。针对人力资本而言，其呈现出0.01水平的显著性，并且回归系数值为0.001，说明人力资本对经济高质量发展会产生显著的正向影响关系。人力资本通过存量和增量影响经济高质量发展，人口平均受教育的年限会显著提升国家创新能力和经济增长绩效，由此可见，人才培养在经济高质量发展中尤为关键。

模型中，地方金融杠杆并没有呈现出显著性（t=1.194，p=0.239>0.05），说明地方金融杠杆对经济高质量发展作用不明显。同样，政府干预程度也没有呈现出显著性（t=-1.823， p=0.075>0.05），说明政府干预程度对经济高质量发展不会产生直接影响。

3 结语

本文基于2011—2021年南疆地区县域面板数据，测算南疆地区经济高质量发展水平，引入了固定效应面板模型实证检验了数字经济驱动该区域经济高质量发展，得出以下结论：第一，南疆地区经济高质量发展的相对接近度，2016年、2018年、2021年出现下降拐点，但总体呈现波动上升的趋势；第二，数字经济中的数字化普及率、数字化使用率以及数字化产出率均与经济高质量发展之间存在显著正相关关系，说明数字经济能够有效推动南疆地区经济高质量发展。除此之外，产业结构以及人力资本是驱动南疆地区经济高质量发展的重要因素。

鉴于此，本文提出以下政策建议：一是积极推进数字经济发展，发挥其对经济高质量发展的直接推动效应。南疆地区在推进经济高质量发展过程中，应加大对数字基础设施建设的投资力度，建立数字化大数据中心，打破市场壁垒，完善数字治理机制，实现信息共享和资源优化配置，破解“数字烟囱”难题。二是加快产业结构优化升级，实现实体经济与数字经济深度融合。地方政府应鼓励新兴产业发展，注重提高信息技术产业的动能转换，充分利用数字化产业的发展优势，打造产业高地，实现各行业之间供产销智慧对接。三是注重对人才的培养，为推动经济高质量发展注入内生动力。重点加大对创新型和科研型人才的培养，提高高等学校培养复合型人才的能力，强化职业技能培训，对于有突破性贡献的企业和个体应给予补贴，激励更多社会力量参与到经济高质量发展当中，迎上数字经济发展“红利”。

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