大数据时代医院经济管理模式的创新探讨

李林聪

[摘 要]随着社会经济的发展和医疗技术的不断进步，人们对医院的医疗服务及经营管理水平提出了更高的要求。在信息化时代，大数据技术的快速发展正在深刻地改变着各个行业，大数据以其海量、多样、高速、价值密度大等优势，为医院经济管理带来了全新的机遇与挑战。如何充分利用大数据技术创新医院经济管理模式，提高医院经济效益和管理水平，是当前医疗服务改革的重要方向。文章旨在探讨大数据时代的医院经济管理模式的创新策略，分析大数据技术对医院经济管理的价值与影响，提出相应的管理策略和建议，以期为医院经济管理实践提供有价值的借鉴与启示。

[关键词]大数据时代；医院；经济管理；模式创新

中图分类号：R197.3 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）12-0037-03

在信息技术快速发展的当今社会，传统的医疗服务与管理模式已经难以满足时代发展的要求，在大数据技术的影响下，医疗数据的规模和复杂性不断增长，这对医院的数据处理能力提出了更高的要求。

大数据技术的应用为医院的诊疗与服务提供了更为真实可靠的数据支持，同时为医院经济管理提供了更为全面、准确的决策依据。因此，充分利用大数据技术创新医院经济管理模式，是提高医院经济效益和管理水平的重要举措。

一、大数据时代医院经济管理模式创新的重要价值

（一）提高医院疾病诊断水平

在大数据时代，医院经济管理模式的创新对于提高医院疾病诊断水平具有十分重要的价值。大数据技术能够对海量的医疗数据进行收集、存储和分析，通过数据分析发现潜藏其中的关联性和规律性，为医院提供更为全面、精准的诊断依据，通过对患者的历史病例、检查结果和治疗反馈等数据进行深度挖掘，制定更为科学和有效的诊断方案。

同时，大数据技术能够实现医疗信息的跨部门、跨系统共享和互联互通，打破了传统模式下“信息孤岛”的局限性，使医疗资源能够得到最大程度的优化配置。医院各科室通过共享患者的医疗数据和诊断经验，共同研究和探讨疾病的诊断和治疗方案，进一步提高了疾病诊断的及时性和准确性[ 1 ]。

此外，大数据技术还能够利用数据挖掘和机器学习等技术，建立多维度、多层次的疾病诊断模型，预测和把握疾病的发展趋势和规律，为患者提供个性化、精准化的诊断方案，提升疾病诊断的质量。

（二）提升医疗服务质量

大数据技术的应用实现了医院内部各个部门之间的信息共享和协同合作，通过将患者的临床资料、医学影像、实验室检查结果等数据进行整合和分析，实现对患者的全程管理和个性化服务，提高了医疗服务的连续性和一致性。

大数据技术能够为医院提供更为准确和及时的医疗决策支持，通过对患者的病情数据进行实时监测和分析，及时发现患者的病情变化和风险，灵活调整治疗方案，减少医疗事故的发生，提高医疗服务的安全性，提升患者满意度。医院还可以通过大数据技术对医疗资源的利用情况进行监测和分析，实现医疗资源的合理配置，提高医疗服务的效率和经济效益。

此外，大数据技术通过对患者的个人健康数据进行分析和挖掘，为患者提供个性化的健康管理建议和预防措施，帮助患者更好地预防和管理慢性疾病，提高医疗服务的针对性和有效性。医院还可以通过大数据技术对患者的治疗效果及康复情况进行跟踪和评估，进一步优化治疗方案，提高患者对医疗服务的满意度和信任度。

（三）推动医院经济管理的提质增效

大数据技术对医院经济管理的提质增效起到了十分积极的促进作用。大数据技术能够帮助医院实现精细化的成本管理，通过对医院各项经济活动的数据进行收集、整合和分析，测算各项成本的构成和分布情况，建立成本核算模型，精准评估各项成本的费用效益，制定合理的成本控制策略，降低医疗服务的成本费用，提高医院的经济效益和管理水平。

大数据技术能够为医院提供更为精准和有效的收入管理手段，通过分析和评估医院的收入来源、收费项目和收费标准，制定更加科学合理的收费政策。利用大数据技术，医院可对患者的付费行为进行跟踪和分析，及时发现患者的付费习惯和偏好，开展有针对性的收费优惠和促销活动，提高患者的满意度和忠诚度。

此外，大数据技术还能够为医院提供更为有效和精准的经营决策支持，通过实时监测和分析医院经济活动数据，把握医院的经营状况和发展趋势，发现经济管理中的问题和风险，制定相应的经营策略和措施，提高医院的决策水平。

二、大数据时代医院经济管理模式创新面临的挑战

（一）医疗数据来源复杂、标准不一

医院的医疗数据来源十分广泛，包括临床医疗记录、医学影像、实验室检查数据、患者健康档案等。这些数据可能来自不同的医疗机构或科室，采集方式、格式、标准各异，导致数据的差异较大。医院需要处理来自多个数据源的数据信息，数据的质量和完整性难以保障，给数据的采集、整合和分析带来了较大影响。

由于医疗数据涉及的领域和内容较为复杂，不同地区、不同医院甚至不同科室采用的数据标准和规范都可能不同，导致同一类数据的表达方式和含义存在较大差异，使得医院在数据交换和共享时面临语义不一致问题，增加了数据的解释和理解难度，降低了数据的可用性[ 2 ]。

此外，医院在对大量数据进行分析和利用时，还应考虑到医疗数据的隐私保护和安全性问题，由于医疗数据涉及患者的个人隐私信息，医院在收集、存储和处理医疗数据时，需要遵守相关的法律法规和隐私政策，保护患者的个人隐私权利，采取有效的安全措施，防止医疗数据泄露和滥用，确保医疗数据的安全可控。

（二）将数据转化为有价值信息的难度较大

大数据的复杂性和多样性使得数据处理和分析的专业性较强、难度较高，加之医院涉及的数据来源广泛，数据的结构和格式各异，难以进行统一的整合和分析，这意味着医院需要投入大量的时间和资源进行医疗数据信息的整合、分类及标准化处理，以便进行进一步的数据分析。

在海量的医疗数据中，还包含着大量重复、零散及失真的信息数据，数据采集的过程易受人为因素的干扰，影响了数据的准确性和完整性，数据质量低下，这可能导致分析结果不准确，影响管理决策的科学性和有效性。此外，虽然大数据技术的应用极大提高了医院经济管理的效率，然而，为充分发挥大数据技术的价值，需要具备数据分析能力和专业知识的复合型人才，投入相应的资金和资源对技术手段进行更新，以应用不断涌现的数据处理工具和方法，专业人才的短缺及技术的滞后性也极大地制约了数据的有效应用。

（三）传统的信息处理方法不能满足智慧医院的建设需求

在大数据时代，智慧医院的建设是医院经济管理创新改革的必要路径，然而传统的信息处理方法已经难以满足智慧医院的建设要求。

具体而言，传统的信息处理方法主要基于人工操作或简单的数据处理软件，耗费时间且极易出现错误，随着医院医疗服务范围和体量的不断扩大，传统的信息处理方法已经难以应对数据规模的快速增长，容易导致数据的不完整和失真。

同时，传统的信息处理方法在数据分析和挖掘方面存在较大局限性，在处理医学影像、临床诊疗记录等非结构化数据时难以进行有效分析，限制了对数据的深度理解和利用，无法及时发现潜在的经济管理问题和风险，影响了管理者对医院经济运行的及时反应和决策。

因此，为满足智慧医院建设的需求，医院需要创新经济管理模式，采用更加先进的大数据技术对医院数据进行深度挖掘，发现潜在的经济管理问题和机会，从而促进智慧医院的建设发展。

三、大数据时代的医院经济管理模式创新策略

（一）强化应用大数据进行经济管理的意识

在大数据时代，医院经济管理模式的创新必须不断提高医院管理者和从业人员对大数据技术的正确认识。

首先，医院管理者应当充分认识到大数据技术的应用潜力，对大数据技术在优化资源配置、提高管理效率、降低经营成本及改善医疗服务质量等方面的重要性进行深刻剖析，从思想认识上转变陈旧的管理理念，推动医院经济管理模式朝着智能化、数据驱动的方向发展。

其次，医院管理者应积极推动大数据技术在医院经济管理中的应用和落地，通过组建专门的大数据技术支持团队或与外部机构合作等形式，共同开展医院经济管理的数据分析项目，探索如何利用医院现有的数据资源进行经济管理模式的优化[ 3 ]。鼓励和支持医院内部人员参与相关的培训和学习，提高大数据技术的应用能力，促进大数据技术在医院经济管理中的广泛应用。

此外，医院管理者还应积极倡导和推动医院内部各个部门、科室及岗位之间的合作，共享数据资源，推动数据的整合和共享，实现全院数据的互通互联，制定相应的政策和措施，鼓励协作共享，为医院的经济决策提供更为可靠的数据支持。

（二）提高信息数据的整合与运用能力

在大数据时代，医院经济管理模式的创新应当进一步提高信息数据的整合与运用能力，要建立完整的数据整合系统，将医院各部门、科室生成的数据进行整合和统一管理，从“人财物”三方面出发，建立统一的数据平台或数据仓库，统一数据格式及标准，实现不同数据源之间的数据共享，为医院经济管理提供更加全面、准确的数据支持。

要提升数据整合与运用能力，采用数据挖掘、机器学习等先进技术，深度分析医院数据，发现患者的健康趋势、医疗资源利用情况、成本效益分析等信息，从海量的数据中发现潜在的规律和关联，为医院的经济管理决策提供科学依据。

此外，通过建立智能化的数据应用系统，将整合的数据转化为易于理解和使用的信息，为医院管理者提供个性化的经济管理分析报告，帮助管理者更加直观地了解医院的经济运行情况，及时发现和解决潜在的经济管理问题，提高医院的经济管理效率和决策质量。

（三）搭建完整的大数据管理平台

大数据管理平台通过建立集数据采集、存储、处理、分析和应用于一体的大数据管理中心，实现对医院各项经济管理活动的全面监控和智能化决策支持。

为此，要建立强大的数据采集系统，从各个业务系统和经济活动中收集和整合数据，确保数据的全面性和准确性，建立高效的数据存储和处理系统，安全存储和快速处理采集的海量数据，采用分布式存储和计算技术，搭建具备较高可靠性及可扩展性的数据存储和处理平台，满足复杂及大规模的数据处理要求[ 4 ]。

建立先进的数据分析和挖掘系统，对存储在大数据平台上的数据进行深度分析和挖掘，实现对经济管理活动的实时监控和智能化预测，及时发现和化解潜在的经济管理风险。

（四）完善风险防控机制

风险防控机制的核心在于利用大数据技术和方法，对医院经济管理中可能存在的各种风险进行全面、精细的监控和预测，确保医院经济运行的安全稳定性。为此，医院要利用大数据技术对各类数据进行全面分析，发现潜在的风险点和异常情况，通过对数据的深度挖掘，及时发现可能存在的欺诈、浪费、滥用等问题，采取有效的防范和控制措施。

利用大数据技术建立风险评估模型，对医院经济管理中可能面临的各种风险进行量化评估和预测，通过对历史数据的分析和建模，识别各种风险因素之间的关联和影响，为医院的风险防控提供科学依据。同时，利用实时数据监控系统对医院经济管理中的各项指标和关键节点进行实时监控，及时发现并应对风险事件，确保医院经济运行的稳定和安全。

此外，借助大数据技术建立智能化的风险预警系统，对医院经济管理中可能发生的风险事件进行预警，通过对数据的实时分析和监控，系统可以自动识别异常情况，及时向管理者发出预警提示，帮助管理者及时采取措施应对潜在风险，降低风险事件对医院经济运行的影响。

四、结语

在大数据时代，医院经济管理创新面临着全新的机遇与挑战。随着大数据技术的不断发展和应用，医院经济管理模式正朝着智能化、数字化的方向迈进。通过强化大数据技术的应用，医院可以搭建完整的大数据管理平台，提高数据信息的分析与利用能力，完善风险防控机制，发挥大数据技术的优势和价值，实现经济管理模式的创新与优化，提高管理效率和决策水平。

未来，随着大数据技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，医院经济管理也将迎来更加广阔的发展空间，医院要不断加强对大数据技术的学习，拓展应用范畴，探索和实践创新的经济管理模式，以适应大数据时代的发展趋势，提升医院经济管理的水平和效益，为人民医疗健康事业的发展作出积极贡献。

参考文献：

[1]苏慧丽.大数据时代下的医院经济管理模式创新思考[J].环渤海经济瞭望，2022（08）：15-17.

[2]陈红楠.大数据时代下的医院经济管理模式创新[J].新商务周刊，2020（02）：14.

[3]周晓梅.医改新形势下的医院财务管理创新研究[J].中国管理信息化，2017（10）：14-15.

[4]黄丽.大数据时代下的医院经济管理模式创新[J].河北企业，2019（06）：51-52.