探索公共图书馆在人工智能时代的角色与应用

王仲皓

摘 要：文章深入探讨了人工智能技术在公共图书馆的应用，包括馆藏管理和分类、信息搜索和数据挖掘、读者服务和个性化推荐等，进一步分析了人工智能在公共图书馆服务中的典型案例，讨论了人工智能服务环境下公共图书馆面临的挑战与应对策略，以期为公共图书馆人工智能的发展提供有价值的参考。

关键词：公共图书馆；人工智能；智能检索；读者服务

中图分类号：G258.2 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2024）05-0017-03

1 背景

随着信息技术的迅猛发展，公共图书馆正积极运用人工智能（Artificial Intelligence，AI）开创全新的阅读服务体验。当前，我国公共图书馆的智能化服务建立在智能设施设备的基础上，在智能化功能覆盖区域内通过语音、图像智能识别等技术为读者提供资源共享、信息交互、知识获取及发现等个性化、创新型服务模式[1]。在智能化服务的发展趋势下，公共图书馆正在通过技术创新拓展业务范围和服务场景，为读者提供更具前瞻性与个性化的服务。

1.1 研究背景和目的

公共图书馆是社会发展和文化传承的重要场所，也是普及知识和提高文化素养的重要工具和途径。数字化和人工智能技术的发展，给公共图书馆带来了新的挑战和机遇。为了更好地适应数字化和人工智能时代的要求，公共图书馆需要重新审视其定位和角色，探索如何充分利用现代科技手段提供更好的读者服务，促进社会进步。

1.2 研究意义和价值

随着信息化和数字化的快速发展，公共图书馆在信息传递和文化传承方面的地位和作用更加凸显。同时，人工智能等技术的应用也重新定义了公共图书馆的使命和定位角色。针对这些新的问题和挑战，本研究以探索公共图书馆在人工智能时代的角色和应用为主线，分析人工智能技术在公共图书馆角色和应用的交互作用，系统阐述其应用和运营模式，并提出可行的策略和建议。该研究的意义在于通过深入探讨公共图书馆和人工智能技术的关系，为公共图书馆提升管理效率、提高服务质量和拓展服务范围提供有益参考和可行性方案。

2 人工智能在公共图书馆服务中的应用表现

2.1 馆藏管理和分类

人工智能技术在图书馆馆藏管理中的应用主要体现在馆藏资源的分类、标注和分析等方面。首先，人工智能可以帮助公共图书馆提高馆藏管理效率。传统的馆藏管理需要图书管理员手动处理大量的图书信息，耗费大量的时间和精力。借助人工智能技术，图书馆可以利用自然语言处理和机器学习算法，实现自动化的图书分类和标注。通过训练机器学习模型，图书馆可以快速准确地将新上架的图书进行分类和归档，提高图书馆馆藏管理效率，如：一项研究数据显示，使用基于神经网络的模型对中文图书进行自动分类和标注，其准确率可以达到90%以上[2]。其次，借助人工智能技术，公共图书馆可以实现更加精准和深入的馆藏分析。通过分析读者的借阅记录、阅读偏好和使用模式，人工智能可以深入挖掘图书馆馆藏资源的潜在价值和需求缺口。图书馆及时了解和调整馆藏资源的分布，优化收藏策略，增加受欢迎度高的图书种类和数量，减少对不受欢迎或过期的图书的收藏，实现馆藏资源的优化配置和更高效的利用。

2.2 信息检索和数据挖掘

信息检索是公共图书馆的一项重要基础服务，也是用户获取信息的主要途径。传统的检索方法在面对复杂或抽象的信息需求时，往往无法准确表达用户的意图。然而，随着人工智能技术的发展，自然语言处理成为信息检索的重要手段，能够帮助计算机模拟人类思维模式，从而更好地理解用户意图，实现精准的搜索匹配。当用户进行复杂或抽象的检索时，系统会运用全文检索技术建立倒排索引，并结合机器学习和自然语言处理技术进行智能化推荐，并根据读者历史借阅记录、搜索历史等信息向读者推荐相关图书和文章等信息资源[3]。

在数据挖掘方面，人工智能技术可以通过自然语言处理、机器学习、深度学习等方法，实现对文献数据的自动化分析、分类、标注、摘要、推荐等功能，提高信息检索和数据挖掘的精度和速度。例如，人工智能技术可以帮助图书馆构建智能问答系统，实现对用户自然语言查询的理解和回答；可以帮助图书馆实现智能文摘和内容生成，为用户提供简洁和有趣的文献概要；可以帮助图书馆实现智能推荐系统，根据用户的兴趣、偏好和行为，为用户推荐合适的文献资源。这些功能不仅可以增强用户对图书馆服务的满意度和忠诚度，还可以增强图书馆的知识创新能力和社会影响力。

2.3 读者服务和个性化推荐

读者服务和个性化推荐是公共图书馆深度开发人工智能技术的重要应用方向之一。作为一种基于互联网的创新技术，人工智能拥有主动学习和泛化运算的特性，使其在众多行业中得到广泛应用。在公共图书馆领域，人工智能可以利用用户的基本信息和兴趣爱好等数据进行智能分析，识别用户的个人需求；通过对用户偏好的门类、方向和兴趣点进行标签化处理，人工智能可以对用户群体进行整理归纳和深度聚类分析，进而划分出不同的用户类别[4]。此外，人工智能还可以根据用户的动态需求，实时推送契合用户兴趣的内容，从而实现对用户需求的精准匹配。另外，人工智能还可以根据读者的阅读水平、学习目标、兴趣爱好等信息，提供定制化的阅读指导、学习资源、活动建议等，促进读者阅读能力和素养的提升。此外，人工智能还可以通过语音识别、自然语言处理、智能机器人等技术，实现与读者的自然交互，提供咨询、导航、预约等便捷服务，增强读者的沉浸式图书馆体验。

3 人工智能在公共图书馆服务中的案例研究

3.1 智能机器人在图书馆服务中的应用

智能机器人作为人工智能的实物载体，凭借其出色的交互智慧能力，正逐步成为图书馆重要的服务手段。不久前，江西省图书馆引入的两个智能机器人图图和旺宝在网上引起了巨大轰动，凭借其呆萌的外表和机智的反应赢得了无数到馆读者的喜爱。图图具备回答读者各种问题的能力，包括图书馆的开放时间、设施位置、规定和政策等。旺宝则专门承担帮助读者在图书馆找到图书、检索资料以及导航等任务。它们分工明确，凭借语音识别、自然语言处理和自主学习等技术，实现了高效的智能交互。

与人类图书馆员相比，智能机器人在提供服务的过程中具备明显的优势。首先，智能机器人能够实现全天候、不间断的在线服务，为读者提供持续可靠的帮助；其次，智能机器人拥有先进的分析和理解能力，能够深入挖掘读者的行为数据和阅读偏好，提供个性化推荐，满足读者个性伦的阅读需求。这些优势能够让用户获得精准、高效且个性化的服务内容，从而显著改善读者在图书馆的全方位体验。

3.2 虚拟现实技术在图书馆服务中的应用

随着科技的发展和智能技术的应用，现代公共图书馆已经由传统的文化服务场所转变成为新型的智慧空间。虚拟现实技术作为一项最新且具有前瞻性的技术，在图书馆服务领域中逐渐崭露头角。虚拟现实技术在图书馆的应用主要体现在虚拟观赏、虚拟阅读、虚拟学习空间等模拟现实的环境。对于普通读者，虚拟现实技术可以为他们提供更加沉浸式和丰富多彩的阅读、学习与体验，让读者能够在虚拟的环境中深度了解、感受、体验来自社会、人文、科技等领域的内涵和精髓。真实的互动体验能够在读者与知识之间产生直接的碰撞，增强读者的阅读体验和获取知识的热情。

此外，公共图书馆应用虚拟现实技术，还可以为教育培训和行业领域提供技术支持。在教育培训方面，虚拟现实技术可以让学习者沉浸在真实或模拟的环境中，提高其学习动机和效果。公共图书馆还可以利用虚拟现实技术为读者提供专业的培训课程，如外语学习、编程技能、创意设计等。在行业领域方面，虚拟现实技术可以帮助公共图书馆与其他机构合作，共享资源和信息，如：公共图书馆可以利用虚拟现实技术与博物馆、科研机构、企业等建立虚拟联盟，实现跨界交流和合作。

4 人工智能时代公共图书馆的挑战与应对策略

4.1 数据隐私安全方面

数据安全与隐私保护是公共图书馆在应用人工智能技术时需要重点关注的问题。在提供服务的过程中，公共图书馆需要收集读者的个人信息和阅读习惯等敏感数据，如果这些数据得不到有效的保护，可能会导致读者的隐私泄露，进而给公共图书馆带来严重的信誉损失。因此，公共图书馆需要建立完善的数据安全管理制度，采取严格的数据加密和存储措施，确保读者个人信息的安全性。另外，公共图书馆还应加强与相关部门的合作，分享实践经验，进一步强化数据隐私安全领域的保护措施。这些措施将有助于保护读者的数据隐私，提升数据安全水平，赢得读者和社会的信任。

4.2 经费方面

目前，我国正在积极推进智慧型图书馆的建设和发展，这是一项关乎全民的文化工程，也是实现公共图书馆转型升级的必由之路。然而，在实现智慧化转型的过程中，公共图书馆难免面临资金投入不足的困境。作为完全依赖财政支持的公益性文化机构，公共图书馆应采取有效的策略协调资金问题。除了积极向政府争取更多的资金支持，公共图书馆还可以考虑借助与企业合作和与机构进行资源共享等方式进行资源整合和互助合作，减少重复投入，提高资金使用效率。

4.3 人才与技术方面

近年来，虽然我国公共图书馆人工智能技术呈爆发式发展态势，但在实际应用过程中仍面临人才和技术匮乏问题，公共图书馆大多数馆员只具备基本的信息技术能力，缺乏对人工智能原理、方法和应用的深入了解和掌握，限制了人工智能技术的有效运用和创新。此外，在人才技术管理方面，公共图书馆也缺乏有经验和能力的管理者，这使公共图书馆在制定人工智能发展战略和规划时无法做出前瞻性的预判和决策，也无法做到对人工智能项目的实施和评估。因此，公共图书馆需要建立完善的人才培养机制，可以通过与高等教育机构合作，为现有员工提供实践培训机会，从而提升专业人才素养。公共图书馆应广泛参与技术设备的研发，特别是在自然语言处理、机器学习等关键技术领域强化技术引进，优化管理与服务模式。

5 结语

从总体来看，人工智能在公共图书馆服务领域的应用已经显现出显著的优势。先进的算法和数据处理技术在馆藏管理、读者服务、信息检索以及数据挖掘等方面都发挥了巨大的潜力。这些技术的应用不仅提升了公共图书馆的服务质量，同时也降低了人力和时间成本。虽然在应用过程中存在数据安全和隐私保护等问题，但通过持续努力和技术优化，未来人工智能技术将赋予公共图书馆更加智能化、个性化以及高效的服务环境。

参考文献：

[1] 崔岩.公共图书馆智能化空间服务效能分析与评价初探[J].图书馆学刊，2021（11）：45-51.

[2] 刘磊.基于中文图书自动分类的图书管理系统的研究与实现[D].南昌：江西师范大学，2022.

[3] 陈琦勇.公共图书馆在人工智能技术信息检索中的应用探讨[J].兰台内外，2023（26）：67-69.

[4] 王强.人工智能技术在公共图书馆服务功能变革创新中的应用[J].河南科技，2021（18）：11-13.