红色旅游景区评选助力区域旅游发展

吴婧欢 何昭丽 王培杰 蔡依佳 潘宬玚 赵清华

红色旅游是我国特有的一种旅游活动，即将参观、体验、学习和教育融为一体，具有社会、经济、文化和生态等多种意义。文章采用2010—2019年我国275个地级市的面板数据，借助于“红色旅游5A级景区”评选的“准自然实验”，构建双重差分模型评估红色旅游5A级景区评选对区域发展效率的影响效应。结果表明：红色旅游景区的评选对区域旅游发展效率有显著的影响，即红色旅游5A级景区的建设有利于区域旅游发展效率的提高。

红色旅游作为中国特色社会主义的主题旅游活动，在社会、文化、生态和经济等方面发挥重要作用，学术界也对此从经济学、政治学、社会学等不同角度对红色旅游进行了探索，产生了十分丰富的理论成果。目前，全国已有300多处红色旅游经典景区，20多处红色旅游5A级景区。红色旅游景区的评选如何影响当地旅游发展效率的问题值得文章进一步探索。

目前学术界对该问题缺乏研究，且大多研究是通过定性方式进行的，少有学者从定量的角度对这一问题进行过研究。而对于这一问题的研究有利于从实证的角度分析出红色旅游景区评选对区域旅游发展效率的“净效应”，得出红色旅游在区域旅游发展中的实际意义，丰富红色旅游研究的理论基础，指导红色旅游的健康发展。

基于此，文章借助“红色旅游5A级景区”评选的“准自然实验”，利用2010—2019年我国275个地市级的面板数据，采用双重差分法实证红色旅游5A级景区评选对区域旅游发展的影响效应。

文献回顾

改革开放以来，随着我国旅游业的不断发展，红色旅游也得到了进一步的发展，并由传统的政治教育模式转化为市场经营模式，成为具有社会、政治、经济和文化等多重功能的特殊载体。红色旅游的蓬勃发展，使得学术界对其也进行了大量的研究，产生了丰富的成果。

针对红色旅游的概念，很多学者都提出了自己的见解，但核心内涵基本与2004年12月中共中央办公厅和国务院办公厅联合印发的《二○○四——二○一○年全国红色旅游发展规划纲要》所定义的概念相一致，即“红色旅游，主要是指以党领导人民进行革命斗争和社会建设时形成的遗址遗迹和地点标志为载体，以其所蕴涵的伟大革命和爱国主义精神为内涵，从而让旅游者能够进行深度体验和学习感悟党的历史，缅怀先烈的专项旅游活动”。它包含了观赏性、教育性和政治性，不仅具有强大的政治、经济和文化功能，而且具有社会生态功能，是一种特色旅游活动。

红色旅游发展至今，全国各地都已建成红色旅游景区，学者们对于红色旅游景区的分布特征也展开了研究，高楠、唐鸿等研究了中国红色旅游经典景区的网络关注度及其影响因素，结果表明2011—2019年我国红色旅游经典景区的网络关注度呈持续上升的趋势，且季节性差异明显，表现出“M”型变化形态。

在红色旅游的社会作用方面，左冰对井冈山景区的游客进行了调查，采用结构方程模型探讨了红色旅游与政党认同，发现红色旅游通过增进游客对党的情感和认知而间接促进人们对党和国家的认同。刘润佳、娄在凤等探讨了红色旅游对国家认同的影响，认为红色旅游通过红色旅游情感正向促进了游客对国家的认同。

对于红色旅游的开发，尹晓颖等认为要“红色搭台，绿色唱戏”，通过“红”与“绿”旅游资源的整合，提高旅游产品质量，产生市场叠加效应，从而提高区域旅游经济的整体效益。对于红色旅游的经济效应，粟娟认为红色旅游在促进革命老区经济发展、区域经济协调发展、少数民族地区经济发展，以及在对老少边穷地区的经济发展等方面具有促进作用。

综上，国内对于红色旅游的研究成果较为丰富，但大多涉及红色旅游内涵、影响因素、社会作用和教育价值等方面。相关经济发展效应的研究缺乏实证案例，现有研究也主要是定性描述。因此，未来需要采用定量方法来对红色旅游景区评选对区域发展效率的影响效果进行实证研究。

实验设计

模型设定。双重差分模型（DID）是一种专门用来分析某项政策实施后能产生多大效果的计量分析方法，其核心思想是对变量进行两次差分，即先对处理组进行政策实施前后的差分，后对控制组进行政策实施前后的差分，最后比较处理组的前后差异和控制组前后差异之间的差异，从而得出某项政策的净效果。

各地红色旅游经典景区和5A级景区的设立在时间上面存在着差异，选择对象上存在随机性，这一特征就使得红色旅游经典景区和5A级景区具有“准自然实验”的性质。

因此，文章采用双重差分法来检验红色旅游景区评选对区域旅游发展效率的影响。先进行了红色旅游5A级景区评选的地级市作为实验组，将其余地级市作为对照组，再控制其他相关影响因素，最后将红色旅游5A级景区评选前后实验组和对照组的旅游发展效率进行对比，从而得出红色旅游5A级景区对区域旅游发展效率的影响效果。

基于此，参照刘瑞明等学者的做法，建立如下双重差分基础模型：

（2）

在上述模型中，是被解释变量，表示区域旅游发展效率指标，下标i和t分别代表第i个城市和第t年。文章设置了和两个虚拟变量，为实验组虚拟变量，表示某地区是否评选红色旅游5A级景区，若是则赋值为1，否则赋值为0，反映的是实验组和对照组本身的差异。为实验期虚拟变量，表示评选为红色旅游5A级景区的年份，若年份在实施红色旅游5A级景区评选活动之后，赋值为1，否则赋值为0，反映的是时间对实验组和对照组的影响。代表时间固定效应，代表地区固定效应，是影响区域旅游发展效率的一系列控制变量，是随机扰动项，为核心解释变量，即政策虚拟变量与时间虚拟变量的交互项*，其系数的估计值度量了红色旅游5A级景区对地区旅游发展效率所产生的净效应。

变量选取。被解释变量，文章的被解释变量为区域旅游发展效率，反映一个地区旅游活动的投入与产出比率。参照杨丽等学者的做法，文章将第三产业从业人数、固定资产投资作为投入指标，将旅游综合收入、旅游接待人次作为产出指标，借助DEA模型计算区域旅游发展效率，具体的计算和检验过程限于篇幅没有报告。

核心解释变量，文章的核心解释变量为，即*，若=0，则说明某地在实验初始年份没有被评红色旅游5A级景区；若=1，则说明某地在实验初始年份被评红色旅游5A级景区。

控制变量。为了控制其他因素对区域旅游发展效率的影响，文章主要借鉴了刘瑞明、何芙蓉、李光勤等学者的做法，联系实际情况选取一系列变量作为控制变量。具体控制变量主要包括以下几类：交通通达性。文章选用人均道路面积作为交通通达性的代理变量；政策作用。文章选用人均财政收入作为政策作用的代理变量；经济发展水平。文章采用人均GDP的对数来表示某地经济发展水平。旅游需求水平。文章采用地区人口密度来衡量地区旅游需求水平。

数据来源。文章将利用2010—2019年我国275个地级市面板数据来评估红色旅游5A级景区评选对区域旅游发展效率的影响，所使用的原始数据主要来自《中国城市统计年鉴》《中国文化和旅游统计年鉴》、各省统计局的《统计年鉴》。考虑到数据的可获得性和完整性，文章剔除了原始数据大量缺失的部分地级市样本，对缺失值较少的地级市样本采用线性插值法进行处理。

实证分析

DEA模型结果分析。运用DEAP2.1软件对各地级市旅游发展效率（TFP）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）进行测算，结果如下：

由表1可知，综合各个地级市TFP及其分解情况，可知黄山市、张家界市、丽江市等地区TFP较为有效，说明技术效率和规模效率同时达到较好的状态，资源结构配置较为合理。从TFP值较低的地级市来看，巴彦淖尔市、乌兰察布市、白城市等地区由于地理位置偏僻，红色旅游资源尚未大力开发，造成技术效率和规模效率低下。

平行趋势检验。采用双重差分法的一个前提假设就是如果某一项政策没有实施，那么实验组和对照组的发展趋势应该是一样的，并不存在政策实施前的系统性差异。文章平行趋势检验具体结果如图1所示。

-1表示政策实施前1年，0表示政策实施当年，1表示政策实施后1年，以此类推。由图可知，实验前，实验组和对照组的区域旅游发展效率（即效应水平）基本完全一致（time为0两点几乎重合），说明在政策实施前，实验组和对照组具有相同的走势，因此可以通过平行趋势检验。

基准回归结果分析。本小节主要探讨是否为红色旅游5A级景区对区域旅游发展效率的影响，以评选为红色旅游5A级景区的地级市为实验组，其余地级市为对照组进行面板双重差分回归分析，具体分析结果如表2所示。

表中的被解释变量为区域旅游发展效率，根据回归结果显示核心解释变量did对区域旅游发展效率在5%的水平上显著，这表明红色旅游5A级景区的创建对区域旅游发展效率的提升有显著的影响。

安慰剂检验。为了排除非政策因素对研究结果的影响，避免研究对象因提前得知政策将要实施这一信号而产生了主观上的变化，从而导致“政策效应”存在误差。文章进安慰剂检验具体结果如图2所示。

从核密度图来看，点大多都分布在横轴0点的左右，可以认为双重差分模型的结果是稳健的，不存在政策效应的误差。

通过借助“红色旅游5A级景区”评选的“准自然实验”，利用2010—2019年我国275个地市级的面板数据，采用双重差分方法研究了红色旅游5A级景区建设对区域旅游发展效率的影响，得出红色旅游景区的评选对区域旅游发展效率有显著的影响，即红色旅游5A级景区的建设有利于区域旅游发展效率的提高。这表明红色旅游景区的发展要靠提升景区质量和优化当地产业结构来吸引更多的游客，带动区域旅游经济发展，最终实现旅游发展效率的提高。

文章的研究结论具有重要的参考价值：政府要继续大力实施红色旅游5A级景区建设这一政策，联合高校研究人员制定更加合理的评选标准，在全国300多处经典景区的基础上遴选出更多的红色旅游5A级景区。政府要出台针对评选后的红色旅游5A级景区的动态监督考核机制，以提高景区质量；景区管理层要加强景区规划建设，积极开发与当地旅游资源相匹配的旅游产品，探索可持续发展的景区经营模式，为区域旅游发展效率的提高做出相应贡献。

基金项目：2023年度江苏省省级重点（国家级）大学生创新创业训练计划项目“红色旅游景区评选与区域旅游发展效率——基于双重差分模型的实证分析”（202310327013Z）。

（作者单位：南京财经大学）