大数据对企业供应链成本管理的影响及进路

刘志鹏 杨德祥

［摘 要］企业供应链成本管理对于企业运营有着至关重要的作用。在大数据飞速发展的时代背景下，越来越多企业意识到大数据的重要性，逐渐在企业供应链成本管理中嵌入大数据技术，对企业运营与市场发展数据进行深入挖掘，为提高企业决策精准度、提升企业供应链成本管理效率奠定了扎实保障。文章从大数据对企业供应链成本管理的价值与意义分析当前企业供应链成本管理存在的问题，并围绕运用大数据优化流程建设，实现采购成本有效控制；运用大数据构建信息平台，与优质供货商长期合作；运用大数据构建物流系统，实现物流成本有效控制；运用大数据分析客户需求，不断优化产品与服务；运用大数据提高营销效率，强化对销售成本的控制等方面，提出大数据促进企业供应链成本管理效率提升的有效策略。

［关键词］大数据；企业供应链；成本管理

［中图分类号］F274;F275  ［文献标志码］A   ［文章编号］2095-0292（2024）02-0089-05

［收稿日期］2023-12-23

［基金项目］2022年四川省教育厅四川矿产资源基地重点项目“成渝地区双城经济圈城市群的资源环境承载力综合评价”（SCKCZY2022-ZD002）

［作者简介］刘志鹏，新南威尔士大学商学院硕士研究生，研究方向：管理科学与工程；杨德祥，成都理工大学管理科学学院教授，博士研究生导师，研究方向：创新与技术管理、资源评价与管理等。

大数据时代，社会发展及人类生活均发生了翻天覆地的变化，例如以现代人们最常选用的网络购物为例，从购买下单到物流运输再到收货使用，这些环节都离不开大数据技术的支持。而对于企业而言，想要实现稳步健康发展，获得更高的企业利润，要同步做到“开源”与“节流”才能实现，其中，供应链成本管理是提升企业利润、提高经济收益的关键环节［1］（P83-85）。而想要有效提升企业供应链成本管理效率，必须进行大数据创新改革，将大数据技术的优势与价值充分发挥出来，强化供应链成本控制，进而做出正确决策。因此，研究大数据对企业供应链成本管理的影响及路径有着重大的价值与意义。

一、大数据对企业供应链成本管理的价值分析

大数据对企业供应链成本管理具有重要意义，其能够为企业供应链成本管理提供数据信息、充分细化企业供应链上的作业分配、为企业供应链管理决策提供数据支撑、有效促进企业消除供应链隐性成本，下面将详细阐述大数据对企业供应链成本管理的价值。

（一）大数据能够为企业供应链成本管理提供数据信息

大数据技术对企业供应链成本管理最为显著的价值在于能够为企业提供完善的数据信息，助力于优化企业供应链管理流程，提升企业供应链成本管理效率。在大数据技术的支持下，企业能够从多个层面和角度对行业信息、市场动态、用户数据及供应链上下游信息进行及时且精准的获取［2］（P99-102）。在这些庞大数据信息的支撑下，企业能够对行业市场做出精准分析，从而制定更加科学化、及时化和高效化的管理决策。除此之外，大数据还可以覆盖供应链成本管理的全过程，包括后续的执行及监督等环节，从而对企业供应链成本管理有更加全面和多维的掌握。

（二）大数据能够充分细化企业供应链上的作业分配

在大数据技术的赋能下，企业可以对整个供应链上各个环节所涉及到的数据有更加全面且及时地了解，企业管理层通过对这些数据进行深度分析后，能够有效解决过去企业供应链成本管理过程中相关工作人员主观性与随意性的现状，从而提高作业效率，提升企业效益。除此之外，企业运用大数据进行企业供应链管理，能够更加科学准确地对作业进行划分，避免出现人员资源浪费情况，从而实现了企业管理成本的有效降低。

（三）大数据能够为企业供应链管理决策提供数据支撑

大数据技术能够全面深度地挖掘企业供应链管理中的有效信息数据，这些数据都是从实际工作中收集而来的，不仅具有较强的实践参考性，而且也更加准确严谨，可以为企业制定科学合理的供应链管理决策提供数据支撑，从而促进企业供应链管理的各个环节都可以高效运转，提升管理工作质量［3］（P142-143）。另外，企业运用大数据技术对供应链管理的仓储、物流与配送等所有环节都进行数据监控与分析，充分挖掘各个环节中的有效数据，能够助力企业对供应链管理流程與决策进行查漏补缺，促进企业健康有序发展。

（四）大数据能够有效促进企业消除供应链隐性成本

企业运用大数据技术进行供应链成本管理，一方面可以优化管理流程，使其趋于精细化；另一方面可以规范整个生产销售流程，使其趋于标准化，使企业供应链隐性成本得到有效控制。企业应用大数据技术进行企业供应链管理，不仅可以对成本进行更加精准地分析与预估，而且还能够让不同岗位的工作人员都能够明晰自身工作内容，减少传统企业供应链管理中重复作业与无效作业现象的发生，从而提升工作效率，实现精细化运营。除此之外，还可以应用大数据技术挖掘出平时难以注意到的隐性成本支出，真正达到降本增效的目的，为企业可持续高质量发展提供可靠的技术支撑。

二、当前企业供应链成本管理存在的问题

企业的供应链成本主要包含采购成本、生产成本、库存成本、客户成本以及销售成本等方面，下面将重点从这几个环节分析成本管理存在的问题。

（一）采购成本方面存在的问题

过去企业在进行供应链成本管理过程中，常常通过减少采购人员数量的方式来控制成本，并没有针对企业实际发展情况制定科学合理的采购制度及工作人员绩效制度，这样不仅导致整个采购的流程缺乏标准化，同时也导致采购人员操作不规范等现象的发生，整体的采购成本并没有得到有效控制。而且企业在运营发展的过程中，缺乏稳定的上下游供应商，这主要是由于一方面企业采购内容类型、功能与数量不同，单独供应商难以满足多元化的需求，因此企业常常会合作多家供应商；另一方面是由于企业随着发展规模的不断扩大，对于采购的需求也会随之发生改变，因此会出现更换供应商现象的发生，很少有长期稳定的供应商［4］（P176-177）。除此之外，对于企业供应链成本管理而言，更加强调产品性价比，对于产品采购价格会尽可能地压低，而供应商在合作之后，为了确保自身利润，可能会降低供应产品的质量，这在无形中会增加企业后续的运营管理成本。

（二）生产成本方面存在的问题

目前部分企业在运营管理过程中，仍旧将产品产量作为相关管理者的核心绩效考核指标，这就导致部分管理者一味地扩大产量，却忽视了对生产成本的管理。主要表现为缺乏对市场准确的調研与分析，而是凭借经验大量生产产品，造成了部分产品的浪费，大幅增加了产品的边际成本。而且随着消费者生活质量的提升，其对产品提出了更高的要求，不仅要能满足使用，而且在质量与性能方面也较为重视，一旦企业在产品研发方面没能跟上市场发展脚步，那么产品更新换代的成本也将大大提高。除此之外，在人工智能大数据时代，消费者的需求及观念也与过去相比发生较大改变，如果企业不能做到与时俱进，运用大数据技术进行供应链成本管理，那么就难以有效满足消费者日趋多元化的需求，逐渐被市场与消费者所抛弃。

（三）库存成本方面存在的问题

目前，仍有部分企业并没有引入数字化、动态化的供应链成本管理系统，最直接的影响就是库存管理数据难以实现实时共享，从而导致出现库存过多或过少等现象。而如果企业库存量与实际需求量难以实现有效匹配，则不仅会使企业的库存成本得到提高，而且对于企业的运营与管理也会造成巨大的影响。对于企业管理者而言，应高度重视库存成本在企业供应链成本管理中的重要意义，并深入分析库存成本缺失有可能对企业经营效益产生的负面影响，在此基础之上结合企业供应链建设实际提出具体策略。

（四）客户成本方面存在的问题

近年来，随着科技水平的提升及社会经济的发展，市场上产品同质化现象愈加严重，消费者在选择购买产品时，也拥有了更多的选择。所以企业为了扩大市场份额，经常会通过举办活动、曝光品牌、提升服务、提高质量等行为来吸引更多消费者关注，打造私域流量池，与消费者建立情感联系，提升消费者对产品品牌的信任。但是仍旧有一部分企业并没有真正意识到客户关系对企业运营发展的重要性，并没有在客户成本方面投入相应的人才、财力与物力，服务建设也有待进一步完善，这就导致消费者对企业产品的体验感与信赖感难以得到有效提升，消费者也难免呈现出持续流失的现象［5］（P109-110）。为解决这一问题，企业不得不加大对客户关系维护方面的投入，这在无形中会增加企业在供应链管理上的成本。

（五）销售成本方面存在的问题

目前，市场上绝大多数企业都存在销售环节市场划分缺乏科学性的问题。企业在进行供应链成本管理时，一些前置性要素必不可少，因此企业相关管理层必须深入分析产品的目标受众，深度挖掘目标受众的消费需求，并以此为基础制定科学化、个性化的销售策略。但目前部分企业在管理运营的过程中，对于市场需求的调研与分析相对较少，无法为市场科学划分提供强有力的数据支撑，产品种类多、涉及范围广、业务繁琐忙也成为常态，这样虽然产品能够横跨多个领域范围，但是不论是在服务质量还是产品质量方面都没有达到专业化水平，缺乏具有品牌形象的特色产品，未能为产品构建强有力的“护城河”，从而导致企业一经上市就被“抄袭”，产品同质化问题难以得到有效解决，产品在市场中的竞争力也就无法得到有效提升，对企业成本控制造成了严重的影响。前文提到，部分企业在产品生产与销售过程中，对于市场需求的调研与分析不到位，因此销售策略制定也多为传统经验，无法在新时代背景下有效提高产品的销量［5］（P109）。除此之外，明星代言也是众多企业常常采用的营销策略之一，但是这样一方面会导致企业的营销成本增高，另一方面部分消费者是冲着明星身份购买，当明星更换或取消代言后销量会严重下滑。这种营销策略会导致企业难以精准把握产品在市场中的实际运营情况，并且消费者画像也会相对混乱，这会对企业供应链成本管理实效性造成严重的影响。

三、大数据促进企业供应链成本管理效率提升的有效策略

针对上述探讨的企业供应链成本管理存在的诸多问题，应充分发挥大数据技术优势对供应链成本管理进行全面考量，提出具有针对性与实效性的化解策略。

（一）运用大数据优化流程建设，实现采购成本有效控制

企业可以运用大数据技术构建供应链物资供需在线服务平台，实现供应链全流程的数字化管理，使采购流程更加趋于标准化与透明化，从而避免出现传统供应链管理中厂家临时加价、购买材料数量过多等现象，降低企业的采购成本。另外，企业还可以结合自身发展情况，运用大数据技术构建智能管理平台，尽可能地减少繁琐的纸面工作与审核流程，推动项目合作与审核实现自动化运行。而且大数据智能管理平台的赋能，能够全面收集并分析企业订单量与接单间隔时间等数据，并实现精准预测，使企业实现科学合理接单，降低接单成本。此外，企业还可以运用大数据技术对每个季度、每个月、每周的采购机构进行分析与预判，从而减少一些不必要的采购，降低采购成本。

（二）运用大数据构建信息平台，与优质供货商长期合作

首先，企业可以运用大数据技术对供应商信息进行全面地挖掘与分析，逐渐构建与企业相关的供货商数据库，并对这些供货商按照发货质量、发货速度、货源、售后服务、预付款比例等方面进行分析与评分，并结合评分将供货商分为A、B、C、D等级，如A类供货商是可以长期合作优先考虑的，而D类供货商则是不予考虑的，逐渐筛选出与企业能够实现长期稳定合作的供货商。而且通过所构建的供货商数据库，企业可以有效打破信息壁垒，使企业在与供货商合作时的议价能力得到全面提升，从而争取到更加理想的价格折扣，降低采购成本。

其次，企业可以运用大数据技术对行业市场数据进行全面收集与分析，包含产品价格、销售数据、客户心理价格、市场发展现状等方面，以此来构建企业的“商品定价模型”，及时对产品价格进行优化与调整。同时，企业可以将这一价格发给合作的供货商，以此来筛选出能够满足企业盈利需求且愿意长期合作的供货商，这不仅仅可以大大减少搜寻供货商的成本，而且也能够为企业节省部分商务谈判的成本，从而有效提升企业的经营效益，促进企业的可持续稳步发展［6］（P63）。

最后，企业可以运用大数据技术对产品进行智能补货。通过智能补货，不仅可以丰富企业产品的生产种类，扩大企业产品的生产范围，而且也能够节省大量的人力、时间与精力，将更多的人力、时间与精力放在强化产品质量与服务上，从而有效增强企业产品在市场中的核心竞争力。另外，企业还可以基于大数据技术建立健全的企业智能经济系统，从而结合不同分销商的实力与特点制定与之相匹配的营销策略，如该系统中包含各分销商的库存底线，一旦分销商的产品库存即将达到底线时，系统会及时通知相关管理人员，并自动将即将缺货的产品列成发货清单发送给经销商，再由经销商确定之后将这些产品依次发送给所需商家。通过智能经济系统的构建，能够使企业的销售效率实现全面提升，同时还能够减少传统供应链管理中常常缺货的困境，从而提高企业的供应链成本管理水平，促进企业的高质量发展。

（三）运用大数据构建物流系统，实现物流成本有效控制

企业在优化供应链成本管理中，可以运用大数据技术构建物流信息系统，完善企业物流结构，以此来提升物流运输效率，降低物流运输的成本，提高企业物流成本管理效能。

首先，企业可以运用大数据技术创新物流炼选环节，推动其实现自动化管理，这在节省人工资源的同时提升炼选效率。通过智能筛选系统，企业可以及时且精准地找到产品存储位置，工作人员只需要通过系统设置就可以将产品进行迅速分拣，大大减少了传统分拣过程中货物发错的现象，在一定程度上降低了物流成本。另外，企业可以逐步引进自动分拣机器人，一方面能够减少人工费用的支出，另一方面可以在提高分拣效率的同时提升分拣准确率。在产品包装物流环节，在确定好产品位置之后，可以运用大数据射频技术将产品物流相关信息同步传输至物流信息系统之中，从而让工作人员可以及时掌握所有产品的物流信息，一旦有运输事故发生之后，可以及时查询回复客户，解决客户问题，降低因物流问题而造成的客户流失问题，降低物流的隐性成本。

其次，企业可以运用大数据技术精准用户画像，提升物流效率。在大数据技术的赋能下，企业能够全面收集并分析消费者的个人信息，如购买偏好、地理位置、兴趣爱好等，进一步优化消费者画像，以此来对物流覆盖范围进行更加精准地划分，并结合实际情况对物流路线进行灵活调整，从而减少传统物流运输过程中由于路线不合理规划而造成的成本浪费［7］（P123-124）。对于那些不具备构建物流系统的企业而言，要与相关物流公司建立长期合作关系，并运用大数据技术加强与物流公司之间的信息共享与交流沟通，有效提升物流运输的效率，控制物流成本。

最后，企业可以运用大数据技术实现产品的精准投放与分配。通过运用大数据技术深入挖掘不同区域消费者的真实需求，结合消费者市场需求进行相应产品的投放，从而即时满足不同区域消费者的需求，提升消费者黏性的同时扩大产品市场份额。需要注意的是，产品精准投放需要先进的仓储系统技术支持，如果企业不具备这方面的技术与管理运营，那么可以与合作的物流公司共同研发，在减少企业供应链管理成本的同时提升双方效益，真正实现合作共赢。

（四）运用大数据分析客户需求，不断优化产品与服务

一方面，企业在运用大数据技术进行供应链成本管理优化的过程中，要注重客户关系的维护，通过对客户产品购买数据、产品质量评价数据、售后服务数据等进行全面的收集与分析，深度挖掘客户的需求及消费意向，并基于此进行相关产品的研发与服务的优化。只有这样，企业才能了解到客户对产品最真实的评价与客户对产品的偏好，从而为产品的优化升级奠定扎实的基础，提高客户对企业产品品牌的忠诚度与满意度，进而不断扩大市场份额，提高企业经营利润。同时，在对客户数据有更加全面的了解之后，企业也能够及时发现自身产品服务中的不足，通过提升服务与产品质量，更好地满足当前市场客户更加多元化的需求，进一步提高与客户之间的黏性。另外，在整体业务推进的过程中，企业可以运用大数据技术对客户进行分类，结合不同客户的购物喜好与特征，制定行之有效的营销策略，并结合抖音、快手、微信、微博等各大新媒体平台，以直播、视频和图文的形式将产品全面宣传出去，以适当的成本来最大化提升企业产品及品牌在客户群体中的知名度，从而有效提升企业产品的销量与市场份额，促进企业实现可持续稳定发展。

另一方面，企业在运营发展中不可避免地会与部分客户产生摩擦，客户投诉企业产品或服务等现象十分常见。针对这种现象，企业切忌推诿扯皮，而是要以果断的态度来进行处理，将大数据技术的优势充分发挥出来，制定具有针对性的方案来解决与客户之间的摩擦，如企业可以运用大数据技术对投诉流程进行全面简化，以此来提升企业的售后服务响应效率，提高客户的消费体验感，与客户建立深厚的情感联系。同时，企业要运用大数据技术对各个方面的客户销售数据进行收集与分析，确定企业产品未来的优化方向，并将产品优化信息及时与合作供货商进行共享，确保产品能够按时生产。新时代，企业如果能真正站在客户的角度思考问题，深入了解客户的购物心理诉求，不断提升服务与产品质量，必将会在互联网上产生辐射效应，实现大规模的传播，使企业产品品牌深入客户内心，成为购物时的首选，这也是企业在互联网时代优化产品品牌建设的最有效策略之一。除此之外，企业还可以基于大数据技术对客户投诉情况进行预判与分类，如针对出现的某一关键词进行精准识别，判断其属于产品质量问题或产品服务问题，从而及时匹配相应的售后客服，有效提升企业的服务质量，优化客户消费体验，降低企业的管理成本。总而言之，新时代企业必须加强大数据技术的应用，不断优化企业产品质量与服务，真正做到“以客户为中心”，为提升企业供应链成本管理成效提供扎实保障［8］（P96-98）。

（五）运用大数据提高营销效率，强化对销售成本的控制

在企业供应链成本管理中，提升销售能力是提高成本管理成效的有效举措。因此，企业可以运用大数据技术构建与市场相匹配的实时动态化营销模式，對企业产品的销售渠道、目标客户群体、销售效果等进行精准预测，从而减少无效广告的投入，在降低企业营销成本的同时使产品品牌知名度能够在有效客户群体中有效提升。另外，企业还可以运用大数据技术分析不同地域、不同特点等消费者的购买行为，从而对销售市场按需求进行细致划分，用精准化、个性化、差异化的营销策略来吸引不同类型的消费者。而且企业结合大数据所分析的消费者购买力及购买需求等数据，还能够对消费者的购买意向进行精准预测，从而为消费者推荐更加适合的产品及服务，使企业产品与客户需求能够达成一致，以此来有效提高消费者的购买欲望，提升企业产品销量。在大数据技术的赋能下，企业在营销销售方面可以有效减少隐性成本的支出，从而实现提高企业供应链成本管理实效的目标，促进企业实现稳步健康发展。

四、结语

综上所述，云计算、大数据、物联网等新技术的迅速发展，为企业数字化转型及供应链成本管理带来了全新的发展机遇。目前越来越多的企业已经意识到大数据技术的重要性，并将其融入到企业供应链管理的方方面面，大数据技术几乎重构了供应链管理中所涉及的所有环节。因而，企业运用大数据推动供应链成本管理创新变革已是时代发展的必然趋势，具体可以通过运用大数据优化流程建设，完善采购成本控制；构建信息共享平台，与优质供货商实现长期合作；构建物流信息系统，有效控制物流成本；分析客户需求，优化产品与服务；提高营销效率，强化销售成本控制等举措，有效提升企业供应链成本管理成效，促进企业的可持续高质量发展。

［参 考 文 献］

［1］付瑜.供应链管理背景下物流成本控制探讨［J］.财会学习，2023（7）.

［2］邢志丹，刘乙鹏.大数据时代下企业供应链视角下的成本管理分析［J］.财会学习，2022（15）.

［3］何寅.大数据背景下制造企业供应链成本管理的实施对策分析［J］.中国市场，2022（3）.

［4］马玉梅.基于供应链视角下企业采购成本控制体系的构建与实践研究［J］.中小企业管理与科技（上旬刊），2020（6）.

［5］王丽，黄金.大数据时代下基于企业供应链视角的成本管理研究［J］.中国乡镇企业会计，2021（12）.

［6］池毛毛，葉丁菱，王俊晶，等.我国中小制造企业如何提升新产品开发绩效——基于数字化赋能的视角［J］.南开管理评论，2020，23（3）.

［7］韦虹卉.基于大数据的服装企业供应链成本管理探析——以Z企业为例［J］.广西质量监督导报，2020（3）.

［8］李春晓.浅论企业供应链成本管理的问题与对策［J］.环渤海经济瞭望，2023（4）.

Study on the influence and path of big data on enterprise supply chain cost management

LIU Zhi-peng1，YANG De-xiang2

（1.University of New South Wales Business School，Sydney， 2000； 2. School of Management Science， Chengdu University of Technology， Chengdu 610059，China）

Abstract：Enterprise supply chain cost management plays a vital role in enterprise operation. In recent years， in the era of rapid development of big data， more and more enterprises realize the importance of big data， gradually in the enterprise supply chain cost management technology， the enterprise operation and market development data dig mining， in order to improve enterprise decision accuracy， improve enterprise supply chain cost management efficiency laid a solid guarantee.based on this， The following will first analyze the value and significance of big data for enterprise supply chain cost management， Analyze the problems existing in the current enterprise supply chain cost management， And around the use of big data to optimize the process construction， To achieve the effective control of the procurement cost; Using big data to build an information platform， Long-term cooperation with high-quality suppliers; Using big data to build a logistics system， To achieve the effective control of logistics costs; Using big data to analyze customer needs， Constantly optimize products and services; Use big data to improve marketing efficiency， Strengthen the control of the sales cost and other aspects， Put forward an effective strategy for big data to promote the efficiency improvement of enterprise supply chain cost management， Provide reference and suggestions for the healthy and orderly development of enterprises.

Key words：big data; enterprise supply chain; cost management

［责任编辑 孙兰瑛］