大数据时代背景下大数据与会计专业教学改革研究

张 博

（作者单位：云南工商学院）

在大数据时代背景下，会计行业面临着新的挑战和机遇。大数据技术可以帮助会计人员更好地进行财务信息的收集、分析和报告，提升会计工作效率和准确性，为企业财务决策提供更好的支持。大数据技术的广泛应用还能使企业从财务报表中获取更加丰富的信息，进而为管理决策提供更可靠的支持[1]。大数据独特的价值和潜力，给大数据与会计专业教学带来了巨大的影响。大数据时代对大数据与会计专业人才提出了新的要求，传统的会计教学模式已无法满足大数据时代对会计专业人才的要求。因此，大数据与会计专业教学改革迫在眉睫。

一、大数据对会计行业的影响

大数据给会计行业带来了革命性的变化，使会计数据的获取和处理更加高效与准确。传统的会计数据主要依赖于手工录入和处理，容易出现错误和延迟。而大数据技术可以实现自动化的数据收集和整理，提高数据的质量和实时性。

大数据分析技术为会计人员提供了更多决策支持。通过对大数据分析技术的应用，会计人员可以发现隐藏在海量数据中的规律和联系，从而为财务决策制定提供更全面、准确的信息支持。通过整合大数据技术和管理会计方法，会计人员可以更好地为企业内部管理和决策提供支持[2]。此外，大数据还推动了会计行业的创新和变革。会计人员可以利用大数据技术开展更多数据驱动型服务，如数据分析、风险管理、业绩评估等，以满足企业对数据分析和决策支持的需求。同时，大数据也促进了会计信息的公开和共享。通过大数据的应用，利益相关方可以更加全面和及时地获得会计信息。与此同时，大数据也给会计行业带来了一些挑战。大数据的处理和分析需要会计专业人员具备信息技术和工具的应用能力，并且不断学习和更新知识。数据的隐私和安全保护也是一个重要的问题，会计人员需要遵守相关的法律和法规，保证数据的安全性。此外，大数据的引入还可能对会计人员的职责和角色产生一定的影响，会计人员需要适应新的角色定位和责任担当[3]。

二、大数据与会计专业教学改革的原因

（一）传统会计专业教学模式存在问题

传统会计专业教学模式存在一些问题，难以满足大数据与会计专业人才培养需求。大数据与会计专业人才需要具备数据分析和决策支持的能力，而传统教学模式更偏向于传授会计原理和规范，对数据分析和技术应用涉及不多，缺乏与大数据、人工智能、物联网等技术的连接。大数据与会计专业人才需要了解企业的经营环境和业务模式，而传统教学模式往往将会计与实际工作割裂开来，缺乏与行业趋势和技术发展的紧密联系，影响了对学生会计实践能力的培养。大数据技术的快速发展对会计行业产生了深远的影响，但传统教学模式往往滞后于时代发展，无法及时更新教学内容和方法，使学生无法满足行业需求。

（二）大数据与会计专业教学面临新的挑战

大数据时代，大数据与会计专业教学面临新的要求和挑战。大数据与会计专业需要培养学生的数据分析和数据处理能力，而传统的会计教学往往无法满足这一需求。大数据时代对会计专业的知识结构和教学内容提出新的要求。大数据与会计专业学生需要更加关注数据科学、数据分析和会计信息化等领域的知识，以适应大数据时代的要求。大数据时代也对会计专业的教学方法和教学资源提出了挑战，传统的课堂教学往往无法提供足够的实践机会和真实数据。而大数据时代要求学生能够接触和分析真实的财务数据，进行实践操作和模拟决策。这些要求都迫使大数据与会计专业进行教学改革。

（三）大数据与会计专业教学不能适应时代需要

大数据时代，大数据与会计专业的教学改革需求十分迫切。随着大数据技术的不断发展和应用，传统的会计教学模式已经无法满足时代的要求，亟待转变教学模式。大数据背景下，企业财务会计与管理会计融合已成必然发展趋势，这也促使会计人员掌握更多管理知识和信息技术应用技能[4]。大数据的应用已经广泛渗透到会计实践中，大数据与会计专业必须与时俱进，与行业接轨，以培养满足大数据时代需求的会计专业人才。

对于高职院校而言，其需要适应大数据时代的变化，在培养大数据与会计专业人才时，创新教学方法，进行教学改革，以提高会计人才的综合能力。

（四）大数据与会计专业人才的专业能力要求更高

大数据时代，大数据与会计专业人才需要具备数据分析的能力，能够有效地收集、整理和分析数据[5]，从中发现有价值的信息。同时，大数据与会计专业人才需要了解信息系统的基本原理和应用方法，能够利用信息系统进行财务数据处理。此外，大数据与会计专业人才需要具备信息安全和数据隐私保护的意识，并掌握相应的技术和方法，以保护企业和客户的数据安全。另外，大数据时代，大数据与会计专业人才需要具备跨学科合作的能力，能够与数据科学家、信息技术专家和业务经理等合作，共同解决实际问题。大数据与会计专业人才的多方面能力要求迫使高职院校必须进行教学改革，摆脱传统教学模式的弊端，从多角度着手培养大数据与会计专业人才的综合能力。

三、大数据时代背景下大数据与会计专业教学改革建议

（一）丰富教学资源，提高师资水平

高职院校应该建设适用于大数据与会计专业教学的数据库和数据集，包括真实的企业财务数据、市场数据、消费者数据等。这些数据可以用于教学案例的设计和学生的实践操作，以帮助学生更好地理解和应用会计知识。引入现代化的数据分析工具和软件，如数据挖掘工具、统计分析软件、数据可视化工具等，以培养学生的数据分析能力。同时，提供相应的培训和指导，让学生能够熟练运用这些工具开展会计工作。

另外，高职院校需要建立大数据实验室和模拟平台，提供真实的工作环境和场景，让学生能够进行实际的数据分析和决策模拟。这样可以使学生在实践中学习和应用相关知识，增强他们的实践能力和创新精神。高职院校还可以与会计师事务所和企业建立合作关系，共享数据资源和实践经验，获取真实的财务数据，了解真实的业务场景，为学生提供更具实践价值的教学内容和案例。同时，增加实践课程和项目，将数据分析和大数据技术应用融入课程中。例如，设计实践课程，要求学生利用大数据完成会计信息分析、财务风险评估等任务，组织学生参与大数据项目，让他们能够在实际项目中应用所学知识。

除此之外，高职院校需要加强对大数据与会计专业师资队伍的培养和专业发展，提升大数据与会计专业教师的大数据技术应用能力。高职院校可以通过培训、学术交流等方式，让教师了解最新的大数据技术和会计行业发展动态，使他们在教学中能够有效引导学生应用大数据分析会计事项。

（二）优化课程设置

在大数据与会计专业的课程设置中，高职院校应加入数据分析等基础知识，包括数据收集、数据清洗、数据转换、数据挖掘等教学内容。学生需要掌握数据分析的基本原理和方法，以便能够充分挖掘数据的价值。

大数据技术的广泛应用使得企业能够从传统的财务报表中获取更加丰富的信息，进而为决策制定提供更准确的支持[6]。高职院校可以将大数据技术与财务报表分析课程相结合，设计相关课程内容，教授学生如何利用大数据进行财务报表分析、财务风险评估、绩效评价等。通过实际案例和数据模拟，让学生能够熟练应用大数据技术进行财务分析，模拟大数据在决策支持和预测分析中的应用，教授学生利用大数据进行预测模型构建和应用的方法，以及利用大数据提供决策支持的技能。通过实践项目和案例分析，让学生能够认识到大数据在企业决策中的重要性。

此外，高职院校还可以开设大数据相关的实践课程，让学生利用数据可视化工具和技术，将数据分析结果进行可视化呈现[7]。学生需要学习数据可视化工具的原理和方法，以及如何设计和制作具有说服力与真实性的数据报告。通过实践和案例演练，提高学生的数据呈现能力。高职院校还要通过课程设置培养学生利用大数据技术进行财务风险识别、财务风险评估和内部控制优化的能力。

（三）创新教学方法

在大数据与会计专业的课程教学中，教师可以采用项目驱动教学法，将学生分组进行实际的项目实践[8]。教师可以设计具体的会计项目，要求学生收集、清洗、分析和解释数据，以解决实际的会计问题。通过这种方式，学生能够在实践中学习和应用大数据技术，培养解决问题的能力。教师还可以采用大数据案例教学和案例分析的方式，引导学生分析和解决与大数据相关的会计问题。教师可以选择真实的或模拟的案例，让学生通过对财务数据的分析和讨论，理解和应用相关会计知识与技能。

教师还可以通过建立虚拟实验室的方式，让学生在虚拟环境中进行会计操作和财务决策模拟。教师可以利用数据分析工具和软件，设计相应的实验和模拟任务，让学生能够实际操作和应用大数据技术解决会计问题。这种实践性的教学方式可以增强学生的实际操作能力和问题解决能力。同时，鼓励学生进行小组合作学习，通过合作解决实际问题。教师可以将学生分成小组，每个小组负责一个具体的大数据项目或会计案例[9]。学生在小组中合作讨论、分工合作，共同完成项目或案例分析任务，通过合作学习，培养学生的团队合作和沟通能力。学生通过相互讨论和思维碰撞，还可以提高学习和思考能力。

另外，教师还可以充分利用信息技术，创新教学方式。教师可以利用在线教学平台等工具，为学生提供在线学习和实践的机会。通过线上资源和工具的使用，学生可以随时随地进行学习和实践，从而提高学习的便利性和效率。在教学过程中，教师要注重学生反思和自我评估，引导学生对自己在课程学习中的表现进行反思和评估，帮助他们发现不足，找出改进的方向。通过反思和评估，学生能够不断提高自己的学习能力和知识应用能力。

（四）强化教学评估与教学效果

高职院校确定大数据与会计专业相关课程教学评估方案时，要充分考虑大数据时代的需求，确保相关课程教学内容和教学方法能够培养学生的财务数据分析能力和应用能力。采用多元化的评估方式，综合考查学生的学习成果和专业能力。除了传统的考试和作业评估，教师还可以引入实际项目评估、小组讨论结果评估、财务数据分析报告评估等方式，全面评估学生在学习中的表现[10]。及时收集和分析学生的学习反馈，根据学生的表现进行教学调整。教师可以通过在线问卷调查、小组讨论、个别面谈等方式，了解学生对教学内容和方法的反馈，及时调整教学策略，以提高教学效果[11]。

教师可利用云班课建立学生的大数据学习档案，记录学生在专业课程学习中的表现和成果。通过对学生档案的追踪和分析，教师可以评估教学效果和学生的学习情况，为教学改进和教学质量提升提供依据。鼓励学生参与教学评估和反馈，优化学生评教机制，让学生对教学过程和教师的教学效果进行评价，收集学生的意见和建议，从学生的角度了解大数据与会计专业相关课程的教学优势和不足，进一步改进教学方案，提升教学质量。

四、结语

随着大数据技术的不断发展和应用，大数据与会计专业的教育教学也需要与时俱进，使学生符合大数据时代要求。本文以大数据时代为背景，探讨了大数据对会计行业的影响，分析了大数据时代背景下大数据与会计专业教学改革的原因，提出了大数据时代背景下大数据与会计专业教学改革建议。对于大数据与会计专业而言，高职院校需要通过丰富教学资源、提高师资水平、优化课程设置、创新教学方法以及强化教学评估与教学效果等方式开展教学改革，以提升教学质量，培养出适应大数据时代需求的高素质会计人才。