人工智能在政府财务领域的应用探讨

张涛

[摘 要]随着智能时代到来，云计算、区块链、人工智能、物联网、大数据等智能技术在各行各业得到广泛应用，深刻地影响着传统行业的发展。习近平总书记在党的二十大报告中强调要构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎，人工智能成为引领科技革命和产业变革的核心技术，政府财务管理不可避免地卷入人工智能时代的浪潮。文章通过阐述人工智能在政府财务领域应用的意义，分析人工智能时代传统财务管理的发展现状，提出人工智能在政府财务领域的重点应用方向，探索政府财务应用人工智能有效提高财政资金管理效率、财务处理效率以及财政投入评价监督有效性等途径，以期为人工智能在政府财务领域的广泛应用提供参考和建议。

[关键词]人工智能；政府财务；应用探讨

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）10-0028-03

一、人工智能在政府财务领域应用的意义

（一）新技术发展为人工智能在政府财务领域的应用提供可能

在政府财务领域，随着以云计算与人工智能为代表的信息科技迅猛发展，财务数据分析、管理决策、财务风险管控及其财务成本管理等方面出现了更完善的优化算法、运营模型工具等，使得财务会计面临新的挑战和机遇。

大数据技术的应用使人们对海量信息的处理游刃有余，商务智能和决策支持系统可以汇聚技术专家智慧，财会人员可以运用移动计算技术随时随地开展工作，人工智能能够实现基本财务业务的自动化操作。

互联网、人工智能等新一代信息技术的飞速发展为财务会计拓宽了发展空间，财务会计从信息化管理向智能化管理发展，财务会计业务职能从侧重于日常计算向投资决策转型发展[ 1 ]。

云计算、模式识别、自然语言理解、专家系统、机器人、遗传算法、神经网络、大数据处理等技术的出现和成熟，使人工智能在政府财务预算、核算、分析、决策、内审等领域得到底广泛应用，可解决我国财政体制改革管理中的诸多问题，提高财政资金使用效率。在政府预算管理领域应用神经网络、AI等技术，可为项目经费预算编制的合理性提供有效保障，保证预算编制的科学性和有效性[ 2 ]。

在政府财务管理工作中大力推行人工智能技术，可为业务部门开展业务活动提供服务，推动政府会计制度落地，提高行政事业单位的财务管理水平，提高政府资金利用效率。AI技术在政府财务分析和决策支持中的应用，有利于改变我国政府财务管理重核算、轻分析的一贯传统，在财务决策中引入专家系统等人工智能技术，可有效避免重大经济决策“拍脑门”的现象。在政府内部审计工作中，广泛应用财务机器人、自然语言处理及OCR等技术，有利于提高内部审计工作效率，降低政府部门在开展经济业务活动中的风险[ 3 ]。

（二）人工智能的应用是政府财务信息化的未来发展目标

2010年以后，由于人工智能技术的突破性进展，在高性能计算能力和大数据分析技术的基础上，传统的机器推理、专家系统、模式识别等技术在新的应用场景焕发生机，尤其是基于神经网络的深度学习取得了突破性进展，为人工智能的发展开辟了广阔天地[ 4 ]。

财务信息化阶段着重于信息的整合、处理、共享，实现财务和业务一体化，财务智能化阶段则更注重财务信息的效率、价值和业务流程的变革，如利用物联网、RPA（机器人应用自动化）和机器学习、专家系统等AI技术，实现财务处理的全流程自动化，这是解决财务信息效率问题的重要手段。在财务预测、决策领域，使用深度学习、专家系统等技术，可以提升决策的科学性和实时性，使财务信息创造价值，为流程变革提供方向和指导意见。

（三）人工智能能够满足财政治理现代化及政府会计制度改革的需要

目前，财税体制中存在许多与社会、经济发展不相适应的陈旧弊端，不符合现代化国家治理的要求。

一是预算制度的科学性、实效性、完整性清晰度不足，开支预算约束不力，全面预算管理无法在收入支出方面发挥关键作用。

二是双基础、双报告政府会计制度改革刚刚起步，目前处于摸索期，政府会计从业人员对其理解和执行存在一定困难。

三是随着经济发展进入新常态，从高速发展转为高质量发展，现阶段造成财政收入增长变緩与财政支出刚性增长矛盾加剧，财政支出结构相对僵化，当地政府财政赤字和债务风险高企，面临严峻考验。应用人工智能，可以建立公平、公正、公开的财政治理体系，能够提高财务管理效率，提升财务管理的准确性及有效性[5]。

二、人工智能背景下传统财务管理的现状

（一）会计工作效率较低

目前在信息化、大数据、“互联网+”经营环境下，机关事业单位依靠传统方式核算和分析处理财务报表，导致为业务提供有价值的管理变得越来越困难。在传统会计工作中，财务人员依靠手工整理、上传凭据数据信息，此类基础账务工作中不但耗时费力、易出现错误，而且效率低下，往往导致经济业务处理不及时。会计工作仅停留在确认、计量、汇总过程中，离财政部门的管理会计目标还存在很大的差距。虽然现有的财务会计环节实现了一些信息数据的自动化处理，但是还不能把财务工作人员从繁重的基础会计处理工作中解放出来，使其无法从事更有价值的管理会计工作[6]。

（二）财务信息处理准确性不高

在处理传统的手工会计业务时，会计人员手误记错科目或是数字录入不准确是很平常的事，目前财务系统实现数据自动计算，但是仍需要手工录入确认数据，导致在信息源头处理数据不准确。

（三）预算编制不够科学合理

事业单位的信息化程度不高，预算管理主要倾向于预算编制，对预算的事中控制、事后分析信息化程度远远不够。在预算编制方面，也只是停留在根据业务发展资金需求编制预算的阶段，没有对历史数据进行全面分析处理，无从得到各类数据的变化趋势，预算编制缺乏科学合理的数据支撑。

（四）财务内部审计监督弱化

行政事业单位内部审计重点放在确认经济活动的真实性、合规性方面，在内控制度评价与内控风险评估方面相对薄弱。由于审计人员掌握和应用互联网、大数据、人工智能等现代技术的能力不强，审计信息化水平不高，在实际操作层面只重视财务表面的合规性工作，难以从单位工作的内在逻辑系统中发现深层次的问题，使审计监督工作流于形式、审计绩效不高，不能准确发挥内审在事前预测、事中控制及事后监督的职能。行政事业单位财务内部审計监督普遍存在审计手段单一、创新不足、个人工作能力较之专业事务所审计人员明显不强等问题，导致内部审计在监督工作中无法充分发挥作用，弱化了财务监督工作的力度和内审职能。

三、人工智能在政府财务领域的重点应用方向

（一）预算管理的智能化

预算是行政事业单位经费管理的起点。事业单位在预算编制工作中，应利用人工智能技术，整理、归集处理财务数据，分析各类财务数据的发展态势，结合业务发展需求，全面把控财务指标的变化趋势，在财务指标预测的基础上科学合理编制预算[7]。

同时，借助人工智能系统强大的数据处理能力，行政事业单位可分析处理财务数据，建立财务数据仓库，在对多年数据进行处理和分析的基础上，构建行之有效的业务模型，发现并解决经济活动中存在的问题，促进单位发展，提高行政事业单位的业务水平[8]。

（二）财务核算全流程自动化系统

财务核算自动化的技术基础主要包括：电子发票、会计信息标准等信息协议；移动支付、网银支付、云计算平台等IT基础架构；OCR、知识图谱或处理规则的专家系统、RPA、自然语言理解、神经网络等人工智能技术。智能财务核算系统主要用于智能化处理电子凭证和非电子凭证，从财务与业务的关系来说，做到对财务凭证的前置处理，就是实现由业务事件驱动财务处理流程[9]。

政府单位借助智能财务软件工具完成账务全过程自动化处理，在财务核算过程的最终环节，经过系统自动处理的结果可以用更细的颗粒度呈现，财务报表信息的展示实现了动态化、模块化、个性化，实现了业务、财务的有机融合，切实满足了各级决策者实时查询的需求。

（三）智能财务决策支持系统

智能财务信息处理系统作为财务数据分析、操纵、剖析与决策一体化的运用，是数量经济学、模糊集、信息论基础、现象学、系统理论等理论灵活运用产生的丰硕成果。

智能财务信息处理系统主要是基于大数据挖掘、神经元网络、数据仓库、优化算法等新技术。操作系统以人工智能算法为基本技术和财务专家标准，以发展战略计划与控制、发展战略预测分析和管理决策为指导，以绩效考评与评估及其财务报表分析与汇报为历史参照，对单位经营发展业务信息和宏观经济发展数据信息进行智能采集、监管、深入挖掘分析，为单位开展经营业务内容决策提供开展预测分析、事中监督和事后分析的依据。大数据可视化技术可以为会计领导者提供更加清晰、高效的信息报告。

（四）智能财务分析平台

财务分析通过会计核算等数据运用指标模型进行分析，对单位过去、现在、未来的业务活动情况进行分析与评价，在分析过程中挖掘疑点，进行风险预估，从而建立行之有效的内部控制制度，降低开展业务活动的经济风险。

政府单位目前的财务分析存在数据处理时间长、分析层次浅、财务分析流于形式等老大难问题，究其原因，一方面是获取数据的难度、深度与广度不够，另一方面是没有充分认识到财务分析的价值。因此，在财务分析的数据采集和分析过程中，应运用人工智能技术，建设业务、财务一体化数据平台，整合、挖掘资源，使业务、财务数据实现联动，利用数据一体化应用平台分析单位业务活动的全过程，满足内部业务部门、主管部门、财政部门等各种类型用户对数据的不同需求。

（五）智能化的内部审计

技术的变革使得单位业务数据海量增长，使用传统审计方法无法满足对业务和信息数据的管控要求，信息化与智能化正推动内部审计工作的全面转型。财务机器人可完成核对、收集等重复性高、技能要求低的工作，实现了审计、监督流程自动化。自动化流程减少了审计大量资料和文件花费的时间，使审计人员有更多的精力和时间参与重点流程的分析和判断。在政府单位内部审计工作中应用人工智能技术，可提高审计效率、降低审计风险，为政府内部审计的未来发展指引新的方向。

总之，基于智能技术的发展及其在不同行业的应用实践，结合目前财政改革及行政事业财务管理的需要，使得人工智能在政府财务领域的应用成为可能。探索政府财务应用人工智能能够有效提高财政资金管理效率、财务处理效率以及财政投入评价监督的有效性等。

四、结语

人工智能技术在财务管理中的应用逐渐普及，人工智能必将给政府财务管理发展带来飞跃。利用智能专家系统，可提高政府部门资金的使用效率和社会效益。在政府财务管理领域运用人工智能技术，必须服从于国家治理体系和治理能力以及社会经济全面发展的战略目标，建立、实施制度化、体系化的政府财务管理体制，推动政府资金管理的全面智能化，全面提升政府资金的综合社会效益，为实现国家治理体系和治理能力现代化作出应有的贡献。

参考文献：

[1]刘阿千.探究智能技术背景下财务管理的发展变革——评《智能时代财务管理》[J].中国科技论文，2023（12）：1413.

[2]王爱国.智能会计基本问题研究[J].财会月刊，2023（24）：62-67.

[3]雷挺，任宇凡，吴义熔.人工智能提升政府治理能力的作用机理与组态路径研究——基于欧洲18国的多案例分析[J].电子政务，2024（02）：65-78.

[4]刘勤，曾思宸.数智技术发展对业财融合的促进作用[J].财会月刊，2023（20）：20-24.

[5]周金琳.人工智能应用于会计行业的影响及对策研究[J].财会通讯，2023（15）：145-148.

[6]王雍君.人工智能时代的财务管理向何处去？[J].中国总会计师，2019（03）：34.

[7]薛胜英.财务管理与人工智能之间的关系研究[J].会计师，2017（22）：9-10.

[8]何丽，张新中，张丽娜，等.财务管理智能化及其发展方向探析[J].滇西科技师范学院学报，2018（03）：26-31.

[9]余应敏，王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略[J].会计之友，2018（07）：54-56.