李洵 王晓庆 邹炎铃 张紫嫣 李易 段培蓓
Resilience of gastric cancer patients undergoing chemotherapy: a latent profile analysis
LI Xun, WANG Xiaoqing, ZOU Yanling, ZHANG Ziyan, LI Yi, DUAN Peibei
School of Nursing, Nanjing University of Chinese Medicine, Jiangsu 210023 China
Corresponding Author DUAN Peibei, E?mail: yfy0033@njucm.edu.cn
Abstract Objective:To explore the potential categories of resilience in gastric cancer patients undergoing chemotherapy and to analyze the factors influencing different potential categories based on Kumpfer's resilience framework(KRF).Methods:Totally 265 patients undergoing chemotherapy for gastric cancer in the oncology department of a tertiary grade A hospital in Jiangsu province from December 2021 to November 2022 were surveyed using the General Information Questionnaire,Connor and Davidson's Resilience Scale (CD?RISC),Fear of Disease Progression Simplified Scale (FoP?Q?SF),General Self-Efficacy Scale (GSES),Medical Coping Style Scale (MCMQ),and Social Support Rating Scale (SSRS).Latent Profile analysis(LPA)was used to explore the potential categories of resilience among gastric cancer patients undergoing chemotherapy. Single-factor analysis, analysis of variance,and multinomial logistic regression analysis were used to identify the factors associated with the potential categories of resilience.Results:The LPA divided the resilience of gastric cancer chemotherapy patients into 4 potential categories, namely, low resilience group (17.7%),medium resilience group (47.6%),medium?high resilience group (26.8%), and high resilience?volatility group (7.9%). Multiple logistic regression analysis revealed fear of disease progression,self?efficacy, coping style(confrontation dimension, submission dimension),and social support as influencing factors for potential categories of resilience (P<0.05).Conclusion:The resilience of patients undergoing chemotherapy for gastric cancer is characterized by distinct categories. Healthcare professionals should develop targeted and personalized care measures according to the characteristics and influencing factors of their different potential categories to improve the level of mental resilience of patients.
Keywords gastric cancer; resilience; fear of disease progression; self?efficacy; medical coping style; social support; latent profile analysis
摘要 目的:基于Kumpfer的心理韧性框架探究胃癌化疗病人心理韧性的潜在类别,并分析不同潜在类别的影响因素。方法:采用一般资料调查表、心理韧性量表(CD?RISC)、疾病进展恐惧简化量表(FoP?Q?SF)、一般自我效能量表(GSES)、医学应对方式量表(MCMQ)、社会支持评定量表(SSRS)对2021年12月—2022年11月江苏省某三级甲等医院肿瘤科的265例胃癌化疗病人进行问卷调查,对病人的心理韧性水平进行潜在剖面分析,并通过单因素分析、方差分析和Logistic回归分析探索胃癌化疗病人心理韧性潜在类别的影响因素。结果:潜在剖面分析结果显示,胃癌化疗病人心理韧性分为4个潜在类别,分别是低韧性组(17.7%)、中韧性组(47.6%)、中高韧性组(26.8%)、高韧性?波动组(7.9%); Logistic回归分析显示,疾病进展恐惧、一般自我效能、医学应对方式(面对和屈服维度)、社会支持是心理韧性潜在类别的影响因素(P<0.05)。结论:胃癌化疗病人的心理韧性有明显的类别特征,医护人员应根据其不同潜在类别的特征及影响因素制定针对性、个性化的护理措施,以提高病人的心理韧性水平。
关键词 胃癌;心理韧性;疾病进展恐惧;自我效能;医学应对方式;社会支持;潜在剖面分析
doi:10.12102/j.issn.1009-6493.2024.09.008
2020年,全球胃癌43.9%和48.6%的新发和病死病例发生在我国[1]。化疗可以提高胃癌病人生存率并延长生存期[2],但化疗病人由于疾病及治疗不良反应易产生焦虑、抑郁等诸多心理困扰,严重影响生活质量[3?4],提高病人心理健康水平是腫瘤护理面临的重要问题。随着积极心理学的发展,心理韧性作为重要研究变量逐渐成为关注热点。心理韧性是个体面对各种压力事件时的良好适应力[5],提高心理韧性能帮助个体缓冲应激事件的负性影响,迅速做出生理和心理上的正向调适。Kumpfer的心理韧性框架(Kumpfer's resilience framework,KRF)是目前应用广泛的整合性框架,该理论指出心理韧性受到外部环境因素、内部韧性因素的影响[6]。在经历消极事件后,内部与外部因素会交互作用,最终产生3种可能的适应结果:韧性重组(心理韧性水平提高)、动态平衡重组(心理韧性恢复应激前水平)、适应不良重组(心理韧性水平降低)。研究发现,影响癌症病人心理韧性的外部因素有社会支持、家庭功能等[7?8],内部因素有疾病进展恐惧、自我效能、应对方式等[9?11],同时年龄、文化程度、确诊时长等人口学和疾病特征也对心理韧性有一定影响。针对不同心理韧性水平及其影响因素进行干预可以促进病人身心恢复[12]。目前关于胃癌化疗病人心理韧性的研究较少,多数研究仅根据量表总分来衡量心理韧性水平,忽略了个体间的差异,为精准护理的实施带来了难度。潜在剖面分析(latent profile analysis,LPA)是一种新兴的以个体为中心、能够对群体异质性进行归类的统计方法[13],在组织行为领域应用广泛。因此,本研究基于KRF框架,运用LPA确定胃癌化疗病人心理韧性的特征差异,并探讨潜在类别的影响因素,拓展基于个体的心理韧性理论,以期为个性化心理干预提供依据。
1 对象与方法
1.1 调查对象
选取2021年12月—2022年11月在江苏省某三级甲等医院肿瘤科5个病区住院的病人为研究对象。纳入标准:病理学诊断为原发性胃癌并行术后化疗者;年龄≥18岁;能进行有效语言沟通;病人自愿参与调查并签署知情同意书。排除标准:合并严重的心、脑、肾等功能障碍;严重认知功能障碍或精神疾病;病人本人不知病情。本研究为横断面调查,有关变量影响因素研究的样本量至少是自变量数的5~10倍[14],考虑到15%~20%的失访率,确定样本量为212~225例。
1.2 调查工具
1.2.1 一般资料调查表
采用自编的一般资料表,包括人口学资料(年龄、性别、婚姻状况、居住地、文化程度、医疗费用支付方式、家庭人均月收入)及疾病资料(病理分期、确诊时长、手术方式、化疗次数),其中人口学资料由病人填写,疾病资料由研究人员从医院电子病历系统导出或咨询医生获取。
1.2.2 心理韧性量表(Connor and Davidson′s Resilience Scale, CD?RISC)
由Connor等于2003年编制,2007年Yu等[15]进行汉化修订,包括3个维度、25个条目,分别是坚韧(13个条目)、自强(8个条目)、乐观(4个条目),采用Likert 5级评分法, “从不”计0分,“一直如此”计4分,总分100分,得分越高表示心理韧性越好。该量表的Cronbach's α系数为0.91。
1.2.3 疾病进展恐惧简化量表(Fear of Progression Questionnaire Short Form,FoP?Q?SF)
使用吴奇云等[16]于2015年修订的汉化版FoP?Q?SF评价癌症病人对疾病进展的恐惧程度,包含生理健康、社会家庭2个维度,共12个条目,“从不”计1分,“总是”计5分,总分12~60分,分数越高表明病人对疾病进展的恐惧程度越重,汉化后量表的Cronbach's α系数为0.883。
1.2.4 一般自我效能量表(General Self?Efficacy Scale,GSES)
由德国心理学家Schwarzer等研制, 在国内外各类健康和患病人群广泛应用, 修订后的中文量表具有良好的信度和效度。共有10个条目,“完全不正确”计0分,“完全正确”计4分,评分越高表示一般自我效能感越高,该量表的Cronbach's α系数0.960[17?18]。
1.2.5 医学应对方式量表(Medical Coping Modes Questionnaire, MCMQ)
采用Feifel等编制的MCMQ,中文版由沈晓红等[19]修订后引入,共20个条目、3个维度,包括屈服维度(5个条目)、面对维度(8个条目)、回避维度(7个条目),各条目按1~4级计分,其中8个项目为反向计分,3个维度累计加分,得分越高的维度即为病人更倾向于采用的应对方式。3个维度的Cronbach's α系数分别为0.842,0.804,0.871[20]。
1.2.6 社会支持评定量表(Social Support Rating Scale,SSRS)
采用肖水源[21]编制的SSRS量表,共10个条目,包括客观支持、主观支持和社会支持利用度3个维度,量表总分为各维度得分之和(12~66分),得分越高,表明社会支持水平越高。该量表的Cronbach's α系数为0.819[22]。
1.3 资料收集和质量控制方法
研究者严格按照纳排标准筛选调查对象,充分解释研究目的、意义及问卷填写要求,并获得其知情同意后发放问卷。填写过程中病人如有疑问采用统一语句为其解答。若有读写不便的病人,在征得其同意后由调查者采用中性语气复述题目代其填写,并与其核对。所有问卷当场回收,检查有无缺失漏填项,对有随意勾选或明显规律作答的问卷予以剔除。
1.4 统计学方法
应用Mplus 8.3 及 SPSS 25.0 软件进行数据分析。根据外显变量心理韧性为连续型变量,选择LPA进行分析。LPA适配检验常用的拟合指标包括:1)赤池信息准则(Akaike information criteria,AIC)、贝叶斯信息准则(Bayesian information criteria,BIC)及样本校正的贝叶斯信息准则(adjusted BIC,aBIC),AIC、BIC、aBIC数值越低,表示拟合程度越好;2)熵(Entropy)用于判断模型分类的精确度,其取值范围为0~1,当Entropy>0.8表明模型分类精准性达90%;3)似然比检验(LoMendell?Rubin,LMR)以及基于Bootstrap的似然比检验(Bootstrapped likelihood ratio test,BLRT),当LMR及BLRT相应的P<0.05时,表示k类模型优于k?1类。由单一模型开始拟合,逐步增加类别数目,综合判断各个拟合指标,选择最优模型。符合正态分布的定量资料采用均数±标准差(x±s)表示,定性资料以频数、百分比(%)表示。采用χ2检验或Fisher确切概率法、Kruskal?Wallis秩和检验及方差分析对不同潜在类别人群的基本资料及心理特质、社会支持等进行组间比较。采用Logistic回归分析探索胃癌化疗心理韧性不同潜在类别的影响因素,以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 调查对象的一般资料
本研究共发放278份问卷,信息完整的有效问卷共265份,有效回收率为95.32%。265例病人年龄(60.5±10.7)岁;男性居多,有190例(71.7%);居住地为城镇的病人有140例(52.8%);已婚人士有258例(97.4%);家庭人均月收入在4 000~6 000元居多,有118例(44.5%);医疗费用支付方式为医保的有235例(88.7%);小学及以下文化程度106例(40.0%);退休人士有126例(47.6%);病理分期为Ⅲ期的病人有134例(50.6%);疾病确诊时长<6个月的病人有179例(67.6%);行全胃癌根治术的有115例(43.4%);化疗次数1~3次的病人有171例(64.5%)。
2.2 胃癌化疗病人心理韧性潜在剖面分析
基于CD?RISC的3个维度进行LPA分析,依次建立1~6个潜在剖面模型,随着类别数目增加AIC、BIC、aBIC数值逐渐降低,直至模型6的LMR指标无统计学意义(P>0.05),不同类别中Entropy值均>0.8,其中模型4的Entropy值最高,表示分類精确度最高。综合比较各项拟合指标,选择模型4为最佳拟合模型。具体见表1。
2.3 心理韧性潜在剖面分析的特点及命名
目前尚未检索到心理韧性亚组命名的统一标准,参照研究[23?24]命名方法结合本研究中4个类别在CD?RISC各条目得分情况进行命名。C1总体得分偏低,得分为(27.51±5.68)分,各条目得分较为均衡,故命名为“低韧性组”,共47例(17.7%);C2得分为(47.54±5.64)分,总体得分水平介于C1和C3之间,命名为“中韧性组”,共126例(47.6%);C3得分为(66.17±7.09)分,处于中高水平,共有71例(26.8%),但条目14“压力下能够精神集中地思考”、条目18“如果有必要,我会做一个不受欢迎或困难的决定而去影响别人”分值呈现下降趋势,命名为“中高韧性组”;C4共21例(7.9%),其总体心理韧性水平较高,得分为(87.67±5.40)分,在条目2“具有亲密且安全的关系”得分极高,在条目10、11、17、22等描述不畏困难、坚信能实现目标的条目得分较高,在条目3“有时命运能够帮助我”、条目20“有时我不得不按直觉办事”分值较低,分值波动较大,命名为“高韧性?波动组”。见图1。
2.4 心理韧性潜在类别影响因素的单因素分析
将4个类别病人的人口学资料与疾病相关资料进行分析,结果见表2。不同潜在类别病人的疾病进展恐惧、自我效能、应对方式、社会支持得分比较差异均有统计学意义(P<0.001),见表3。
2.5 心理韧性潜在类别影响因素的多因素分析
以胃癌化疗病人心理韧性潜在类别为因变量,单因素分析中差异有统计学意义的指标为自变量,赋值情况见表4。Logistic 回归分析结果显示,疾病进展恐惧、自我效能、应对方式(屈服维度、面对维度)、社会支持及居住地是潜在类别的影响因素(P<0.05),见表5。
3 讨论
3.1 胃癌化疗病人心理韧性可分为4个潜在类别,中韧性组病人占比最高
本研究根据LPA结果识别了4个潜在类别,各评价指标表明模型拟合良好,说明胃癌化疗病人的心理韧性具有个体化差异。前期研究在脑肿瘤[8]、乳腺癌病人[23]中识别出心理韧性的低、中、高3个类别,而本研究在胃癌化疗病人中识别出低、中、中高、高4个组,究其原因可能与疾病种类、样本量等不同有关。其中低韧性组(占17.7%)心理韧性得分为(27.51±5.68)分,中韧性组(占47.6%)为(47.54±5.64)分,均低于韩梦宇等[25]调查的我国社区人群心理韧性水平(67.30±16.89)分,这两组病人心理韧性的适应结果都符合KRF框架中的“适应不良重组”,经过内外因素的动态作用后,没有发展出面对应激事件的能力,心理韧性降低。中韧性组占比最大,是需要聚焦干预的重点人群,该型病人具备一定的抗压力,但从自身获得力量进行恢复的能力较弱,缺乏克服困难和逆境的能动性,需要积极引导,消除其对疾病的不良认知,促使其向中高韧性组转变。中高韧性组(占26.8%)可视作是从中韧性组到高韧性?波动组的过渡,其心理韧性接近正常人群平均值,属于KRF框架中的“动态平衡重组”,此类病人有一定的正向调节能力,但仍易受外界压力干扰,应在适当时机予以指导,解除其关于疾病与治疗的困惑,帮助其进行症状管理,促进心理韧性提升。此外,要关注其心理动态变化情况,采取适当措施防止滑向中、低韧性组。高韧性?波动组(占7.9%)心理韧性得分高于平均水平,有较强的意志力,不相信直觉和命运,面对逆境时主动汲取力量并获得成长,属于KRF框架中的“韧性重组”,医护人员可协助开展同伴支持活动,引导高韧性?波动组病人分享经验,增强其他病人接受治疗的信心,同时也可稳固自己高水平的心理韧性。
3.2 低韧性组、中韧性组胃癌化疗病人农村居住地占比较高、小学及以下所占比例较大
本研究发现,在低韧性组、中韧性组病人中农村居住地的病人占比要高于其他两组(P<0.05),回归分析显示,相比于中高韧性组病人,农村病人归属于中韧性组的概率更大(OR=0.279,P=0.048),与姚芡芡等[8]的研究结果一致。农村居住地的病人往往要奔波往返进行长期化疗,看病压力和经济压力会使其对后续治疗缺乏信心。因此对于居住地较偏远的病人要合理安排化疗时间,避开就诊高峰期,兼顾疗效和医疗费用选择合适治疗方案,减轻经济负担,同时可利用信息化手段协助基层医院肿瘤防治中心的建设工作,使得基层医院病人享受规范化、同质化诊疗。此外,不同类别病人文化程度分布存在差异(P<0.001),低韧性组病人文化程度以小学及以下居多,其他3个类别病人文化程度分布以初中居多,文化程度高的病人可多方面途径寻求信息,对疾病的理解和分析能力也较强,能更好地配合治疗,因此要注重采用多元化沟通手段与文化程度较低病人的交流,促进其对病情和治疗方案的理解,帮助其消除迷茫和无助感,提升心理韧性。
3.3 低韧性组胃癌化疗病人疾病进展恐惧较高、自我效能较低
回归分析显示,疾病进展恐惧程度高的病人归属于低韧性组、中韧性组的概率大,其中低韧性组疾病进展恐惧程度最高,程洋等[9]研究也发现心理韧性与疾病进展恐惧呈负相关。疾病进展恐惧指对于癌症可能复发或进展而产生的害怕、担心、忧虑的心理状态[26],是影响癌症病人身心健康的一个至关重要的压力源。胃癌化疗病人会经历疾病及治疗会带来的一系列不适症状如恶心呕吐、疲乏等[22],這种生命处于长期且不确定的威胁状态会使病人产生恐惧心理,导致心理韧性下降。此外,4组病人GESE得分差异有统计学意义(P<0.001),回归分析结果显示,与其他3个类别相比,自我效能低的病人更易归属于低韧性组。汪棋等[10]研究显示心理韧性水平高的病人拥有更高的自我效能,自我效能是个体能否利用自己的技能,在特定情境中去达到某项成就的自信度[27]。自我效能高的病人在遭遇某项困境时,对自己解决问题的能力充满信心,且愿意付出更多的努力,表现出更强的坚韧性和恢复力。认知行为疗法能够帮助病人改变关于疾病的不良认知,医护人员可尝试发展团体式和网络认知行为疗法,增强胃癌化疗病人对恐惧疾病进展心理的识别和应对,提高自我效能,从而促进心理韧性水平的提高[28]。
3.4 中高韧性组、高韧性?波动组胃癌化疗病人社会支持水平较高
SSRS总分及3个维度得分在4个潜在类别病人中差异有统计学意义(P<0.001),同时回归分析显示,相比于中韧性组,社会支持水平较高的病人更容易归属于中高韧性组和高韧性?波动组,与前期研究结果[8]一致。胃癌化疗病人病情复杂多变,躯体及心理上的种种不适加上经济负担导致其对亲友、社会的需求度增加,往往感觉自己的社会支持度不够,因此需要帮助病人利用多方面的社会支持资源来寻求治疗、护理等多方面信息。研究表明,病人感知到的社会支持越多,心理韧性水平也越高[9]。社会支持不仅直接影响癌症病人的心理韧性,还通过自我效能的中介作用间接对心理韧性发挥效应[29?30],面对胃癌化疗带来的疾病负担,可从提升社会支持和自我效能的角度来改善病人的心理韧性,一方面鼓励亲友陪护,引导病人自我表露,深入剖析病人对胃癌诊断和预后的认识并引导其正视自己存在的问题;另一方面,可开展社区肿瘤居家护理服务,为病人提供多元化支持,提高他们的自信心和治疗依从性,采取更多的健康促进行为。
3.5 高韧性?波动组胃癌化疗病人多采用积极面对的方式,较少采用屈服面对方式
4个类别的胃癌化疗病人在MCQM的屈服、面对、回避维度得分差异有统计学意义(P<0.001),回归分析显示,相比于另外3个类别,高韧性?波动组病人则更倾向于采取积极面对的方式。研究表明,癌症病人心理韧性得分与屈服维度得分呈负相关,与面对维度得分呈正相关[11]。采取积极面对的病人在经历困难时会主动寻求家庭、医护、病友等多方面的支持,帮助自己有效对抗疾病,而采取屈服面对的病人往往有较多的疾病不确定感[31],面对疾病和治疗的预后和转归产生无能为力、听天由命的心态,负面情绪较多,易产生消极结果。提示医护人员要关注病人的应对方式,在了解病人适应状态的基础上制定针对性干预措施,降低消极应对。潘玉琴等[32]在乳腺癌放化疗病人中采用层级式心理疗法,依据病人心理痛苦程度及诱发因素采取沟通、宣教等相应的分级护理措施,结果显示观察组面对维度得分升高,回避与屈服等负面维度评分下降,且改善情况优于对照组(P<0.05)。未来可参考心理韧性水平的潜在类别制定个性化、高效性分级护理措施,利用多种平台为病人提供疾病相关知识,开展同伴支持教育[33]等,促进病人应对方式向积极方向转变,提高病人心理韧性。
4 小结
本研究基于潜在剖面分析识别了胃癌化疗病人的4个潜在类别,以中韧性组病人占比最高。同时基于KRF框架,分析不同潜在类别的内部和外部影响因素,发现疾病进展恐惧、自我效能、社会支持、应对方式等均会对心理韧性水平造成影响。医护人员应识别胃癌化疗病人的心理韧性的类别和特点,评估其心理状态及需求,提供以病人为中心的心理干预,促使其利用内外资源进行身心的积极调适,从而提高生活质量。由于KRF框架涉及的因素关系复杂[34],未能检验所有影响因素且尚不能解释各因素间的因果关系;横断面调查不能观察疾病发展过程中心理韧性的变化轨迹,今后可开展纵向研究分析病人心理韧性与预测因素的动态作用过程,进一步丰富心理韧性理论。未来还需要高质量随机对照试验探索个性化干预方案,为胃癌化疗病人的优质护理提供证据。
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(收稿日期:2023-04-15;修回日期:2024-01-26)
(本文編辑 崔晓芳)