大数据在社会公共管理应用中的问题探讨

摘 要：随着大数据技术的发展和普及，社会公共管理模式面临着前所未有的挑战和机遇。大数据具有体量大、速度快、种类多、真实性和价值密度低的“5V”特征，在社会公共管理中，能够推动决策科学化、实现实时监管、优化公共资源配置、提供个性化服务、推动社会公共管理透明化，但也存在信息安全问题严峻、数据统筹意识欠缺、信息孤岛现象普遍、专业技术人才短缺等问题。因此，要搭建社会公共舆情管理平台，加强数据信息共享建设，构建多主体协同参与机制，加强大数据分析队伍建设。

关键词：大数据；社会公共管理；满意度

中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）14-0191-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.046

1 引言

信息技术的快速发展，特别是互联网技术和移动通信技术的广泛普及，全球范围内数据的生成和积累呈现出爆炸性增长。大数据应用技术为社会公共管理提供了大量实时数据，科学运用大数据技术的强大功能能够辅助社会公共管理，促进社会公共管理水平和整体效率的大幅提升。党的十九届四中全会首次提出推进数字政府建设，2022年国务院发布的《关于加强数字政府建设的指导意见》明确指出，加强数字政府建设是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求。由此可见，党和国家高度重视数字政府建设，将数字技术运用于社会公共管理领域是实现国家治理体系现代化的关键。同时，人民群众对社会公共管理的多样化、个性化需求日益增长，促使政府不断寻求新的社会公共管理模式，以适应大数据时代的诉求和社会治理的新要求。因此，研究大数据时代社会公共管理模式创新，对提升政府部门社会公共管理水平具有重要的现实意义。

大数据具有繁杂性、不确定性、技术性等特点，对公共管理模式的发展和创新带来机遇的同时也带来了信息安全、信息孤岛等诸多挑战，不仅影响大数据在社会公共管理的有效应用，也阻碍了社会公共管理的现代化发展。如何破解大数据时代社会公共管理面临的难题，探寻社会公共管理模式创新策略，已成为推动社会公共管理信息化、数据化发展亟待解决的问题。鉴于此，文章在分析大数据概念及其特征的基础上，深入剖析大数据时代社会公共管理存在的问题，并提出对策建议，以期为完善社会公共管理提供参考。

2 大数据的特征

大数据是指利用信息技术将分散的数据资源收集和存储起来，通过分析数据之间的关联性，深究其中蕴含的潜在价值的新型服务业态，具有容量大、存取速度快、运用价值高等特征。大数据不仅是关于数据量的大小，也涉及数据的复杂性和处理速度。总体而言，大数据能够为决策提供支持[7]，在公共管理、商业分析、医疗保健、科学研究等领域成为不可或缺的部分。

大数据通常具有如下关键特性，也被称作大数据的“5V”模型。一是体量大（volume）。大数据分析是基于大数据下的海量信息，最大的特点是数据量极为庞大，从TB（太字节）到PB（拍字节），再到EB（艾字节）的数据量，远远超过了传统数据库能够存储和处理的范围。二是速度快（velocity）。大數据生成和传输的速度非常快，数据处理方法能够实时收集和分析数据。基于移动设备和物联网的实时数据产生和共享，使大数据具有了极高的时效性要求。三是种类多（variety）。大数据包含了结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频、声音等多种格式和类型的数据。管理和分析这些不同形态的数据需要复杂的工具和算法。四是真实性（veracity）。数据的准确性和一致性对于数据分析的可靠性具有至关重要的作用。大数据中可能存在误差、不完整和不一致等质量问题，在处理和分析大数据过程中，必须确保数据的可靠性和准确性，最大限度地降低数据噪声对分析结果的影响。五是价值密度低（value）。海量的数据中，并非所有的数据都有价值，价值密度相对较低。在实际需要中，要通过各种数据分析技术，从海量的数据中去挖掘有利用价值的信息。

3 大数据应用提高社会公共管理水平的表现

随着大数据在社会公共管理领域的逐步应用，社会公共管理水平和效率不断提高，推动社会公共管理模式创新，实现政府决策科学化、管理高效化，在社会公共管理的优势体现为以下五方面。

一是推动决策科学化。传统的决策过程往往依赖于直觉和经验，大数据提供了以数据为基础的决策制定模式，通过收集大量的信息，在占有尽量多的数据基础上进行分析，公共管理部门能够做出更为客观和精准的决策，极大提升社会公共管理决策水平。二是实现实时监管。借助大数据分析工具，政府部门可进行实时监控，来响应社会现象与问题，尤其对于突发事件，显得异常重要。例如，通过实时交通监控系统，分析车流量峰值，预测交通拥堵时间段并提前发布交通流量信息，来减少拥堵和提高路网交通效率；公共安全监控系统提前进行预警，能够迅速响应紧急情况，从而提高公共服务的效率和有效性。三是优化公共资源配置。在大数据的支持下，能够通过分析历史和实时数据，有效预测各种社会事件的发展趋势，从而帮助公共管理机构进行资源优化配置，满足社会公众的真实需求。例如，城市规划者可以依据人口流动和城市发展数据，优化公共交通路线和公共空间分布；公共卫生管理者通过大数据分析可以预测疾病的传播趋势，提前采取针对性的措施，确保资源能够在需要的地方最大限度地利用，并最大限度地减少疾病造成的危害。四是提供个性化服务。通过分析大量用户数据，公共管理机构可以提供更加个性化的服务。例如，教育部门可以根据学生的学习习惯和进度提供个性化的教学资源；社会福利部门可以依据公民的个性化需求提供定制化的援助计划。五是推动社会公共管理透明化。传统社会公共管理模式由政府自上而下单向管理，导致社会公众难以有效参与决策。而大数据工具可以增加政府工作的透明度并促进公众参与。通过开放政府数据平台，公众能够较为便利地掌握政府部门的信息，从而有助于提高政府决策的透明度和公众信任度，进而提升民主管理水平。同时，通过在线调查、数字投票等手段，公众参与决策的机会也能进一步增加。

文章就大数据在社会公共管理应用中的满意度，随机对全国428名社会公共管理人员开展了线上问卷调查。 总体来看，大多数调查者选择很满意或较满意。值得注意的是，大数据应用满意度在区域上存在明显差异，华东地区>华中地区>西部地区（东北地区）。此外，不同文化程度的被调查者也存在差异，文化程度越高，对大数据应用的满意度也就越高，具体如表1所示。

综上所述，大数据改变了原有社会公共管理模式，为社会公共管理模式创新提供了契机。随着大数据技术的进一步发展，未来的公共管理模式将继续面临升级和变革，这必然要求公共管理者与时俱进，不断适应和掌握新的技术手段，提高公共管理的质量和效能。

4 大数据应用在社会公共管理中存在的问题

4.1 信息安全问题严峻

大数据一般都储存在云端，在获取和使用上更加便捷，但复杂的网络环境也可能使数据面临安全威胁。首先，网络环境中的任何安全漏洞都可能导致数据库中的所有信息受到威胁，甚至有可能导致隐私泄露。特别是涉及国家保密数据、个人隐私等敏感信息，不仅影响个人的信息安全，也对国家安全、社会稳定和军事机密构成威胁。其次，政府部门由于对数据信息资源拥有绝对的调度和使用权，在某种程度上，社会公众的隐私实际上难以受到充分保护。作为公共管理主体的政府部门有可能成为最大的信息隐私泄露者，给大数据信息安全带来了严峻隐患。

4.2 数据统筹意识欠缺

如果能充分利用数据资源进行决策分析，可以大大提高决策管理的效率和水平。而我国大数据技术起步较晚，尤其在一些中西部省份的落后地区，公共管理部门工作人员缺乏大数据统筹意识，运用数据辅助决策管理的能力有待提高。从整体上看，目前公共管理部门工作人员在决策和管理时仍习惯依赖于旧有的思维与经验，造成决策主观和片面，无法确保决策的准确性和有效性。因此，提升公共管理人员的大数据意识和技能水平，特别是基层年龄偏大的公共管理者群体，以适应大数据背景下的决策要求，是当前面临的紧迫问题。

4.3 信息孤岛现象普遍

大数据背景下，社会公共管理的参与主体较广，包括政府部门、私营企业、非营利机构及公众等。如何有效协调各主体的利益，主要是政府各部门之间，以及政府上下级之间，达成数据共享与协作交流的模式。然而，由于各部门各主体间存在不同的利益诉求，数据共享与协作交流有可能人为受到阻碍，在公共管理过程中形成信息孤岛现象，无法实现信息整合并加以利用。一方面，各部门间的协作关系不够紧密，存在“各自为政”现象，使各部门间的数据信息没有实现互联互通，加剧了“信息孤岛”效应；另一方面，传统电子政务系统往往是基于业务流程管理和服务系统而构建，导致电子政务信息共享困难，不利于各部门间的信息交流。

4.4 专业技术人才短缺

信息网络、计算机科技等相关人才是大数据技术普及的支撑，特别是在数字技术蓬勃发展与广泛应用阶段，对大数据相关专业的技术人才需求强烈。然而，我国公共管理人员大多为政府工作人员，其专业领域主要以经管、法学、中文等人文社会科学为主，对大数据技术的掌握不够，需要进行技能培训与相关知识再学习，否则难以熟练运用大数据工具来分析和解决社会公共管理问题。同时，许多公共管理部门尚未专门引进大数据技术专业人才，没有针对性培养兼具大数据技能与公共管理素养的复合型人才，导致大数据专业技术人才的短缺，阻碍了大数据技术的广泛应用。

5 社会公共管理应用大数据的对策建议

5.1 搭建社会公共舆情管理平台

社会舆情监控和分析是社会公共管理的重要内容，构建公信力较高的社会舆情分析平台至关重要。该平台包括舆情宣传、评估、报告和处理等功能。依托社会舆情分析平台，能够及时收集和跟踪网络热点问题，并在第一时间对关键问题进行研判的基础上，运用多种方式开展舆情引导工作，进而科学地进行信息处理和传播。同时，基于社会公共舆情分析平台所形成的舆情报告，能够及时反馈舆情的处理情况，从而提高政府部门对社会舆情的主导权和处置权，提升政府公信力。在搭建社会公共舆情管理平台的过程中，地方政府应积极与腾讯、阿里巴巴等互联网企业开展深度合作，并依据社会公共管理发展现状及原有舆情管理平台缺陷，对其进行提质升级改造。此外，由于舆情是处于动态变化中，社会公共舆情管理平台应具备实时更新和学习功能，并不断调整和优化其算法，提高其准确度。

5.2 加强数据信息共享建设

应用大数据技术进行公共管理，必须以满足公众需求为目标，确保工作更加精确、严谨和高效。这要求部门及其人员深刻理解社会公共管理事务的复杂性和系统性，并推动跨部门及工作人员间的合作。一是改变以往单打独斗的思维方式。公共管理部门要充分运用大数据、信息化等手段，建设一体化的管理系统和平台，使不同部门可以随时保持沟通和交流，实现信息共享和互联互通，真正发挥大数据在公共管理模式创新中的应用。二是注重信息划分。制定全面的信息管理机制，有效区分外部网络信息和内部网络信息，并划分不同工作人员的职责，使内外部网络信息能有效整合与利用，为公共社会管理的决策提供支持和依据，确保管理决策的科学性。三是加强数据公开。以往社会公众对公共管理部门所掌握的信息较少甚至完全不知情，这导致公共管理部门所做的决策可能偏离了社会公众意愿，影响了决策效率。因此，公共管理部门应将除去涉及国家安全的原始数据信息进行公开，从而实现大数据信息的有效共享。

5.3 构建多主体协同参与机制

在传统的社会公共管理模式中，政府是主要的参与者，非政府组织和公众往往被动参与其中。在大数据时代下，如何实现多主体协同参与社会公共管理显得尤为重要。

一是构建政府、非政府组织、公众等多方参与的数据共享和互联平台，提高参与主体的主动性，實现各方信息的有效流通和共享，推动社会治理模式从传统的静态转变为更适应社会经济发展和信息流变化的动态模式。二是发挥非政府组织的作用。鼓励非政府组织积极参与社会公共管理项目，运用大数据集成技术与智能化分析技术进行项目评估和监测，并积极与政府部门进行互动反馈，确保社会公共管理项目的实施效果。此外，鼓励非政府组织采取云宣讲、抖音直播等多元化方式开展有针对性的社会宣传和教育活动，提高社会公众对社会公共管理的认知。三是积极推进公众参与。利用社交网络、新闻媒体、官方网站等多元化通道，及时向公众传播公共管理的信息，保障公众对社会公共管理的知情权、参与权和监督权。此外，还可以采取奖励积分、荣誉表彰等方式，激发公众参与社会公共管理的积极性。

5.4 加强大数据分析队伍建设

在大数据时代，社会公共管理工作的展开主要依赖于数据分析管理人员的整体素质，因此建立专业且高水平的数据分析管理人才队伍成为社会公共管理创新模式的基础。

一是加大人才培养力度。依据社会公共管理工作需求，通过在职培训、合作培养等形式培养掌握信息学、社会学、管理学、心理学等多领域知识的综合型大数据管理人才，强化人才队伍内部建设。二是加大人才引进力度。建立合理的激励机制，通过实施优厚的薪资激励、发展空间、职业排名、公开嘉奖等方式，吸引更多大数据人才加入公共管理行业。此外，政府部门可以出台大数据技术人才引进的政策，如税收优惠、住房补贴等，吸引大数据专业人才选择在公共管理领域发展。三是强化人才交流合作。加强国内外大数据技术领域的合作与交流，定期举办大数据技术与公共管理的研讨会、报告会等活动，促进技术共享、经验交流和网络搭建，提升大数据技术在公共管理领域的研究与应用水平。

6 结语

传統社会公共管理模式已不能适应数字时代的发展需求，在信息技术迅猛发展的背景下，社会公共管理模式需要从社会公共舆情管理平台建设、数据信息共享建设、多主体协同参与机制建设、大数据分析队伍建设等层面进行创新和变革，进而实现决策科学化、监管智能化、管理透明化和主体多元化，从根本上提高社会公共管理水平与效率。

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［作者简介］刘翀，女，土家族，就读于南开大学周恩来政府管理学院。