传统新闻媒体在AI大环境下的创作思路

【摘要】随着AI技术的崛起，传统新闻媒体面临着巨大转型压力。在此新环境下，传统新闻媒体需调整创作思路，适应时代需求，抢抓AI技术带来的机遇。对此，本文提出了针对性创作方案，应适时调整选题，强化实时性报道，深度挖掘用户需求，增强内容互动性，利用AI技术辅助新闻报道创作，进而为传统新闻媒体在AI时代找到新发展路径，实现与技术的有机融合。

【关键词】传统新闻媒体；AI环境；创作思路；实时性报道

中图分类号：TN94                             文献标识码：A                             DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.023

在AI助力下，新闻传播速度、广度都得到了提升，但对新闻真实性也提出了更高要求。传统新闻媒体作为社会舆论的重要引导者，有责任坚守新闻真实性。AI技术加速了信息传播速度，可根据用户兴趣习惯提供高度个性化内容推荐。面对颠覆性变革，传统新闻媒体需重新审视创作思路，确保在激烈市场竞争中保持领先地位。寻找与智能技术相结合最佳路径，实现新闻报道实时性、个性化、互动性。

1. AI大环境下传统新闻媒体创新优势

1.1 丰富的内容资源与深度报道能力

传统新闻媒体在长期运营中积累了大量内容资源，包括文字、图片、视频等多种形式。数量庞大，质量上乘，具有极高新闻价值和历史价值。在AI环境下，运用自然语言处理、图像识别、数据大模型等技术，可对传统新闻媒体对内容进行高效管理，实现内容快速利用。相对于新兴媒体追求速度，传统新闻媒体注重对新闻事件深入挖掘。在AI技术辅助下，传统新闻媒体对海量信息进行筛选整合，为读者提供深入全面的新闻报道。

1.2 专业的新闻素养与严谨的采编流程

传统新闻媒体拥有专业新闻采编团队，具备丰富新闻知识，准确把握新闻事件本质。运用先进技术手段对新闻事件进行深入全面采访，提高新闻报道准确性。传统新闻媒体有严谨的采编流程，从选题、采访、写作到编辑、校对、发布，每一环节都有严格规定和标准。流程确保新闻报道客观性，有效避免虚假新闻和误导性信息传播。传统新闻媒体可进一步优化采编流程，提高工作效率和新闻报道时效性。

1.3 品牌影响力与公信力

传统新闻媒体在长期发展中形成了强大品牌影响力，读者对传统新闻媒体有深厚的信任依赖，认为其是获取真实可靠新闻信息重要渠道。在AI环境下，品牌影响力和公信力成为传统新闻媒体创新优势。可利用这种优势吸引更多读者，扩大新闻报道传播范围。与AI技术结合，进一步提升自身品牌影响力。对用户进行精准画像和内容推荐，提高读者对新闻报道满意度。通过虚拟现实、增强现实等技术创新新闻报道形式，为读者提供沉浸式阅读体验。

1.4 跨平台整合与多渠道传播能力

在AI大环境下，传统新闻媒体具备跨平台整合和多渠道传播能力。将自身內容资源整合到多个平台进行展示传播，如网站、移动应用、社交媒体等。跨平台整合扩大新闻报道传播范围，提高读者获取信息便捷性。通过智能音箱、智能家居等设备，将新闻报道推送给用户。利用社交媒体和短视频平台等新媒体渠道，进行内容推广和互动。

2. 传统新闻媒体面临的挑战

2.1 信息传播速度的挑战

AI技术加速了信息生成传播过程，通过算法和自动化工具，新闻在事件发生同一时间被捕捉整理，并发布到全球范围。读者对新闻实时性期望不断提高，对于传统新闻媒体的实时性要求带来巨大压力。必须调整原有采编流程，以更快速地响应报道新闻事件。建立灵活新闻采集系统，实时监测抓取网络信息。AI技术催生众多新信息传播渠道，如社交媒体、即时通讯工具。传播速度较快，覆盖面广，能迅速将信息传播给大量用户，传统新闻媒体在传播渠道上显得相对单一，并传统新闻媒体需要积极拥抱新技术，拓展自身传播渠道。与社交媒体平台合作，开发移动应用。关注不同渠道用户的特点需求，制定针对性内容策略。信息传播速度提升，大量信息涌入公众视野，其中不乏虚假误导性内容。使读者在信息筛选核实上面临更大困难，很难判断信息真实可靠性。传统新闻媒体拥有专业新闻采编团队，能够对新闻信息进行深入调查核实。但在AI环境下，需要加强与技术公司合作，利用大数据和人工智能技术对海量信息进行筛选识别，提高新闻报道的准确性。

2.2 内容个性化的挑战

AI技术使用户信息需求多样化，通过算法数据分析，智能平台根据用户兴趣、行为模式为其提供高度个性化内容推荐。每个用户都拥有独特信息需求，信息需求随着时间地点变化而发生变化。受众群体习惯于以大众化方式生产获取新闻内容，很难在短时间内适应变化。AI技术提高了用户对内容质量的要求，在个性化推荐环境下，用户容易接触到感兴趣内容，希望看到独特深入新闻报道，而非千篇一律通稿。传统新闻媒体需要在保持新闻报道客观性和公正性基础上，加强内容创新优化。挖掘独特新闻角度，运用新颖报道手法。整合多元化内容资源，建立用户反馈机制，及时了解用户对内容评价需求，并进行针对性调整优化。尽管许多新闻媒体开始尝试运用AI技术进行内容推荐，但由于技术门槛高、人才缺乏等原因，难以充分发挥技术优势[1]。

2.3 互动性的挑战

提升用户参与度是迫切需求，但受技术体制限制，难以在短时间内实现转变。为了应对挑战，传统新闻媒体应积极引入新技术，建立互动平台，鼓励用户参与和贡献内容。用户期望在新闻事件发生时，与其他用户及新闻媒体进行实时讨论[2]。AI新型互动方式为用户提供丰富的沉浸式体验，使用户能够深入参与到新闻传播讨论中。对于传统新闻媒体而言，紧跟互动形式创新步伐是巨大挑战。需要投入大量资金人力进行技术研发，关注用户反馈需求，确保新型互动方式真正提升用户体验。

3. 传统新闻媒体创作思路的调整策略

3.1 强化实时性报道

传统新闻媒体建立高效实时信息采集系统，通过自动化工具实时抓取筛选网络信息。帮助新闻媒体在第一时间获取到新闻事件线索，为后续快速报道奠定基础。与各种数据源和社交媒体平台对接，获取到更多用户生成内容，丰富新闻报道角度层次[3]。简化新闻采编决策过程，缩短新闻制作发布时间，建立快速响应新闻报道团队。新闻媒体在新闻事件发生后迅速作出反应，以最快速度将新闻报道推送给用户。优化报道流程确保新闻报道准确性，避免因追求速度忽视新闻真实性。传统新闻媒体利用自然语言处理、机器学习等技术，对实时采集信息进行自动化处理分析。提取关键信息、识别出事件发展趋势，生成初步新闻报道。提高新闻报道效率，减轻新闻工作者负担。利用各种社交媒体平台，与用户进行实时交流讨论。调整优化报道策略，吸引更多用户参与到新闻传播中，扩大新闻报道影响力。

当交通事故发生后，新闻媒体记者迅速赶到现场，利用智能设备进行实时拍摄采访。通过ChatGPT的实时分析能力，对社交媒体相关信息进行快速筛选整理。ChatGPT可识别不相关或误导性内容，为记者提供准确现场信息。记者在现场通过智能设备将采集到文字、图片素材实时传输回新闻编辑部，利用ChatGPT的自然语言处理能力，迅速生成简洁明了新闻报道草稿。通过ASora文字转视频技术，将报道内容转化为视频形式。ASora根据文字内容自动生成相应视频画面和配音，ACG生产视频封面包装，缩短视频制作时间。新闻媒体几乎可以在事件发生的同时，发布出包含现场画面和详细解说的实时新闻报道视频。新闻媒体通过ChatGPT智能聊天功能，与观众进行实时互动。利用智能设备提问，发表评论[4]。ChatGPT实时回应观众问题，增强观众参与感，为新闻媒体提供宝贵用户反馈。

3.2 关注用户需求

通过各种手段深入洞察用户信息需求，利用社交媒体监测了解用户对新闻类型、内容形式、发布时间等方面偏好。对数据深入挖掘分析，准确把握用户兴趣点，为后续新闻报道提供有力支撑。为用户提供定制化内容，根据用户兴趣、职业等因素为用户推荐感兴趣新闻报道。根据用户需求反馈，调整新闻报道角度。设置用户评论区，开展用户满意度调查。建立用户服务团队，收集处理用户反馈意见。通过反馈机制，新闻媒体及时了解用户对新闻报道的看法和需求，调整优化报道策略。探索新闻报道形式，引入新互动技术，优化新闻发布平台。为用户提供便捷、高效的新闻阅读体验。通过创新，新闻媒体能吸引更多用户关注参与，同时提升市场竞争力。深入洞察用户信息需求，提供个性化内容，建立用户反馈机制[5]。

某传统新闻媒体发现，其用户群体中有一部分对科技领域新闻特别感兴趣，但现有新闻报道无法满足深度需求。为改善这一状况，新闻媒体决定利用智能ChatGPT和ASora以及ACG技术，推出一档全新的科技新闻节目。通过ChatGPT与用户进行互动，收集用户对科技新闻具体需求，使用户自由地表达观点建议，宝贵反馈为新闻媒体指明了改進方向。基于用户反馈，新闻媒体利用ChatGPT的自然语言处理能力，对海量科技新闻进行筛选分类，找出用户最感兴趣的话题热点。帮助新闻媒体分析用户阅读习惯偏好，定制个性化新闻内容。

3.3 加强互动性设计

打造全方位互动平台，为用户提供多样化的互动渠道。平台包括新闻网站、移动应用、社交媒体账号等，确保方便用户与新闻媒体进行互动。平台功能设计要尽可能丰富，除了基本评论、点赞、分享外，引入问答、辩论等更高级的互动形式，满足用户不同层次的互动需求。传统新闻媒体利用AI技术，如实时语音识别、自然语言处理等，实现与用户即时交流。例如，新闻媒体在新闻报道页面设置智能机器人助手，实时回答用户问题，提供相关背景信息。通过直播技术，让用户实时参与到新闻事件报道讨论，提升用户参与感。传统新闻媒体需要创新互动形式，设计有趣的互动游戏挑战，让用户通过完成任务深入了解新闻事件。开展用户生成内容（UGC）活动，鼓励用户分享自己的故事，将用户从被动信息接收者转变为积极内容贡献者。加强互动性设计，需要传统新闻媒体建立用户社区。确保用户形成紧密联系互动，共同关注新闻事件、分享信息观点。通过设置社区版块，组织线下活动促进用户之间交流合作。建立激励机制，对积极参与互动的用户给予奖励和认可。

例如，新闻APP在首页设置智能问答入口，用户通过入口向ChatGPT提问，关于新闻内容疑问或对于某个话题深入讨论，ChatGPT均可迅速给出回应。即时问答互动帮助用户解答疑惑，增强用户与新闻APP之间的黏性。基于ChatGPT强大分析能力，新闻APP根据用户阅读历史、兴趣偏好以及实时行为数据，为用户推荐个性化新闻内容。在新闻详情页，用户看到其他用户评论，与之进行互动。对用户评论进行智能回复，进一步激发用户参与热情。为增加用户参与度和黏性，新闻APP设计了多款与新闻内容相关的互动游戏。丰富用户的阅读体验，帮助用户在轻松愉快氛围中了解更多新闻知识。借助ChatGPT智能聊天功能，用户可以轻松地向APP提供宝贵建议和意见。新闻APP定期收集并分析这些反馈数据，针对用户反映问题需求进行持续优化。

3.4 利用AI技术辅助创作

AI技术在内容生成方面应用日益成熟，通过自然语言处理，AI自动生成短视频文案、新闻报道、摘要文本内容。根据数据大模型算法，从海量信息中提取关键信息，快速生成结构清晰新闻报道。例如，在体育比赛需要快速报道领域，AI成为重要内容生产工具。分析历史数据、用户行为，预测哪些话题或内容受到用户关注欢迎。新闻工作者根据预测结果策划选题，设计报道角度形式，创作出更具吸引力和影响力的新闻作品。根据用户兴趣需求，定制个性化新闻内容。对用户阅读历史、搜索记录等数据分析，AI构建出用户兴趣画像，据此推荐相关新闻报道内容。个性化内容定制能让用户感受到贴心服务，提高用户满意度。通过自然语言处理和机器学习技术，AI检查文本语法错误、拼写错误问题，提高新闻报道准确性。对新闻报道进行风格优化，使内容易读易懂，提升用户阅读体验。构建协同创作平台，促进新闻工作者之间合作交流。平台可集成多种智能工具服务，如语音识别、实时翻译、版本控制等，方便新闻工作者在异地不同设备间进行协同编辑。例如，在一家大型新闻媒体机构中，编辑团队面临紧迫任务，报道一场突发大型活动。需要在极短时间内撰写详细准确的新闻稿，利用AI技术辅助创作过程。通过AI平台调用智能写作助手，助手具备自然语言处理、信息检索强大功能，根据用户提供关键词要求，快速生成结构清晰、语言流畅新闻稿件。编辑们向智能写作助手输入了活动基本信息，包括时间、地点、参与人物以及主要事件等。利用助手信息检索功能，从海量网络数据中快速获取与活动相关背景资料，为新闻稿撰写提供丰富全面的素材。

4. 结束语

在传统新闻媒体与AI技术融合中，AI为新闻创作提供高效便捷工具，在内容深度、广度个性化方面赋予了媒体新生命力。面对AI环境挑战机遇，传统新闻媒体保持敏锐洞察力。探索实践，将AI技术优势转化为提升自身创作能力和服务水平强大动力。

参考文献：

[1]丁文浩.新媒体时代数字动画技术在新闻传播中的应用[J].中国传媒科技，2022（09）：133-136.

[2]李林娜.新媒体技术在新闻传播行业的发展应用分析[J].记者观察，2022（33）：157-159.

[3]邓洪.新媒体技术在广电新闻采编中的应用研究[J].新闻研究导刊，2022，13（11）：135-137.

[4]张万涛.浅析利用新媒体技术改进企业工会新闻报道工作[J].消费电子，2022（07）：60-62.

[5]李明德，王晴.5G技术条件下主流媒体参与沉浸式新闻生产研究[J].北京工业大学学报（社会科学版），2022，22（05）：13-21.

作者简介：梁明方（1991—），男，贵州松桃苗族自治县人，助理记者。研究方向：电视新闻制作、新媒体、摄影。