大数据视角下高职图书馆服务深化和拓展分析

肖荣欣 阮士芳

摘  要：大數据技术在各行各业得到广泛应用，在高职图书馆服务中大数据技术能够实现图书馆藏书的数字化、检索的智能化和服务的个性化，可以大幅提高高职图书馆服务质量和效率。但是由于高职图书馆目前尚存在大数据专业人才匮乏、大数据技术应用不到位等问题，因此需要培养和引入专业人才，建立智慧化图书馆，利用射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术来为读者提供便捷和个性化的服务。简单分析了大数据的含义与特点，主要分析了大数据视角下高职图书馆服务存在的问题和对策，来深化和拓展高职图书馆服务。

关键词：大数据视角  高职  图书馆服务  深化拓展

中图分类号：G251

Analysis of the Deepening and Expansion of Library Services in Higher Vocational Colleges from the Perspective of Big Data

XIAO Rongxin  RUAN Shifang

（Information Center， Hebei Vocational University of Industry and Technology， Shijiazhuang， Hebei Province， 050051 China）

Abstract： Big data technology has been widely applied in various industries. In library services in higher vocational colleges， big data technology can achieve the digitization of collections， the intelligence of retrieval and the personalization of services in  libraries， which can greatly improve the quality and efficiency of library services in higher vocational colleges. However， there are problems in current vocational libraries， such as the shortage of big data professionals and the inadequate application of big data technology， so it is necessary to cultivate and introduce professional talents， establish smart libraries， and use radio frequency identification （RFID） technology to provide convenient and personalized services for readers. This article briefly analyzes the meaning and characteristics of big data， focusing on problems and countermeasures existing in library services in higher vocational colleges from the perspective of big data， in order to deepen and expand library services in higher vocational colleges.

Key Words： Big data perspective; Higher vocational college; Library service; Deepening and expansion

随着大数据技术的不断发展，我国各个领域都应用到了大数据技术，大数据技术对经济和技术的发展起到了极大的推动作用[1]。高职图书馆近些年也开始应用大数据技术来深化和拓展图书馆服务，但是由于尚处于起步阶段，高职图书館在大数据技术应用上存在很多不足，例如缺乏专业的大数据人才到图书馆工作，直接导致大数据技术难以应用到位。所以，高职图书馆要认识到大数据技术在深化和拓展图书馆服务方面的效用，积极引入专业的大数据应用人才或培训现有馆员，组织这些人才建立智慧化图书馆，整合图书馆图书资源，利用大数据检索功能来让读者快速找到自己想要阅读的书籍，实现图书馆服务的智能化、个性化和便捷化，满足不同读者的不同阅读需求，提高高职图书馆服务质量和效率[1]。本文分析了高职图书馆服务在人才、技术的不足，并基于大数据视角来为深化和拓展高职图书馆服务提出对策。

1 大数据的含义与特点

不同机构和学者对大数据的定义不同，例如：Gartner对大数据的定义[2]是：大数据是一种具有更强决策力和探究力的，能够适应海量、高增长率且多元化的信息资产处理模式；麦肯锡则认为大数据是一种在数据获取、存储和处理分析等方面都大幅超越传统数据库技术的数据集合。虽然不同机构和学者对大数据的定义不同，但是可以看出大数据具有超越常规的数据处理和存储能力。大数据中的“大”就是指数据规模庞大。传统数据库应用到的数据存储或传递单位是G（GB），而大数据应用到的数据存储或传递单位是TB（1 TB= 1 024 GB）或PB（（1 PB=1 024 TB），所以大数据具有数据庞大的特点[2]。其次是大数据中的数据类型多样，是由各个领域产生的各类数据汇集而成，所以大数据具有种类齐全和来源丰富的特点。同时大数据具有数据信息处理速度快的特点，可以联合云计算技术和互联网技术从海量数据中查找到自己想要的数据信息；大数据的数据处理能力不仅表现在数据搜集上，还体现在数据传递和存储上，都比传统数据库技术更加高效快速。再次是大数据具有信息密度低的特点，基于大数据技术来进行数据资源的收集、分析和存储等工作，往往需要从海量数据资源中收集和分析，最后获得的目标数据其实并不多，因此所需的数据与收集分析的数据信息在数量上比率较低。最后是大数据中的数据具有真实性特点，因为大数据应用过程中涉及的数据信息都是全体数据信息，而非样本信息或抽样信息，这样就可以避免样本信息或抽样信息的片面性，提高数据收集和分析的真实性。总而言之，大数据具有容量大、速度快、种类全、信息密度低和真实性的特点[3]。

2  大数据视角下高职图书馆服务面临的问题

2.1  大数据技术人员匮乏

很多高职院校对图书馆信息化建设不够重视，没有引入和培养足够的大数据专业人才，很多高职院校领导对图书馆服务还停留在为读者提供足够的书籍方面，没有想到利用大数据技术和互联网技术来深化和拓展图书馆服务，因此无论是在硬件设备还是软件设施建设上都不够完善，一方面是网络、计算机和多媒体等硬件设备建设不到位，一些高职图书馆还没有实现图书馆网络全覆盖，另一方面是没有组建专业的图书馆信息化建设队伍，缺乏精通大数据技术和互联网技术的人才，难以构建电子图书馆和智能图书馆[3]。图书馆管理人员的服务仍停留在维持图书馆秩序纪律和保持图书馆安静卫生层面，缺乏针对不同读者的个性化服务，难以满足大数据背景下不同读者的不同阅读需求和阅读体验[4]。

2.2  大数据技术应用不到位

要想利用大数据技术来深化和拓展高职图书馆服务，就必须采用分布式架构来布置计算机，更好地服务于图书馆服务。但是目前大部分的高职图书馆依然采用传统的单台计算机工作模式，这种模式难以开展大数据的收集、整理和分析工作，需要通过多台计算机矩阵来充分运用云计算、云存储、大数据分析和人工智能等高新技术[4]，这些高新技术的应用不仅需要大量计算机等硬件设备做支撑，也需要专业的工作人员做技术保障，但是目前很多高职院校在高新技术方面的资金投入不足，难以引入先进的科学技术来深化和拓展图书馆服务。有的高职院校虽然引入了大数据技术，但是缺乏整体框架的顶层设计和专业人才的应用，使得高职院校依然无法高效高质应用大数据技术。

3  大数据视角下高职图书馆服务的深化和拓展对策

3.1  引入和培养专业人才

高职院校图书馆通过录用具有大数据应用技能方面的专业人才，来深化和拓展图书馆服务内涵。其次是加强对图书馆馆员的培训教育，主要培训计算机操作和大数据技术应用方面的知识与能力，确保馆员能够熟练操作计算机，提高图书馆服务效率和质量。为了提高馆员对培训教育的重视程度，可以在教育过程中和培训完毕后对馆员进行大数据应用方面的考核，考核成绩与培训人员当月绩效挂钩，这样就可以激励学习热情，提升计算机操作技能，为高职院校图书馆储备大数据应用型人才[5]。

3.2  建立智慧化图书馆

基于大数据技术和人工智能技术的智慧化图书馆主要是实现无人化管理和智能化服务两方面内容。高职院校需投入足够的资金来购置计算机和多媒体等硬件设备，同时也要引入大数据和人工智能等先进技术来建立智慧化图书馆。首先是实现无人化图书馆管理，就是需要引入虚拟专用网（VPN）来允许用户校外访问电子数据库，利用人工智能技术来对访问者进行人脸识别，从而构建智能化门禁，无须管理人员验证学生的身份信息，学生只需在图书馆网络管理系统注册个人信息（包括面部信息采集）并提前预约进馆，图书馆门禁就会采用人脸识别技术来对学生的访问进行识别，如果学生没有预约就不允许进入，反之就可以进入，从而实现图书馆门禁的无人化管理。其次是基于大数据技术来提高学生查找书籍或文献资料的效率。图书馆大厅配备几台用于检索的计算机，高职院校图书馆将馆内所有藏书的名称、作者、所在场馆和书架的信息都使用射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术和大数据技术储存在检索计算机中，学生想要检索某书籍或文献资料，只需输入名称或作者即可找到该书籍或文献资料存放的位置，从而快速找到目标书籍或文献资料。除此之外，图书馆还可以将在馆人数、复本图书在馆状态、大数据分析后个性化推荐的馆藏图书信息等都投影在图书馆大厅的屏幕上，也可以定期对图书馆最受欢迎（借阅次数最多）的书籍或文献资料进行排名，让学生对图书馆在馆人数和书籍信息有大概了解，也有利于为学生提供阅读参考，为学生提供智能化的服务。

3.3  优化网络存储空间和阅读空间

高职院校要想节约图书馆藏书成本，可以建立网络电子图书馆，优化网络存储空间，从而达到存储海量电子图书满足不同读者的不同阅读需求的目的。首先高职院校可以利用大数据技术和互联网技术来创建电子图书馆，创新图书展现形式。传统图书都是用纸张作为载体，都是以纸质图书的形式呈现给读者。但是基于大数据技术和互联网技术的电子图书馆不仅需要纸质图书，还需要电子图书来满足读者多元化的阅读需求。高职院校可以在网络上搜集海量电子书籍资源引入到电子图书馆中，也可以购买具有版权的电子图书，还可以将图书馆原有的纸质图书或文献资料通过扫描的形式形成电子版，上传到电子图书馆来供读者阅读。传统图书馆藏书空间有限，在图书种类上难以满足不同读者的不同需求，但是网络电子图书馆打破了藏书的空间限制，只需将电子书存在网络中即可让读者阅读，这样就可以为高职院校节省大量建造图书馆和图书室的成本，也可以为读者提供一个自主便捷和宽松舒适的阅读环境。

另外，高职院校可以利用大数据和互联网技术开展网上预约座位进馆模式来优化图书馆阅读空间。针对高职学生在图书馆虚占座位浪费图书馆阅读空间资源问题，高职院校可以将阅读环境从线下转移到线上，这样不仅方便学生在网上阅读电子书籍，也可以节约建造图书馆和图书室的开支，也可以开展网上预约座位进馆阅读模式，学生要想进馆阅读要提前预约，基于大数据技术和互联网技术建立图书馆网络预约平台，每天限定进馆人数，学生持电子预约码进馆，确保图书馆的人数在合理范围内，避免出现人挤人或座位不够的情况。同时图书馆也要加强管理，每天对图书馆中的座位进行清理，避免学生利用书包或书籍来占座，维护好图书馆的公共秩序，为学生提供良好的阅读环境[6]。

3.4  利用RFID技术来进行自助借还和自动盘点

高职院校图书馆是学生的阅读中心，也是学术资源信息服务中心，有责任和义务来为高职院校的科研工作提供必要的学术资料和参考文献支持，也为学生进行探索学习提供良好的学术土壤。为了满足不同学生的不同学术资料需求以及高频次的学术资料借还需要，高职院校图书馆可以通过RFID技术来提高学术资料支持效率和质量，促进学术交流和研讨，从而提高本院校的学术研究效率和成果。学术研究所需的学术资料和数据信息大多繁杂，为了避免重要学术资料丢失或外泄，同时也兼顾学生频繁借还学术资料的需求，图书馆采用了RFID技术。RFID技术能够在不同的学术资料或文献资料上标注上专门的RFID标签，这些标签本身就含有这些文献资料的基本信息，学生在借还这些文献资料时只需要在自助借还机上扫描文献资料或書籍上的RFID标签就能显示该文献资料或书籍的信息，并输入学生读者证号码就可以实现高效的书籍或资料借还。基于RFID技术的图书借还系统可以大幅降低学生排队登记或预约的时间，图书馆只需要将各类文献资料放在借还柜中就可以实现文献资料的自助借还，学生都无须进入图书馆，而且自助借还机可以24小时工作，学生查阅文献资料不再受制于图书馆的开放时间，能够根据自己的学术研究需求来随时借阅学术资料，从而提高学术研究效率[7]。

3.5  为读者提供个性化服务

高职院校图书馆要想深化和拓展服务功能，就要清楚学生在学业和生活上的需求，针对学生需求而提供个性化服务[5]。例如：近些年高职院校学生为了提高自身学历上的竞争力，纷纷开始专升本、考研的学习。图书馆应看到学生这些学历提升需求，为这些学生提供个性化服务，例如：开设24小时智慧图书馆学习空间，增加阅览座位，提供足够的存包柜数量等人性化服务，让专升本、考研学生能够有充足的时间在图书馆查阅考试资料或备考学习。同时也可以引进最新的专升本教辅资料来让备考学生学习；还可以在图书馆网络管理系统中增加名校名师网络教学视频，让备考学生在图书馆网络管理系统中学习这些名校名师网络教学视频，来提高自己的学习效率和质量。

4  结语

在如今的大数据时代，大数据技术在我国各个领域都发挥着重要作用，促进着各行各业的革新与发展。本文主要研究的是大数据技术在高职图书馆服务深化与拓展中的应用。目前一些高职院校受人才、资金和技术等因素限制，没有引进或应用好大数据技术，图书馆的管理和服务比较落后，难以满足大数据时代学生多元化的阅读需求。因此，高职院校应该认识到大数据技术在高职图书馆服务深化和拓展中的作用，积极引入和培养专业的大数据人才来从事图书馆服务和管理工作，并为智慧化图书馆的构建配备足够的硬件设施和软件设施，配置足够的计算机和多媒体设备，引入大数据技术和互联网技术，构建图书馆网络管理系统，优化图书馆网络存储空间和实体阅读空间，为学生提供个性化的服务，满足不同学生不同的阅读需求。

参考文献

[1]吕艳琳.大数据背景下高校图书馆服务与管理研究[J].江苏科技信息，2022（11）：38.

[2]李明超.大数据时代高校图书馆服务与实践探索[J].通化师范学院学报，2023，44（10）：98-102.

[3]王康霖，李仪.高校图书馆读者大数据增值利用的困境及价值感知对策研究[J].图书馆，2023（9）：24-30.

[4]陈心怡.基于大数据的高校图书馆智慧搜索服务模式研究[D].天津：天津理工大学，2022.

[5]陈衡毅.大数据时代高校图书馆智慧服务存在的问题及对策研究[D].湘潭：湘潭大学，2022.

[6]范凤霞.大数据驱动下的高校图书馆精准阅读推广模式构建[J].图书馆理论与实践，2023（4）：93-103.

[7]张侃宁.读者大数据在高校图书馆阅读推广中的运用：基于南京大学图书馆NLSP系统数据的分析[J].安徽师范大学学报（自然科学版），2022，45（2）：197-204.