人工智能在公共图书馆智慧服务的应用场景研究

吴正飞

摘  要：公共图书馆作为知识传播和文化交流的重要场所，一直致力于提供高质量的服务。然而，随着信息技术的快速进步和社会需求的变化，传统图书馆服务已经不能很好的地满足读者的服务需求。而人工智能技术的快速发展和应用，为公共图书馆带来了智慧服务发展的新思路。本文从智慧服务相关概念出发，探讨人工智能在公共图书馆智慧服务中的应用场景，以期为相关工作人员提供有益的参考和借鉴。

关键词：人工智能  公共图书馆  智慧服务  应用场景

中图分类号：G25

Research on the Application Scenarios of Artificial Intelligence in the Smart Services of Public Libraries

WU Zhengfei

（Jiangxi Provincial Library， Nanchang， Jiangxi Province， 330038 China）

Abstract： As an important places for knowledge dissemination and cultural exchange， public libraries have always been committed to providing high-quality services. However， with the rapid progress of information technology and the changes inof social demands， traditional library services can no longer meet the service needs of readers well.， and Tthe rapid development and application of artificial intelligence technology have brought new ideas for the development of smart services to public libraries. Starting from the concepts related to smart services， this paper explores the application scenarios of artificial intelligence in the smart services ofin public libraries， in order to provide useful references and guidancemodels for relevant staff.

Key Words： Artificial intelligence; Public librariesy; Smart services; Application scenarios

隨着信息技术的迅速发展，公共图书馆作为知识服务的重要载体，也需要不断提升服务质量和效率。人工智能技术的出现为公共图书馆带来了机遇，可以通过智能化技术实现图书馆资源的智慧管理和服务。因此，对人工智能在公共图书馆智慧服务的应用进行研究，有助于提升公共图书馆的信息服务能力和用户体验，满足人们对知识获取和交流的需求。

1  公共图书馆智慧服务概述

1.1  公共图书馆智慧服务概念

公共图书馆智慧服务是指利用先进的信息技术手段，为读者提供更加智能化、便捷化的图书馆服务。它通过数字化、网络化和智能化的方式，实现图书馆资源的数字化管理、信息的全面共享和读者的个性化服务，为读者提供更好的阅读体验和知识获取途径。

1.2  公共图书馆智慧服务的特点

1.2.1  数字化管理

公共图书馆通过数字化手段对馆藏图书进行管理，包括数字化的书目信息、数字化的图书馆编目和数字化的图书馆系统等。这使得图书馆能够更加高效地管理和维护馆藏资源。

1.2.2  网络化服务

公共图书馆通过网络化服务，使得读者可以在任何时间、任何地点访问图书馆资源。读者可以通过图书馆网站或者移动端应用查询图书馆的馆藏、预约借阅、在线阅读等。这大大提高了读者的便利度和获取信息的效率。

1.2.3  智能化推荐

公共图书馆通过采集和分析读者的阅读行为和偏好，利用智能算法和推荐系统为读者提供个性化的图书推荐。这种智能化推荐可以帮助读者更快地找到自己感兴趣的图书，提高阅读满意度。

1.2.4  多样化服务

公共图书馆智慧服务不仅提供传统的图书借阅服务，还提供多样化的服务形式。例如：，图书馆可以举办线上线下的文化活动、讲座和展览，为读者提供更加丰富多样的文化体验。

1.2.5  數据化分析

公共图书馆智慧服务通过对读者的阅读行为和借阅记录进行数据化分析，帮助图书馆更好地了解读者需求和阅读习惯。这种数据化分析可以为图书馆的资源采购和服务改进提供科学依据。

综上所述，公共图书馆智慧服务的特点是数字化管理、网络化服务、智能化推荐、多样化服务和数据化分析。这些特点使得公共图书馆能够更好地满足读者的需求，提供更加便捷、个性化的图书馆服务。

2  人工智能在图书馆服务中的应用价值

2.1  智能推荐系统

人工智能可以根据读者的借阅历史、阅读偏好和兴趣爱好，为读者提供个性化的图书推荐。通过分析大数据和机器学习算法，智能推荐系统可以更准确地预测读者的喜好，并推荐他们可能感兴趣的书籍。这不仅可以提高读者的阅读体验，还可以帮助图书馆更好地管理图书资源。

2.2  自动化图书分类和归档

人工智能可以通过图像识别和自然语言处理技术，自动将图书进行分类和归档。传统的图书分类和归档工作需要大量的人力和时间，而人工智能可以在短时间内完成这一工作，并且准确度更高。这样可以节省图书馆的人力资源，提高工作效率。

2.3  智能问答系统

人工智能可以为读者提供智能问答服务，帮助他们解决问题和获取信息。通过自然语言处理和知识图谱等技术，智能问答系统可以理解读者的问题，并给出准确的答案或建议。这样可以减轻图书馆工作人员的负担，提高读者的满意度。

2.4  自动化馆藏管理

人工智能可以通过物联网和RFID技术，实现对图书馆馆藏资源的自动化管理。例如：比如，智能机器人可以帮助图书馆工作人员将图书放置到正确的位置，同时监测图书的借还情况。这样可以提高图书馆的工作效率，减少人为错误 。

2.5  数据分析和预测

人工智能可以分析图书馆的借阅记录和使用情况等数据，帮助图书馆进行数据驱动的决策。通过数据分析和预测，图书馆可以更好地了解读者的需求，优化图书的采购和排版策略。同时，人工智能还可以预测图书馆的借阅量和使用量，帮助图书馆合理安排资源和服务。

综上所述，人工智能在图书馆服务中的应用价值是显著的。它可以提供个性化的图书推荐，、自动化图书分类和归档，、智能问答服务，、自动化馆藏管理，以及数据分析和预测等功能，有助于提高图书馆的服务质量和效率[1-2]。

3  人工智能在公共图书馆智慧服务的应用场景

3.1  智能导航和定位

公共图书馆智慧服务可以利用人工智能技术提供智能导航和定位功能，为读者提供更加便利和高效的图书馆使用体验。

首先，图书馆内可以安装感知设备，如摄像头、传感器等，用于感知读者的位置和行为。这些设备可以实时监测图书馆内的人流量和资源利用情况，为智能导航和定位提供数据支持。其次，应用人工智能算法对感知设备收集到的数据进行处理和分析。通过机器学习和深度学习技术，人工智能可以学习和识别图书馆内的地理布局，以及读者的行为模式。同时，还可以根据读者的需求和目标，对图书馆内的资源进行智能匹配和推荐。当读者进入图书馆并表达自己的需求时，人工智能系统可以根据读者的位置信息和目标，提供最佳的导航路径。通过智能导航系统，读者可以通过手机或导航屏幕，得到准确的指引，快速找到目标书架或相关资源的位置。此外，人工智能还可以结合图书馆内的书籍和资源信息，为读者提供更加详细和个性化的导航服务。例如：，当读者搜索特定书籍时，系统可以提供该书的具体位置，并根据读者的位置和行进速度，给出最优的导航路径。

通过智能导航和定位功能，公共图书馆可以提升读者的使用体验和效率，减少读者在图书馆内寻找资源的时间和精力消耗。同时，通过数据分析和反馈，图书馆还可以优化资源的布局和管理，提供更加智能化和个性化的服务[3-6]。

3.2  智能推荐和搜索

公共图书馆智慧服务可以利用人工智能技术提供智能推荐和搜索功能，为读者提供个性化的图书推荐和搜索结果，以满足他们的阅读兴趣和需求。

首先，人工智能系统可以通过收集和分析读者的阅读历史和行为数据，了解他们的阅读偏好和兴趣。通过机器学习和数据挖掘技术，人工智能可以识别出读者的偏好模式，例如他们喜欢的题材、作者、主题等。这些信息可以作为推荐算法的输入。其次，人工智能系统还可以利用自然语言处理技术，对读者的需求和搜索关键词进行分析和理解。通过文本处理和语义理解，人工智能可以理解读者的搜索意图，并根据图书馆的藏书信息进行智能匹配。

基于上述分析和理解，人工智能系统可以为读者提供个性化的图书推荐和搜索结果。通过推荐算法，系统可以根据读者的兴趣和偏好，向他们推荐相似或相关的图书。同时，系统还可以根据读者的搜索关键词，为他们提供最相关和有用的图书搜索结果，帮助他们找到所需的资料。为了提供更加准确和有效的推荐和搜索结果，人工智能系统还可以结合图书馆的藏书信息和其他读者的阅读行为。例如，：系统可以分析热门书籍、借阅次数较多的图书等，为读者提供热门推荐和相关推荐。

通过智能推荐和搜索功能，公共图书馆可以为读者提供更加个性化和精准的服务，帮助他们发现新的阅读兴趣，提高图书馆资源的利用率，同时也提升图书馆的服务质量和用户满意度。

3.3  交互式问答系统

公共图书馆智慧服务可以引入人工智能的问答系统，为读者提供即时的问题解答和咨询服务。通过利用自然语言处理和知识图谱技术，人工智能可以理解读者提出的问题，并给出准确的答案或相关资源的推荐。

首先，人工智能系统可以利用自然语言处理技术，对读者提出的问题进行分析和理解。通过文本处理、语义理解和机器学习技术，人工智能可以识别问题的关键词、语义和意图，从而准确理解读者的问题。其次，人工智能系统可以利用知识图谱技术，将图书馆的藏书信息和其他相关知识进行建模和组织。知识图譜是一种结构化的知识表示方式，可以将知识以实体、属性和关系的形式进行表达和存储。通过构建图书馆的知识图谱，人工智能系统可以根据读者的问题，从图谱中检索相关知识和资源。

基于上述分析和检索，人工智能系统可以为读者提供准确的答案或相关资源的推荐。当读者提出问题时，系统可以根据问题的关键词和语义，从知识图谱中找到最相关的知识点，并将答案以文本或语音的形式返回给读者。如果问题无法直接回答，系统还可以推荐相关的图书、资料或其他学习资源，满足读者的需求。此外，人工智能问答系统还可以通过用户反馈和学习，不断提升自身的准确性和效果。通过分析用户的提问和满意度，系统可以进行模型优化和知识更新，提供更加准确和有用的问题解答和咨询服务。

通过交互式问答系统，公共图书馆可以为读者提供即时的问题解答和咨询服务，帮助他们快速获取所需的信息和资源，提高图书馆的服务效率和用户满意度。

3.4  自助借还书系统

公共图书馆可以将应用人工智能技术应用于自助借还书系统，提供更智能化和、更高效的借还书流程。

首先，自助借还书系统可以利用人脸识别技术。读者在借还书时，系统可以通过摄像头识别读者的面部特征进行身份验证。这样，读者无需须使用借书卡或输入密码，只需站在自助机前，系统即可自动识别读者身份。这种人脸识别技术可以提供更便捷和安全的借还书体验，避免读者遗忘或丢失借书卡的问题。其次，自助借还书系统还可以利用物体识别技术。读者在借书时，只需将要借阅的图书放在自助机上，系统即可通过物体识别技术自动识别图书的条形码或封面，以确认图书信息。这样，读者无需须手动输入图书条码或搜索图书名称，大大减少了借书的操作步骤和时间。借还书系统可以结合人工智能算法，对读者的借阅行为进行分析和学习，提供个性化的推荐和服务。例如：，系统可以根据读者的借阅历史和阅读偏好，向他们推荐相似或相关的图书，或者提供其他读者的评价和推荐意见。此外，自助借还书系统还可以结合图书馆的信息管理系统，实时更新图书的借阅状态和库存信息。这样，读者在自助机上查询图书时，可以得到准确的可借阅信息，避免了因为图书未及时上架或已借出而造成的不便。

通过应用人工智能技术，公共图书馆可以提供更加智能化、便捷和高效的自助借还书服务。借阅流程更加简化和快速，减少人力投入和排队时间，提高图书馆的服务效率和用户满意度。

3.5  数据分析和预测

公共图书馆可以利用人工智能技术进行数据分析和预测，从而更好地了解读者的需求并优化图书馆的资源配置，提供精准和个性化的服务。

首先，人工智能可以通过分析读者的借阅记录和阅读偏好，了解他们的阅读兴趣和偏好。通过机器学习和数据挖掘技术，人工智能可以识别读者的阅读模式和喜好，例如他们喜欢的题材、作者、主题等。这些信息可以作为图书馆资源采购和推荐算法的参考，以更好地满足读者的需求。其次，人工智能可以分析图书馆的资源利用情况，了解图书的借阅频率、热门书籍、借阅时段等信息。通过这些数据分析，图书馆可以更好地了解读者的借阅行为和喜好，调整馆藏图书的分类、数量和布局，以提供更符合读者需求的图书馆服务。此外，人工智能还可以利用数据预测技术，对图书馆的资源需求和借阅趋势进行预测。通过历史借阅数据和其他相关因素的分析，人工智能可以预测未来一段时间内的图书借阅量和热门图书的需求。这样，图书馆可以提前采购和准备相应的图书资源，以满足读者的需求，并避免过多或不足的资源供应。

4  结语

综上所述，人工智能技术在公共图书馆中具有巨大的潜力，可以提升图书馆的服务水平和用户体验。未来，公共图书馆可以进一步探索人工智能技术的应用，创新智慧服务模式，更好地满足读者的需求。同时，也需要解决数据隐私和技术应用难度等问题，以确保人工智能技术在公共图书馆中的可持续发展。

参考文献

[1]崔娜.人工智能时代公共图书馆智慧服务研究[J].河南图书馆学刊，2020，40（5）：23-24，29.

[2]张恺，王承冠.基于人工智能的公共图书馆智慧服务探索[J].无线互联科技，2022，19（21）：38-42.

[3]王洪利.人工智能赋能公共图书馆数字阅读推广研究[J].河南图书馆学刊，2023，43（6）：36-38.

[4]陈昊，谢姣.公共图书馆智慧服务探析及发展对策研究[J].文化创新比较研究，2023，7（19）：108-112.

[5]芦艺，唐子乔.基于人工智能的公共图书馆空间再造研究[J].图书馆学刊，2021，43（11）：40-44.

[6]朱学芳，李川，刘子溪.5G网络环境下我国智慧知识服务体系建设策略探讨[J/OL].情报科学：1-14[2023-10-27].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.G2.20231016.1109.012.html.