文晓明
在幼儿阶段开展科学的体质测评和体育锻炼,是推动幼儿健康成长的有效方式。当前,我国幼儿体育教育普遍存在师资缺乏、教学内容单一、过程评价不足等问题。这些问题制约了幼儿体育教学质量的提高。大数据和人工智能技术可以有效解决上述问题。智能技术可以准确测试和评价幼儿体质,发现体能问题,还可以辅助设计定制化的教学方案,提高针对性,同时为家长提供孩子的体质报告,开展家园共育。广东省深圳市大鹏新区第四幼教集团基于相关问题,探索智能技术在幼儿体育中的应用,以更好地指导教育行为,推动体育教育进一步发展。
智能技术在幼儿体质测评中的应用效果。
测评的科学性和准确性得以显著提高。研究显示,相比于传统人工测评,智能技术支持下测评的最大优势在于过程科学化、结果精准化。一方面,系统通过情境化的场景设计组织开展测评。游戏化的过程使幼儿自然放松,可以更加真实地反映幼儿的素质。另一方面,智能设备实现了数据的精确采集,可以避免人工统计的误差。测评结束后,系统自动生成个体报告、班级报告和学校报告。报告内容全面反映幼儿的体质健康指标。
检测报告更加精准和直观。根据测评结果,系统生成的幼儿个人体质报告从多个维度反映了幼儿的体质健康水平,包括身高体重、身体形态、柔韧性、平衡性、爆发力等。报告采用量化得分的方式标识每个指标的测试结果,并采用色块区分度的形式直观显示。比如,下肢爆发力为绿色,表示结果良好;柔韧性为黄色,表示结果正常;平衡性为红色,表示结果较差。报告还显示身体各部分发育是否协调。直观的报告不仅便于教师解读,还方便家长了解情况。
实现测评结果指导实践的有效衔接。教师通过分析报告,能够准确识别幼儿体质健康的薄弱环节,比如柔韧性差、爆发力弱等,并基于此提高锻炼的针对性,实现测评和教学的无缝衔接。
智能技术在幼儿体育定制化教学中的应用效果。
教学目标更加明确具体。系统结合该班级测评报告中的体质健康薄弱项确定教学目标,使课程设计更加符合幼儿的实际需要,便于教师在后续的课程准备和教学评价中有的放矢。
教学内容更加贴近幼儿需求。大纲考量测评结果,设置相关教学内容。比如,针对柔韧性差、爆发力弱的问题,设置柔韧操、爬行游戏等活动,其具有场景化、情境化、娱乐性的特点,容易激发幼儿的参与热情,使教学更加符合个性化教育的理念。
教师备课时间缩短。系统定制的大纲和单元教案,大大减轻了教师的备课压力。对繁忙的教师而言,参考智能技术提供的课程方案开展教学,具有很强的时效性和实用性。
智能技术在幼儿体育家园共育中的应用效果。
研究调查显示,83%的家长反映孩子的运动时间有所增加,超过75%的家长认为推荐的亲子小游戏提高了家庭运动氛围。这证明智能技术的应用推动了家庭体育教育的开展。
技术应用推动了传统体育教育模式的变革与重塑,使教育更加贴近每一个幼儿的特质和需求,实践了“因材施教”的现代教育理念,并最终提高了教学成效,促进了幼儿身心发展。同时,技术应用也存在亟待完善之处,比如测评工具和指标体系还需持续完善、教学内容设计仍需个性化、家长沟通和反馈机制有待加强等。但这些不足并不影响我们对技术应用前景的憧憬。幼儿教育需要与时俱进,教師更需要在实践中不断反思并提升,教育好每一个幼儿。
(本文系深圳市教育科学“十四五”规划2022年度课题“雏鹰智能技术在幼儿体育教育中的运用研究”研究成果,课题编号ybzz22159)