河南省物流与经济协调发展评价研究

薛金礼 梁绍威 陈盟

摘 要：本文以2012—2021年河南省物流与经济面板数据为研究样本，运用熵权法和灰色关联模型，研究影响河南省物流与经济发展的关键因素，同时利用灰色关联度和耦合协调模型评估近年来河南省物流与经济协同发展的程度。结果表明：河南省物流业与经济各因素间的关联度较高，其中交通运输仓储和邮政业实现增加值是影响经济发展的关键因素，城镇居民家庭人均可支配收入是影响物流发展的重要因素。虽然河南省物流业与经济发展的耦合协调度持续提高，但两者在发展水平上的耦合协调度尚未达到最佳状态。基于此，本文提出了河南省物流与经济协调发展的相关建议，以供参考。

关键词：产业集聚；熵权法；灰色关联度；耦合协调度；物资流通；物流业

本文索引：薛金礼，梁绍威，陈盟.<变量 2>[J].中国商论，2024（09）：-093.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）05（a）--04

物流业作为国民经济发展的基石，具有关键、战略和引领作用，在实现各行各业空间联系和流通模式转型以及促进经济增长方面扮演着重要角色。2022年4月，河南省人民政府印发《河南省“十四五”现代物流业发展规划》的通知，指出坚持充分发挥物流对经济增长的拉动作用“一条主线”，把河南省打造成全国乃至全球举足轻重的现代化、国际化、世界级物流枢纽基地，确定了河南省在未来几年物流业发展的新格局。河南被誉为“九州腹地、十省通衢”，独特的地理位置和完善的交通网络使其成为全国重要的交通枢纽。

物流产业作为当前能够助推经济发展的优势黄金产业，与经济之间的内在相关联系受到大量学者的广泛关注。在现有研究中，主要分为两大类：一类是两者之间发展的单向相关研究。王钰和疏爽（2021）强调物流产业集聚在内部城市中能够对经济起到明显的推动作用[1]。梁育民和田思苗（2023）认为，只有当物流发展达到较高水平时，才能充分发挥正外部效应，提升区域经济发展水平[2]。刘聪和李珍珍（2023）指出，低碳物流能够改善区域经济的发展水平[3]。另一类是物流与经济两者之间的双向研究。王栋和丁浩（2020）认为，物流与经济相互依存、相互促进，彼此间存在密切关联[4]。张洪霞（2023）以长三角为研究对象，指出物流相关投入不足和经济发展水平不均衡是阻碍物流业发展与经济高质量协调发展的主要因素[5]。周楠等（2022）从高质量发展的视角，以长江经济带为研究区域，提出了推动区域物流与经济协调高质量发展的对策建议[6]。

从已有研究来看，主要集中在物流业和经济增长速度、发展规模方面，而对耦合协调关系的研究相对较少，缺乏对河南省物流与经济协调发展评价的相关研究。因此，本文在建立灰色关联模型和耦合协调度模型的基础上，评价河南省物流与经济的协调发展水平，以助力河南省经济高质量发展。

1 研究方法

1.1 熵权法

物流业和经济之间的协调发展水平受到众多因素的影响，本文参考钟晓华（2023）乡村产业高质量发展与共同富裕的耦合协调测度与时空特征分析[7]相关文献，选取熵权法来确定各项指标的权重。为了确保计算的准确性和有效性，本文将标准化后的指标值进行正向平移，平移的幅度为0.0001。计算步骤如下：

1.2 灰色关联度法

灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论，是一种具有多因素的统计分析方法。基于陈绮（2022）运用灰色关联模型探究我国冷链物流与经济发展的耦合机制及其驱动因素[8]等相关文献，本文采用灰色关联分析法，旨在分析河南省物流指標与经济指标之间的关联程度和关联性。计算步骤如下：

（1）确定参考数据列和比较数列，假设Yj（t）为参考序列，表示第j个经济指标在第t年的数据，Xi（t）为比较序列，表示第i个物流指标在第t年的数据。

（2）鉴于各项数据的测量单位和数值范围存在差异，为了确保计算的准确性，本文需对数据进行无量纲化处理。

（3）对因变量数据列和自变量数据列进行计算，确定它们之间的极差值：

（4）对关联系数计算：

在上述公式中，ρ代表着分辨系数，将ρ设定为0.5。

（5）对灰色关联度进行计算：

R∈（0，1），R越接近于1，说明其关联性越强；反之，亦然（见表1）。

1.3 耦合协调度模型

本文运用耦合协调模型探讨河南省物流与经济系统协调发展水平，步骤如下：

（1）计算河南省物流和经济综合发展水平值，公式如下：

其中，Ulog和Ueco分别代表河南省物流和经济的综合发展水平值；wlog和weco分别代表物流和经济各项指标的权重。

（2）河南省物流业与经济的耦合度模型，计算公式为：

（3）构建耦合协调度模型，公式为：

其中，D表示耦合协调度；α、β均取值为0.5。

结合研究实际状况，借鉴苏涛永等（2020）[9]划分情况，将耦合协调度和耦合度划分如表2、表3所示。

2 实证分析

2.1 指标体系构建

在借鉴王红（2022）关于中原城市群物流产业与经济发展耦合协调的时空格局与驱动因素[10]相关文献的基础上，本文遵循代表性、客观性、科学性的原则，并结合河南省自身的实际情况，构建评价指标体系，结果如表4所示。

2.2 数据来源

本文选取河南省2012—2021年的数据为研究样本，所有数据来源于《河南省统计年鉴》及河南省统计局相关数据，并针对极个别模糊缺失数据，采用年均增长法和插补法进行补充。

2.3 灰色关联度计算

根据上文计算公式，对河南省物流与经济两系统的灰色关联度进行了测算和分析，具体计算结果如表5所示。

根据数据分析显示，河南省经济因素与物流的灰色关联度在0.65～0.85，呈现出较强的关联性，凸显了河南省经济发展对物流业发展的重要且显著的影响。从横向来看，X4对经济的关联度最高，为0.9054，处于极强关联程度，说明交通运输仓储和邮政业实现增加值是影响河南省经济发展的重要因素。从纵向来看，Y4对河南省物流的关联度最高，为0.8423，处于较强关联程度，说明城镇居民家庭人均可支配收入对物流行业有较大的影响作用。

2.4 耦合协调度的计算

根据上文公式计算出物流综合发展水平和经济综合发展水平，并得出两者的耦合度 C与协调度D，结果如表6所示，并绘制成折线图，具体如图1和图2所示。

由表6和图1可知，在物流方面，2012—2021年河南省物流业发展势头比较稳定，总体处于上升的趋势。除了2012—2013年有短暂的下降之外，2013—2020年河南省物流发展水平持续上升，这说明河南省物流综合发展水平在上升，也反映了河南省经济发展活力的增强、物流基础设施得到持续改善及物流服务能力的提高。在经济方面，河南省经济综合发展水平在2012—2021年总体呈现上升趋势，2012—2019年处于上升阶段，尤其是2018—2019年呈现出巨大的上升趋势。

由表6和图2可以看出，2012—2013年河南省物流与经济的耦合度处于快速增长阶段。2013—2021年，河南省物流与经济的耦合度持续保持在0.9以上，表现出高水平的耦合状态，表明河南省物流与经济两者之间的发展关系密切。河南省应重视物流业的发展，加大对物流基础设施建设和技术创新的投入力度。同时，注重物流与经济的深度融合，建立健全的政策和市场机制，促进物流业与其他产业的紧密结合和协同发展。

在耦合协调度方面，河南省物流与经济的耦合协调度持续处于小幅的上升阶段，说明河南省的物流与经济的协调发展作用是增强的。近年来，河南省的物流业和经济发展水平均呈上升趋势，但物流业的发展水平较经济发展表现更为优越。河南省政府未来发展中在利用好天然地理位置优势的同时，要加快转化为经济效益，进一步提高河南省物流与经济之间的耦合协调度，实现更高水平的协同发展，推动河南省物流业与经济的有机融合和共同繁荣。

3 结语

本文以2012—2021年河南省物流与经济面板数据为研究样本，对物流和经济两者灰色关联度及其耦合度协调度进行实证分析。从分析结果得出，在物流业中交通运输仓储和邮政业实现增加值是影响河南省经济发展最重要的因素；在经济中，城镇居民家庭人均可支配收入是影响河南省物流业发展重要的因素。河南省物流与经济在耦合度上总体保持高耦合水平，展现密切相互依赖与影响；而在耦合協调度上，虽然呈现轻微上升趋势，但尚未达到最佳状态，需要进一步提升协同发展水平。

参考文献

王钰，疏爽.物流产业集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究： 基于长三角城市群的实证分析[J].中南大学学报（社会科学版），2021，27（1）：76-89.

梁育民，田思苗.物流高质量发展对区域经济的影响： 基于广东省地级以上城市的实证分析[J]. 商业经济研究，2023（4）：89-93.

刘聪，李珍珍.长三角低碳物流对区域经济发展的影响分析[J].华东经济管理，2023，37（1）：33-40.

王栋，丁浩.山东省区域物流与区域经济耦合协调发展研究[J].甘肃科学学报，2020，32（6）：143-147.

张洪霞.长三角区域物流与经济高质量发展融合路径分析[J].中国商论，2023（7）：87-90.

周楠，陈久梅，但斌，等.高质量发展下区域物流与区域经济时空耦合及影响因素： 以长江经济带为例[J].软科学，2022， 36（10）：84-92.

钟晓华.乡村产业高质量发展与共同富裕的耦合协调测度与时空特征分析[J].统计与决策，2023，39（7）：67-72.

陈绮.我国冷链物流与经济发展的耦合机制及其驱动因素[J].商业经济研究，2022（19）：102-106.

苏涛永，张亮亮，赵鑫.制造业与物流业耦合对制造企业生产率的影响： 基于产业共生视角[J].工业工程与管理，2020，25（3）：42-49.

王红.中原城市群物流产业与经济发展耦合协调的时空格局与驱动因素[J].商业经济研究，2022（23）：158-162.