近五年我国高等教育研究现状、热点及趋势分析

摘" 要：文章运用CiteSpace和VOSviewer计量可视化分析软件绘制高等教育的知识图谱，通过对论文的作者机构进行分析，了解该领域的核心机构和贡献，使用VOSviewer可视化图表展示发文机构的数量和比例。研究表明发文高频机构集中在高校，研究核心机构群大致形成；研究热点囊括高等教育、高质量发展、人才培养、人工智能、职业教育等，本研究根据目前高等教育的研究热点进行针对性地分析。

关键词：高等教育；高质量发展；CiteSpace；VOSviewer

中图分类号：G649" " 文献标识码：A" " 文章编号：1673-7164（2024）07-0075-04

“建设教育强国，龙头是高等教育。”了解高等教育研究热点，不仅能获得高等教育的前沿知识，更能为做好高等教育研究指明方向。通过了解热点问题，可以促进不同学科之间的交叉和融合，推动学科之间的交流和合作。［1］本研究根据可视化分析软件的原理进行拓展分析，尝试搭建和摸索高等教育研究领域的新型热点，以期为高等教育研究的蓬勃发展提供新思路。

一、研究方法与数据来源

（一）研究方法

知识图谱可以将大量的知识点和信息以图形化的方式呈现，让科研人员可以快速获取所需的信息，从而更加高效地进行研究。本研究所采用的研究方法为知识图谱可视化研究，将组合使用CiteSpace与VOSviewer软件进行研究。CiteSpace提供了丰富的可视化功能，通过图表和图像的形式展示机构合作网络。VOSviewer作为一种具有类似CiteSpace功能的软件，可以通过文献知识单元的网络数据构建和可视化分析，通过文献计量方法，可以定量分析一个领域内的论文数量、作者、机构、关键词等信息。通过这些信息，绘制出相应的知识图谱，比如作者合作网络、机构合作网络等，它具备强大的图形展示能力，适用于大规模数据的可视化分析，通过生成共被引网络图，可以展示不同期刊之间的引用关系，揭示出不同期刊之间的联系和学科发展的历程。

（二）数据来源

在CNKI中选取参考文献样本，以关键词“高等教育”高级检索，时间范围为2019年—2023年，最终得到核心期刊和CSSCI期刊文献共计1367篇。将文献以“Refworks”格式导出，用CiteSpace和VOSViewer软件分析。具体而言，使用CiteSpace和VOSViewer分析期刊的来源可以按照以下步骤进行：

1. 数据准备。首先需要准备一个包含所有期刊名称和其发表的文献的数据集。这个数据集可以从相关数据库或者文献数据库中获取。

2. 数据导入。将准备好的数据集导入CiteSpace或VOSViewer中。

3. 数据分析。使用简单的聚类算法或关联规则挖掘算法；对大规模的数据，可以使用分布式计算或云计算技术等对数据进行可视化分析。

4. 结果展示。根据需要，将得到的结果进行展示和解释，以便更好地了解该领域的研究现状和发展趋势。

二、高等教育研究计量分析结果

（一）文献年度变化趋势及研究热点演进

通过分析某个领域在一定时间范围内的年发文量变化，可以了解该领域的研究活跃程度、发展趋势以及研究进展情况。通常情况下，如果某一领域的年发文量呈现逐年增加的趋势，那么可以认为这个领域的研究正在不断活跃和发展，科研产出能力在不断提高。反之，如果一个领域的年发文量逐渐下降，那么可能意味着这个领域的研究进入相对低迷的阶段。在时间线视图中，选择要分析的时间段和节点类型，对于高等教育研究文献选取关键词作为节点类型。在时间线视图中，生成关键词共现时区图谱，并调整参数优化图谱的显示效果。

（二）期刊来源分布

一般来说，学术期刊是按照学科领域进行分类的，同一领域的期刊会发表该领域的最新研究成果，不同期刊的水平和特点也有所不同。一些期刊是权威的、高水平的期刊，它们会对研究成果进行更为严格的筛选和审查，因此，这些期刊上发表的研究成果往往具有更高的质量和价值。对通过高级检索获得1367份期刊文献，经分析得到以下结论，《中国高等教育》《中国高教研究》《黑龙江高教研究》《江苏高教》和《高教探索》5种期刊的发文量达50篇及以上，其中《中国高等教育》期刊在学术界和社会中受到了广泛的关注，共计101篇。发文量在50篇以上的5种核心期刊总计发文量398篇。

（三）发文机构分析

通过统计不同机构的作者发表的文献数量、被引次数、影响因子等指标，可以评估不同机构在相关学科领域的研究实力和影响力。1367篇核心期刊论文的作者来源于125家机构。一般情况下，发文机构的分布比较广泛，其中绝大部分是高等院校。除了高等院校之外，还有一些科研机构、医院、企业等也会发表相关的文献。不同的机构在相关学科领域的研究实力和影响力也有所不同，因此通过对不同机构的发文量和被引次数等指标进行统计和分析，可以更全面地了解相关学科领域的研究现状和实力。研究发现，北京大学在高等教育学科领域的研究活跃度和学术实力相对较强，共发文10篇。发文量是衡量一个机构在某个领域研究实力和贡献的重要指标之一，但并不是唯一的指标。普赖斯定律是一种用于确定科学界核心力量的方法，一个科学家生产的论文数量与其学术成就成正相关。根据普赖斯定律，可以对发文核心机构的发文量进行统计计算，以确定该机构在相关学科领域的学术核心地位。即发文量下限为N≈0.749，N为核心作者单位发表论文数。已知最高发文量为10篇，算出N≈2.37，取整数2，即发文量在2篇以上的机构可被称为核心发文机构，共计50家。75家机构的发文量只有1篇，反映出大多数机构可能缺乏这方面的人才，导致对高等教育研究的能力和动力不足。发文核心机构主要分布在北京、浙江、山东、广西等城市，可以说明这些地区的学术研究实力和影响力相对较强。“托尼·比彻的‘学术部落’思想因关注学科知识和学科文化特征的差异而彰显了其独特性”，［2］因此这可能是因为这些地区的学术氛围较为浓厚，或者这些地区的机构在高等教育研究领域有更多的研究资源和支持。

（四）关键词共现知识图谱分析

关键词是论文的重要组成部分，它们是文章的核心内容，对于研究主题的聚焦和阐述起着至关重要的作用。通过剖析关键词，可以更深入地了解研究主题，把握研究的核心内容。使用VOSviewer软件，对高等教育关键词共现进行分析，通过圆球大小的标记和比较，有利于快速地了解文本的主题和关键词，并进行进一步的数据分析和挖掘。不同圆球大小代表该关键词出现的不同频次，圆球模型体积的大小与关键词出现的次数成正比。研究发现，频次最高的两个节点分别是“高等教育”和“高质量发展”，进一步分析，“人才培养”“人工智能”“‘双一流’建设”“职业教育”“国际化”“新时代”“粤港澳大湾区”和“内涵式发展”等关键词的频次相对较高。而高等教育主导了中心位置，并在已有研究中作为关键词“出场亮相”次数较多。汤贝贝和薛彦华对大数据背景下高等教育治理转型的关注，提出“大数据为高等教育治理既带来了机遇，同时也带来了高等教育治理主体数据素养薄弱、治理主体之间存在数据沟通障碍等问题”；［3］王战军重点谈高等教育的红色育人之路，“针对中国高等教育的红色育人之路经历了由初步探索到蓬勃发展的演进，高校需要走出一条中国特色、世界水平的高等教育红色育人之路”；［4］陈涛等聚焦中国共产党治理高等教育的百年进路，“以‘坚持不断开辟当代中国马克思主义发展新境界’为逻辑中介，形成中国特色社会主义高等教育治理的基本逻辑”。［5］

（五）关键词共现知识图谱的聚类分析

通过将高等教育研究进行有效聚类，可以发现不同研究方向之间的亲疏关系，即它们之间的相似程度和联系。聚类结果可以显示哪些研究方向之间更具相关性，哪些研究方向可以合并成一个组，哪些研究方向需要进一步细分。

前文讨论，可以将高等教育研究主题分为高质量发展、人才培养、人工智能和职业教育四个维度。高等教育研究涉及多个学科领域的知识，通过了解热点问题，可以促进不同学科之间的交叉和融合，推动学科之间的交流和合作。建设高质量的区域高等教育体系，是当前迫切需要研究的关键问题。［6］了解高等教育研究的热点问题对深入理解高等教育的内在规律和发展趋势，推动学术创新，制定教育政策都具有重要的意义。

1. 高等教育质量评估

高等教育质量评估是当前研究的热点问题之一。如何保证高等教育质量，提高人才培养水平是当前亟待解决的问题。研究者从不同的角度对高等教育质量评估进行研究，包括评估指标体系、评估方法、评估标准等方面，以期提高高等教育的质量和水平。

2. 招生录取制度改革

招生录取制度改革也是当前研究的热点问题之一。随着社会的发展和高等教育的普及，招生录取制度也需要不断地进行改革和完善。研究者从政策层面、招生录取程序、录取标准等方面对招生录取制度进行了研究，以期推进招生录取工作的公平、公正和透明。随着社会的发展和高等教育的普及，招生录取制度也需要不断地进行改革和完善。招生录取制度改革是当前高等教育研究的热点问题之一。

研究者从政策层面、招生录取程序、录取标准等方面对招生录取制度进行了研究，以期推进招生录取工作的公平、公正和透明。在政策层面，研究者探讨了招生录取政策的制定和实施过程中存在的问题和挑战，提出了政策调整和完善的建议。例如如何平衡不同类型考生的需求，如何确保公平竞争，如何科学评估考生的能力和潜力等。在招生录取程序方面，研究者研究了如何优化录取流程，提高录取效率，减少录取过程中的不公平现象。例如如何建立科学的选拔机制，如何规范录取情况，如何加强信息公开和监督等。在录取标准方面，有学者探讨了如何制订合理的录取标准，确保录取的学生具备必要的知识、技能和素质。例如，如何评估考生的综合素质，如何考虑学生的个性差异，如何与职业需求相衔接等。

3. 课程与教学论

课程与教学论是高等教育研究的重要领域之一。如何设计科学合理的课程，提高教学质量是当前研究的热点问题。研究者从课程设计、教学方法、教学策略等方面对课程与教学论进行了研究，以期提高教学质量和效果。在课程设计方面，研究者探讨了如何根据学科特点和学生需求设计科学合理的课程，以提高学生的知识、能力和素质。

4. 高校教师队伍建设

高校教师队伍建设是高等教育研究的热点问题之一。如何提高教师的素质和能力，加强教师队伍建设是当前亟待解决的问题。研究者从教师职业发展、教师评价、教师激励机制等方面对高校教师队伍建设进行研究，以期提高教师队伍的整体素质和能力。

5. 国际化办学

国际化办学是当前研究的热点问题之一。随着全球化的发展，国际化办学已经成为高等教育发展的重要趋势。研究者从国际化办学的模式、国际化办学的策略、国际化办学的标准等方面对国际化办学进行了研究，以期推进高等教育的国际化进程。

综上所述，高等教育研究的热点问题涉及面广，对深入理解高等教育的内在规律和发展趋势具有重要意义。未来，需要进一步加强研究，为高等教育的改革与发展提供理论支持和实践指导。

三、高等教育研究热点及趋势分析

（一）人才培养：高等教育是高质量发展的关键

在高质量发展中，人才培养是高等教育的重要任务之一。人才培养是高质量发展的关键。在现代化经济体系的建设中，高素质、具备创新能力和国际视野的人才对于推动经济发展、实现高质量发展至关重要。“大学可以作为人类最永久的机构之一，它的存在要比其他政治机构、法律机构、工业机构更加持久。”［7］“通过优化学科设置，并且不同类别和层次的高校，积极探索实现不同程度的‘通专结合’教育模式”，［8］可以更好地满足全社会高质量发展的需求。全球化时代，国际化人才培养也是高等教育的重要任务之一。拓宽学生的国际视野和跨文化交流能力，可以更好地适应高质量发展的需求。

（二）人工智能：高等教育的未来助手

“人工智能方案可以解决诸多难题，赋能高等教育。”［9］借助人工智能可以分析学生的学习习惯和需求，提供个性化的学习方案和资源，帮助学生更好地掌握知识和技能。人工智能教育和传统技能教育的一个主要区别在于注重培养学习者面向智能化和发展高技能的学习能力，旨在提升学生内化和运用知识的能力。人工智能可以分析学生的学习成果和表现，管理学生的学习数据和信息，提供智能化的管理服务，帮助学校和学生更好地管理学习过程。人工智能可以辅助学生进行学术研究和写作，提供智能化的工具和服务，帮助学生更好地完成学术任务。人工智能在高等教育中的应用不仅提高了教育质量和效率，也为学生提供了更加便捷和高效的学习方式。

人工智能将成为高等教育中不可或缺的助手。在高等教育中，人工智能还可以协助管理教学资源和课程，提高教学效率和效果。例如人工智能可以自动化排课、考试、成绩管理等，有利于减少教师的工作负担，提高教学管理的效率。总之，人工智能可以帮助实现教育范式的转变，提高教育质量和效率，为未来的社会发展培养更多优秀的人才。

（三）职业教育：与高等教育共同承担社会人才培养的责任

职业教育和高等教育都旨在为社会培养各类专业人才，两者在人才培养方面有着共同的责任。它们应通过密切合作和有效衔接，共同制订人才培养计划和目标，为学生提供针对不同行业和职业岗位的培训。职业教育和高等教育应该通过合作与衔接，实现优势互补，共同培养具备综合素质和专业技能的优秀人才。双方可以共同开发课程，共享师资资源，通过合作、交流和实践，共同探索新的教学方法、教育理念和人才培养模式，以提高人才培养质量和效果。进一步讲，职业教育和高等教育应鼓励学生参与国际学术交流和合作研究，拓展学生的国际视野和跨文化交流能力。教育体系也需要提供必要的资源支持、质量监管和评估机制，确保人才培养质量和效果，加强职业教育与高等教育的衔接与合作，建立有效的体系保障和实践机制。

参考文献：

［1］ 秦天程. 人工智能教育语境下高职学生的学习力特征和提升途径［J］. 中国职业技术教育，2021（20）：88-92.

［2］ 郭柏林，杨连生. 高校交叉学科发展困境及破解蠡测——基于“学术部落化”的考察［J］. 高教探索，2022，225（01）：37-44+79.

［3］ 汤贝贝，薛彦华. 大数据背景下高等教育治理转型：机遇、挑战与应对策略［J］. 重庆高教研究，2019，7（02）：77-86.

［4］ 王战军. 中国高等教育的红色育人之路［J］. 中国高等教育，2020，655（18）：15-17.

［5］ 陈涛，唐教成，韩茜. 中国共产党治理高等教育的百年进路及基本逻辑［J］. 重庆高教研究，2021，9（04）：3-15.

［6］ 周光礼. 高地：世界一流大学建设的战略走向——评《世界一流大学高地研究》［J］. 大学教育科学，2022，191（01）：2.

［7］ 段世飞. 美国顶尖大学如何培养国际化人才——基于哈佛大学的个案研究［J］. 现代教育管理，2023（02）：104-117.

［8］ 高红梅. 地方应用型本科高校“通专结合”教育模式实施路径研究［J］. 内蒙古财经大学学报，2020，18（05）：45-48.

［9］ 黄宇彤. 人工智能在高等教育中的场景应用［J］. 哈尔滨工程大学学报，2022，43（07）：1066-1072.

（荐稿人：郑新成，河南工程学院会计学院教授）

（责任编辑：胡甜甜）