数字经济对居民消费潜力的影响效应研究

摘 要：在全球经济增长放缓的形势下，为尽快恢复经济复苏增长并推动国内大循环，加快实现国内国际双循环发展就离不开对居民有效消费需求的引导及其消费潜力的释放。近年来，以大数据、5G、人工智能为依托的经济数字化转型已深刻影响社会的各个层面，作为拉动国民经济增长重要引擎的消费领域自然也受到其深刻影响。文章基于2017—2021年全国主要99个地级市的面板数据，通过实证分析探讨数字经济发展对居民消费潜力及其各维度的作用效果和溢出效应。结果表明：（1）数字经济发展对居民消费潜力及其消费支出维度、消费收入维度和消费环境维度均有积极作用；（2）数字经济对促进居民消费潜力释放具有正向的空间溢出效应；（3）相对居民消费潜力中的收入和支出维度，数字经济对居民消费环境维度的正向空间溢出效应更加明显。

关键词：数字经济；居民消费；消费潜力；维度分析；空间溢出效应；基准回归模型

本文索引：苗慧.<变量 2>[J].中国商论，2024（07）：-048.

中图分类号：F063.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）04（a）--04

1 引言

现阶段，全球经济衰退，国际贸易和投资大幅萎缩，在此大环境下，加快推动形成以国内大循环为主体、國内国际双循环相互促进的新发展格局成为我国重要的战略支点。消费作为新常态下拉动经济增长的第一源动力，亦是构建以国内大循环为主体的重要一环。基于此，本文结合中国的数字经济发展指数，采用2017—2021年地级市的面板数据，分析数字经济对居民消费潜力在本地和相邻地区上的双重影响，进一步填补相关的消费理论研究，为数字经济激发居民消费潜力的释放提供新思路。

2 研究设计

2.1 模型构建

2.1.1 基准回归模型

为实证研究数字经济对居民消费潜力及其各发展维度的影响效果，本文设定了如下的计量回归模型：

在式（1）至式（4）中，sp代表该地区总的居）民消费潜力，sr代表该地区居民消费收入维度，sc代表该地区居民消费支出维度，se代表该地区居民消费环境维度，Xit为i地区t时期的一系列影响变量，和分别为地区和时间固定效应，为随机扰动项。

2.1.2 空间杜宾模型

为进一步探讨数字经济对居民消费潜力是否存在空间溢出影响，以及是何种作用效果，本文构建如下空间计量模型：

式（5）中，ρ为空间滞后系数，W·dig表示数字经济的空间滞后变量，W代表空间地理距离矩阵，是通过城市经纬度计算的城市i和城市j间的距离（dij）所构建的，具体公式如下：

2.2 变量选取

2.2.1 被解释变量

居民消费潜力。借鉴魏贝（2023）的研究，定义为：一定时期内居民主观上的消费意愿同客观上的消费结果之间的综合反映内容。从消费供给与消费需求以及居民所处的客观消费环境三方面进行分解，从而对居民消费潜力进行测度。

2.2.2 解释变量

数字经济，采用中国信通院与数字经济研究院共同发布的中国数字经济指标，该指标从数据信息基础设施建设、城市服务、城市治理以及产业融合四个方面的发展和落地情况来综合测度主要99个地级市的数字经济发展水平。

2.2.3 控制变量

（1）房价（rg）：采用住宅商品房的平均价格来表示。（2）社会保障情况（sh），采用养老社保缴纳人数与总人口数之比来衡量。（3）城镇化水平（urb），使用各地的城市人口数与总人口数来表示。（4）就业结构（emu），使用第三产业从业人员数与总体就业人员数之比来代表。（5）人口老龄化（age），使用地区65岁以上人口与总人口数之比来代表。

2.3 数据来源

本文选取2017—2021年99个地级市作为研究对象，所使用的原始数据均来自《中国城市统计年鉴》、中国经济信息网、中国信息通信研究院和数字经济研究院，部分缺失数据采用插值法填补。

3 实证分析

3.1 基准回归

经过豪斯曼检验和F检验，固定效应模型更适用于此次的基准回归分析，经过固定效应回归后得到的结果如表1所示，数字经济对居民消费潜力的影响，回归系数为0.4872，且通过1%的显著性统计检验，这表明数字经济的发展能够显著促进居民消费潜力的释放。原因可能在于，数字经济发展一定程度上在需求侧缓解了信息不对称，消费者可以从多渠道获取更加丰富、精确的产品信息，降低交易成本。同时，从供给侧来看，数字经济的进一步发展能够显著提高生产效率，降低生产成本，推动产品质量升级，催生出新的经济业态和生产消费模式，从而激发居民的消费潜力。另外，从控制变量的估计结果来看，房价上涨和老龄化趋势的增强都会加重居民尤其是中青年劳动力的生活负担和家庭负担，从而阻碍居民消费潜力的释放，而就业结构改善则对居民消费潜力的释放具有正向刺激作用。

分维度来看，数字经济对居民消费潜力中的消费支出维度估计系数为0.3379，且在1%的统计水平上显著，这说明数字经济的发展显著带动新的经济服务业态和消费模式出现，改善居民的消费支出结构，从整体上激发居民消费潜力的释放。数字经济对消费收入维度回归的估计系数为0.3587，且在1%的统计水平上显著，这说明数字经济的发展显著带动了居民消费收入结构的改善和规模的扩大。数字经济对消费环境维度的影响系数为0.0841，且在1%的统计水平上显著，这表明数字经济的发展能够促进居民消费环境的优化改善。

3.2 空间效应分析

3.2.1 莫兰指数

由表2可以得出，基于地理距离矩阵的数字经济与居民消费潜力Morans I值在2017—2021年都显著大于0，且都通过5%的显著性检验，这表明数字经济与居民消费潜力在空间上趋于正向集聚。

3.2.2 空间效应回归

经过一系列检验，最适用于本文的空间计量模型是个体和时间双固定的空间杜宾模型，具体的回歸结果如表3所示。数字经济对居民消费潜力的直接效应和间接效应都显著为正，这表明数字经济的发展不仅对本地区居民消费潜力的释放存在促进作用，还对邻近地区发挥着正向溢出效应。

3.3 异质性分析

本文为进一步细化数字经济对居民消费潜力的空间效应研究，在此将居民消费潜力进行分维度空间效应回归，结果如表4所示。由此可以看出，数字经济对居民消费潜力收入、支出和环境维度的直接效应和间接效应均显著为正。就空间溢出效应来看，相对居民消费潜力的收入和支出维度，数字经济对居民消费环境维度的正向空间溢出效应更加明显。这可能是城乡二元经济结构的桎梏和数字鸿沟的存在削弱了数字经济发展所带来的正向溢出效应。

3.4 稳健性检验

3.4.1 时滞效应检验

数字经济的发展和居民消费潜力的提升都需要时间的沉淀。在此，本文以滞后一期和两期的数字经济发展作为解释变量进行再回归，结果如表5列（1）（2）所示，分别滞后一期和两期后dig的估计系数均在1%的统计水平上为正，这说明数字经济对居民消费潜力的促进激励作用具有稳健性。

3.4.2 工具变量法

为减轻内生性对文章回归结果的影响，本文在借鉴已有研究成果的基础上，选取互联网普及率作为工具变量来进行2SLS检验，结果如表5列（3）所示，估计系数的正负号并未发生改变，且在5%的统计水平上显著。

3.4.3 替换回归方法

为了估计空间杜宾模型结果的稳健性，本文选取空间滞后模型（SAR）进行再回归。检验结果如表5所示，基于SAR模型回归的数字经济对居民消费潜力的直接效应和间接效应都显著为正。

3.4.4 替换空间距离矩阵

为避免单一权重矩阵回归可能发生的偶然性和检验时空压缩改变数字经济对提升居民消费潜力的影响，本文在此使用反距离矩阵代替地理距离矩阵进行再回归，结果如表6所示，数字经济的直接效应和间接效应均显著为正。

4 结语

当前，整个国内大循环的建设发展都是靠内需拉动，而激励消费又是扩大内需的关键。基于此，本文提出以下几点建议：（1）加强数字基础设施建设，尤其是要不断加大乡村基础设施建设力度，在基建与服务上为数字消费保驾护航。（2）充分发挥数字经济的高共享性和高渗透性，打破空间壁垒，促进区域数字产业的联动发展，积极拓展消费市场，培育新型消费模式，刺激居民的有效需求，发挥数字经济促进居民消费潜力释放的正向空间溢出效应。（3）挖掘下沉市场的消费潜力，正视数字鸿沟的存在且要尽量消除，并在此基础上，鼓励各类电商平台和数字企业下乡建立乡村零售门店，服务农村消费者，提高全民数字素养和技能。

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