大数据时代会计专业人才培养模式研究

李 娜

（作者单位：酒泉职业技术学院）

伴随着信息时代的到来，数据的价值在不断发掘与分析中得到体现，大数据时代推动了社会很多领域的革新，但也给会计专业人才的培养带来了严峻挑战。技术的不断革新促使社会对会计人才的技能要求也日渐趋于多样化[1]，除基础的审计知识、会计知识等技能外，会计专业人才还需对大数据技术有一定的了解，较高的要求无疑为会计专业人才培养带来了一定挑战。高校应把握市场机遇，建设具有时代性的人才培养模式，使学生具备适应社会发展的必备能力。

一、大数据在会计人才培养中的重要性

会计是一个经济信息系统，具备接收、处理资金流动数据的效用。在数量庞大、种类繁多、信息质量参差不齐的数据背景下，大数据手段将庞大信息进行归纳与整合，有助于会计专业人才捕捉关键信息，促进多维度的财务信息进行有机结合，使管理者能够动态把控企业财务状况，精准了解实时财务信息。会计的传统职能为核算职能和监督职能，在传统的编制报表、经济业务填制凭证等工作中，企业的许多信息难以在纸面上呈现，信息碎片化的现象普遍存在于企业财务管理工作中。在企业应用大数据后，对于相关经济业务云端能够起到及时处理、收集和分析等作用，具备应用大数据能力的会计专业人才通常会以聚类分析、关联分析等方法处理数据，通过数据分析获得相应信息，如供应商的付款条件、债务人信用、筹资方式等。大数据优化了会计业务的形式，一定程度上为会计工作带来了便利，使多数会计业务能够通过数字化方式呈现，实现了非数字信息与数字信息的紧密结合。通常情况下，会计业务中应用大数据技术是用来分析企业的资产营运能力、盈利能力、企业财务综合能力，为企业发展趋向提供有力数据支撑。大数据使企业具备了定向分析和解读会计数据的能力，通过会计数据体现人群的行为和意识趋向，使数据分析结果在一定程度上反映企业未来的发展趋势。大数据为会计人员在财务分析和决策中提供可靠信息支撑，对企业健康生产和经营发展具有重要意义。

二、大数据时代会计专业人才培养现状

（一）招生人数递增，师资队伍建设有待加强

在大数据时代背景下，会计专业的招生人数逐年递增，但高校的师资队伍建设并未与时俱进，具体表现为教学模式并未全面引入大数据技术，导致教学质量难以满足时代发展需求，会计专业人才往往需要毕业后进行二次学习。其次，会计专业教师数量短缺，引进的年轻教师缺乏教学经验，师资力量上存在一定的断层现象，导致高校培育的会计专业人才在实务与理论方面存在脱节现象。再次，部分高校为强化师资力量还会外聘行业经验丰富的教师，但外聘教师在教学时通常不会注重与学生的互动沟通，使教学通常以单方面传授的方式进行，进而导致教学难以深入。

（二）培养体系偏重基础理论，未契合市场需求

在大数据时代背景下，企业对会计专业人才的要求也日益完善，如会计理论知识、经济法、税法、财务报表分析等能力，当前会计专业人才培养的主要弊端在于学生无法胜任实际工作岗位，无法将理论与实际工作结合，且所学知识一定程度上无法满足企业多样化的用人需求。当前高校会计专业的人才培养，对理论知识的培养占比较高，而计算机知识和相关法律知识的培养并不严格，在实践能力培养中也并未引领学生紧密联系理论与实践，实践课程缺乏与企业岗位对接的具体内容，使会计专业人才毕业后无法满足企业多样化的用人需求。

（三）教学形式有所突破，但课程内容缺乏创新

当前高校信息化教学水平正处于过渡时期，从推广普及的阶段向深度应用阶段演变，教学与现代信息技术的深度融合为教学创新创造了便利条件，多数高校采用翻转课堂、微课等信息化教学模式，虽然高校在会计专业人才培养的教学形式上有所突破，但并未改变原有的教学模式，课程的内容上并无过多创新，仍旧局限于传统的课程体系中。会计专业缺乏大数据开发与应用的相关课程，且会计专业需要考取专业资格证书，导致高校一定程度上缺少创新、补充和延伸课程内容的意识，学生无法在学习中获得创造性思维和认知结构的培养，只需完成既定知识的学习即可。缺乏创新的课程内容，并未立足于会计专业人才职业发展的长远影响，也就难以满足大数据时代对会计专业人才的要求。

三、大数据时代会计专业人才培养要求

大数据时代背景下，会计专业人才培养迎来了新的机遇与挑战。大数据的价值和作用明显，不仅记录企业发展历程，是日常经营活动载体，还是企业会计专业人才培养的重要依据。在会计专业人才培养中，要结合会计核算、财务管理、会计分析等，在大数据互联互通的优势下，明确人才培养的方向、制定详细培养策略。同时，会计专业人才要具备基础编制会计报表的基本技能，需要运用数据思维挖掘数据内容，具备分析数据的能力，提高会计工作效率[2]。

（一）知识及能力要求

首先，在知识要求中，要结合大数据时代对会计专业人才的知识要求，从多个层面增强会计人才知识积累能力，丰富会计人才专业知识储备资源库。（1）大数据时代背景下，随着“互联网+”、移动终端在会计实务中的广泛应用，会计工作逐步走向智能化和数字化。基于此，在会计人才培养过程中，要充分发挥大数据的作用，提高会计人才知识应用技能。（2）理论是会计工作基础。在大数据的应用下，提高会计从业人员会计理论知识学习能力，使会计从业人员在财务理论知识学习中提高专业技能，具备较高的知识文化素养。同时，利用大数据理论联系实际的作用，逐步解决会计实务工作中的具体问题、弥补工作漏洞。（3）会计制度实施以来，对会计人才既是保护也是约束。比如，在固定资产计提折旧、金融资产转移等方面都发生了较大的变化，会计人才要在深入学习中了解政策知识、履行责任义务、遵守制度要求，深入了解各行各业的财务处理技术要点。（4）在会计人才培养工作中，要通过收集、筛选、处理、分析数据知识，积累实践工作经验，提高专业能力。

其次，在技能要求中，大数据对专业人才能力要求如下：（1）大数据时代企业生产经营活动会产生海量数据，会计人才的培养要强化数据处理能力，提高会计预算能力。（2）会计人才为企业决策提供数据支持，运用会计专业知识设置各部门企业绩效指标，助力企业规范性发展。（3）会计人才具备独立思考、沟通交流、决策分析等能力，需不断丰富自身的知识储备，增强专业意识。

（二）道德及责任要求

道德与责任在会计人才培养工作中至关重要，是会计人才个体具备良好社会素养的重要依据。大数据时代，要对会计人才的职业道德、责任意识、法律知识等进行系统性培训，全面提高会计人才的职业道德素养。一方面，要坚定会计人才理想信念，使其具备良好的职业操守，遵循职业道德规范，完善自我、提高自我。利用大数据积累工作经验、拓展职业技能。另一方面，会计从业人员要自觉抵制行业诱惑，具备坚定信念[3]。另外，人才培养工作，要根据大数据的海量数据资源，通过具体教学实例警醒会计人才，使会计人才具备良好的职业素养。

四、大数据时代会计专业人才培养策略

（一）强化大数据平台的运用，提高教师专业素养

大数据促使教育发生变革的外在体现为微课、慕课和翻转课堂的出现与运用，这些教学形式本质上是通过大数据、互联网和云计算技术，在教学的全过程、全方位实现个性化学习。在大数据时代背景下，会计专业教师除必备的专业能力与素养外还应具备一定的信息素养，在教学中能够熟练使用专业授课平台与会计软件，对信息化教学方式应进行深度学习与掌握。信息化教学改变了相对枯燥的传统会计专业课程形式，一定程度上改善了高校师资力量不足的现状。高校教师可利用基于大数据的教育云平台进行备课，其囊括国内各地优秀教师的公开课、教学案例等资源，融入了优秀教师的教学经验高校教师可从中学习优秀教师的优秀品质，同时可依托大数据平台，统计并分析学生在课堂中的表现、出勤率、作业完成情况等[4]。通过数据分析对课程与教学方法进行持续优化，使学生能够在课堂中持续保持高度集中，获得丰富的学习体验，以此进一步提高人才培养质量，打造新时代会计专业课程。

（二）定位人才培养目标，架构人才培养方案

在大数据广泛应用到企业生产的背景下，优秀的会计专业人才应具备从大数据中多维度提取目标信息的能力，以此为企业管理人员提供判断依据，使企业的财务状况保持清晰有条理的状态。在大数据时代，高校应重新审视人才培养目标，使学生能够熟知相关法律法规，掌握多种账务处理方式，能够通过数据库管理、财会软件等计算机技术整合、采集和分析财务数据，具有良好的职业道德，由此培养大数据视角下的新时代会计专业复合型人才。会计专业人才要适应经济新常态，就需要精准把握大数据视角下的新任务、新要求，结合企业生产结构和区域经济发展现状，构建科学、合理的人才培养模式。在大数据视角下，高校应进行完善的市场调研，通过数据分析构建具有时代性的人才培养方案，使学生具备财务状况分析、财务软件应用、数据分析、账务处理等必备能力，在更新课程内容的同时，不断探索市场对会计专业技能的要求，确保培养模式与时俱进。

（三）及时更新课程体系，开设与大数据相关的创新课程

在大数据时代背景下，会计专业的课程不仅需要会计、金融、财务管理等传统课程的配合，也需要大数据、云计算、深度学习等创新课程的共同参与。为使会计专业发展与大数据发展同向同行，高校应同步更新与大数据相关的课程内容。课程体系根据高校实际情况不同可进行个性化建设，在总目标上可分为会计基础课程、会计核心课程、会计拓展课程和创新课程四个部分。会计基础课程和会计核心课程是课程体系的基础，包含经济学基础、会计学基础、法学基础、财务管理等内容，这些内容是学生展开后续学习与应用的必要前提，应作为重点教学内容。但在大数据视角下，培养会计专业人才不应局限于基础课程和核心课程中。为保障课程体系的完整性与时代性，在拓展课程与创新课程中，高校应结合情况进行更新，如增加SPSS 的应用、云计算与大数据平台、企业的资源计划（ERP）原理与应用等课程，以此使会计专业人才具备适应社会发展的必备能力。

（四）建立双向育人机制，为会计人才提供良好实训机会

会计专业人才培养工作，要通过大数据视角，积极应用大数据手段强化人才培养有效性，助力企业得到长远、全面发展。培训教师要了解会计课程的重要性，巧妙运用大数据手段以实践为主进行教学实训，提升自主教学技能、提高创新学习技能。在双向育人机制中，首先，丰富实践知识储备，深入开展实践学习活动，促使会计在新理念、新技术、新思想下提高专业素养，使自身理论知识储备保持数量和质量优势。其次，学校根据“校企合作”模式，引企业进校园、推荐专业教师入企业，实现双向育人。比如，引入有实力的企业进行深度合作，提高会计人才的终身学习能力。另外，根据小微企业的特点锻炼会计人才的职业能力，以市场为导向锻炼会计人才自由发展能力。

（五）构建产教融合环境，体现大数据会计人才培养作用

大数据时代，会计人才培养工作，要融合线上、线下混合模式，提升会计人才培养有效性。通过构筑智能教育新生态，体现大数据用户海量数据资源的便捷性和高效性。会计人才是企业发展的核心要素，是规范和监督企业经营活动的重要人才。基于此，通过产教融合环境，实现会计人才培训的总体目标，体现大数据会计人才培养作用[5]。比如，利用线上为主、线下为辅的混合培训模式，通过虚实结合体现人才培养的战略性，使大数据作用发挥出来。同时，会计人才要提升大数据利用能力，在人才培养策略中要发挥大数据的信息传输和信息应用能力，保障会计人才在灵活运用大数据手段下形成批判思维，锻炼会计人才自主学习能力、创新创造能力等，使会计人才在大数据的影响下终身受益。

五、结语

在大数据时代背景下，数据分析能力已然成为会计专业人才迫切需要掌握的能力。当前会计专业人才培养模式还存在一定弊端，大力培养新时代会计专业人才是实现可持续发展的必要途径。高校应推动大数据应用与会计专业知识教学的深度融合，使学生的专业知识与必备技能得到同向同行发展。教师在这一过程中应保持持续反思与总结，促进自身综合素养发展，为教学模式的革新奠定良好基础，为社会输送多元化发展的会计专业人才。