棉农绿色种植意愿及影响因素研究——以玛纳斯县棉农调查为例

何新宇 阿依吐尔逊·沙木西

(新疆农业大学公共管理学院，新疆 乌鲁木齐 830052)

我国作为农业大国，“三农”问题始终是国家的重中之重，在很多重大会议上，都对“三农”问题作出了相应的战略安排和方针政策。新疆作为我国的农业大省，棉花种植是新疆的重要组成部分，如何推广棉花绿色种植成为了当下的重要问题，这将为我国绿色种植的实际需求提供理论依据，同时也对新疆农业资源的生态安全具有重要意义。其中，棉农采用农业绿色种植技术的意愿及其影响因素是决定我国农业绿色发展的关键。在此背景下，本文以玛纳斯县为作为调查区，通过实地考察、问卷调查等方法收集数据，运用统计分析法、Logistic模型分析法等研究方法，对新疆昌吉州玛纳斯县共400名棉农进行调研，研究影响棉农绿色种植意愿的主要因素。为玛纳斯县及相似地区关于棉花绿色种植提供一些具有参考价值和借鉴意义的成果。

1 数据来源和影响因素设定

1.1 数据来源

昌吉州位于天山北坡经济带，因农业种植条件良好，机械化水平高，成为我国重要的棉花产区。而昌吉州总种植面积的48%位于玛纳斯县，所以，本文将玛纳斯县设为调查区，将玛纳斯县棉农设为调查对象，以便探讨棉农绿色种植意愿受哪些主要因素的影响。

本文按照随机性、特殊性、便利性的原则，通过问卷的设计以及对调研地的选择，选取了玛纳斯县六户地镇杨家道村、三岔坪村，包家店镇保林七队、前哨村，兰州湾镇夹河子村、下桥子村，北五岔镇黑沙窝村、田家井村等共15个村进行了走访调研，按随机抽取的原则以及入户访谈的方式，在每村随机抽选20～30户，本次共发放调查问卷400多份，后期经过整理剔除其中无效和缺失的答卷，最终得到有效答卷383张，有效率达到95%。内容包括农户个人特征、农户环保意识情况、政府支持情况、市场作用情况、技术支持情况、农户绿色生产的意愿情况6个方面，访谈的内容主要是棉农是否愿意采取绿色种植方式以及采取绿色种植过程中遇到的困难与问题。

1.2 影响因素的设定

问卷选取的主要因素：农户的基本特征，分别为农户的性别、年龄、文化程度、家庭年总收入；棉花种植的基本情况，分别为家庭承包田地面积、种植棉花的年数；政府支持情况，分别为政府是否对绿色生产有优惠或补贴政策、政府是否宣传绿色农业种植、政府是否帮助农户宣传绿色农产品推广其绿色品牌、是否对绿色农产品质量安全进行监管；技术支持情况，分别为采取了哪些绿色农业种植技术、绿色种植技术信息取得途径是否方便、是否参加过绿色种植的技术培训；农户绿色生产的意愿情况，分别为是否愿意采取绿色种植的生产模式、村干部(邻居)的意见是否会影响农户绿色种植的行为决策、政府政策是否会影响农户绿色种植的行为决策。

将农户的基本特征，棉花种植的基本情况，政府支持情况，技术支持情况，农户绿色生产的意愿情况，共16个可能影响棉农绿色种植的因素作为原始变量。

1.3 棉农绿色种植影响因素的相关性分析

选取5项影响因素为例进行相关性分析并加以说明，分别为性别、年龄、家庭承包土地面积、学历水平、家庭年总收入，其余11项分析方式相同。

表1显示，棉农是否愿意采取绿色种植的方式与家庭承包田地面积、学历水平呈正显著相关，Pearson相关性值分别为0.13和0.10，与性别、年龄、年总收入呈负显著相关，Pearson相关性值分别为-0.086、-0.036、-0.147。

表1 棉农绿色种植的相关性分析

其余Pearson相关性分析结果显示，是否参加过有关绿色种植的相关培训、绿色生产技术信息取得途径是否方便两者都呈正显著相关，Pearson相关性值分别为0.098、0.161。政府对绿色种植有无补贴或者优惠政策、政府是否对绿色农产品进行宣传推广、是否对绿色农产品质量进行监管、村干部(邻居)意见是否会影响绿色种植的行为决策、政府政策是否会影响绿色种植的行为决策呈负显著相关，Pearson相关性值分别为-0.244、-0.222、-0.162、-0.035、-0.081，通过相关性分析最终确定了12个自变量。

2 影响棉农绿色种植意愿因素的Logistics二元回归分析

2.1 模型的建立

选取模型中12个自变量进行相关性分析，再使用SPSS统计软件进行Logistics二元回归分析，结果见表2，以此来说明棉农绿色种植意愿的影响因素。该模型定义棉农是否愿意采用绿色种植模式作为因变量，将愿意采用绿色种植模式定义为y=1，不愿意采用绿色种植定义为y=0。设以上X1，X2，…，X12是与y相关的自变量。则该回归模型：

表2 二元Logistic选择模型估计结果

E(yi)=Pi=βi+β1X1+β2X2+…+β12X12

通过对调查问卷整理，并对其进行相关性分析，然后对各个变量进行筛选，确定各变量的取值范围。其中，y为因变量，是=1，否=0；自变量包括性别(X1)、年龄(X2)、学历水平(X3)、家庭承包田地面积(X4)、年总收入(X5)、是否参加过有关绿色种植的相关培训(X6)、绿色生产技术信息取得途径是否方便(X7)、政府对绿色种植有无补贴或者优惠政策(X8)、政府是否对绿色农产品进行宣传推广(X9)、是否对绿色农产品质量进行监管(X10)、村干部(邻居)意见是否会影响绿色种植的行为决策(X11)、政府政策是否会影响绿色种植的行为决策(X12)。

2.2 模型结果估计与分析

将383份玛纳斯县棉农绿色种植意愿的影响因素的样本导入SPPS 22.0软件进行Logistics二元回归实证分析后对方程进行重新拟合。将12个变量都输入到Logistics二元回归方程；利用后向Walds法，将影响不显著的变量逐步剔除，然后对方程进行拟合。在此基础上，通过9个步骤的回归方程，得出了最佳的回归估计模型。通过每个步骤的Hosmer检验表明，模型系数的卡方检定值的显著性均为P<0.05，所以可以接受原假设，即预测数据与观察数据间不存在明显的差别，这就意味着这个模型可以很好地将这个样本数据进行拟合，还可以更好地解释棉农是否愿意进行绿色种植方式。

根据表2分析结果，对棉农是否愿意绿色种植的影响因素分析如下。承包田地面积(X4)通过1%的显著水平检验且符号为正，说明农户拥有田地面积越大越容易接受绿色种植方式，且对绿色种植方式较为积极。是否有补贴或优惠政策(X8)通过1%的显著水平检验且符号为正，说明农户对绿色种植的补贴或优惠政策的需求更为强烈，农户是否愿意绿色种植与政府补贴或优惠政策呈正比关系，政府对绿色种植补贴越多，农户越愿意采取绿色种植方式。政府是否帮助宣传推广绿色品牌(X9)通过1%的显著水平且符号为负，说明政府越宣传推广绿色品牌，农户便对绿色种植的欲望将越强烈。获取绿色种植信息技术是否方便(X7)通过1%的显著水平且符号为正，说明棉农越容易获得绿色种植信息和知识，将越容易接受绿色种植方式。村干部邻居的意见是否会影响农户的行为决策(X10)通过1%的显著水平且符号为正，说明村干部、邻居对棉农绿色种植行为决策有一定的影响作用，村干部、邻居应该发挥模范带动作用，带动农户积极采用绿色种植技术。

3 结论与建议

根据383份问卷的分析结果表明，家庭承包土地面积，棉农文化程度，是否参加过相关培训，是否对绿色种植有补贴或优惠政策，是否获取绿色种植技术信息渠道较为方便，与棉农采用绿色种植意愿高低的影响呈显著性正相关关系；与性别、年龄、年总收入，是否对农产品进行宣传推广，是否对质量进行监管，是否村干部的决定会影响农户自身的决策，是否政府会影响农户绿色种植的行为决策呈显著性负相关关系。愿意采用绿色种植方式的农户在问卷统计中为340人，占被调查总体的88.8%，说明棉农愿意采用绿色种植方式且需求强烈。

问卷调研发现，玛纳斯县棉农绿色种植意愿较高，推广棉花绿色种植技术有着一定的可操作性和实践价值，为提高玛纳斯县棉花绿色种植技术的研发和推广，本文就以下几个方面提出对策和建议。

提升棉农种植水平，普及棉花绿色种植知识。通过定期组织棉农参加绿色种植技术培训，对棉农开展多层次、全方位的绿色种植技术培训，提高棉农自身的文化水平及受教育程度。通过在村委会设立农业图书室，设立绿色种植的宣传标语，为棉农提供学习绿色种植的知识与场所。政府还需配备专业绿色种植技术的指导人员，及时解决棉农种植生产中遇到的困难，做到有问题及时解决，有困难及时帮扶。

扶植产业技术带头人，提高种植个人意愿。树立典型棉农示范户，发挥示范户的带头和牵动作用，并以积分制的形式对在种植过程中使用水肥一体化技术、农膜回收技术、保护性耕作技术、测土配方施肥等绿色种植技术的农户给予表彰。在调查中，本研究发现，棉农在种植过程中易受到邻居以及村干部的影响，通过周边、邻里关系等因素的影响，能够更好地调动棉农采用绿色种植的积极性。

政府提供相应的政策支持。在推广棉花绿色种植技术的过程中，政府要起到保障作用，对采用绿色种植技术的棉农给予一定的政策支持和产业扶持，引入上下游合作企业，保障棉花销售链畅通。同时，对采用绿色环保耕作方式、使用有机肥、接受科学配方施肥的棉农给予补贴或优惠，保障采用绿色种植技术的棉农获得有效收益，有效引导其他农户转变种植方式，提高玛纳斯县棉花绿色种植技术的普及程度。

本文对玛纳斯县棉农采用绿色种植的意愿进行了因素分析，但尚没有考虑到绿色种植对环境的影响程度，这是因为当前棉农更多考虑棉花产量和是否增收等问题，对是否造成生态环境影响的认知程度还不高。因此，如何利用绿色种植来解决农村环境污染，或者农村环境污染和绿色种植之间的关系，是一个可以持续研究的问题。