基于在线教学大数据的教学过程质量监控体系研究

张健 张倩 朱利

摘要：教育信息化背景下，在线教学已然成为高校开展教学的主要形式。如何提取运用在线教学海量数据，挖掘分析其内在价值，促进数据与教学管理相融合，全面、及时、准确地把握在线教学质量，推动教育管理高效化、精准化、科学化发展非常值得探究。文章定位于中医药院校在线教学过程质量监控体系研究，以技术手段为支撑，以大数据分析为抓手，对相关案例进行剖析，试图搭建智能化的大数据在线教学质量监控平台，构建科学合理的在线教学过程质量监控体系，为提升高校教育管理效率和教育决策科学化水平提供一些借鉴和参考。

关键词：在线教学；大数据；教学质量监控

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.062

中图分类号：G 434，TP 3           文献标志码：A           文章编码：1672-7274（2024）03-0-03

0   引言

世界数字教育大会中提到要强化数据赋能，通过人工智能、大数据等技术应用，推动教育治理高效化、精准化，提升教书育人效力。《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》《教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》3部文件均提出推动信息技术与教育深度融合，打破数据孤岛，让数据效能充分发挥。对高校而言，面对大规模的线上或线上线下混合式教学模式，如何对在线教学质量进行有效的监控，如何对如此庞大繁杂的监控数据进行挖掘和分析，全面、及时、准确地把握在线教学质量，并使其分析结果应用于教学一线，是非常值得研究的课题[1]。

1   基于在线教学大数据构建在线教学过

程质量监控体系的意义

大数据和移动互联网技术的迅猛发展，打破了传统监控体系的弊端，为在线教学质量监控体系的构建提供了更加快捷、更加高效的软硬件环境，对于实现在线教学质量的精细化、智能化和可视化监控具有重要的意义[2]。数据是信息的表现形式和载体，信息是加载于数据之上，是数据的内涵[3]，数据治理是突破口，多元主体共识、参与是关键。通过数据说话、数据管理、数据决策，可将碎片化评价整合为系统化、科学化评价[4]，构建适应时代发展需求的“互联网+教育”新型在线教学质量监控数据支撑体系，提升高校在线教学质量和管理水平。

1.1 在线教学大数据为教学质量监控体系提供有效的数据支撑

对在线教学大数据进行收集、整理、分析和反馈是教学质量监控体系必不可少的运行环节。通过搭建智能化的大数据在线教学质量监控平台，使其与教务系统及在线教学平台上的数据进行对接，收集客观、庞大的数据，对其进行整理挖掘，形成智能化、科學化的统计分析报告，再对报告内容进行认真思考与提取，最终反馈应用于教学，可对在线教学质量监控效果的提升提供有力的数据支撑。

1.2 持续跟踪在线教学效果，做到评价过程有据可循

坚持“发展目标+需求导向+价值应用”的数据应用理念，促进数据与教学管理相融合，对在线教学过程进行实时数据采集，及时掌握课前、课中及课后的在线教学情况，对在线收集数据进行分析与整理、持续跟踪在线教学效果，从多维度、多角度对在线教学过程进行科学评价与反馈，从而促进在线教学质量的稳步提升。

2   基于在线教学大数据的教学质量监控体系的构建与实施

2.1 研究资料

本文援引案例是某中医类院校2021年3月—2023年3月自建在超星泛雅在线教学平台上的课程数据，平台上累计开课2 148门次，建课教师987人，学生在线学习11 092人，运行班次15 909个，上传资源总量67 566个，创建题目数198 711个，创建作业数2 361个，创建试卷数1 417个，任务点完成5 057 943人次，线上教学数据庞大。

2.2 研究方法与过程

本文主要采用文献研究法、调查研究法、案例研究法、问卷调查法等方法对基于大数据的在线教学过程质量监控体系进行探索和实践。以在线教学平台现有数据资源为基础，分维度、分层次设置各项质量监控指标体系。其具体实施主要包括构建“四维一体”管理体制、搭建智能化的大数据在线教学质量监控平台、建立科学有效的在线教学质量反馈机制三个方面。如图1所示。

2.2.1 构建“四维一体”管理体制

在组织架构管理层面，充分利用教学平台的大数据资源，从教学管理人员、各级督导、教师及学生四个维度，明确每一监控主体职责，对在线教学过程质量进行全程监控。学校教务处负责对在线教学质量监控工作进行宏观指导，各院系成立在线教学质量检查组，对本部门全体教师在线教学的各个环节进行监控和指导，保障在线教学质量监控工作的有序开展。督导专家负责对全校教学的整体情况进行督导检查，教师和学生作为在线教与学的主体，直接决定了在线教学质量，因此也应积极参与到在线教学管理工作中，互相监督和评价，通过大数据监控平台，制定出科学合理的在线教学质量监控体系。

2.2.2 搭建智能化的大数据在线教学质量监控平台

搭建智能化大数据在线教学质量监控平台是提升在线教学监控质量的必由之路。通过对平台中收集的在线教学数据进行加工、处理、分析，使之对应到实际的在线教学活动中，利用详实的数据为在线教学活动的开展提供科学的参考和指导，从而实现对在线教学各个环节的实时监控，做到评价过程有据可循[5]。依据在线教学不同阶段的特点，数据的收集主要分以下三个阶段进行。

（1）在线教学建课阶段。在开展在线教学之前，教学管理人员、教学督导检查教师在教学平台的建课情况，包括教学大纲、课件、预习资料、课外阅读等各类教学资源的上传情况，有无章节测验等考核指标，考核方式是否明确规范、在线教学资源等能否满足教学需求。

（2）在线教学开课阶段。在线教学开展期间，从学生和教师两个维度了解在线教学开课运行情况。教师方面：学生参与在线学习情况、师生互动的参与度，学生作业完成情况，对学生成绩进行评定的情况，对无法参与在线学习的学生是否有教学预案、对在线学习参与度差的学生是否有个性化指导等；学生方面：对教师在线教学的教案设计、在线学习的任務量及接受度，能否跟上教师在线教学的进度，在线学习内容的掌握度，对教师在线教学满意度及教学质量的评价、意见及建议等方面进行问卷反馈。对教师开展的在线互动教学对学生学习的帮助度，教师是否开展了探究式教学，小组讨论式教学、案例式教学等多种教学方式、教师是否开展了随堂测验、是否布置作业、是否开展了课后在线答疑，教师在线答疑时间频率及答疑反馈是否及时等方面设置定量化的在线教学质量监控指标体系，根据对各项指标的实时在线监测结果形成在线教学质量监控数据库。

（3）在线教学评课阶段。根据在线教学质量监控数据库收集的各项指标，制定切实可行的在线教学质量考核评估标准，设置不同维度的核心指标，通过对指标展开数据分析，对教师的教学质量以及学生的学习成效进行评估。通过多维度、多角度的评估监测，全面系统地剖析在线教学过程中存在的问题，为教师和学生提供教学质量和学习状态的及时准确预警，促进在线教学质量的不断提升。

2.2.3 构建科学有效的在线教学质量反馈机制

在日常的在线教学活动中，及时收集在线教学数据，并将收集到的数据信息应用于引导在线教学，不断优化和完善在线教学质量监控体系。因此，在线教学质量监控体系的构建必须要以大数据的及时收集、分析处理及准确高效的反馈机制为核心。在线教学质量监控的目的就是针对在线教学质量监控平台中所采集到的数据进行加工和处理，及时发现在线教学过程中教师及学生出现的各种问题和需求，并针对问题进行科学系统的分析和诊断，分析影响在线教学质量的相关指标体系，全面可观地展示在线教学的成效，帮助教师及时调整在线教学方案、教学方式方法，构建科学有效的反馈机制。

3   结束语

在大数据时代背景下，高校应积极思考，以大数据分析为抓手，以技术手段为支撑，促进数据与教学管理相融合，探索构建智能化的大数据在线教学质量监控平台，挖掘和分析数据价值，从信息化、多元化多维度的视角对在线教学质量监控体系进行顶层设计，让数据为教育教学管理决策提供科学依据。

参考文献

[1] 湛新星．浅析后疫情时期高校线上教育的发展[J]．科技视界，2020（23）：1-3.

[2] 李漪．基于“互联网＋”的职业院校教学资源库建设探讨[J]．职业技术教育，2018（39）：46-49.

[3] 刘吉超．我国数据要素市场培育的实践探索：成效、问题与应对建议[J]．价格理论与实践，2021（12）：18-22.

[4] 贺雪梅．大数据时代下对我国职业教育改革的思考[J]．课程教育研究，2017（35）：44-45.

[5] 孙小琪．大数据视角下开放型实践教学质量监控体系的构建[J]．无锡职业技术学院学报，2019（18）：20-24.