大数据对供应链物流管理发展影响

文/李磊

互联网时代背景下，信息传播普及速率加快，为国内各大行业的发展带来有利优势，也对现代企业供应链物流管理发展产生影响。如何有效利用大数据时代背景，通过信息技术手段优化供应链物流的应用，成为现代企业要获得长远发展必须思考的问题。本文将围绕大数据对供应链物流管理发展影响展开研究。引言：随着科学技术的发展进步，世界迎来了全新的大数据时代，这是一个信息飞速传播发展的时代，有效实现信息共享，推动各大企业的发展，目前大数据技术已经逐渐成熟并运用于多个领域，在供应链物理管理方面也发挥着重要作用。

一、大数据技术在供应链物流管理中的作用

（一）提升供应链协同管理质量。现代企业物流发展要求愈来愈高，供应链复杂程度也相应提高，给供应链物流管理带来挑战，在大数据背景下，充分利用技术手段优势，能够有效推动现代企业供应链物流协同管理。在大数据技术的支撑作用下，企业可以针对供应链管理的需求，开展库存计划、资源配置、设备管理等一系列工作追踪决策，合理分析供应链物流各项环节在执行过程中的成本、创造效益的比率及回报率，作为优化供应链物流决策的依据，从而有效提升供应链物流管理质量和水平。全面考虑现代企业供应链物流中的各个环节、各项影响因素，构建立体化、可视化的数学模型，从中找出完善供应链物流的最优解，有利于保证现代企业生产过程的稳定性、安全性。传统的供应链物流还存在库存水平高、运行成本高的问题，为了避免库存缺货、补货物流不及时的问题，现代企业充分利用大数据技术优势，优化服务质量，在供应链物理管理中要通过各个流通节点库存保证运输和仓储成本之间的平衡，减少商品库存积压和仓储成本耗费，确定商品补货率，确定商品经常性库存内容，避免出现商品供应不足或货物积压的情况，有效降低供应链物流不平衡而造成的经济损失风险。（二）优化运输路线。现代企业在数据时代背景下得到有力发展支持，摒除了地域性限制因素，但也因供应链物流运输路线设计不合理，增加了运输路程，提高了运输成本，不利于现代企业经济效益提升。通过运用大数据技术，实现运输路面的优化，管理人员首先针对仓储节点和物流运输节点制定电子地图，实时提供可能路线，得出耗时最少、路程最短的最优化运输路线，不仅减少了人力、物力资源损耗，还能够节约供应链物流运输成本。降低了物流运输的成本，提高配送效率，更有利于提升客户的服务满意度，从而推动供应链物流管理事业的进一步发展。（三）促进服务功能升级。在大数据技术的辅助作用下，数据处理的速度和效率进一步提升，面对多样繁杂的数据，信息技术手段能够帮助现代企业综合考虑各项因素，迅速完成供应链物流挑拣线路、运输线路优化等决策操作，实现商品自动清补库存，让现代企业决策有据可依，提高决策的科学性和可行性，为保证供应链物流服务全面升级提供基础支持。大数据技术是不断更新变革的，充分利用数据挖掘技术，以原有的数据信息为基础，能够开展更全面、更科学、更合理的供应链物流管理操作，例如，管理人员可以根据某一阶段的商品盈利额和营销数据，确定商品受众群体，再为其提供定制化服务和增值服务，帮助企业拓展供应链物流服务链条，优化服务环节，以优秀的服务质量和服务态度留住客户、挖掘更多客户，促进现代企业转型升级。

二、企业如何利用大数据进行物流供应链管理发展建议

（一）完善数据管理。数据是现代企业供应链物流管理的基础和核心，开展优化管理工作离不开数据信息的支持，要在大数据背景下，不断提升物流供应链管理质量，就要从完善数据管理工作入手。首先，现代企业要通过科学技术手段，建立数据化管理平台，合理收集物流供应链的各项数据信息，包括供应链节点、不同运输线路的具体路程、商品仓储库存等，并进行汇总、导出，为分析物流供应链信息提供基础，让供应物流链管理更便捷、更快速，提高企业决策的科学性。提高数据化平台的管理能力，在建立完善数据化管理平台外，还要优化其中的数据处理和分析环节，如做好数据备份、数据传输、数据共享工作，在分析处理某一阶段的供应链物流管理信息后，要及时上传云端备份，便于随时查看。其次，要健全职能部门，明确各个部门应尽职业，落实责任管理制度，明确物流供应链数据平台的职责范围，定期进行考核培训，考核结果与绩效奖励挂钩，提升供应链物流管理人员工作积极性。同时，供应链物流管理人员除了基础的数据处理工作外，还要不断学习供应链物流管理信息新方法，逐步完善数据监管和应用工作，完善信息系统的更新升级，让数据化管理平台更真实可信，减少数据信息错误情况。提高数据化管理平台信息质量，能够从源头上控制数据质量，提高供应链物流管理水平。（二）提升产品质量，减少产品积压库存。在激烈的市场竞争中，产品质量是现代企业获得长远发展的关键，产品质量不过关，供应链物流管理工作无法获得实效。为了更好地开展供应链物流管理工作，提高现代企业的核心竞争力，要将重点放在提高产品质量，减少产品积压库存上。例如，企业可以利用大数据分析，充分了解客户需求，定制客户接受度高的产品。利用数据分析，筛选质量高、售出量高的产品，降低产品库存积压而增加的仓储管理费用。严格依照国家制定的标准开展质量监管工作，符合国家质量标准只是基础，企业还要不断地提升产品质量。强化数据质量的监控过程，并将数据质量的监测结果及时反映给相关部门，再综合考虑数据反馈结果，从源头控制产品质量，提升上下游合作伙伴的信赖度和顾客满意度，打造高知名度的企业品牌，树立良好的企业形象。对于已经出现积压库存的产品，企业也不能够忽视处理，可以以成本价售出或用于改造其他畅销产品，以最快的速度清理积压产品，降低企业物流供应链在仓储方面的耗费。（三）大力运用高新技术。大数据技术是建立在物联网的基础上发展的，通过各行各业的基本事物相互连通，形成整体的云数据，作用于供应链物流管理中，能够精确、快速地计算各个环节，有效提升物流效率的同时，还能够降低物流成本，减少企业的运作成本。以传统的货物冷链运输为例，部分产品对冷链运输的要求较高，但每个区域对温度控制的要求不同，运输成本过高，无法做到全程冷链运输，如对区域温度控制不合适，长时间停滞于温度较高的地区运输路线上，容易造成生鲜产品腐败，影响客户消费体验。大力推展应用高新技术，利用万物互联的物联网时代背景，实现冷链物流智能发展，通过物联网技术，合理规划冷链运输最优路线，并针对不同地区的温控要求，调整冷链物流储备车温度，既能加快运输速度，又能降低冷链物流运输成本。同时，有效利用物联网技术绘制地图，根据地区消费倾向备货，能够有效减少因产品储备与消费倾向不同而产生的库存积压问题。（四）强化营销和战略采购环节关注。加强市场营销，充分了解客户需求，消费行为和消费方式，针对客户需求完善产品供应链，能够基于市场营销的基础，不断完善供应链物流管理。在供应链物流中应用营销分析程序，能够摒除传统模式细分工作开展复杂、多元化需求难以被完全满足的劣势，在营销环节就全面了解市场经济的发展形势和客户需求，顺应市场环境的变化，提升供应链管理质量，提高企业的核心竞争力。考虑到供应链物流管理决策要全面发展，既要考虑物流运输成本、仓储成本及产品质量，又要考虑到产品库存积压问题，还要重视战略层面的各项工作以及供应商能力。关注战略采购环节，实际上是为供应链物流的长远发展打下扎实基础。企业要利用高新技术优势，优化战略采购的流程，建立产品市场价格变动表，加强产品的核心管理，实现低买高出，为企业经济效益创收。同时，企业还要利用大数据技术，优化产品采购的流程，使之与实际需求相符。例如，相关部门工作人员要预先收集客户消费方向，筛选出优质产品，再根据市场价格的变动选择采购产品类目，详细记录产品采购种类、数量、日期以及物流运输节点，除了能对供应商的经济性进行合理评估外，还能够进一步推动企业获得良好发展。（五）完善可持续供应链。大数据技术在物流供应链管理中发挥重要作用，功能供应链、过程供应链、协作供应链等都获得了良好的发展。供应链自身体现出灵活性的特点，为了保证供应链管理水平提升，合理有效地解决在运行过程中可能遇到的突发问题，现代企业要以大数据技术为基础，对供应链进行可持续分析工作。收集大量且具有较高应用价值的数据信息，从企业客户和供应商两个方面入手，强化信息预测的效果，针对供应链物流落实科学的决策工作，实现供应链物流管理最优化。为了保证供应链物流弹性化管理，强化企业的竞争优势，还可通过物联网技术了解客户既往购买记录和消费喜好，与产品设计师沟通协作，提升设计工作效果，减少后期物流运输的难度与成本。完善可持续供应链，是从根本上优化供应链物流基础措施，为开展管理工作提升充足保障，减少管理过程中可能出现的漏洞和问题，降低企业后期供应链物流管理的难度。

总结

在信息技术时代背景的影响作用下，大数据技术已经广泛应用于各行各业，并取得了良好成效。要在供应链物流管理中发挥大数据技术优势，必须正视在管理过程中存在的不足，强化供应链协同管理，优化数据管理，大力推进应用高新技术手段，推动供应链物流管理可持续发展，减少在物流运输方面的成本，保证企业核心竞争力提升。