基于熵权TOPSIS 法的安徽省农业社会化服务水平评价及障碍因子研究

胡子坤，张浩，庄道元，张冉，张琼

（淮北师范大学经济与管理学院，淮北 235000）

农为邦本，本固邦宁，农业是人类社会的衣食之源、生存之本，是保障中国经济发展和社会稳定的重要基础，其能否有序稳定发展关系到我国社会主义建设的全局。中国共产党第二十次全国代表大会的报告对十九大提出的“健全农业社会化服务体系，实现小农户与现代农业发展有机衔接”的政策进行了充分的肯定。2021 年“中央一号文件”提出要发展壮大农业专业化社会化服务组织，将先进适用的品种、投入品、技术、装备导入小农户。2022 年“中央一号文件”提出要聚焦关键薄弱环节和小农户，加快发展农业社会化服务，支持农业服务公司、农民合作社、农村集体经济组织等各类主体大力发展单环节、多环节、全过程生产托管服务。2021 年安徽省农业农村厅关于加快推进农业社会化服务的实施意见中提出，力争经过5～10 年努力，农业社会化服务专业化、信息化、市场化、规范化水平显著提升，对现代农业的支撑功能和联农带农作用明显增强，基本形成全产业链覆盖的农业社会化服务体系。由此可见，如何推动农业社会化服务的持续、健康、稳定发展，是党中央和各级政府重点关注的工作内容。

1 文献综述

“农业社会化服务”一词近几年频繁出现在政府政策文件中，主要是指农业系统中，除农业生产部门外，其他部门为农业生产者提供补给和保障等相关服务的活动[1]。众多学者从以下几个方面对农业社会化服务进行了大量的研究：（1）从效果层面研究农业社会化服务模式对农业发展的影响，主要涉及土地托管[2]、土地规模经营[3]、小农户[4-5]、农业生产[6]等方面。杨子等[7]从农户土地转入的视角，研究了农业社会化服务对土地规模经营的影响；钟真等[8]基于第三次全国农业普查中粮食生产的证据，研究了社会化服务对农业高质量发展的影响。（2）从效率视角，把农业社会化服务当作一种新的投入要素，研究其对农业发展效率的影响。杨彩艳等[9]采用三阶段DEA模型，研究了农业社会化服务对提高农业生产效率的影响；卢华等[10]、张永强等[11]利用农户微观调查数据，实证分析了农业社会化服务对农业技术效率的影响；张梦玲等[12]从服务分工的视角，研究了农业社会化对提升农业绿色生产率的影响。（3）农业社会化服务体系的构建。仝志辉等[13]对农业社会化服务体系的对象选择和构建策略进行了研究；王定祥等[14]对新型农业社会化服务体系的构建与配套政策进行了研究；穆娜娜等[15]系统研究了中国农业社会化服务体系构建的政策演化与发展趋势。（4）在与农业社会化服务系统的耦合研究方面，主要涉及现代农业系统[16]及耦合发展路径[17]与融合机制[7]。

当前的成果为研究提供了丰富的参考，但通过梳理目前的相关文献发现：第一，对于农业社会化服务发展水平的评价研究较少；第二，对于制约农业社会化服务发展的因素研究较少。因此，研究以农业大省安徽省为例，建立农业社会化服务发展评价指标体系，利用熵权TOPSIS 法和障碍因子诊断法判断和探究农业社会化服务发展水平及其制约因素，以期为进一步提升安徽省农业社会化服务水平，促进我国早日实现农业现代化提供理论依据和政策建议。

2 区域概况与数据来源

2.1 区域概况

安徽省地处我国东部和中部的交会过渡地带，位于我国华东长江三角洲地区，介于北纬29°41′～34°38′和东经114°54′～119°27′之间，总面积为14.01万平方千米。以淮河为界，淮河以北属于暖温带半湿润季风气候，淮河以南属于亚热带湿润季风气候。皖北地区为全省面积最大、人口最多的一个农业区，农作物以旱粮为主，主要有小麦、薯类、豆类等；江淮之间农作物以水稻、小麦、油菜为主；皖南地区农作物以水稻、油菜为主。安徽河流湖泊众多，水网湿地密布。截至2020 年12 月31 日，安徽省共有常住人口6 102.7 万人，全省粮食产量4 019 万t，居全国第4 位，水库库容量为205 亿m3，农作物耕种收综合机械化率达81%，农业机械总动力达到6 800 万kW，乡道公路线路里程达到42 769.15 km，农业保险保费收入达到332 563 万元。

2.2 数据来源

研究所用的数据来源于2011-2020 年的《安徽统计年鉴》《安徽年鉴》《安徽调查年鉴》《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国保险年鉴》《安徽省国民经济和社会发展统计公报》《安徽省第三次全国国土调查主要数据公报》《安徽省第三次全国农业普查主要数据公报》以及政府网站公布的数据，部分缺失值采用趋势预测法或均值法补齐。

3 研究方法与指标构建

3.1 指标体系构建

农业社会化服务体系是一个多层次、多方位、具有不同特征的复杂体系。由于受到众多因素的影响，因此对农业社会化服务体系的评价将会包含多方面的因素。研究在构建农业社会化服务水平评价指标时，遵循系统性原则、科学性原则和可获得性原则，结合安徽省省情，参考刘洋等[18]、李江南等[19]、穆娜娜等[15]、孙中义等[20]、钟真等[8]、曲朦等[21]、杨彩艳等[9]、周娟等[22]、王定祥等[14]、魏岚等[23]学者提出的农业社会化服务评价指标以及《农业农村部关于加快发展农业社会化服务的指导意见》《安徽省农业农村厅关于加快推进农业社会化服务的实施意见》等政策文件，构建了包含农业生产资料服务水平、农业科技信息服务水平、农业金融保险服务水平、农业基础设施服务水平、政府农业公共服务水平等5 个维度共计17 个具体指标的农业社会化服务评价指标体系，具体见表1。

表1 安徽省农业社会化服务发展水平评价指标体系Table 1 Evaluation index system of agricultural socialized service development level in Anhui province

3.2 研究方法

3.2.1 熵权法

熵权法是一种客观赋权方法，它根据每个指标的观测值所提供信息的大小来确定指标权重，这样可以避免主观赋权的缺点。设有m 个待评价方案，n项评价的指标，构成原始指标数据矩阵X=（xij）m×n，对于某项指标xj，指标值xij的差距越大，则熵值越小，指标在综合评价中所起的作用越大即权重越大；反之，则熵值越大，权重越小。如果某项指标的指标值全部相等，则指标在综合评价中不起作用。

3.2.2 TOPSIS 法

TOPSIS 方法是多目标决策分析中的一种有效方法，又称优差距离法。它通过检测评价对象与最优解和最差解之间的距离来对评价对象进行排序。如果评价对象最接近最优解，最远离最差解，则为最佳；否则，它不是最优的。TOPSIS 法对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，具有过程简单、灵活方便等特点。

3.2.3 熵权TOPSIS 法

熵权TOPSIS 法是熵权法与TOPSIS 方法相结合的一种综合评价方法。首先利用熵权法对评价指标进行客观赋权，然后利用TOPSIS 方法对各评价指标的优劣进行分级排序。二者的结合可以避免仅使用熵值法导致的评价结果优劣排序困难和仅使用TOPSIS 方法导致的主观性问题，从而可以增强研究结果的客观性和对比性。熵权TOPSIS 法的具体应用步骤如下：

（1）构建原始指标矩阵。将m 个样本中的n 个评价指标按照一定的顺序排列成原始数据矩阵X。

xij即为第i 个样本中的第j 个指标数值。

（2）数据的无量纲处理。对原始数据进行无量纲化的处理，使其具有可比性，这里采取的方法为极值处理法。

对于正向指标，令

对于负向指标，令

（3）归一化处理。计算指标体系的比重矩阵，即计算第j 个指标中对象i 所占的比重。

其中，0≤pij≤1。

（4）计算各指标的熵值。各项指标的熵值为ej，计算公式如下：

其中，0≤ej≤1。在熵值计算中，若出现pij为0 无法进行对数计算时，采用均值差值法，对其加1 后再进行对数计算。

（5）计算差异项系数。第j 项指标的差异系数为gj，计算公式如下：

（6）计算指标权重。第j 项指标的权重为Wj，计算公式如下：

（7）计算各指标的加权标准化矩阵。

（9）欧式距离计算。计算各评价对象与最优解、最劣解的接近程度，计算公式如下：

（10）综合评价指数计算。

其中，Ci的取值范围为0 到1 之间，若Ci趋近于1，说明评价对象接近最优水平；若Ci趋近于0，说明评价对象接近最差水平。

3.2.4 障碍因子诊断法

研究选择障碍因素诊断法，探讨阻碍安徽省农业社会化服务发展的主要因素，采用因子贡献度（Uij）、指标偏离度（Lij）和障碍度（Mij）来进行测算。计算公式如下：

其中，因子贡献度（Uij）是指各个单项指标对实现农业社会化服务总目标的重要程度；指标偏离度（Lij）是指各个单项指标与农业社会化服务目标之间的差距；障碍度（Mij）是指各个单项指标对农业社会化服务的影响程度，如果Mij的值越大，则表示相应的指标对农业社会化服务发展的约束程度越高。

4 结果分析

4.1 安徽省农业社会化服务发展的趋势及总体水平

通过熵权法的计算公式（1）～（8）得到5 个一级指标和17 个二级指标的权重，结果如表1 所示。农业生产资料服务水平的权重系数为0.189 6，农业科技信息服务水平的权重系数为0.197 9，农业金融保险服务水平的权重系数为0.194 6，农业基础设施服务水平的权重系数为0.186 3，政府农业公共服务水平的权重系数为0.231 5。从大到小依次为政府农业公共服务水平＞农业科技信息服务水平＞农业金融保险服务水平＞农业生产资料服务水平＞农业基础设施服务水平。这一结果说明：

第一，地方财政对农林水事务的支出、灾害防控水平、农村居民享受的医疗服务水平等政府农业公共服务要素的不断提升是农业社会化服务水平最为重要的体现。

第二，农业科技社会化服务是农业科技创新体系和农业社会化服务体系的重要内容，也是实施乡村振兴战略的重要抓手。此外，随着互联网的快速发展，大力推进农业信息化，以信息化带动农业现代化，对于促进我国农业社会化服务发展具有重大意义，因此农业科技信息服务水平也占有较大的权重。

第三，近年来，安徽省开展的金融支农服务，例如为农业经营主体提供小额存贷款、支付结算和保险等金融服务，促进了农业社会化服务水平的提升，因此，农业金融保险服务水平在农业社会化服务发展中也具有较大权重。由熵权TOPSIS 法计算出安徽省农业社会化服务水平的综合得分如图1 所示。

图1 安徽省2011-2020 年农业社会化服务总体发展水平Fig.1 Overall development level of agricultural socialized services in Anhui province from 2011 to 2020

从图1 中可以看出，安徽省在2011-2020 年间，农业社会化服务发展水平总体呈现波动上升的趋势，农业社会化服务的综合得分由2011 年的0.405上升至2020 年的0.657。其中，2012 年、2014 年和2017 年有短暂的下降。

第一，2012 年，由于受到农业生产资料价格稳定程度、农业保险赔付水平和灾害防控水平的影响，造成了安徽省2012 年农业社会化服务水平的退步。

第二，2014 年，由于受到农业生产资料价格稳定状况的恶化、农业保险赔付水平的大幅度下降等因素的影响，安徽省2014 年的农业社会化服务水平也表现为倒退的现象。

第三，2017 年，安徽省农业机械供应量相较于2016 年大幅度减少，农业保险赔付水平相较于2016年也大幅度降低，此外，化肥供应量也存在一定程度的减少，最终导致了安徽省2017 年的农业社会化服务水平的下降。

安徽省政府加快推进全省农业社会化服务进程，充分发挥农业社会化服务对构建现代农业经营体系、转变农业生产方式、促进农业现代化的积极作用，积极培育服务主体、推动融合发展、拓宽服务领域、推进农业生产托管服务、搭建服务信息平台、强化财政项目支撑，促进了农业社会化服务的发展，因此，农业社会化服务水平总体上是上升的趋势。

4.2 安徽省农业社会化服务的分类发展特征

从图2 中可以看出，2011-2020 年安徽省农业生产资料服务水平、农业科技信息服务水平、农业金融保险服务水平、农业基础设施服务水平、政府农业公共服务水平总体均呈现波动上升的趋势。

图2 安徽省2011-2020 年农业社会化服务分类发展水平Fig.2 Classified development level of agricultural socialized services in Anhui province from 2011 to 2020

（1）农业生产资料服务水平由2011 年的0.077上升至2020 年的0.125，农业生产资料是农业生产过程中的重要物资，安徽省坚持需求导向，大力提升农业生产资料服务水平，取得了一定的效果。

（2）农业科技信息服务水平由2011 年的0.080上升至2020 年的0.130，这是由于安徽省积极引导农资企业、农业科技公司等各类涉农组织向农业服务业延伸，采取“农资+服务”“科技+服务”“互联网+服务”等方式，推进技物结合、技服结合，同时政府也积极推动各地加强农业社会化服务信息平台建设，鼓励服务主体利用互联网、大数据等信息技术和手段，促进了农业科技信息水平的进步。

（3）农业金融保险服务水平由2011 年的0.079上升至2020 年的0.128，近几年，安徽省大力引导金融、保险等机构制定支持农业社会化服务政策，满足服务主体多元化金融需求，提升风险保障水平，促进了农业金融保险服务的发展。

（4）农业基础设施服务水平由2011 年的0.075上升至2020 年的0.122，在基础设施方面，安徽省长期将基础设施建设的重点放在农村，持续推进农村电网基础设施巩固提升，全面满足农村地区用电需求，深入推进“四好农村路”等举措都有利于提升农业基础设施水平。

（5）政府农业公共服务水平由2011 年的0.094上升至2020 年的0.152，说明了安徽省采取的加大财政支持力度，实施好财政支持农业社会化服务项目、落实对农业机耕、排灌、病虫害防治的优惠政策等措施取得了一定的效果。

此外，从图2 中还可以看出，这5 个分类指标的综合得分差距较小，发展走向基本相同或同步，说明安徽省农业社会化服务发展的各方面趋势接近，但各方面水平比较低。

4.3 农业社会化服务发展的障碍因子分析

分析农业社会化服务发展的关键障碍因子有利于政府正确把握当下的实际情况，从而准确判断影响农业社会化服务发展的关键制约因素。通过公式（16）～（18）计算出2011-2020 年间17 个二级指标的障碍度，并对各个年份排名前4 的障碍因子进行归纳，结果如表2。

表2 安徽省农业社会化服务发展主要障碍因子及障碍度Table 2 Main obstacle factors and degree of agricultural socialized service development in Anhui province

由表2 可知，2011-2020 年安徽省农业社会化服务指标障碍度变化相对较小，集中于其中几个障碍因子。农业生产资料价格稳定程度（B3）、农业保险赔付水平（B9）、农业贷款服务水平（B8）、灾害防控水平（B15）、农村道路建设水平（B13）、农村医疗水平（B17）在2011-2020 年间出现的频率较高，这表明随着安徽省农业社会化服务发展的不断推进，影响安徽省农业社会化服务发展水平的因素愈发的明显和集中。其中农业生产资料价格稳定程度（B3）、农业保险赔付水平（B9）、农业贷款服务水平（B8）、灾害防控水平（B15）表现为长期关键障碍指标。此外，这些障碍因子的障碍度总体都呈现波动上升的趋势。通过对障碍因子及障碍度的分析，可以得出在2011-2020 年间安徽省农业社会化服务面临的关键障碍因素主要来自农业金融保险服务、政府农业公共服务和农业生产资料服务这3 个维度。

5 结论与政策建议

5.1 结论

研究在建立农业社会化服务评价指标体系的基础上，通过熵权TOPSIS 法确定了5 个一级评价指标和17 个二级指标的权重，并计算出安徽省2011-2020 年的农业社会化服务发展水平的综合评价指数，采用障碍因子诊断法判断影响安徽省农业社会化服务发展的关键障碍因素，得出以下几点结论。

（1）在安徽省农业社会化服务的发展趋势和总体水平方面，2011 年至2020 年，安徽省的农业社会化服务发展水平总体呈现波动上升的趋势。2020 年的农业社会化服务综合评价得分是2011 年的1.62倍，增长速度相对比较缓慢；在安徽省农业社会化服务的分类发展特征方面，5 个一级指标都呈现波动上升的趋势，在农业社会化服务发展水平中所占的权重系数从大到小依次为：政府农业公共服务水平＞农业科技信息服务水平＞农业金融保险服务水平＞农业生产资料服务水平＞农业基础设施服务水平，此外，这5 个一级指标的发展趋势相近，但发展水平比较低。

（2）在安徽省农业社会化服务发展障碍因子方面，影响安徽省农业社会化服务发展水平的二级障碍指标主要包括：农业生产资料价格稳定程度、农业保险赔付水平、农业贷款服务水平、灾害防控水平等。从一级指标来看，安徽省农业社会化服务发展面临的最主要问题是农业金融保险服务水平较低，金融支农惠农政策的实施存在很多不足，其次是政府农业公共服务水平有待进一步提升，最后是农业生产资料服务水平不稳定。

5.2 建议

（1）大力推动农业社会化服务的发展，促进农业高质量发展。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持市场导向、聚焦服务小农户、鼓励探索创新、引导资源共享的发展思路，以推进农业生产托管为重点，发展多元化、多层次、多类型的农业社会化服务，促进小农户和现代农业发展有机衔接。政府要加大财政支持力度，统筹整合相关涉农项目资金，增加配套支持。积极推进农业社会化服务创新试点，着力打造一批创新基地，培育一批创新主体，形成一批创新成果，发挥引领带动作用。

（2）补齐农业社会化服务发展短板，提升农业服务质量。强化金融支农服务，建立健全金融机构激励约束机制，鼓励其大力拓宽“三农”业务，强化农村商业银行支农作用，积极支持商业性农业保险健康发展，扩大农业保险覆盖面；提升政府农业公共服务水平，加强防洪减灾、粮食仓储物流服务能力，继续加强农田水利建设，有序推进农村新一轮农村电网改造升级工程，大力提升农村医疗服务水平；加大农业基础设施投入，坚持把农业农村作为各级财政支出的优先保障领域，固定资产投资重点投向农业基础设施建设，提升农业生产资料服务水平。