统计学学术型硕士研究生培养现状分析

■于卓熙，张雪月，祝志川

(辽宁大学数学与统计学院，辽宁 沈阳 110036)

统计学作为信息时代的基石，在社会和经济各个领域都发挥着至关重要的作用，各行各业对统计学人才的需求量不断增加[1]，培养具备深厚统计学知识和独立研究能力的学术型硕士成为当代教育领域的一项紧迫任务。然而，随着信息时代的到来，数据的爆炸性增长和多样性使统计学更加重要，而大数据技术的兴起更是为统计学研究和应用带来了新的挑战和机遇。统计学学术型研究生培养作为培养高级统计学专业人才的重要环节，旨在培养具备深厚统计学理论基础和实际应用能力的专业人士，能够适应现代数据分析和决策的需求，同时也需要具备独立思考、问题解决和团队协作的能力。本文基于调查问卷进行分析，从学术型统计学研究生培养的不同方面出发，通过深入剖析，我们将探寻如何在培养过程中更好地平衡理论与实践。同时，如今有一些需要我们深入思考的问题，比如考核机制一定程度上影响了创新性统计学人才的培养[2]，所以本文将关注学术型统计学研究生在应对大数据时代所面临的机遇和挑战，如何将统计学方法与大数据技术有效结合，并为培养统计学研究生提出了一些建议，助力统计学研究生培养不断发展。

一、调查方案设计

调查问卷具有标准化的特点，即所有受访者都回答相同的问题，从而确保数据的比较性和一致性，这使得研究者能够通过对不同受访者的回答进行有效的比较和分析。本文根据具体情况进行个性化的调整，并遵循科学研究的原则，设计了一份灵活全面的统计学学术型硕士培养问卷调查。

调查目的：统计学学术型研究生培养调查方案的设计目的在于全面了解当前培养模式的现状和问题，为教学改革提供数据支持和针对性建议，深入挖掘统计学研究生培养教育可能存在的问题[3]，从而更好地满足社会对高素质统计学人才的需求。

调查对象：本次调查主要参考赵荣荣[4]的实验设计，调查对象主要集中于统计学专业在读学术型研究生以及毕业生。

调查内容：主要从学生硕士阶段日常成绩、必修和选修课程考核机制、对毕业论文的要求、以及就业方向四个方面向高等院校的统计学专业硕士研究生发放调查问卷。

二、问卷调查结果与分析

在2023 年5—7 月这两个月期间共收回问卷212份，有效问卷174 份，问卷有效收回率为82.08%。样本统计特征如表1 所示。

表1 样本统计特征

（一）硕士课程考核机制现状及分析

关于硕士阶段课程考核成绩分别从日常成绩占取总成绩比例、如何评估、选修课程和必修课程考核机制、对考核机制满意度五方面进行考察。结果显示如下。

1.如图1 所示，关于日常成绩占比这一项，2.87%的研究生认为日常成绩不应该记为最后成绩考核标准，8.62%的研究生认为其占比区间应该在0～10%，31.61%的研究生认为其占比区间应该在10%～20%，26.44%的研究生认为其占比区间应该在20%～30%，20.11%的研究生认为其占比的区间应该在30%～40%，还有10.34%的研究生认为其占比的区间应该在40%以上。总体来说，大部分的研究生认为日常成绩是评估总体成绩的一个重要的标准。

图1 硕士阶段日常成绩占比

2.如图2 所示，关于硕士阶段日常成绩如何评估这一项，有62.64%的研究生认为出勤状况应该作为一个评估标准，有77.59%的研究生认为课上参与情况应该作为一个评估标准，有71.26%的研究生认为课后作业完成情况应该作为一个评估标准，也有14.94%的学生选择了其他选项。综上所述，大部分研究生认为日常成绩应该从出勤状况、课上参与情况、课后作业完成情况这三个方面来评估日常成绩，只有极少数研究生选择了其它标准。

图2 硕士日常成绩评估

3.如图3 可知，对于硕士必修课程考核方式项，有24.71%的研究生认为应该闭卷考试，有33.33%的学生认为应该开卷考试，有28.16%的研究生认为应该提交论文，有10.92%的研究生认为应该进行课程汇报，还有2.87%的研究生选择了其它这个选项。整体来看，大部分研究生都希望必修课程的考核方式用开卷考试的形式进行。

图3 选修课程和必修课程考核方式

4.也如图3，同时对于硕士选修课程的考核方式项，有10.34%的研究生认为应该进行闭卷考试，有35.63%的研究生认为应该开卷考试，有28.74%的研究生认为应该提交论文，有24.71%的研究生认为应该进行课程汇报，还有0.57%的研究生选择了其它选项。综合来看，大部分研究生也都希望用开卷考试的考核方式。

由分类汇总分析，可得表1，再由图3 可知无论是选修课程还是必修课程，大多数研究生更倾向于开卷考试的考核方式，也可以看出还有相当一部分研究生希望必修课程闭卷考试，对于选修课程更喜欢课程汇报。就目前调查现状来说考核方式应该更加灵活，对于一些课程的考核不能单纯的只考查学生的书面知识，更应该结合一些更加实际的方式，从而全方面提高学生的能力。

表1 必修和选修课程评估方式对比

5.由图4 可以看出对于本专业整体考核机制满意度这一项来说，18.97%的研究生非常满意，56.32%的研究生比较满意，10.11%的研究生选择了一般选项，2.87%的研究生比较不满意，1.72%的研究生非常不满意。总体来看，一半以上的研究生对于现有的考核机制比较满意，少数人对考核机制不满意（见附表1）。

附表1 交叉（卡方）分析结果

图4 考核机制满意度

通过SPSS 对“考核机制的满意度”与“硕士类别”的交叉分析得到附表1，其中x2值为2，P 值为0.157>0.05，这就说明考核机制与硕士类别总体来说没有显著性联系。

（二）毕业论文要求现状及分析

对毕业论文的要求主要从论文开题、以及论文答辩要求两个方面进行分析，结果如下。

1.由调查问卷结果可得，对于论文开题要求这一项来看，58.62%的人选择了有开题答辩，比较严格这一项；29.31%的人选择了有开题答辩，非常严格这一项；8.62%的人选择了有开题答辩，比较宽松这一项；3.45%的人选择了无开题答辩。综合来看，大多数都有开题答辩，并且要求严格。开题报告是毕业论文准备阶段的重要一步，帮助明确研究方向，获得指导教师的反馈，确保在进入正式研究阶段前有一个清晰的计划。

2.对毕业论文答辩要求这一项，5.75%的人选择了比较宽松几乎不存在不通过者；63.22%的人选择了比较严格，存在不通过者，允许二次答辩；31.03%的人选择了非常严格，存在不通过者，延期毕业。毕业论文答辩，这是一个非常重要的环节，可以展示在研究方向上的深度和广度，同时也是对研究成果的最终验证。

（三）就业指导意向及分析

对于统计学学术型硕士研究生的就业指导与培养的意向将从以下四个方面进行。

1.由图5 可知，对于统计学研究生感兴趣的就业方向这个方面，50%以上的人选择去企业和事业单位及党政机关这两项，还有相当一部分人选择升学或者留学，相对来说，选择创业和其它的人较少。总的来说，硕士毕业生对于就业的看法因人而异，选择继续学术研究、创业，或者追求其他职业发展路径都取决于个人的兴趣、目标和价值观。无论选择何种就业道路，关键在于充分了解自己的优势和兴趣，以及职业市场的需要和趋势，从而做出明智的决策。

图5 就业方向

2.大数据领域在近年来迅速发展，成为各个行业的关键驱动力之一[5]。如图6 所示，有50%的统计学研究生喜欢大数据相关的工作，有23.56%喜欢其它工作，还有26.44%表示无所谓。总的来说，有一半以上的人想从事大数据相关的工作。

图6 从事大数据相关工作意愿

3.对于统计学研究生培养开设何种类型的指导与规划课，由图7 可知选择案例分析与情景模拟和理论教学与实践相结合课程的研究生有70%以上，剩余选择举办交流会的也有47.7%，最后选择举办专题讲座报告的最少有31.03%。综合来看，大家都希望能上些理论与实践相结合的就业指导与规划课程，而不是单纯的听讲座，这样更有助于了解工作内容与方向。

图7 开设指导与规划课的类型

4.由图8 所示，有50%以上的研究生所认为要掌握的软件有R 语言和Python,还有40%以上的研究生认为应该掌握的技能有数据分析和数据建模。在当今这样一个大数据时代，学校应该多开设一些这样的课程，培养学生一些处理数据、建模的能力，对以后的工作有很大的帮助。

图8 掌握软件与技能

三、结论与建议

当代社会对高素质统计学人才的需求越来越大，为培养具备深厚统计学知识和独立研究能力的学术型硕士，教育界正不断进行教学改革，以适应时代的需求和发展。本文通过问卷调查的方式对学术型统计学研究生的硕士成绩考核机制、毕业论文要求、就业方向三个方面进行考察，得出了以下结论并给出了一些建议。

（一）结论

1.对于考核机制这方面，大概有五成以上的研究生表示比较满意，但是也有一些研究生对此表示不满意。主要集中于现在的必修课程的考核方式大都是闭卷考试，但绝大多数同学希望考核方式能够更加灵活并且认为日常成绩是一个重要的评估方式。

2.关于毕业论文要求方面，无论是开题报告还是答辩的要求，绝大多数的研究生都反应目前的要求比较严格。

3.关于就业指导方面，目前大多数研究生都对大数据工作表现出了浓厚的兴趣，但是对于目前就业的指导与规划课希望能够加入更多的实践课程与情景模拟，而不是单纯的理论指导。

（二）建议

1.关于考核机制，在培养学术型统计学硕士中，适当减少日常成绩的权重，鼓励学生参与科研项目、学术活动，以及实际数据分析实践，从而培养他们的问题解决能力和创新思维。其次，必修课程考核方式需要更加灵活和个性化。除了传授基础统计学知识外，课程设置应强调实际应用和研究方法。必修课程可以注重培养学生的理论基础，选修课程则可以提供更多的专业深度和广度选择。考核方式可以包括课堂讨论、小组项目、实际数据分析等，以培养学生的团队合作和实际操作能力。当然，现在比较注重理论知识，而有时会忽略实践的力量，所以我们应该更加重视课程的理论与实践相结合。

2.对于毕业论文要求，这是培养学术型硕士的重要环节。除了传统的文献综述和研究设计外，应该鼓励学生在毕业论文中选择实际问题进行深入研究，运用统计方法解决现实难题。指导教师可以在学术方法和论文写作方面提供充分支持，同时注重培养学生的独立研究和创新能力。

3.就业方向也是教改的重要考量。大部分研究生更喜欢从事大数据工作，并且提出想要加上一些实践性更强的课程。所以除了开设一些基本的统计学课程外，更应该开设一些帮助学生学习数据科学工具和编程、深入了解数据处理与清洗、数学建模的课程。还可以给学生提供一些能够参与实际项目的机会，使学生在以后的大数据工作中能更有优势。此外，学术型统计学硕士培养的人才应当具备较强的研究能力，还可以选择在高校、科研院所等从事教学、科研和数据分析工作。因此，在课程设置和实践环节中，应有针对性地培养学生在不同领域的适应能力，提升他们的就业竞争力。

综上所述，培养学术型统计学硕士，从各个方向的引导，都需要注重学生的实际能力培养和综合素质提升。这样的教育培养可以更好地满足社会对高素质统计学人才的需求，推动统计学领域的发展。