基于AHP- 熵权法的泉州市民营企业数字化转型的影响因素分析

■叶秀琪

（黎明职业大学，福建 泉州 362007）

数字经济被称为互联网经济、网络经济、加密经济和新经济。它代表着“物联网”、人工智能（AI）、虚拟现实、区块链、自动驾驶汽车和其他技术的发展。近年来，泉州市市政府高度重视发展数字经济建设，以中国制造2025 国家级示范区建设为重点，分别出台多种促进数字经济发展相关的政策、规划等，大力推进数字经济的核心技术、数字化转型和行业商业环境的高质量发展。

截至2021 年底，泉州市大中型制造业企业已规模使用数字化智能设备。当年度的泉州市数字经济产值达到4500 亿元，约占泉州全年GDP 的40%。近几年，随着全球局势的变化，针对当前新经济形态下的风险与挑战，泉州市民营企业进入数字化转型的关键时期。企业通过数字化升级赋能，实现企业自我的高质量发展。泉州民营企业在发展数字经济过程中主要存在整体发展水平不高、缺乏数字龙头企业、企业转型意识不强、转型基础不牢靠、数字化转型和数字经济领域人才短缺现象等问题。

一、研究方法

（一）层次分析法介绍

AHP, 代表层次分析过程，属于多准则决策方法（MCDM）[1]，是由Thomas L.Saaty 教授开发的数学处理方法。通过将一种抽象问题分解为分层系统来简化问题，旨在帮助人们或组织在复杂的决策中做出正确的选择。运用层次分析法构造系统模型时，首先定义决策的目标；然后构建层次结构的决策问题，对问题设置类别，并对每个类型进行比较，得出判断矩阵，紧接着计算优先级和一致性检验指数，根据此来确定决策方法相对于目标问题的重要性；最后根据权重确定优先级评估备选方案的一种方法。

（二）建立层次分析模型步骤

1.制作判断矩阵

矩阵中的aij，表示Ai相对Aj的重要程度，要是前者更为重要，那么aij＞1，要是两者同样重要，则aij=1。

2.矩阵元素重要性判断

矩阵元素重要性依据表1 标准判断。

表1 相对重要性比例标准

3.计算指标的权重向量

一般的具体步骤如下。

第一，对矩阵进行正规化处理，利用以下公式：

其中，aij为判断矩阵A 第i 行第j 列的数据，为正规化矩阵第i 行第j 列的数据。

第二，将矩阵当中的元素相加。

其中，Wi为第i 个指标的权重。

第四，计算判断矩阵A 的最大特征值

其中，n 为矩阵的阶数，A 为判断矩阵，Wi为第i 个指标的权重。λmax为判断矩阵A 的最大特征值。

4.一致性检验

根据从前面分析中获得的向量和特征值，进行一致性检测。如果能够通过检测，则表明该矩阵是合理的。

根据n 值，结合表2 的RI，计算时获取表格中的RI值，计算一致性比率CR，CR=CI/RI。当CR 计算的结果小于0.1 时，则检测达到要求可计算分析得出权重矩阵。

（三）熵值法介绍

熵值法是一种在客观条件下进行分析的方法，社会经济、科学技术及工程实践等多个领域广泛使用该种方法。使用熵值法可以最大限度地减少各因素权重对评价结果的主观性影响，使其更加符合客观实际。对数据进行标准化，计算公式如下。

正向指标的标准化公式为：

若指标为逆向指标，标准化公式为：

其中，Xij表示各指标标准化后的数据，xij为各指标数据，j 为各系统中指标的个数；Xij的取值范围是[0，1]；xmax为最大值，xmin为最小值。计算熵值法时，不能有0 的出现，为此对数据进行平移，平移公式为：

进一步进行熵值法计算：

其中，公式（9）可计算出各指标的比重，公式（10）减公式（11）可以求得各指标的熵值，公式（12）即求得各指标的权重，m 为指标样本量。最后根据组合权重公式，可计算出各指标综合权重，公式为：

二、泉州民营企业数字化发展影响因素分析

本文分析影响民营企业数字化发展的影响因素，为民营企业数字化发展路径探析提供相应的建议对策，从而帮助其实现转型发展。企业数字化是一个综合的概念，它既包含各种技术手段、又囊括文化、管理、人力资源领域等方面。本文通过研究学者们大量的参考文献述评、一手调研等相关数据，结合泉州市民营企业的特点，把定量和定性因素相结合。首先，通过层次分析法与熵值法对各指标进行主观赋权；其次，把两种权重结合统计，从而得到更为合理客观的指标权重；最后，通过权重判定民营企业数字化转型过程中各个影响因素的相对重要程度。

（一）民营企业数字化转型的影响因素

1.内部因素

企业自身的因素，包括企业文化、企业管理、企业内部数字化研发与投入等方面。

企业文化是价值观、信念、道德和态度的集合。它代表着一个群体的社会行为、规范和信仰。企业的数字化文化对于推动数字业务至关重要。嵌入数字文化意味着公司中的每个人（无论其角色如何）都能意识到数字化对收入、销售和生产力的影响。企业的数字文化以共享为基础，人工智能将成为共享流程卓越的推动者。人工智能推动企业员工的见解和知识在开放的治理框架内共享，使人们能够有所作为。

企业的管理者。数字化转型管理者需要了解并接受公司业务模式、流程、人员、公司文化以及最重要的公司总体企业战略等方面。当企业的领导人员熟悉企业转型的优点时，他们在推动企业决策时候往往会着力对数字化转型项目进行投资, 于此同时他们还要维持企业转型过程中的各个层面的远见、技能和热情。

企业内部数字化研发投入。数字化研发是大多数制造商未来创新能力的基础，数字化研发带来制造业的精益和敏捷。企业数字化投入涉及的技能主要是高科技产品相关的技能，其中包括，电气和电子工程、机器人、自动化和控制系统、人工智能（AI）、算法开发、数据挖掘和数据管理。数字化投入主要包括软件投入、硬件投入、网络投入和人员投入。

2.外部因素

企业外部因素即企业所处的环境因素，包括企业所处的数字发展政策环境、技术革新程度等[2]。

企业所处的数字发展政策环境是基础条件。近年来，泉州市全市深入学习宣传贯彻党的二十大精神，积极推进提升效率、效能、效益的行动，传承弘扬“晋江经验”，努力建设“数字泉州”工程。2022 年3 月10 日，泉州市印发《泉州市“十四五”数字泉州专项规划》，推动泉州社会经济高质量发展、推动建设“海丝名城、智造强市”。后又相继印发《泉州市高新技术创业服务中心管理规定》和《泉州市科技企业孵化器和众创空间管理规定》的通知，这些给企业的数字化发展提供了良好的营商环境。

2023 年1 月底，泉州市政府提出“1+1+N”政策体系用来支持民营企业。其中“N”是指“强引擎、建载体、铸链条、提存量、拓增量、造环境”。政策的实施以数字化技术的应用为基础，逐步实现各方主体智能关联。

技术革新，一般是指生产厂技术上的改进，如工艺规程、机器部件等的改建。当前的泉州，注重数字化发展[3]。快速反应、个性化、定制化等随着数字化发展而在传统制造业企业中诞生。越来越多的企业通过数字化安全系统，借助信息资源互联网平台实现传统制造业与互联网的融合。

（二）AHP 法指标评价体系的建立

1.建立层次结构模型

数字化转型涵盖企业的产品、运营、价值链和售后服务。本文在研究时基于文献的普查、归纳和总结、一手调研的数据基础上，应用AHP 层次分析法确定指标权重，通过对业内10 位分别来自政府、企业和科研机构的专家进行了访谈并填写民营企业数字化转型影响因素的指标调查表，然后通过SPSS软件对数据进行分析整理。

综合数字化企业所处的外部因素和内部因素，构建包含1 个目标层，3 个准则层因素和12 个指标层因素的三级层次结构模型。其中，企业管理、技术的革新与应用和企业环境是三个准则层因素，指标层因素包括企业管理者的决策、企业的数字化人才管理等12 个因素。民营企业数字化转型影响因素的层次结构模型见图1。

图1 民营企业数字化转型影响因素的层次结构模型

2.构造判断矩阵

在层次分析过程中，通过建立层次结构确定上层和下层之间元素的从属关系。然后通过判断矩阵比较同一级别中的每个因素相对于上一级别中相同因素的重要性。

首先，根据已建立的指标体系，邀请10 位专家使用层次分析法对指标的重要性进行分级，然后对数据进行汇总，依次获得判断矩阵（如表3 所示）。

表3 判断矩阵

其次，计算出判断矩阵的最大特征值λmax=3.0539。然后进行一致性检验，需要计算一致性指标CI：

由此得，平均随机一致性指标RI=0.58。随机一致性比率CR 为：

3.基于SPSS 软件进行权重计算及一致性检验

因为CR 小于0.1，由此可以认为判断矩阵的构造是合理的，因此计算出二级指标的指标权重（如表4所示）。

表4 准则层的权重

再次，根据相应指标层的各指标权重，得到判断矩阵,(见附表1)。

附表1 第一个指标层的判断矩阵

计算出判断矩阵的最大特征值λmax=4.0340。然后进行一致性检验，需要计算一致性指标CI 为：

平均随机一致性指标CI=0.9。随机一致性比率：

CR 比0.1 小，由此，我们可以认为上面构建的矩阵是合理的，然后计算指标层的权重（如表5 所示）。

表5 第一个三指标层的权重

以此类推，对目标层中的其他指标的权重进行计算，得出第二个指标层权重一致性指标CI 等于0.0104，并检验其一致性，得出RI 等于0.9，CR 等于0.0115。由于CR 没有超过0.1,所以所构建的判断矩阵是合理的，由此计算出第二个三级指标层的权重（如表6 所示）。

表6 第二个指标层的权重

最后，对第三个指标层的权重进行计算，得出第三个指标层权重一致性指标CI 为0.0171，和上述方法相同，得出RI 等于1.12，CR 等于0.0153。由于CR 没有超过0.1,同样认为判断矩阵的构造是合理的。由此，计算出第三个指标层的权重（如表7 所示）。

表7 第三个指标层的权重

根据上述的分析结果，计算得出各层次的影响因素对一级指标的合成权重（如附表2 所示）。

附表2 各层次因素对目标层的和传承权重

根据计算结果可知，三级指标组合权重值为：

W=(0.0229，0.0405，0.1048，0.0836，0.2760，0.0678，0.1649，0.0801，0.0157，0.0663，0.0257，0.0417，0.0099）

（三）熵值法下影响因素的选择指标权重测定

根据公式（3）—公式（12），可计算出各指标的熵值、差异化系数和权重，得出附表3。

附表3 熵值法下影响因素的权重计算结果

最后根据公式（13）可计算出综合权重，如附表4 所示。

附表4 组合权重

从组合权重计算结果可知，从一级指标权重来看，技术的革新与应用权重为0.6037，超过了0.6，远远高于企业管理和企业环境的权重，说明技术的革新与应用在民营企业数字化发展过程中居重要地位；而企业管理、企业环境的权重分别为0.2236、0.1727，位于相对次要的地位。可见，把握技术的革新与应用对于中小企业的数字化发展显得尤其迫切。

从二级指标权重结果来看，权重排名前五的指标分别为：数字化基础设施建设、数字化效益、数字化技术创新与运用、企业数字化资金管理、企业管理者的决策和政府的资金支持，说明这六个指标对民营企业数字化发展有重要作用。这充分说明了数字化基础设施的建设是民营企业数字化转型的强有力保障，是民营企业数字化建设的重要条件。数字化技术创新与运用也将赋能企业的创新发展，企业提高内部的数字技术创新与应用水平，发挥数字人才的能动作用，促进企业业务流程化、工作智能化、经营管理数字化、交易平台化等主要方向。而企业要落地数字化建设的实施，管理者的数字化决策也显得非常重要。

三、促进泉州市民营企业数字化转型发展的政策建议

以5G、AI、大数据、物联网、元宇宙为代表的数字技术推动了新一波全球产业的变革。企业数字化转型是提升产业竞争力、推动经济高质量发展的必由之路。

（一）加快提升数字基础设施建设，促进数字化平台建设

由前文实证分析可知，数字化基础设施的建设是民营企业数字化转型的重要影响因素。数字基础设施的建设推动数字经济的发展，其已经在各个重要领域应用，比如，通信、能源、交通、金融和物流等都有涉及。

党的十八大以来，泉州不断推动信息基础设施建设和数据资源系统的建设。其中包括不断发展优质、可靠、可持续的基础设施，大幅增加获得信息和通信技术的机会。企业在数字化转型过程中，需要具有强有力的数字基础设施。政府应加快可持续建设现代数字基础设施体系，同时确保政策环境的稳定性和可预测性。通信网络是未来的高速公路，对数字基础设施的投资是提升所有企业数字化发展的条件。

同时，政府应加强构建包含多种类数据、行业间数据互通、行业内数据共享的具有智能计算需求的科技创新类基础设施平台，支持企业数字化转型。

（二）企业运用数字化创新与技术，调整自己的商业模式

数字创新改变商业模式。数字创新与商业模式的融合能够更好地推动民营企业产品、服务的产出，为民营企业提供新的方向和动力。当前数字化技术具体体现在3D 打印技术、AI 人工智能、区块链、云计算、物联网智能连接、机器人自动化等。企业数字化技术应用模式越灵活，他们所提供的产品与服务的科技含量会越高。因此，企业要立足于业务场景，参与到数字创新技术中，使得业务从传统的参展模式转到线上图片、视频的AR 时期进化到从设计、产出、上架云间样品室的VR(虚拟现实技术)时代，最后升华成在虚拟环境中引入现实场景的MR（混合现实技术）时代。

（三）企业增强管理者数字化转型的意识

企业数字化转型的过程需要部门交叉协作，并以业务为中心的理念与快速的应用程序开发模型相结合。在理想的情况下，企业管理者要有深切的转型意识和变革的愿望从而推动任何企业数字化转型。管理者要意识到使用创新技术能够降低企业成本并获得战略优势。管理者对数字化转型认知也能够改变企业内部人力资源的管理模式，将知识管理纳入企业战略管理的范畴以加强重视。通过提升员工的潜在技能，将促进企业员工创新从而提高员工工作效率将改进企业资源管理和改善客户体验等放在首位，实现企业的技术创新从而增加企业收入。

（四）保障企业数字化发展的资金投入

盘活资产，缓解企业融资约束，为企业数字化转型提供融资保障。支持无形资本占比小、面临融资约束和经营压力的企业数字化转型。资金约束较大的企业可以在相关部门资金支持下进行数字化转型，从提高抵押贷款融资利率、提供绿色金融支持和人才培训支持等方面获得相应的具体措施保障。