“AI+”视域下本科层次职业教育艺术设计类专业建设探索

摘要：目的：“AI+”技术在教育领域的广泛应用为教育改革注入了新活力。作为培育创新创意设计人才的关键领域，本科层次职业教育艺术设计专业的建设与发展亟须与AI技术深度融合。方法：文章通过梳理智慧教育及“AI+”技术在本科层次职业教育中艺术设计专业的实施现状，结合笔者所在院校相关专业群的教学改革实践，从技术和教育层面分析“AI+”背景下该专业建设面临的问题与发展机遇，并提出关涉本科层次职业教育艺术设计类专业发展的平台、课程、队伍、专业、数字等维度的建设路径。结果：文章在实践基础上详细总结了个性化教学模式、混合式教学模式、项目式教学模式在“AI+”艺术设计类专业教学改革中的探索，突出人才培养的复合性，旨在提升教学质量，统筹课程建设，打造真实情境。同时，构建了基于合理选择评估指标、明确设定评估准则、精心规划评估流程以及适当定义评估主体的“AI+”艺术设计类专业评价体系。结论：新形势下，本科层次职业教育与AI技术有机结合，能够促进本科层次职业教育艺术设计类教育体系与产业协同发展，为创新复合型艺术设计类专业建设提供理论依据与实践导向，培养适应未来艺术设计行业需求的高素质技术技能人才，为本科层次职业教育改革创新提供方向和思路。

关键词： “AI+”；本科层次职业教育；艺术设计类专业

中图分类号：G712；J524-4 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2024）19-0-03

本文引用格式：胡隆文.“AI+”视域下本科层次职业教育艺术设计类专业建设探索［J］.艺术科技，2024，37（19）：-，252.

1 “AI+”视域下艺术设计类专业建设现状

1.1 艺术设计类专业“AI+”教育应用现状

“AI+”技术作为驱动艺术设计类专业发展的关键因素，其应用主要体现在以下几个层面。

（1）数字化学习资源。智慧教育能够提供多样化的在线课程、互动式模拟工具及领域案例数据库等数字化学习资料［1］。

（2）智能化教学监管。“AI+”技术不仅改进了教学流程，还增强了教学的个性与精确性，具体体现为智能推荐系统、虚拟实验环境及高效评估工具的运用。

（3）定制化学习路径。采用“AI+”技术生成的个性化学习路径与测评报告，能够有效辅助学生达成学习目标。

1.2 艺术设计类专业“AI+”技术应用现状

“AI+”技术在艺术设计领域的应用日益广泛，正在引发一场从创意构思、图像编辑到作品解析的全面革新［2］。

（1）协助设计。大量软件内置AI功能，能支持设计者进行创新设计、快速生成初步方案，从而提升设计效率与质量。

（2）激发创作灵感。“AI+”技术能启迪创作者的创意思维，超越思维边界，借助数据分析与指令解析，为创作者带来新颖的设计灵感与理念。

（3）评论作品。“AI+”技术能自动评估设计作品，为优化教学与学习流程提供公正的评价准则与反馈支持。

2 “AI+”视域下艺术设计类专业建设的挑战与机遇

2.1 技术层面的挑战与机遇

随着“AI+”技术的飞速发展，新型工具与方法层出不穷，设计者要持续升级知识体系，紧跟技术前沿。这导致传统艺术技法逐渐被遗忘，如何平衡传统与创新成为重要课题［3］。

2.2 教育层面的挑战与机遇

技术革新要求教育工作者不断更新教学内容与方法。在线教育和虚拟实验室等新兴技术增强了教育实践的多样性，为学习者开辟了更灵活和个性化的学习道路。如何在这一时代背景下，培育学生的人文底蕴、审美意识及创新思维，成为重要挑战。

3 “AI+”视域下本科层次职业教育艺术设计类专业建设策略

3.1 构建提升艺术设计专业教学质量的智慧教育平台

（1）推广智能教学工具。融入“AI+”辅助设计应用程序、虚拟现实（VR）及增强现实（AR）等前沿手段，创新教学内容与方式，激发学生的学习热情与互动积极性，有效提高设计时效与作品质量。

（2）运用大数据进行教学分析。借助大数据技术，教师能够实时掌握学生的学习状态和进度，从而优化教学策略，强化教学效果；同时能够预测学生的学习成绩，并提供个性化的学习建议。

（3）整合线上线下教育，构建混合式教学模式。结合线上资料与线下活动的优势，采用多样化的教学方式，提升教学的可调节性和参与度，适应各类学生的个性化学习需求。

（4）构建产学研平台。加深艺术设计专业与业界的联系，推动项目实施，提升专业教育的实践效用和社会契合度。有效培育学生的实践技能与创新思维，拓宽师生实践渠道和科研素材获取途径。

3.2 优化课程体系，培养具备创新能力的人才

（1）课程内容动态化。周期性地革新课程内容，融入业界最新科技成果与发展趋势，尤其在“AI+”技术、设计理论方法及市场动态解析等领域，要保证教学材料的前沿性和准确性，确保教育与时俱进。

（2）课程形式多样化。通过案例式教学、项目驱动式教学和实践教学等多元教学形式，提升学生的学习体验和动手能力。案例教学有助于学生理解实际问题，项目驱动教学则能提升学生的团队协作和项目管理能力，实践教学有利于促进学生将理论知识转化为实践技能。

（3）强化实践环节。增加实战作业和实践性项目，激励学生投身于真实设计挑战，提升其动手实践能力，激发其创新思维。鼓励参与设计竞赛活动，使学生在实践中持续累积经验，逐步提升解决问题的能力。

（4）加强创新教育。设立创新课程及工作坊，培育学生的创新思维和实践能力，确保学生能够提出新颖的解决策略。通过综合设计思维训练、掌握创新技法，促进学生跨领域综合素质与创新能力全面提升。

3.3 加强师资队伍建设，提升教师的信息化素养

（1）吸纳优秀教育人才。建设具有丰富授课经验和高水平信息化能力的教师队伍，强化师资基础，积极引进关注智能教育及在人工智能技术实践与研究方面有深厚造诣的教育者。

（2）培训现有教师。培训内容包括智慧教育工具的运用及现代教育技术，以及教学法革新和评价反馈系统等多个层面，以全面提升教学质量。

（3）促进学术互动。激励教师投身于国内外学术研讨与进修项目，提高教育质量和科研实力。学术互动能使教师掌握最新的教育理念和技术动态，从而开阔视野，提升教学水平。

4 “AI+”视域下艺术设计类专业教学模式创新

在“AI+”视域下构建智慧教育场景，为创新专业教学模式带来了更多可能。融入“AI+”技术，探究并实施各种教学模式，旨在全面提升教学质量与学生的综合素质［4］。

4.1 构建个性化教学模式

以智慧教育为引领，全面考量学生的个性化差异，建立定制化教学体系。运用“AI+教育”技术，依据学生的兴趣爱好、能力水平及个性化需求，设计专属学习轨迹，实现真正意义上的差异化教学。

（1）智慧化学习轨迹规划。运用“AI+”技术解析学生的学习活动与偏好，推荐最有利于个人发展的学习资料和路径。

（2）适应性学习系统。依据学生的学习进展及表现，动态匹配教学内容与难度级别，为学生提供难度适中的挑战，促使其持续进步。

（3）定制化作业与评估体系。建立定制化的作业和评估机制，确保教师能精确掌握学生的学习动态，并据此提供个性化指导。

4.2 应用混合式教学模式

在“AI+”环境下，运用混合式教学模式，能最大限度地发挥线上线下教育的优势。

（1）拓展网络学习资源。汇聚高质量的线上课程内容，为学生呈现形式多样、互动性强的学习资料，涵盖教学视频、互动模拟软件及行业案例数据库，以丰富课程内容，激发学生学习兴趣，并提升其参与度。

（2）实时互动沟通。通过网络平台促进师生间的即时交流，确保学习中遇到的问题能够迅速得到解决，从而提升学习效率。借助在线讨论、虚拟教室及即时反馈系统，双方沟通将更为顺畅且高效。

（3）强化实体课堂。维持现场面对面教学，维系师生情感纽带并促进深层次互动。借助实践活动、团队讨论及实例剖析，促进学生对理论知识的领悟与实践运用，全面提高学生的综合素养及实际操作技能。

（4）调整个性化教学。依据学生的学习进程与个性化需求，动态调整线上线下教学的时段与内容，增强教学的灵活性与适应力。这种量身定制的教学方式能够有效契合不同学生的学习需求，大幅提升教学成效。

4.3 探索项目式教学模式

在艺术与设计教育领域，以真实的校企合作项目为载体的教学手段，已被证实为培养学生解决问题能力和创新思维的有效策略。运用“AI+”技术，鼓励学生参与实际项目，开展自主研究与团队协作，对提升学生的综合能力大有裨益。

（1）开展校企合作项目。落实校企合作项目，激发学生的兴趣，并提升其实践技能。运用“AI+”技术手段，确保学生能力和项目需求精确匹配，有效辅助学生进行深入分析和总结，以期每个项目都能达到最优的效果。

（2）协同与自我探索。“AI+”技术赋予学生高效率的合作方式，允许多方进行线上研讨、文件共享与即时沟通。系统依据学生的学习进程和个人需求，智能化推送设计元素、数据分析等适配学习材料，并配备专家讲堂等服务。

（3）教师引导与辅助。在项目式教学过程中，教师扮演协调项目讨论、给出反馈的引导者和支持者角色。利用“AI+”技术生成的学习报告，教师能够获得更为精确的引导依据和辅助信息，以便全面洞察学生在项目中的表现。

（4）综合评价与反馈。运用“AI+”技术，从项目成效、团队合作、创新意识及实践技能等方面综合评估学生的整体表现，确保评价的多元化与深度智能化。该系统在项目执行过程中给予即时绩效反馈，引导学生调整学习方法，强化项目成果。教育工作者借助AI反馈机制，能够跟踪学生的学习进展，从而优化教学策略与课程内容。

5 基于“AI+”的艺术设计类专业评价体系的构建

5.1 构建艺术设计专业评价体系的要素

建立艺术设计专业评估体系，需要系统地阐明该体系的基本架构，确保其科学和实用价值。该体系的基础框架应着重于评价内容的广泛性和多元化，包括几个核心组成部分：合理选择评估指标、明确设定评估准则、精心规划评估流程以及适当定义评估主体［5］。

5.2 多元化评价方法的选择与应用

从“AI+”技术角度出发，运用多样化的评估工具，旨在全面且客观地展现学生的综合素养。

（1）学习反思与反馈。通过引导学生进行自我反思和相互反馈，加强设计思路的交流互动，培育其辨析思维。采用“AI+”技术手段监督评审流程，保证评审的客观性和时效性。

（2）定期举办作品展示会。邀请行业专家和教师亲临现场进行评审与指点，学生能够获得专业的反馈意见，进而增强自信心。此外，“AI+”技术可搭建广阔的虚拟展示空间，使作品展示更为便捷。

（3）实施问卷调研。征求学校师生及业界专家的反馈，采用“AI+”技术手段对收集到的问卷数据进行深入分析，为改进教学方法提供有力的数据支撑。

5.3 评价结果的分析与应用

细致剖析评价结论，探究其深层次缘由与发展趋势，为艺术设计学科的发展注入强劲动力。

（1）数据分析。运用大数据分析技术，全面深刻地剖析评估数据，揭示学生在各领域及项目中的成绩走势以及预警问题，为优化教学策略提供实证支持。

（2）反馈机制。建立“AI+”技术支持的反馈系统，帮助学生全面认识自身强项和待改进的地方，合理调整学习策略。同时，教师能清晰洞察教学成效，优化教学方法与内容。

（3）教学改进。依据评估反馈，定期优化教学活动。教师依据学生的意见灵活调整教学方法与内容，旨在提升教学成效。利用“AI+”技术生成定制化教学指引，实施针对性的教学策略。

（4）学生成长。根据评估结果，定制个性化成长策略，推动学生在专业知识、创新能力及实践技能上不断成长。通过持续评估和反馈循环，帮助学生清晰界定学习方向与进步路线，提升未来职业发展潜力。

6 结语

本文深入系统地剖析了“AI+”技术在本科层次职业教育艺术设计专业的应用现状，着重讨论了其对教育资源开发、教学流程改进和教育成效提升的显著效应。“AI+”技术显著提升了教学质量与学生的综合素质，具体体现在智慧教育平台的构建、课程体系的完善、实践教学的强化以及教师信息化能力的增强等方面。这些策略不仅有助于培养学生的创新意识和实际操作能力，而且有助于提升整体教育质量，为教育朝着智能化、个性化及国际化方向发展提供坚实的科学支撑。

参考文献：

［1］ 刘传兵. AI在职业教育实训场景下的创新应用［J］.大众文艺，2024（19）：156-158.

［2］ 张瑞霞. AI赋能农村职业教育高质量发展：动因、困境与出路［J］.机械职业教育，2024（9）：38-40.

［3］ 王翼飞，李广平.本科层次职业教育的时代诉求、类型特征与实践路径［J］.陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2024，53（6）：167-170.

［4］ 李红霞. AI技术在本科层次职业教育视觉传达设计专业课程中的应用［J］.上海包装，2024（9）：223-224.

［5］ 苏荟，张月.技术哲学视域下本科层次职业教育发展行动的反思与解读［J］.现代教育管理，2022（9）：103-105.

课题项目：本论文为2023年度湖南省教育科学“十四五”规划专项课题“AI技术发展视阈下本科层次职业教育艺术设计类专业建设路径研究”成果，项目编号：XJK23BZJ043

作者简介：胡隆文 （1989—） ，男，副教授，研究方向：环境艺术设计教育教学。