移动新媒体环境下图书馆多模态应急知识挖掘与推荐服务研究

收稿日期：2023-12-07

作者简介：赵凤云（1973—  ），单县图书馆副研究馆员。

摘  要：文章在对多模态应急知识的内涵与分类进行详细分析后，提出了包含四个层次的多模态应急知识挖掘层次模型，并进一步对移动新媒体环境下图书馆多模态应急知识推荐服务的实现路径进行了探讨，旨在为图书馆用户提供更加全面、准确和及时的应急知识支持，帮助其提升应对突发应急事件的效率和水平。

关键词：移动新媒体；图书馆服务；应急知识服务；多模态知识

中图分类号：G250    文献标识码：A    文章编号：1003-1588（2024）01-0123-04

1  背景

移动新媒体环境下，人们可以通过微博、微信、手机App等媒体工具快捷获取所需信息，而随着移动新媒体技术的快速发展，图书馆用户的信息需求与获取知识的方式也在不断发生转变。图书馆作为信息服务机构，需要不断适应新技术和用户的新需求，提供更加高效、及时和多样化的信息服务与知识服务。应急知识是应急管理和备灾的重要组成部分，对于确保个人和社会在紧急情况和灾害期间的安全和福祉至关重要。应急知识服务作为图书馆的一项重要服务内容，在突发事件发生时为用户快速推荐和提供应急知识，不仅是其履行自身信息服务职责的重要手段，也是其发挥自身价值、提高社会影响力的重要途径。

2  图书馆多模态应急知识的内涵与分类

2.1  图书馆多模态应急知识的内涵

图书馆应急知识指的是图书馆在突发性灾难或偶发事件发生时，为用户提供的相关知识信息和推荐内容［1］，属于图书馆应对突发事件的一种应对措施，主要目的在于通过知识的传播，提高图书馆用户对突发事件的警觉性和认识，为他们在突发事件发生时采取行动提供依据和指导。多模态知识是指使用不同模式或媒体提供的知识内容，包括文字、图片、视频、音频、互动模拟等多种形式［2］。与单一形式的知识相比，多模态知识具有更强的可理解性、记忆力和实用性。在知识推荐领域，多模态知识被视为突破单一形式限制、拓展用户阅读体验、提高内容接受度的新技术手段。因此，图书馆在推荐应急知识时采用多模态形式显得尤为必要和合理。通过对图书馆应急知识以及多模态应急知识内涵的分析，笔者认为图书馆多模态应急知识是指图书馆为用户提供的包含文字、图片及音视频等多种形式的用以应对各种突发事件或偶发事件的知识信息与内容［3］。图书馆多模态应急知识在提高图书馆用户群体的防灾素养，增强用户响应突发事件的能力，最大限度减轻灾害损失等方面发挥了极为重要的作用。

2.2  图书馆多模态应急知识的分类

2.2.1  按模态划分。图书馆多模态应急知识主要包括以下几种模态：一是文字描述类，即通过文字阐述突发事件相关知识，解释防灾知识点和应急操作步骤等。二是视觉说明类，即通过图片说明、图表、示意图、数据视觉等视觉方式展现知识内涵或关系［4］。三是视频教程类，即通过视频方式对知识点进行展开介绍、详细解释和实际演示。四是互动模拟类，提供互动环境或模拟系统，用户可以进行模拟体验、实践操作与结果输入。五是音频讲解类，即通过语音方式对知识进行讲解、阐释或演练。六是地理空间数据类，即利用地理空间技术将知识内容与地理位置、空间关系等进行关联，支持空间分析和理解。七是开放互动类，即通过论坛、博客等方式开放内容并启发互动。

2.2.2  按内容划分。图书馆多模态应急知识主要包括以下内容：一是基础认知类，提供突发事件的基本认识、防范措施和防灾知识体系等［5］。二是操作指导类，具体阐释及指导突发事件相关的应急处理和救助技能操作步骤。三是评估方法类，介绍评估突发事件影响程度、防御力水平及重点防范区域的标准方法和图示等。四是案例库类，聚集历史突发事件中的代表性案例，包括详细情况、教训、心得等。五是资源管理类，说明应急管理部门和各相关企业事业单位负责人和工作人员的权限和责任，以及资源调查、申请、使用和管理的具体做法。六是政策法律类，提供相关法律法规、政策指令的知识，涉及突發事件防范与救治、责任追究等［6］。

3  图书馆多模态应急知识挖掘层次模型构建

多模态应急知识呈现的主要功能是将融合后的信息以可视化的方式呈现出来，帮助应急决策者更好地理解、分析和决策。图1所示该模型主要包括多模态应急数据采集、应急信息加工、应急信息融合及应急知识呈现四个层次。

3.1  基于异构控制的多模态应急数据采集

多模态应急数据采集层的主要功能是从各种数据源采集多种类型的应急数据，为后续的内容分析、信息融合和应急决策提供支持。该层次的内容主要包括采集设备的选择、采集时机的确定、采集数据的格式和质量控制等。采集设备的选择应根据应急场景的不同和数据类型的需求，选择合适的设备进行数据采集。采集时机的确定应根据应急响应的紧迫程度和应急情况的变化，灵活确定数据采集的时间和频率。采集数据的格式和质量控制应考虑数据的完整性、准确性和一致性，通过异构控制技术确保采集到的数据能够相互匹配和协调。

3.2  基于内容分析的多模态应急信息加工

多模态应急信息加工层的主要功能是对采集到的多种类型的应急数据进行分析和加工，为后续的信息融合和应急决策提供信息支持。该层内容主要包括数据预处理、数据分析及信息提取。数据预处理包括数据清洗、数据格式转换、数据去噪等操作，以保证数据的准确性和可靠性。数据分析包括数据分类、数据聚类、数据关联等操作，以便将数据转化为有用的信息。信息提取包括模式识别和语义理解等操作，以便从数据中提取出有用的信息，为后续的信息融合和应急决策提供支持。

3.3  基于特征提取的多模态应急信息融合

基于特征提取的多模态应急信息融合是指对从多个数据源中提取出的特征信息进行融合，以获得更完整、准确的应急信息。不同数据源中的信息可能存在较大差异，特征提取可以提取出有代表性的信息，以实现数据融合。该层目标是将来自不同传感器、设备、平台等的信息进行融合，以提高应急响应的准确性和可靠性。该层内容主要包括应急信息预处理、特征提取、特征融合。应急信息预处理是对来自不同数据源的原始数据进行预处理，包括去噪、归一化、平滑等操作，以提高数据质量和准确性。特征提取是指从经过预处理的应急信息中提取出有代表性的特征，可以应用各种机器学习和数据挖掘技术。特征融合是将来自不同数据源的特征进行融合，可以采用各种融合方法，如加权平均、PCA等。基于特征提取的多模态应急信息融合可以提高应急响应的准确性和可靠性，同时提供更全面、多样化的信息，帮助应急决策者做出更好的决策。

3.4  基于决策支持的多模态应急知识呈现

多模态应急知识呈现的主要功能是将融合后的信息以可视化的方式呈现出来，帮助应急决策者更好地理解、分析和决策。该层主要包括以下内容：一是数据整合，即将来自不同数据源的信息进行整合，形成一张完整的应急信息图谱。二是数据可视化，即将融合后的信息以图表、地图等形式进行可视化展示，使应急决策者更加直观地理解应急情况。三是决策分析，即提供决策分析工具，帮助应急决策者进行决策分析和模拟。四是决策支持，即提供决策支持系统，协助应急决策者做出更好的决策。基于决策支持的多模态应急知识呈现可以帮助应急决策者更好地理解应急情况，提高决策的准确性和效率。

4  移动新媒体环境下图书馆多模态应急知识推荐服务的实现路径

移动新媒体环境下，图书馆多模态应急知识推荐服务的实现路径主要有：设计图书馆应急知识推荐算法、提取图书馆用户画像、建立图书馆应急知识服务平台、提供图书馆应急知识支持等，具体实现路径见图2。

4.1  以人为本，设计图书馆应急知识推荐算法

移动新媒体环境下，图书馆应根据用户的需求和行为习惯，结合本馆的应急知识资源，为用户推荐个性化和精准的应急知识与服务。该实现路径主要包括以下环节：一是用户需求分析，即对用户的需求进行分析和预测。图书馆可以通过用户行为数据、搜索关键词、浏览记录等多种方式对用户需求进行分析，为用户提供符合其需求的应急知识推荐服务。二是应急知识分类和标签化，是在将应急知识推荐给用户之前，图书馆需要将应急知识资源进行分类和标签化。三是推荐算法设计，即针对用户需求和应急知识资源的分类和标签化设计相应的推荐算法，可以采用基于内容、协同过滤等算法，结合用户画像和应急知识标签，为用户推荐符合其需求的应急知识资源。四是推荐结果的可解释性，即对每个推荐结果需要提供相应的推荐理由和标签，帮助用户更好地理解和使用推荐结果。五是用户反馈和优化，即在实际应用过程中需要不断收集用户反馈和评价，并对推荐算法进行优化和调整，以提高推荐结果的准确性和用户满意度。

4.2  深度挖掘，提取图书馆用户画像

为了更好地为图书馆用户推荐有针对性的应急知识内容，图书馆应通过对用户多维度数据的分析和挖掘，了解用户的兴趣、偏好、行为等信息，从而建立用户画像［7］。该实现路径主要包括以下环节：一是通过API接口、爬虫等方式收集和整合用户的多种数据，如搜索记录、借阅记录、阅读行为、社交网络数据等。二是用户行为分析，即对收集到的数据进行分析和处理，得到用户的行为模式和习惯。三是根据用户行为分析结果提取用户画像。用户画像可以通过可视化方式呈现，方便后续的应用和分析。四是用户画像应用，即图书馆可以将其应用于应急知识服务和推荐系统中，根据用户画像为他们推荐应急知识。五是用户画像优化，即在实际应用过程中通过用户反馈、數据分析等方式，不断优化和更新用户画像，提高其准确性和实用性。

4.3  实时采集，提供图书馆应急知识支持

图书馆应利用现代信息技术手段，及时收集、整合、发布应急知识信息，为用户提供准确、及时的应急知识支持。该实现路径主要包括以下环节：一是应急知识信息收集，图书馆可以可以通过建立信息收集渠道、订阅信息源等方式，实现应急知识信息的及时获取。二是图书馆可以通过建立知识库、标注和分类等方式，实现应急知识信息的整合。三是应急知识信息发布，图书馆可以通过建立信息发布平台等方式，实现应急知识信息的快速发布。四是应急知识支持，如在线咨询、指导服务等［8］。图书馆可以通过建立在线咨询平台、开展应急知识培训等方式，为用户提供应急知识支持。五是应急响应机制，图书馆可以通过成立应急响应团队、开展演练等方式，提高应急响应能力。

5  结语

移动新媒体环境下，互联网、移动终端、社交媒体等已成为民众获取信息和交流互动的重要途径，而移动新媒体的快速发展也为应急知识的获取和传播提供了便利条件。为了契合时代发展要求，图书馆也在利用自身优势不断拓展服务内容，提升服务水平。在这个过程中，应急知识服务成为图书馆提升公众服务能力的重要方向。本研究对图书馆多模态应急知识的挖掘与推荐服务进行了研究，构建了包含四个层次的图书馆多模态应急知识挖掘层次模型，并对移动新媒体环境下图书馆多模态应急知识推荐服务的实现路径及其具体步骤进行了分析，以期为图书馆开展应急知识挖掘与推荐服务提供参考，助力图书馆为读者提供更加全面、准确、可靠的应急知识与服务。

参考文献：

［1］  林菲菲.“信息疫情”背景下高校图书馆应急知识服务研究：基于93所国内高校图书馆新型冠状病毒肺炎主题指南调研［J］.图书馆界，2021（4）：67-72.

［2］  司徒凌云，石进，杨海平，等.基于多模态知识图谱的南海疆维权证据链系统构建［J］.情报杂志，2021（12）：23-29，44.

［3］  李玥琪，王晰巍，王小天，等.突发事件情境下的社交媒体风险管理［J］.图书馆论坛，2022（8）：119-128.

［4］  任泽裕，王振超，柯尊旺，等.多模态数据融合综述［J］.计算机工程与应用，2021（18）：49-64.

［5］  徐健.国内突发事件应急知识库构建综述［J］.图书馆学研究，2018（2）：2-8.

［6］  司强，李维梁.基于流程的应急知识管理方法及应用研究［J］.华东经济管理，2012（12）：95-98.

［7］  王庆，赵发珍.基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析［J］.现代情报，2018（3）：105-109，137.

［8］  赵文萱，冯川玉.公共图书馆儿童多模态具身阅读服务研究［J］.国家图书馆学刊，2021（6）：55-61.

（编校：周雪芹）