企业配送线路管理优化

徐砚彬 王洪瑞 王牧原 尹继元 刘鑫蕾

摘 要：文章针对北京金旅毅物流公司配送线路的基本情况展开研究，发现其配送线路中存在的问题，通过改进节约法，对现有的路线进行了优化，并提出具体的优化的方案。优化后的线路系统有效提升了其企业的效率，从而降低了物流生产成本，提升了公司的经营效益，使之可以在更加激烈的市场竞争中容身，同时，也能够为同类型的公司提供借鉴。

关键词：企业物流管理；配送线路优化；改进节约法

中图分类号：F279.23文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）06-0086-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.022

1 公司物流配送现状

北京金旅毅物流公司将收到的货物按照配送地点进行分类，然后运输到各个配送网点，根据以前的经验进行配送。配送路线是由配送人员按照公司到各个配送网点的经验进行配送。

以物流配送中心的基本数据为基础，结合各区、县的人口总量，考虑到经济社会的发展和人民消费水平的提升，综合计算得出各物流配送点的需求，A点3.9吨、B点5.4吨、C点4.5吨、D点5.5吨、E点1.8吨、F点6.3吨、G点3.5吨、H点6.0吨、I点5.0吨、J点3.8吨、K点2.2吨、L点5.9吨。

北京金旅毅物流公司目前车型信息是：承载能力两吨的货车五辆，承载能力八吨的货车两辆，承载能力十吨的货车六辆。可以满足北京金旅毅物流公司在北京境内的配送需求，但配送方式及路线都是由配送人员根据以往的经验进行配送，不具有规范性和科学性。具体配送线路如图1所示。目前的配送线路和车型配置如表1所示。

根据北京金旅毅物流公司以及在北京地区选区的12个配送点的分布图，P为北京金旅毅物流公司，A至L为北京金旅毅物流公司12个配送点。在地图查询后，根据各个配送点之间的距离和位置得出北京金旅毅物流公司配送线路具体的配送路径及路程如图1所示。

由此可以得知，完成12个物流站点的物流配送工作一共需要七辆，其中五辆十吨载重货车、一辆八吨载重货车和一辆两吨载重货车。总体而言，货车总体的实载率都相对比较低，一般只是89.7%，因此运力上面临着很大的损耗，目前运营的总里程范围为1393千米。

2 基于改进节约法对北京金旅毅物流公司配送线路优化

首先，根据节约算法计算12个分布点之间节约的里程，利用改进节约法对配送线路进行优化，如表2所示。

其次，采用前述的改进节约法，对这12个配送站点进行配送线路的优化并得到最终的优化结果，找到最大的节约里程为185km，对应的配送地点为F点和G点，将F点和G点连接后配送总量为9.8吨（6.3+3.5=9.8），刚好配送总量不超过10吨车辆的最大承重，故将F点和G点两点组成一条路线。

在表2中，去掉F点和G点对应的行、列，则节约里程为163km。找到相应的配送点为D点和E点，将两点连接起来后，总配送量为7.3吨（5.5+1.8=7.3），考虑到北京金旅毅物流公司有8吨和10吨车辆，因此，这两点暂时确定成一条线。然后找到节约里程最大的133km，连接点A和点I，总发货量为8.9吨（3.9+5=8.9）。这两点也暂时确定为一条直线。

最大节约里程为132km，与之对应的是J点和K点，总配送货量为6吨（3.8+2.2=6）。C点与J点、K点节约里程最大，连接J、K、C点后，配送总货量为10.5吨（3.8+2.2+4.5=10.5）。自10.5吨交付总配送量高于最大汽车的承载能力，点C的交货量是分散的，有4吨（10-3.8-2.2=4）放置在路线的J、K和C点，剩下的交货数量会被分配在其他路线。路线安排后，发现节约里程点D和点C最多是101千米，所以剩下的点C的分布数量0.5吨（4.5-4=0.5）和相结合的路线点D和点E，这总分布量点D、E和C是7.8吨。解决点C的剩余交付量（5.5+1.8+0.5=7.8）。

剩余的最大节约里程为25km，对应于B点和H点。连接两点后，总交付量为11.4吨（5.4+6=11.4），因为11.4吨的总交付量高于公司交付车辆的最大承载能力。通过比较B点和H点与其他点的节约里程，发现最大节约里程为69km。是H点到E点的节约里程，因此分散H点的发货数量（6=4.6+1.4）。先保证B点和H点的路线达到满负荷（5.4+4.6=10）。同时，考虑到线路的D点、E点和C点是2.2吨，不到10吨满载（10-7.8=2.2），因为剩下的2.2吨负载超过剩余的1.4吨的分发点H，剩余的1.4吨分布在H点结合到线点D、点E和点C，因此D点、E点、C点、H点的总路线分配量为9.2吨（5.5+1.8+0.5+1.4=9.2）。

最终剩下L点一个组成路线的分配点，得出的分配路径如表3所示。

3 对比优化前后

表4为优化前和优化后的针对所需车辆数、平均实载率和运输总里程的对比，从此表能够看出优化方案对北京金旅毅物流公司的作用，使北京金旅毅物流公司的效率明显提高，而且在一定程度上降低了北京金旅毅物流公司的物流成本。如表4所示。

从表4中发现，在使用改进的节约方法解决问题时，将C点和H点的物流量进行分拆以及路径优化后，北京金旅毅物流公司只有六辆左右，但它提高了汽车的平均负荷率，并且将运送的总里程降低到了1155km，较原运送里程降低了238km，下降超过了20.6%。从中也可以发现，运用改进节约法对物流配送线路的优化，成效非常突出。

4 解决对策

4.1  优化配送线路

通过改进节约法，將之前的配送线路进行改进，将原有的七条路线改进为六条，也可满足配送任务，如表5所示。

从表5可以看出，原配送路线共有七条，总配送里程为1393km，这是根据配送人员经验规划的路线，缺乏完整性及科学性。但使用改进节约法改进后将配送路线改为六条，仍可完成配送任务，总配送里程为1155km，节省了238km。配送里程的节约优化不仅可以提高配送工作的时效，还可以有效降低配送成本。

4.2 优化配送车辆

通过改进节约法，将F、G组成一条线路，C、D、E、H组成一条线路，A、I组成一条线路，J、K、C组成一条线路，B、H组成一条线路，最后L点单独一条线路，共六条配送线路，且每条线路安排的运输车辆都可以满足线路的配送量。如表6所示。

从表6可以看出，6条不同路线使用了5辆10吨卡车和1辆8吨卡车，节省了1辆2吨卡车。优化后，不仅增加了运输车辆的装载率，减少了企业的物流成本，还可以节省车辆以备突发事件之需。

参考文献：

[1] SHEU J B.A hybrid fuzzy-optimization approach to customer grouping-based logistics distribution operations[J].Applied mathematical modelling，2018（6）：1048-1066.

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[4] 李四兰，郭伟钰，宋孟珂.基于众包配送模式的超市订单分配与路径规划研究[J].物流科技，2021，44（7）：13-17.

[5] 邵恬，陈艳.浅析配送作业路线优化[J].商场现代化，2018（23）：69-70.

［作者简介］徐砚彬（2002—），男，上海人，研究方向：经济学；王洪瑞（2000—），男，山东德州人，研究方向：物联网工程；王牧原（2003—），女，安徽阜陽人，研究方向：人力资源管理；尹继元（2003—，男，山东临沂人，研究方向：数据科学与大数据技术；刘鑫蕾（2003—），女，河北沧州人，研究方向：审计学。