大数据环境的医保基金数字化审计研究

段明 隆昌市审计局

引言

大数据是信息时代发展的一种新型的数据分析手段，在医保基金审计中合理应用可以有效提高工作效率与质量。通过大数据进行处理，可以发现在海量数据中的信息，有利于数据的挖掘与分析处理。在现代网络技术、大数据以及云计算等多种技术手段的支持之下医保基金数字化审计初具规模，取得了一定的效果。

一、医保基金审计工作难点

科学的审计工作可以有效保障医保基金的正常运行。而在审计工作开展中受到医保基金内容烦琐性和种类复杂性的影响，增加了审计工作的复杂性，其具体如下：

（一）审计内容烦琐

医保基金审计中涉及海量的数据信息，审计内容复杂烦琐。我国医保基金在管理和使用中会出现各种问题，而相关部门缺乏统一性，不同部门之间的资金信息无法实现有效整合，具有数据冗杂的特征，这样则直接地增加了基金审计的难度。

（二）审查工作困难

我国医保基金种类繁多，不同体系中涉及的内容也具有一定的差异性，加之我国人口众多，在管理中具有一定的复杂性。

二、大数据环境中医保基金审计数字化建设意义与特征

（一）医保基金审计数字化建设意义

合理应用大数据技术进行医保基金审查管理，推动其数字化建设，有利于提高工作效率与质量。

1.推动智能化以及信息化的发展

随着医保基金管理工作的持续推进，国家审计部门要合理地应用各种现代化的技术手段，进行综合管理，构建数字化管理系统，实现审计的智能化以及信息化。国家审计部门要通过大数据信息处理技术，进行智能化、数字化的分析处理，对各项信息数据进行电子化的存储。

2.实现效益保值增值

医保基金审计工作具有复杂化、系统性的特征，面对日益复杂的社会环境，医保基金审计工作必须创新发展。在大数据时代下，国家的信息化的高速发展推进了审计信息化建设。

国家审计部门要综合实际需求，合理创新数据化审计模式，在相关部门开展审计工作的时候，要基于实际状况合理地应用现代化的数字管理平台以及大数据系统，通过科学化的方式进行综合处理，才可以有效提高数据挖掘以及处理的综合质量，进而满足大数据时代审计工作的需求。在大数据时代，医保基金审计工作对于管理效益较为重视，审计人员要基于目标导向有效开展审计工作，要基于可持续发展为核心，实现审计的效益化发展。目标导向与问题导向的有效融合，可以在根本上保障审计过程管理以及效益的双重提升。

（二）大数据背景下医保基金审计主要特征

大数据分析技术在发展中呈现智能化、规范化的特征。大数据通过对大量的信息数据进行综合性的采集处理，可以整合信息数据，分析挖掘有用的信息，这样则可以有效提高信息数据分析的质量与效果，有效增强了数据分析的效率，为相关各项决策制定提供了有效参考。在现代技术手段的支持之下，合理地应用大数据技术手段，可以对海量的数据进行综合分析，在数据中快速挖掘信息数据，这样则可以为医保基金的管理提供了一定的数据支持。在大数据等技术手段的支持之下可以有效提高医保基金管理质量，对于我国医保基金体系的发展来说具有重要的价值与意义。在大数据背景之下，医保基金审计具有显著的连续性、全面性以及广泛性的特征。

1.连续性

大数据所体现的连续性就是要充分地保障审计数据的真实性。在信息化管理环境中，审计信息的存储真实性必须得到基础保障。在审计工作开展中，信息的真实性决定了信息的应用价值，通过对信息的处理，利用结构化的数据可以实现对审计问题的深入判断以及分析，可以充分地保障数据信息的连续性，有效提高了审计的效率与质量。

2.全面性

传统的审计模式中主要通过抽样分析的方式进行处理，此种方式无法全面地反映被审计的信息，而通过大数据进行综合性处理，则可以全面地呈现被审计的信息数据，通过网络技术进行存储分析，实现了数据的透明全面，在获得大量的基础数据之上对其进行分析，可以提高参考价值，保障了审计工作的精准性，有效降低了传统抽样分析的风险隐患问题。同时，在数据库语言的支持之下可以分析存在的问题，在通过技术手段进行处理，有效保障了建议的科学性以及有效性。

3.广泛性

在传统的审计模式中，审计工作人员要做好实地的盘点以及考察分析，要了解被审计单位的具体工作时间等信息内容。通过大数据进行分析，可以通过网络的方式进行审计处理，工作人员通过网络技术进行处理，读取数据库的信息内容，分析信息数据，通过各种方式进行计算处理，则可以有效提高工作效率。

三、医保基金数字化审计系统

医保基金数字化审计系统的构建要在基于大数据时代对医保基金数字化审计需求开展，融合现代化技术手段，基于国家规范要求系统处理，提高系统性能，增强系统操作性，通过数字化、智能化的方式对医保基金审计工作进行全过程的监督管理，继而达到满足审计需求的目的。

（一）医保基金数字化审计平台

在大数据时代，医保基金数字化审计有着全新的要求。数字化审计要基于数据管理层，通过数据信息采集、存储以及数据交换等多个流程进行调整优化，实现数字资源化、高质量化发展。在医保基金数字化审计处理中，合理地应用各种大数据技术、网络技术手段，可以提高工作质量，并进行系统的分析，对此审计人员要综合实际需求提升医保基金数字化审计的综合能力以及水平，根据半结构数据以及非结构的数据编号，做好信息数据结构的梳理，保障匹配数字化审计的工作需求。

在进行医保基金数字化审计平台的设计中，要基于需求进行数据信息的采集以及存储处理，通过异地交换的方式进行综合分析，充分保障审计信息以及数据的质量。基于联网审计基础进行数据采集，利用多种采集工具以及方式进行数据库系统的各项信息数据的采集以及统计，也要根据具体需求进行数据接口的设计，满足多样数据采集存储的需求。数据转换以及数据交换处理，是一种面向跨行业以及地域的审计需求，在处理中综合具体状态进行分析，对其进行数据交叉核查分析。

（二）数字化审计数据分析处理系统

在大数据时代，医保基金数字化审计模式初具规模，其不仅仅局限于数据中心系统，也包括了数据分析系统。在医保基金数字化审计处理中，数据挖掘以及分析是整个数字化联网审计的重点内容之一。对其进行处理中，通过数字数据分析审计系统进行综合处理，必须明确建模分析的方式，对相关数据进行修正以及更新处理。如果在进行数据挖掘处理中发现获取的数据无法进行深度或者信息的提取，则可以综合审计数据需求，基于数据挖掘报告，对其进行二次分期准备。

同时，根据相关规定以及要求，做好审计数据的评估分析，通过职业判断以及专家评估等方式进行综合性的处理，重新进行数据挖掘处理。在审计挖掘处理中最为常见的分析系统主要就是审计管理系统、现场审计以及联网审计三个系统。在大数据时代，随着网络技术的成熟发展，医保基金审计工作也呈现无纸化、智能化的发展趋势，在进行现场审计以及联网审计作业中，可以通过横向以及纵向的对比分析方式进行关联审计，这样则可以利用网络数据进行深入的分析，进行远程控制以及处理。相关部门可以在审计处理中可以通过多维数据分析进行处理，在可视化数据分析处理中，通过大数据信息管理平台进行结构化的数据处理，充分地挖掘数据信息价值，对其进行科学审计。

（三）数字化审计安全监管系统

在大数据时代，为医保基金数字化审计发展提高了技术支持，但是其存在的风险隐患也是有目共睹的，为了有效降低数字化审计存在的审计风险问题，在处理中要做好风险监控以及处理，通过在数字化联网审计系统中匹配审计安全管理系统，达到预防各种风险隐患的目的。目前，在医保基金数字化审计中主要通过事前风险预警、事中风险控制以及审计后风险治理三种方式对其进行一体化的处理，合理应用各种现代技术以及手段进行风险控制，有效提高了审计风险控制能力。

1.事前风险预警

主要就是数据风险预警以及指示风险预警两个方面的内容。数据风险预警主要就是在数据的采集、数据交换以及转换过程中，合理预防数据篡改、泄露等相关异常行为的干预以及预防处理，根据规定进行审计处理，及时核查审计问题，根据相关规定上报处理。而指示风险预警则就是利用年度、季度核查的方式进行综合分析，在各种现代化的算法以及网络处理技术的支持之下对各项指标进行计算处理，达到预警分析的目的。

2.事中风险管控

事中风险管控是一种通过人工的方式进行干预风险隐患的方式。通过专业人员在智能化系统的支持之下，对其进行系统分析，通过对数字化联网审计风险的动态监控以及管理，了解其存在的风险，结合具体风险程度以及内容，根据相关规定上报处理。在风险管控过程中，工作人员要利用专业的能力以及手段进行处理，制定符合实际需求的审计风险治理方案，在现代化、智能化的技术手段支持之下进行在线检测处理，有利于实现对医保基金的实时分析，了解其潜在的风险隐患问题。

3.事后审计风险治理

通过多维度的风险治理方式进行综合的处理，对于医保基金数字化审计作业中存在的系统风险、审计风险问题，定期通过现代化技术手段进行全面的分析，进行系统的排查以及管理，了解其存在的漏洞与不足，及时处理，进而达到提高系统安全监管水平的目的。

四、医保基金数字化审计系统应用流程

为了切实保障医保基金数字化审计效果，在实践中要严格执行国家相关法律要求，制定完善的审计系统，合理应用现代化数据技术手段，对各项信息数据进行综合性的分析处理，进而达到提高审计效率的目的。对此，在实践中要做好数字化审计设计、优化审计实施开展，重视评估阶段的系统化管理，实现综合分析处理的目的，其具体如下：

（一）数字化审计设计

在大数据时代，医保基金审计数字化的发展模式需要一定的技术支持，在设计中要综合项目特征以及需求进行审前调查，要对被审计单位的具体状况进行初步的了解，通过专业的人员进行分析，确定审计的目标以及主要任务内容。在设计中要根据国家对于信息化建设以及审计的相关要求以及规定开展，逐步地推进数字化联网审计作业，在确定审计数据采集的范围以及主要内容之后，明确重点以及难点内容，制定合理的方案。对于存在重大风险隐患的项目，则要基于具体状况以及风险进行针对性的处理，对其进行项目财务数据以及财务指标的相关风险评估以及预测分析。

（二）审计实施开展阶段

在医保基金数字化审计的实施阶段，则要基于前期准备的内容，综合工作内容以及需求有序开展。这也是整个审计的重要内容。工作人员在进行联网审计处理中，要明确数据中心的系统要求，基于数据分析系统、安全监管系统的具体应用状况以及性能指标，在获得数据信息之后，根据要求进行处理，通过系统进行挖掘以及分析处理，将各项信息数据梳理成为审计疑点。对于在数字化审计中存在的问题，则可以根据要求及时上报，通过内部控制测试、实质性测试相关联的方式进行处理，实现对整个医保基金信息管理系统的有效完善，科学评价，继而对其进行综合优化。

（三）评估阶段

数字化审计的评估阶段是整个流程的最后阶段，也是进行数据挖掘分析、数据分析治理之后的总结环节。在此环节中其主要内容就是对整个审计流程进行总结归纳，细化实施阶段编写的实施方案，通过归档资料以及汇总等方式对其进行处理，根据流程进行上报处理，上级审计部门要监督分析审计程序的具体执行状况。在大数据时代，通过现代化的技术手段实现智能化的处理，利用网络平台对其进行在线的沟通，在网络技术的支持之下可以及时了解相关信息以及反馈内容。

结语

在大数据时代，要实现医保基金审计的数字化发展，通过智能化、信息化的技术手段的应用，可以有效提高审计工作质量，降低风险问题，切实提高医保基金审计的效率。医保基金审计数字化发展要根据实际发展需求，综合医保基金特征以及现状进行优化建设，要做好数据中心、分析以及安全监管系统的建设，对落实计划阶段、实施阶段以及评估阶段进行综合化的处理，这样才可以切实完善数字化审计模式，优化审计内容。