智媒时代AI赋能互动叙事的传播策略探析

周宏伟 匡野 宋馨谷

摘要：智媒时代，技术革新推动媒体叙事呈现开放多元新态势，对传统叙事语言带来冲击，互动叙事形态构成的媒体传播迎来新的机遇与挑战。在探求智媒体中互动叙事传播形态的基础上，本文阐述以智能生成、动态交互、辅助优化为要素的媒体产业传播策略，从情感传递性、参与体验感等方面进行拓展性思考，探讨人工智能助力下媒体生产与传播策略融合的价值，以期为互动叙事研究架构提供理论延展，拓宽智媒体传播策略研究的思路与方法。

关键词：智媒体 AI 互动叙事 数字人 情感传播

人工智能高速发展的背景下，随着现代媒介的更新迭代，不同新兴技术快速融合，改变着人类接收信息的方式，例如近期广受关注的生成式人工智能AIGC技术。2020年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，提出以先进技术为基底，推进媒体与人工智能、大数据、5G、云计算等新一代信息关键技术深度融合，加强新技术在媒体传播领域的前瞻性研究和应用，强化媒体与受众的链接。

智媒时代，AI正逐渐赋能媒体内容建设，触发媒体产业内容生产的深层变革，产生兼具智能与媒体属性的智媒体。智媒体中互动叙事的传播形态有别于传统叙事。基于人工智能的技术特质，媒体叙事更强调讯息聚合、智能分发及个性社交的重要性，观众具有参与媒体叙事并影响内容走向的交互行为，由此衍生出独特的互动叙事传播形态。

1.智媒时代的背景。智媒体（Intelligent Media）是指以人工智能技术为支撑，具有智能化、自主化、交互性等特征的新型媒体形态。智媒体通过传统媒体与人工智能技术融合，利用人工智能技术优势，提高媒体的传播效率和用户体验，实现媒体内容和用户之间深入互动与个性化传播。从媒体叙事视角看，智媒体平台内容生产向智能化、数字化、云端化转型，将内容生产、内容传播、内容再生产的模式融入媒介情境。观众可参与智媒体系统感知、获取、传递信息，成为媒体互动叙事的关键要素，媒体产业整体呈现全景式、交互式、智能化的叙事形式感。智媒体平台具备更多元化的接受渠道，内容传播平台可从多面向提供多信息体验，观众获得叙事选择权，于全媒体融合的媒介生态环境中探索，而不是被动地体验有限的传播内容。智媒体沉浸式、互动性、感知性的智能媒介传播场域显著拓宽了互动叙事范式内容传播的维度。

2.互動叙事的范畴。互动数字叙事（Interactive Digital Narrative，简称IDN）是指以观众参与为手段构建叙事。随着数字媒介的普及，逐渐被简称为“互动叙事”。区别于传统线性叙事，互动叙事结构下观众能够与智能虚拟环境内的人物、环境互动，自由选择叙事方向，决定叙事结局。互动叙事通过建构虚拟环境、引导观众动作、给予观众反馈三方面的架构，构成完备的互动叙事链接。同时，互动叙事从技术维度上让观众参与到媒体叙事中，以增强他们的沉浸度与娱乐性，使媒体叙事更具参与性、可塑性。智媒体的互动叙事以媒体平台为媒介，通过对数据空间、交互系统进行设计，为观众营造虚拟世界的感知环境和情感体验。观众与数字界面、空间产生互动行为，寻求媒体系统的回应与反馈。

3.互动叙事的传播形态。互动叙事的文本矩阵由图像、声音、影像等元素构成，其叙事的传播形态主要模式分为视听、体验及参与，三种形态从不同的体验层面构成了智媒体的虚拟互动环境。

一是智媒体中的音频、视觉具有交互属性。通过智能化的视频推荐算法和互动式内容呈现，智媒体平台可根据观众的兴趣喜好和行为习惯，智能推荐视频内容，并在其中加入互动元素，让观众能够根据自己的选择和反馈来影响视频的展示和结局。例如，中央广播电视总台在2023年以5G+4K/8K+AI为基础，重点搭建国家级智能新媒体平台“央视频”，利用智能算法推荐，关注观众体验，打破内容形态的界限，将点播与直播同时呈现，实现多形态召回。经过AI智能算法推荐及全新的视听传播形态，央视频的互动叙事呈现更优质和广泛的媒体内容，使观众在使用过程中有完整连续性的体验。视听叙事形态下，观众通过视觉或语音自由地选择路径来探索媒体平台内容，或是改变视听顺序获取不同媒体内容，从而根据选择和反馈来影响媒体叙事的展示和播放。

二是观众通过虚拟现实、人机交互等体验方式，与媒体叙事要素进行互动。从体验叙事形态的角度出发，智媒体内容生产的侧重点由传统线性故事设计转变为系统、立体的叙事空间设计，智媒体借助“场景”而不仅仅是二维影像的“屏幕”完成叙事。体验叙事形态中交互行为的设置，激活了叙事媒介与观众多感官经验的连接力，智能化媒体的多维融合有助于实现观众体验时身心统一的主导探索，引起情感共鸣。

三是通过借助人工智能技术，媒体传播实现更加智能化、自主化和个性化的参与体验。例如，在视频、游戏媒介中加入智能化角色扮演和决策系统，让观众的选择和反馈能够影响发展和结局。参与叙事形态中，观众可以在智能虚拟场域中进行社交互动，如与其他虚拟角色或真实观众对话、合作、竞争等，进而参与媒体叙事的内容创造。智媒体中互动叙事的创作存在自由空间，媒介话语权转移，观众可生产、传播媒体内容，根据个人意愿、经验，可产生开放性的媒体叙事内容。参与叙事形态影响创作行为的构成，使其侧重于叙事的传播框架，观众参与构成智媒体互动叙事的一环。

AIGC（AI Generated Content，又称生成式AI）的创作方式，为加速搭建智能虚拟场域创造有利条件，赋能叙事结构的产出，提升叙事内容体验，内容传播可以在互动叙事中实现更加真实、丰富和强沉浸感的体验。

1.AIGC加速搭建智能虚拟场域，推动智能生成内容。AI通过深度学习技术分析大量的媒体产业内容数据，可以自动生成媒体内容。AIGC作为内容生产模式能够减少设计人员的工作量，提高创作效率，同时提供更多更具创意性和多样性的选项。例如，特效团队Corridor Digital的动画作品《石头剪刀布》使用AI工具Stable Diffusion、虚幻引擎等赋能动画风格、叙事场景的创作。AI生成内容在《石头剪刀布》中的应用，可窥见AIGC技术对媒体内容生产流程的助益。AIGC技术推动智媒体内容生产变革，智媒体收集数据构建知识图谱，经过串联、整合，可自动提炼关键价值信息，快速完成媒体叙事的内容生成。

从叙事结构生成视角分析，AI可以赋能智媒体的框架生成。通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以分析和理解基本的媒体内容业态，通过语言文字智能化技术，生成智能化语言文本，从而生成媒体的内容框架。例如，Open AI训练的大语言模型ChatGPT，通过训练文本语料库的文本数据，模拟人类语言理解和生成能力，完成语言处理、生成任务。AIGC技术应用于媒体创作的形式可满足不同的内容需求，为观众带来个性化体验。

2.智能交互行为向拟真呈现，构筑动态交互传播体系。AI技术可以实现自动化的动态交互。根据观众的输入行为，虚拟角色和场景做出实时反应，AI驱动的加速计算是智媒体实现多模态、智能化发展的方向。例如，基于可能产生交互行为的虚拟角色设计，创作者通过强化学习算法，使虚拟角色选择合适的对话或动作回应，从而与观众进行实时互动；利用情感识别技术，让虚拟角色能够识别和模拟情感表达，从而真实地与观众互动。

结合上文提出的体验传播形态，AIGC对其赋能以升级叙事体验。从交互节点视角看，AI可对交互行为进行升级，同时运用智能化生产能力加速数字传播。针对智媒体中可能出现的交互节点，若观众对其选择具备自由化，AI赋能的节点产生智能化、即时性的动态交互，作品将呈现多元化表现路径。

“AI数字人”是综合性的AI形式，将其引入互动叙事理论研究，能够为智媒体平台动态交互的探究和延展提供思路。融媒体时代的虚拟数字人在新闻报道、直播广告、影视创作等领域作为“数字员工”胜任媒体岗位， AI赋能可实现数字人智能化升级。数字人经过建模、动捕、物理仿真、渲染等步骤，AI加速了建模高精度化、动捕轻量化、仿真真实化与渲染实时化。人机交互时，数字人结合大语言模型，具备认知、分析及理解能力，实时地与观众进行对话、互动，且更为自然、有温度。虚拟数字人在AI加持下将重塑传媒行业人员架构。近年来，中国数字人市场呈高速增长态势，AI数字人以不同身份出现于公共视野。例如，北京广播电视台新媒体平台“北京时间”推出AI数字人“时间小妮”。时间小妮作为中国首个广播级智能交互真人数字人，融合深度学习、虚拟现实、卷积神经网络学习等技术，实现媒体服务多元化呈现，担任北京市“接诉即办”推广大使，以智慧融媒优化政务服务效能。

3.AI深度学习持续适应新需求，实现辅助优化应用场景。AI驱动的技术应用通过对观众数据和行为进行分析，提供互动叙事应用场景的辅助优化，进一步实现智媒体的精准传播。例如，通过对观众在智媒体中的互动、选择和行为的分析，AI可以采集、生成观众行为数据，帮助智媒体优化媒体内容、改进交互设计，并提供个性化观众体验，提高观众留存率。

依据AI算法提升传播、互动效果，推进构建智媒体传播新模式。例如，共青团中央“青年之声”V6.0系统基于智能分类技术，实现了智能化抓取、审核、分类、搜索、推荐、问答等功能。平台依托AI智能算法实现精准用户画像，进一步对文本内容进行创新，推动政务新媒体智能化。观众与内容精确适配的内容分发，可促使智媒体在叙事方式、内容生成及传播方式等方面不断结合观众数据进行改进。

AI加速了信息采集到产出的过程，打破时空限制下叙事传播的维度。智能传感设备可远程实时采集数据信息，智媒体系统对部分数据信息进行分析，快速整合信息线索，待加工后即可产出，高效简化内容生产过程。例如，人民日报在两会期间推出“智能云剪辑师”，用“5G+AI”助力报道内容产出，并借助“iMedia+iMonitor+iNews”智慧平台协助媒体生产、传播。其中iMedia智能媒资系统能够实时识别信息、生成视频，并完成后期剪辑；iMonitor传播力分析能够对稿件的传播路径、传播趋势等进行分析；iNews智慧新闻大数据引擎能够快速梳理、提取两会相关新闻要素，进行智能分类、聚类。

AI賦能智媒体的互动叙事提供情感共鸣、个性化体验、多样化选择以及反馈和参与的价值。媒体生产融合传播策略可以提升观众参与度、留存率，扩大观众群体，吸引更多观众，增加观众对媒体内容的投入和参与度，提高传播效率和生产效率，对智媒体的传播和发展具有重要价值。

1.AI驱动的互动叙事提升智媒体传播的情感传递性。智媒体可以通过AI技术实现多样化的情感选择。观众可以根据自己的情感状态和偏好，在智能虚拟媒介环境中做出情感选择，从而影响媒体叙事和交互行为，并通过交互反馈，实现与媒体内容的动态互动。主动的情感选择能够激发观众的情感投入和参与，同时也增强了观众主动寻找、筛选信息的能力。

基于AIGC的媒体生产对媒介环境的互动维度进行了立体化拓展，叙事内容的延展性进而增加。结合智媒体的多平台传播，传播信息的体量增长，通感要素的相互联合共同构成更具集成性、临场感的叙事场域，给予观众直观的情感体验和信息输出，加强观众的感官和情绪体验。

AI助力叙事结构搭建、实现叙事动态交互的传播策略，有助于智媒体交互反馈的进一步优化。AI工具促进叙事结构多样化，交互节点趋向自然、动态、即时反馈，良好的交互反馈有助于建立观众与互动目标之间良性的情感纽带，从而提升互动叙事的情感传递性。

AI辅助优化下，智媒体能够根据观众的行为和反馈数据，对情节走向和角色互动等进行调整。精准的数据分析及行为调查让观众深度融入虚拟世界中，观众能和角色建立更为紧密的情感连接，参与到角色的经历中，进而产生情感共鸣。

2.AI助推的互动叙事增强智媒体传播的参与体验感。结合AI技术的智媒体能够为观众提供互动性极高的体验，观众的行为和反应都能得到实时反馈。观众的动作、声音、情绪等可被传感器捕捉并反馈到智能虚拟媒介中，从而与虚拟的角色和环境产生互动。同时互动叙事中观众的叙事体验更为智能化，能够对不同的媒体内容进行实时探索，并选择对媒体内容有实际影响的不同行动路径。这种实时反馈能让观众感觉到自己的参与行为对虚拟世界产生影响，增强参与体验感。

AIGC赋能的智能交互丰富了叙事的传播形态，扩展观众对于叙事内容的感知形式、感知范围。观众可以引导故事情节的发展，产生多样化的结局，获得多维度的沉浸感知，根据自主决策由被动观看变为主动参与。通过智能化的数字信息互动，充分激活观众感官体验，建立良好的信息联系，产生良性互动，为观众构建多模态的智媒体交互场域。

辅助优化的传播策略可以根据用户的兴趣、喜好和行为习惯，为观众提供个性化的参与体验。通过叙事内容生成、个性化推荐等传播策略，可以扩大智媒体的观众群体。根据观众的偏好和需求，智能调整传播形态、角色互动等内容，建立观众与叙事独特性、定制化的感知，增强观众参与体验感。

作者单位 周宏伟 北京工业大学

匡野 中国传媒大学

宋馨谷 北京工业大学

参考文献

[1]侯文军，卜瑶华，刘聪林.虚拟数字人：元宇宙人际交互的技术性介质[J].传媒，2023（04）.

[2]吕尚彬，李雅岚，侯佳.智媒体建设的三重逻辑：数据驱动、平台打造与生态构建[J].新闻界，2022（12）.

【编辑：朱垚颖】