闽西南协同发展区物流效率评价

姚秋珍,晁呈亮

1.仰恩大学管理学院,福建 泉州 362014 2.厦门海洋职业技术学院,福建 厦门 361001

0 引言

闽西南协同发展区包括厦门、漳州、泉州、龙岩、三明5个城市。闽西南协同发展区建设是加快融入双循环的重要途径和加快实现全方位高质量发展超越的重要抓手。物流业已经成为经济循环“大动脉”,对闽西南协同发展区高质量发展有直接带动的作用。但是,闽西南协同发展区存在物流发展不平衡、资源配置不合理、物流效率低下等问题,需要合理调配资源,以提高物流效率。

目前,众多学者从不同视角出发构建评价体系,对区域物流效率进行了多方面的评价。谷子硕 等[1]在“双碳”背景下,运用DEA-BCC模型与Malmquist指数模型对2016—2020年“一带一路”17个重点区域的物流效率进行分析,并借助Tobit回归模型对其影响因素进行研究。周颖 等[2]基于交叉效率DEA与熵权法对河北省物流效率进行评价与分析。刘正军 等[3]运用DEA模型对沿海9个省份的物流效率进行评价,研究其物流业的效率变化规律。何景师 等[4]运用Malmquist指数模型、SBM模型和Tobit模型对碳排放约束下我国三大湾区城市群的物流效率和影响因素进行了分析。国内对区域物流效率的研究较为成熟,但从研究对象看,以往研究主要集中在东部沿海地区、三大湾区,研究范围较大。随着近年来关于闽西南协同发展区的政策出台,闽西南协同发展区建设取得不错的成效。本文在现有研究的基础上,运用DEA-BCC模型测评闽西南协同发展区的物流效率,采用Malmquist指数模型对比分析闽西南地区物流发展的差距,力图从物流全过程寻找闽西南地区物流效率提升路径。

1 模型设计与指标选取

1.1 研究方法

1.1.1 DEA模型

数据包络分析法(DEA)是根据多个投入与多个产出的指标,对决策单元(DMU)进行效率评价的一种方法。在DEA模型中,CCR模型基于决策单元规模效益不变的假设,BCC模型是基于规模效益可变的假设。本文采用以投入为导向的DEA-BCC模型对闽西南协调发展区的物流效率进行测算,建立模型如下。

(1)

1.1.2 Malmquist指数模型

在物流业效率测算中,使用DEA-BCC模型可以测算静态效率值,Malmquist指数则通过当期与上一期进行对比得到全要素生产率,能够反映物流效率的动态演变情况,使测算结果更加客观。通过Malmquist指数分解,能够分析影响物流业效率的因素。Malmquist指数模型如下。

(2)

(3)

M=TFPCH=EFFCH×TECH=SECH×PECH×TECH

(4)

式(4)中:TFPCH为全要素生产效率;EFFCH为技术效率,TECH为技术进步效率;在规模报酬可变的情况下,技术效率(EFFCH)可分解为纯技术效率(SECH)和规模效率(PECH);当M>1时,物流全要素生产率在上升;当M<1时,物流全要素生产率在下降。

1.2 数据来源与指标构建

本文研究的样本数据来源于《福建统计年鉴》、闽西南五市的统计年鉴以及各市的国民经济和社会发展统计公报,时限为2015—2021年,物流业包括交通、运输、仓储和邮政业。

在构建物流效率评价指标体系的过程中,投入指标包括人力、物力和财力3个方面的投入,分别选取物流业从业人员数量、公路通车里程、物流业固定资产投资额3个指标。产出指标选择物流业增加值、货运量及货运周转量3个能够反映物流业发展规模与质量的指标(见表1)。

表1 物流业效率评价指标体系

2 实证分析

2.1 基于DEA-BCC模型的静态评价

2.1.1 综合效率分析

本文采用以投入为导向的DEA-BCC模型,借助DEAP 2.1软件对闽西南协同发展区5个城市的物流综合效率进行测算,如表2所示。

表2 2015—2021年闽西南协同发展区物流综合效率

由表2可知,从整体来看,2015—2021年闽西南协同发展区综合物流效率总体在0.9以上,整体物流效率较高。2015—2017年呈上升态势,2018年略有下降,2019年降至0.920,之后物流效率持续上升。分地区而言,厦门、漳州、泉州3个城市的物流综合效率值始终保持在1的水平,表明决策单元是DEA有效的,实现了资源的最优配置;三明、龙岩2个闽西城市各有1个年份的物流综合效率值为1,其余年份的物流综合效率值小于1,表明决策单元DEA无效,闽西地区物流综合效率普遍较低,最低值为0.685,与闽南地区存在较大差异。

2.1.2 规模效率分析

表3为2015—2021年闽西南协同发展区规模效率。由表3可知,2015—2021年,闽西南协同发展区的物流规模效率均值为0.940,总体发展趋势与物流综合效率一致。2015—2018年呈上升趋势,2019年下降,之后又持续上升。就地区而言,闽西和闽南地区差异明显,厦门、漳州、泉州3个闽南城市的规模经济性均达到最佳水平;而三明、龙岩2个闽西城市,除了2020年龙岩的规模效率达到最佳水平,其余各年份都低于平均规模效率水平,规模经济性有待提高。

表3 2015—2021年闽西南协同发展区规模效率

2.1.3 投入冗余与产出不足分析

表4为闽西南协同发展区投入冗余与产出不足情况。由表4可知,在闽西南协同发展区中,三明市存在明显的投入冗余和产出不足。从投入指标可以看出,三明市的公路通车里程存在281 121.67 km的冗余量,物流业固定资产投资额存在43.49万元的冗余量。虽然三明市在投入上存在着冗余,但从产出的指标上看存在着不足,物流业增加值不足2 125万元,货运量不足36万t,货运量不足485 040亿t·km。这说明三明市物流投入未能得到合理分配。

表4 投入冗余与产出不足情况表

2.2 Malmquist指数的动态评价

2.2.1 城市维度物流全要素生产率对比分析

Malmquist指数可以动态反映闽西南协同发展区物流效率,闽西南协同发展区各城市物流效率的Malmquist指数及分解如表5所示。

表5 闽西南协同发展区各城市物流全要素生产效率及其分解

由表5可知,闽西南协同发展区各市的全要素生产效率均值为1.066,表明闽西南协同发展区物流效率整体达到有效水平。其中泉州、龙岩的全要素生产效率在闽西南协同发展区中较高,分别为1.159和1.107;漳州和三明的全要素生产效率居中,分别为1.089和1.037;厦门市的全要素生产效率值在各市中最低,为0.949,未达到有效状态,主要是由于技术进步效率的下降导致的。

从Malmquist指数的分解来看,厦门市综合技术效率指数为1,技术进步效率指数为0.949,是闽西南协同发展区中唯一一个城市技术进步效率指数小于1的,说明技术投入不能满足物流业的快速发展;厦门市的生产综合技术效率指数大于技术进步效率指数。将综合技术效率分解可以看出,纯技术效率和规模效率均对厦门市的综合技术效率有促进作用。漳州市和泉州市4项数值均大于1,综合技术效率指数小于技术进步效率指数,这表明技术进步是推动物流发展的主要因素。三明市4项数值中,只有技术进步效率指数大于1,纯技术效率和规模效率均未达到有效水平,说明物流资源的总体利用效率不高,存在一定的冗余或浪费的情况,而该市物流业全要素生产效率的上升主要得益于综合技术效率的提高。龙岩市4项数值均大于1,综合技术效率指数大于技术进步效率指数,且规模效率指数大于纯技术效率指数,说明纯技术效率和规模效率对龙岩市的技术效率均有促进作用,但规模效率的促进作用更大。

2.2.2 时间维度物流全要素生产率对比分析

表6为2015—2021年闽西南协同发展区各年份物流业全要素生产率及分解。

表6 闽西南协同发展区各年物流全要素生产效率及其分解

由表6可知,2015—2021年闽西南协同发展区各年的物流全要素生产效率指数均值为1.066,物流全要素生产效率上升了6.6%,表明物流业发展呈现出良好的上升发展态势。2015—2021年,闽西南协同发展区物流全要素生产效率呈现倒W形波动,物流全要素生产效率指数先上升、后下降,在2018—2019年物流全要素生产效率指数小于1,达到最低点,主要归因于综合技术效率的衰退,尤其是规模效率的下降;而后在2019—2020年呈现上升趋势,同时物流全要素生产效率指数达到研究期间的峰值1.132;但在2020—2021年,物流全要素生产效率指数又有所下降,从1.132降至1.11,综合技术效率和技术进步效率均存在改进空间。

从综合技术效率指数的角度看,2015—2021年的均值为1.009,表明综合技术效率上升0.9%。其中,2017—2018年和2018—2019年的值小于1,其余年份均大于1。从技术进步效率指数的角度看,2015—2021年的均值为1.056,技术进步效率提高5.6%。其中,除了2020—2021年间技术进步效率指数小于1,其余年份值均大于1。由此可见,综合技术效率和技术进步均对闽西南协同发展区的物流效率提升起促进作用。

将综合技术效率分解为纯技术效率和规模效率。2015—2021年间纯技术效率指数的均值为0.998,未达到有效;规模效率指数除了2017—2018年和2018—2019年外,其余年份均大于1,2015—2021年规模效率指数的均值为1.011,呈上升趋势。

3 结束语

本文运用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型,对闽西南协同发展区2015—2021年的物流效率进行了分析。研究发现,闽西南协同发展区的物流效率总体处于较高水平,其中厦门市、漳州市、泉州市对物流的投入和产出处于比较合理的状态,这3市的物流综合效率指数、纯技术效率指数以及规模效率指数均为1,物流效率的DEA值有效;而三明市和龙岩市的物流效率DEA值无效,未达到最佳水平。

从投入和产出情况来看,三明市存在明显的投入冗余和产出不足,投入冗余主要在公路通车里程数和物流业固定资产投资额2个指标;产出不足则在物流业增加值、货运量、货运周转量这3个指标。

闽西南协同发展区物流全要素生产效率在大部分年份有所提升,且技术进步效率发挥关键性作用;而在综合技术效率方面还有很大的改善空间,纯技术效率和规模效率均未达到最优水平,尚有潜力可挖。

基于本文的研究,提出以下发展建议。

应持续完善协同发展机制,增强厦漳泉都市圈等沿海物流节点带动作用,发挥三明、龙岩等市内陆物流节点优势,促进补短板、强弱项、建网络,完善山海-陆海物流大通道建设,实现闽西南协同发展区物流产业的联动发展。由于闽西南物流产业的发展差异明显,因此应当发挥各市物流优势,建立长期合作关系,整合各城市物流资源,加强城市层面的物流交流互鉴。

进一步完善立体交通网络,构筑厦门、泉州国家物流枢纽,增强国家物流枢纽的辐射能力,打造高效专业的物流服务网络,加强集疏运体系建设,完善多式联运物流平台,提升物流组织效率和综合服务能力。