大数据与会计专业Python课程思政的实践与思考

胡磊

摘 要：课程思政全融入课堂教学是近年来高等教育的新要求，会计专业作为招生面广泛的高职专业，尤其在专业更名为大数据与会计之后，融入了诸如Python基础等诸多偏计算机专业的课程，如何在Python课程中既兼顾课程本身特色与要求，又恰到好处地融入思政要素，给会计专业教学提出了挑战。本文以衢州职业技术学院大数据与会计专业Python课程思政融入实践为例，以期为同行提供参照。

关键词：大数据与会计；python教学；课程思政；全过程融入

中图分类号：F23     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.01.046

0 引言

Python是一种快速成长且风靡全球的高级编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序，并且Python因其易学、可读性强和简单的语法而受到广泛欢迎，另外，Python的应用领域也非常广泛。它被用于机器学习、数据分析等领域。因此，绝大部分高职大数据与会计专业都新开设Python这一重要拓展课程。如何在课程教学中，将大数据与会计专业、python学习和思政要素三者以“润物细无声”的方式融合，实现课程思政教学，摆在广大会计专业教师面前。

党的十八大以来，习近平总书记围绕立德树人作出了一系列重要论述。国无德不兴，人无德不立。在2018年5月，习近平总书记同北京大学师生座谈时明确提出，“要把立德树人内化到大学建设和管理各领域、各方面、各环节，做到以树人为核心，以立德为根本”。习近平总书记在全国教育大会上指出要坚持把立德树人作为根本任务。因此立德树人是高等教育的重要使命，高校要发挥好每门课程的育人作用，提高高校人才培养质量。

高职院校的生源背景，学生性格特征与学习习惯都与本科高校有着较大的差异，大数据与会计专业也是如此。所以，大数据与会计专业课程思政建设路径不能照搬本科院校思路，必须结合自身特点。面对诸如Python、RPA财务机器人应用等财会领域“新兴专业”，要求一线教师将专业特色、python教学、思政等要素无缝融入，才能实现真正意义上的课程思政。因此，大数据与会计专业Python课程思政如何开展推进并建设好，对高职大数据与会计教师教学提出了新的挑战。

1 传统会计专业课程思政的课堂推进思路

课程思政要求被提出后，许多高校财会专业教师在课程教授和思政内容融合中，采取简单方式，即将思政教育内容同质化、陈旧化，直接以党的经典文献等内容摘选为主，课堂上生搬硬套，趣味性低，同传统的思政课有着较大的重复性，使得学生对课程内容的学习产生一定的排斥心理。随着广大教师对课程思政的深入了解，一部分老师逐步将思政元素融入会计基础教学中，在一定程度上将抽象的思政元素具象化，将课程思政渗透到具体的实务实训项目中，学生在学习会计专业知识和技能的同时从中感悟思政价值。课程思政也朝着好的方向推进和发展。但是，随着大数据类专业课程在原会计专业的融入，使得原会计专业教师无从适应，大部分都疲于学习大数据类课程，忽略了思政要素的融入力度。

2 传统大数据专业课程思政的常见思路及不足

大数据类专业伦理蕴含着科学、系统、工程、生态等诸多可挖掘的思想内涵，在进行计算机类专业的课程思政建设时，传统方式是挖掘计算机类专业知识中的思政元素，将隐性知识显性化，例如要保护隐私、不要参与计算机犯罪、要注重知识产权保护、不要参与软件盗版、注意防范黑客与网络安全问题等部分，大部分情况下都是沿用经典的计算机领域违背专业伦理的案例，让学生明确大数据类专业应用中的伦理原则，从而遵守大数据行业规范。此外，还有一部分老师将大数据技术所面临的专业问题与时政新闻相融合，激发学生探讨分析专业道德问题的能力，提高学生专业伦理的判断能力，将专业伦理意识和行业规范要求相融合，走“润物细无声”的课程思政路线。

3 高职大数据与会计专业Python课程思政的挑战

挑战一：走纯理论思政路线，没有聚焦中国道路和讲述中国故事，缺乏思政生动性。随着我们祖国国力的日渐提升，中国故事逐渐走出国门，进入国际视野，在实现中华民族伟大复兴的战略全局和当前形势下讲好中国故事并非易事，但却是每一位高校教师应该主动承担的“历史重任”。高职学生思想正处于高度活跃期，三观还没有完全定型，容易受到不良自媒体和不良境外言论的误导。因此，高职大数据与会计专业要聚焦中国道路和讲述中国故事，多花时间和精力，以提升课堂思政生动性，让学生入脑入心，真正做到教学育人的目的。

挑战二：只做Python大数据类专业思政，没有将思政元素与会计职业道德伦理相结合。会计职业道德是指从事会计职业的人員，在共同的职业特征基础上形成的思想与行为方面的一致性。会计工作提供客观公正的信息，对经济活动合法性、合规性与真实性进行监督，是从业人员遵守会计职业道德规范的内在要求。会计职业道德还可以从爱岗敬业，诚实守信，廉洁自律，客观公正，坚持准则，提高技能，参与管理，强化服务等维度展开。这些内在的职业道德要求对学生日后的就业观念和处事作风有着举足轻重的影响，如果只是围绕Python大数据类专业开展思政内容教学，则不是很贴切大数据与会计专业这个大背景，显得不合适。

挑战三：忽视学生就业导向，没有积极主动将Python课程与会计法律法规相融合。会计行业在现实就业市场中，经常被人戏称“背锅侠”，是一份很容易夹在税务管理部门和企业老板中间、业务部门和领导之间的“高危”职业。身为会计从业人员，日常会遇到各种奇葩而寻常的事：例如企业和业务部门不走规定流程，有点什么事就想着越级施压；有一些特殊项目，负责人不签字让会计人员去签字付款等等。另一方面，国家对会计从业人员有着严格的管控，上到会计法规，下到各个地方部门的管理规定，对会计人员工作规范提出了具体要求，但凡越过红线，轻则谈话罚款，重则行业禁入或牢狱之灾。因此，将Python课程与会计法律法规相融合是大数据与会计专业所有课程的重点。值得注意的是，要求学生对会计行业法律法规要有敬畏之心的同时，更应该避免学生对该行业产生“风险完全规避”的想法，既要敲响警钟，又要让学生正确合理看待行业风险，不能让学生丧失对会计行业的从业兴趣和意愿。

4 大数据与会计专业Python基础课程思政的融合实践

4.1 高职大数据与会计专业背景介绍

高职大数据与会计专业是为了培养具备会计财务理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与信息技术专业知识和技术技能为一体的高端复合型人才。高职大数据与会计专业一般以服务中小企业和地区经济建设为宗旨，以学生职业能力和职业道德培养为核心，以就业为导向，以工学结合为途径，以能力培养为主线，让学生在掌握大数据与会计的专业知识和技术技能的同时，成为讲诚信、会管理、懂法律、通数据、精财务的复合型技术技能人才。

因此，大數据与会计专业对学生数据处理能力提出了较高的要求，尤其是利用python等计算机技术加工处理数据的能力。

4.2 python课程思政正确做法与探讨

一是在python课程中加快提高财务会计教师的思想政治建设能力。目前国内绝大部分高校会计专业教师的专业背景大多都不是计算机专业，更没有系统性地学习过python课程。一般而言，会计专业教师大部分都毕业于会计专业和财务管理专业，因此这部分教师并不具备python等计算机专业基础知识。现有的师资结构所蕴含的专业背景的缺失，要求财会教师加强对python的系统学习。如果现有会计专业教师不对python课程进行深入而系统地学习，则该部分教师在任教python课程的时候无法准确地理解python的内在逻辑，更不能有效融入思政要素，甚至是不能够胜任python课程的教学任务。所以，当务之急是高校应挑选学习能力、接受能力强的年轻老师参加python的自学或培训，只有切实提升高校教师python水平，才能够谈论如何开展python课程的思政教学。

二是紧密结合专业，促进思想政治建设。高职阶段开设的专业课程大部分都具有专业特色，大数据会计专业尤其如此。会计行业和其他的行业不同，它对员工从业要求非常高，因此在会计专业日常教学中，如果想要合理且高效地开展课程思政教学，必须将思政内容融入到会计专业教学中，只有这样才能够做好大数据会计专业的课程思政融入工作。如果泛泛而谈，一味地生搬硬套马克思列宁主义、毛泽东思想等传统的思政内容到大数据会计的专业课教学当中，可能会在一定程度上存在着与马克思主义哲学、毛泽东思想概论等课程内容重复的嫌疑，继而在一定程度上引发学生抵触心理，达不到课程思政要求。因此，必须密切结合大数据与会计专业的特色，巧妙融入思政要素，才能够有效建设具有会计专业与思政育人特色的优质课程。

三是将思政教育融入python课堂建设的全过程。python是一门实操能力非常强，动手要求非常高的课程，python没有长篇大论的说教，有的只是一个又一个细化的、可操作、可展示的知识点。因此在课堂教学中，必须紧密地联系这一特点开展课程思政教学工作，只有这样才能够在学生学习的过程当中融入思政要素，才能潜移默化地达到课程思政的教学效果。

4.3 教学实践与评估中思政建设反思

经过上述思路教学，100%的学生在python学习过程中克服了思想上的等要靠习惯，在动手实操过程中改变了传统填鸭式学习习惯，一定程度上树立了实干型形象。100%的学生通过爬取、加工《会计法》、居民可支配收入等文本信息，增强了法律法规意识，对国家实力稳步上扬的趋势有了更加深层次理解。约90%的同学积极动手操作，极大地提升了学习兴趣，增强了学习自信心，并且结合大数据与会计专业，结合日常小问题，构建属于自己Python小代码，为后续深入学习并运用python处理实际问题打下了基础。总体而言，上述思政建设路径是适合大数据与会计专业python课程教学的，并且取得了较好的效果。

5 结束语

综上所述，大数据与会计Python课程思政可以围绕“中国道路和中国故事、会计职业道德伦理、会计法律法规”三大方面布局思政育人点，融入“德法兼修、经世济民和诚信服务”三大专业特色思政要求，结合python课程教学特点开展思政一体化融合，尤其是注重加强学生实操能力的培养。这样不仅能激发学生的动手学习积极性，提高学生创新能力，更有利于培养出高素质技能型财会人才。

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