基于Likert量表的大学英语学习行为研究——以徐州工程学院为例

沈思芹

（徐州工程学院，徐州 江苏 221400）

21世纪以来，我国高校进行了大学英语教学改革，改变传统的以教师为中心的教学，要求大学英语教师以学生为中心，培养学生的自主学习能力。中国教育部于2017年发布的《大学英语教学指南》要求大学英语教师深入研究学生的认知特征和学习风格，采用符合新时代学习需求的方法。大学英语教师所面临的重要任务之一是培养大学生的自主学习意识，优化改善其学习行为，以取得更好的学习成果。为了分析和了解学生的具体学习情况，加强对其指导和监督，并采取科学的教学方法和手段培养其独立学习能力，优化其学习行为，提高其学习效果，教师需要了解学生的学习行为并找出其特点。因此，影响学生学习行为的因素在此类研究中具有重要意义。正如裴娣娜在《教学论》一书中指出，如果没有有效的学习行为，静态存在的知识和方法都无法转变为教学的有效成果[1]。因此，大学英语教师有必要对学生的学习行为进行更多的了解与研究。本文以徐州工程学院为例，通过问卷调查的方式，对大学英语学习者的学习行为影响因素进行了研究分析，并为改善与优化大学英语学习行为提出建议，以期为进行中的大学英语教学改革提供参考与启示。

1 大学英语学习行为研究概况与存在的问题

Mc Dermott等在坚实的研究基础上开发了学习行为量表（LBS）和学前学习行为量表（PLBS），提供了系统客观的方法。它包括四个维度：动机、持久性或注意力、策略或灵活性以及学习态度，[2]这些因素也是大学英语学习行为的影响因素。近年来，一些学者对这些因素进行了研究。如文秋芳认为，学习者的学习动机、观念和策略是相互联系、相互影响的[3]2470；李昌真研究发现大多数学生将英语学习的成败归因于不稳定因素、可控因素，而努力程度、学习方法、学习态度、高动机、明确目标和策略等内在原因与高分密切相关[4]122-123；朱江对其学校的大学英语学习行为进行了调查研究，发现部分学生的课堂学习行为属于被动学习行为，缺乏自主学习意识[5]390。王东霞分析了网络环境中学习行为特征和学习效能的关系[6]；李绿山等认为，自我调节从整体上反映了大学英语考试取得高分的学生在移动英语学习行为中具有较强的目的性、主动性和策略性[7]。

自20世纪70年代以来，语言学习行为的研究越来越受到重视，如Naiman，N.，M.Frohlich，A.Todesco[8]和Rubin.J[9]对“优秀的语言学习者”进行了研究。中国高校大学英语学习行为研究的学者主要包括文秋芳、朱江、王东霞、代建军[10]、李银玲[11]、李绿山等，他们提出了诸多促进大学英语学习行为的方法和措施。如文秋芳建议有必要引导学生对自学系统进行相应的调整，包括学习的动机、态度和策略三个部分[12]。李昌真提出教师应鼓励和引导学生建立正确、积极的归因模式[4]122-124。朱江建议要引导一些学生在课堂上的学习行为，改变他们的被动学习行为，形成自主学习意识[5]393。张旭等认为应培养学生主动学习的动机，指导学生掌握良好、有效的英语学习方法，增强其英语学习的信心[3]2472。

影响大学英语学习行为的因素非常复杂，有必要进行更多维度的研究与探索。已有研究关注了大学英语学习者的学习动机、态度、策略等方面，但对有关影响因素的探索仍显不足。虽然已有研究提出了一些改善英语学习行为的方法，但结合更多的影响因素进一步加以改进，有利于取得更好的学习效果，为此，本文主要以徐州工程学院的非英语专业大学生为对象进行了有关研究。

2 研究过程

2.1 研究问题

本文对徐州工程学院的大学英语学习行为进行了调查，旨在探究学生的年级、专业、性别以及生源地（乡村或城市）四种因素对大学英语学习行为的影响。

2.2 研究对象

本次调查以徐州工程学院大学一、二年级的6个班本科生为研究对象，通过腾讯QQ群在线发放了300份问卷。共收集有效问卷284份，问卷有效率94.67%。

2.3 研究方法

本研究主要采用问卷调查法，收集学生的年级、专业、性别及生源地信息，了解其学习动机、态度、毅力及策略，问卷内容分为两部分。Likert量表在心理反应的调查和研究中应用最为广泛，根据该量表，本次调查设计了一个5级量表问卷，所有指标均设置为正。每个问题选项包括坚决不同意（1分）、不同意（2分）、既不同意也不反对（3分）、同意（4分）、强烈同意（5分）。通过问卷的统计结果计算每个指标的得分，可以从不同维度对各因素的影响程度进行比较。本文以大学英语学习行为的影响因素为研究对象设计量表，分析非英语专业学生的大学英语学习动机、态度、意志力、策略，及其与学生的年级、性别、专业、生源地的关系，这些因素对学习行为的影响程度，探索改善大学英语学习行为的有效途径和方法。

问卷题型全部为选择题，共36道。第一部分是学生个人信息的收集，包括学生的性别、专业、年级与生源地信息。在第二部分中，设计了Likert量表，问题包括学习动机（8题）、态度（8题）、毅力（10题）及策略（10题）。问卷收集后剔除了无效问卷，对有效问卷进行编码归档，采用SPSS软件进行统计分析。

3 研究结果与讨论

3.1 问卷测试

本文使用的问卷的可靠性用Cronbach系数计算，该系数目前常用于检验变量之间是否存在高度一致性。如表1所示，本次调查284组数据的克朗巴赫α系数约为0.929，大于0.6。

表1 可靠性分析结果

量表各变量之间的一致性良好，可靠性可接受。

本文使用与结构有效性分析相对应的因子分析，KMO检验变量之间的偏相关，Bartlett球形检验变量间的相关性。如表2所示，调查结果的KMO测试值为0.9，高于0.8；Bartlett球面检验的显著性为0，因此问卷所收集的样本数据具有效性。

表2 KMO和Bartlett检验

3.2 问卷的调查结果

统计数据显示，本次调查包括男生158人（55.63%），女生126人（44.37%），与我校男女生比例基本相当；两个年级的学生比例分别为：一年级169人（占59.51%），二年级115人（占40.49%），其中理工科学生249人（87.68%），非英语专业文科学生仅占35人（12.32%）。在这些学生中，156名来自农村，128名来自城市。根据所有参与者的回答，计算大学英语学习行为影响因素的平均综合得分，分数越高，学习行为越好。得分平均值如表3所示。

表3 大学英语学习者评价指标及得分（平均值）

根据表3数据，参与调查学生的学习动机、态度、策略及意志力的平均值分别为3.3812、3.432、3.376、3.254，略高于中位数3。学习态度的平均值最高，意志力的平均值最低。统计数据显示，女生的各项平均值除意志力外，均高于男生，甚至高于整体均值，这表明女生的大学英语学习行为较好。来自乡村的学生在这四个方面的平均值都略低于城市学生，这表明来自乡村的学生比城市学生学习行为略差。除了态度，大二学生的各项均值都略高于大一学生，理工科学生的平均得分值远高于人文学科。

3.3 大学英语学习行为影响因素分析

关于学生的专业、年级、性别、生源地对学习态度的影响，根据标准差和相关性分析，表4中的统计数据显示，学生的学习态度与其专业具有相关性，因为所有关于态度和专业的Pearson相关值（P值）都小于0.05，有的甚至低于0.01，也就是说，不同专业的学生在学习态度上存在显著差异。但学习态度和年级不相关，因为所有关于态度和年级的P值都远大于0.05。表5中的统计数据显示，几乎所有的P值都高于0.05，表明学习态度与性别和生源地皆不相关。关于学习者的性别、年级、专业及生源地对其学习动机的影响，从表6可以发现，学习者的性别和年级对他们的学习动机也几乎没有影响。因为问卷中关于动机的问题和关于态度的问题一样有8个，在关于性别和动机的8个P值中，只有问题2和问题7小于0.05，关于年级和动机的所有8个问题的P值都大于0.05。如表7所示，半数关于专业与动机的P值低于0.05。因此，专业与学习动机不具显著相关性，不同专业的学生学习动机差异较小。生源地与动机之间的相关性最小，只有两个P值小于0.05，表明生源地与学习动机基本不相关。关于学习者的性别、年级、专业及生源地对其学习策略的影响，根据表8中策略与性别、年级的相关性统计分析，所有的P值都高于0.05，显示了学生的学习策略并没有因为性别或年级的不同而有所不同。从表9可以推断，由于专业不同，学生的学习策略差异显著，因为P值都小于0.05。理工科学生平均成绩都高于人文。但生源地不同的学生学习策略差异不够显著，因为只有四个P值小于0.05。关于学习者的专业、年级、性别及生源地对其学习意志力的影响，表10数据表明，专业与意志力的P值均小于0.05，可见由于专业不同，学生的学习意志力存在显著差异，除一项外，其中四项小于0.01。然而，所有年级和意志力的相关性系数P值都高于0.05，表明学生的意志力与年级不相关。如表11所示，性别、生源地不同的学生因为几乎所有问题的P值都大于0.05，显示了性别、生源地与学习意志力皆不相关。有关数据见表4-表11。

表4 大学英语学习行为评价指标及得分

表6 大学英语学习行为评价指标及得分

表7 大学英语学习行为评价指标及得分

表8 大学英语学习行为评价指标及得分

表9 大学英语学习行为评价指标及得分

表10 大学英语学习行为评价指标及得分

表11 大学英语学习行为评价指标及得分

综上所述，在大学英语学习者的专业、性别、年级与生源地四个因素中，学习者的专业与其学习态度、学习策略及学习意志力显著相关，与其学习动机不相关，对其学习行为影响较大，而性别、年龄、生源地的因素对其学习行为影响较小，但学生的性别与学习动机、生源地与学习策略也在一定程度上呈现出轻微的相关性。总体上，理工学生在学习态度、策略及学习意志力上优于文科学生；女生学习动机略强；来自城市的学生学习策略比来自乡村的学生略优。

4 优化大学英语学习行为的建议

中国古代著名教育家孔子曾提出因材施教的教育方法。为了给学生提供有针对性的帮助和指导，今天，教育工作者也应关注学生的不同特点，尤其是影响其学习行为的特殊因素，因而大学英语学习者的学习行为研究是一个重要课题，有关研究结论也会给大学英语教学带来一定的启示与参考。根据以上研究统计结果，建议如下：

4.1 增强自主学习意识

这项调查显示，大学英语学习影响因素得分的平均值总体上略高于中位数，尤其是学习意志力的平均值。文科学生的平均值低于中位数，所以学生们需要改善其大学英语学习行为，尤其是文科学生，更应该加强自主学习。除了自觉完成老师布置的英语学习任务，学生们应该主动学习一些有效的学习策略，在学习态度、学习动机及学习意志力方面都需要自觉地进行提升。

4.2 有针对性地加强对学生学习行为的引导与监督

徐州工程学院是一所以理工科为主的大学。本次调查的统计数据显示，来自农村的学生略多于来自城市的学生，他们的四项平均值都略低。男生各项得分均值总体上略低于女生。因此，大学英语教师应加强对这些学生的学习指导，帮助他们制定科学有效的学习策略。统计数据显示，大一学生的学习行为平均得分低于大二学生。为此，教师应特别注重帮助新生尽快适应大学英语的学习，引导其养成良好的自主学习习惯，鼓励新生积极参与课堂活动，学会使用在线英语学习资源等进行更多的自主学习。徐州工程学院实施的英语教学模式是分类指导、分级教学，大学英语教师在对不同专业、不同年级的学生的教学中，仍需根据文理科学生间的学习行为差异，采用不同教学方法，提供有针对性的帮助，加强课内外与学生的互动交流，激发学生的学习兴趣，锻炼其学习意志力等。此外，教师还需要加强对学生学习行为的监督，不断改善、优化其大学英语学习行为。