在线课堂中教学交互对大学生学习投入的影响探析

白 雪

(吉林化工学院 信息化建设办公室(信息中心),吉林 吉林 132022)

我国“十四五”数字经济发展规划中指出:“构建高质量的教育支持体系,推动“互联网+教育”持续健康发展”[1],这对在线课堂教学质量提出更高要求。教学质量是教育生存和发展之本,近几年大规模的在线课堂实践也逐渐加大对教学质量的监测力度。学习投入能够反映学生在线学习的实际情况,是衡量在线课堂教学质量的指标之一[2]。教学交互是在线教与学过程整合的关键,也是影响学生在线学习投入的主要要素,教学交互的发生在一定程度上影响在线教学质量的高低[3]。基于此,探析在线课堂中教学交互对学习投入的影响情况,揭示两者之间存在的内部关联可以有效反映学生在线学习的实际状态,并以此为基础为丰富教学交互形式、促进学习投入和提升在线教学质量提供决策支持。

一、教学交互与学习投入的内涵阐释

教学交互是教与学过程的重要组成部分,它在一定程度上能够影响教学质量。著名远程教育学家穆尔率先提出将远程教学中的互动划分为师生交互、生生交互、生本交互等三类。其中师生交互和生生交互属于人际交互范畴,生本交互具体指学生与学习内容产生的交互。随着远程教育理论不断推进,学者希尔曼在此基础上补充了生台交互,它具体是指学习者与学习平台间产生的交互,它与生本交互相类似,同属于学习者与媒介之间产生的交互,属于媒介交互范畴[4]。

学习投入是指学生在学习过程中投入的时间和精力。在线课堂中被用作观测学生真实学习状态的指标之一,它能够对教学质量加以反映。学者Fredricks将学习投入表述为认知投入、情感投入和行为投入三维结构[5]。认知投入是指学习者在教与学过程中理解层面的变化情况。情感投入是指学习者对教与学过程产生的各种情感反应。行为投入是指学习者在教与学过程中为达成目标而付诸的具体行为表现[6]。教学交互与学习投入均为在线课堂中衡量教学质量的重要参考要素。进一步厘清两者间的影响关系可以更有针对性地为提高学生学习投入和提升在线教学质量献计献策。

二、在线课堂中教学交互对学习投入的影响数据分析

(一) 研究基本情况与问卷设计

为进一步揭示在线课堂中教学交互对学习投入的影响情况,研究以公共课“大学计算机”课程为例,对参与在线课堂学习的学生施以问卷调查。参与调查的学生均参与了为期十周的在线课堂教学。本研究使用的调查问卷是在参考领域学者相关调查问卷基础上,结合具体实际编制而成,共设33个题目,采用李克特五点计分法统计。累计发放问卷130份,回收有效问卷122份,回收有效率为93.8%。本研究使用SPSS24.0软件对回收数据进行处理分析。问卷信度采用Cronbach’s Alpha值测量,值为0.975,大于0.7,即问卷信度良好。问卷效度由KMO和巴特利球形检验获得,值为0.929,大于0.5,即问卷效度良好。基于此,该问卷能够可信有效地反映调查内容。针对回收数据,研究主要采用相关性分析法从整体和分维度等角度揭示教学交互对学习投入的影响情况。在数据分析中,用皮尔逊相关系数描述影响程度高低,测量值越趋近于1,则说明两者间相关性越高,影响也更为显著。

(二) 教学交互整体对学习投入的影响情况数据分析

将数据标准化处理后,从整体性角度对教学交互与学习投入影响情况分析,分析结果见表1。

表1 教学交互整体与学习投入总体相关性统计表

教学交互与学习投入间的皮尔逊相关系数为0.714,该值大于0.6,说明两者间呈现正向强相关,且显著性Sig值远小于0.01,说明教学交互对学习投入的影响十分显著。为进一步揭示教学交互与学习投入各维度之间的影响情况,将教学交互整体与学习投入各维度间进行二次相关性分析,分析结果见表2。

表2 教学交互整体与学习投入各分维度相关性统计表

教学交互对学习投入各分维度的影响程度由高到低依次为行为投入、情感投入和认知投入。其中前两项的皮尔逊相关系数大于0.6,说明两者之间呈现强关联,相互间的影响也比较大。

(三) 教学交互各观测指标对学习投入影响情况数据分析

为进一步厘清教学交互对学习投入的具体影响情况,对教学交互各分维度与学习投入的影响情况进行分析,数据分析情况如图1所示。

图1 教学交互各分维度与学习投入间的影响情况统计图

教学交互各分维度对学习投入影响情况由高到低依次为生台交互、生本交互、生生交互和师生交互。由此发现,在线课堂中媒介交互对学习投入的影响大于人际交互对学习投入的影响,即在师生交互和生生交互方面仍有很多细节工作有待完成,从而提升其对学习投入的影响程度。为进一步细化教学交互,充分挖掘教学交互对学习投入的影响,研究将教学交互所包含的4个维度下的16个观测指标分别对学习投入的影响情况进行分析,数据分析结果如图2所示。由上到下四个区域分别代表师生交互、生生交互、生本交互以及生台交互对学习投入的影响程度情况统计。每个区域下设4个观测指标,数值的大小代表该项观测指标对学习投入的影响程度。

图2 教学交互各观测指标与学习投入的影响程度统计图

如图2所示,在师生交互方面,各观测指标对学习投入的影响情况由高到低依次是课后交互、课中交互、激励评价和课前交互。这说明在课中和课后师生交互的成效发挥得更好。激励评价影响程度尚可,仍有待进一步激励学生,使其更有热情完成后续学习任务。但课前交互作用略显逊色,仍然需要加大气力进行改变。

生生交互方面,观测指标对学习投入的影响情况由高到低依次是汇报分享、交流策略、研讨启发和增进关系。其中,汇报分享的相关性系数大于0.6,说明其影响程度更为显著,学生为更好地完成某项任务会增强与同学的交流互动频率。交流策略和研讨启发两者的影响程度紧随其后,且相关性系数也接近0.6,这说明学生有相互讨论问题的意识,且通过沟通往往能够获得想要的结果,只是有待进一步增强。在增进关系方面影响程度略低,这说明在线课堂中,学生的学习相对保持独立,不热衷于与同伴加深友谊。

生本交互方面,观测指标对学习投入的影响情况由高到低依次是资源使用、学习挑战、任务完成和知识理解。其中资源使用相关性系数达到0.636,这说明学生在学习中能够主动查阅相关的学习资源从而完成学习。紧随其后的学习挑战也在一定程度上印证了这一点,学生不畏惧在线课堂中出现的各种困难,反而对具有一定挑战性的学习表现出更多兴趣。影响程度相对较小的任务完成和知识理解则体现在线课堂中学生的实际状态。学生对于有规则限制的常规学习任务有一定的抵触,学生更喜欢开放性、非封闭性的知识检验方式。此外,学生在知识理解方面也显得比较浮于表面,对知识的深度内化有待进一步加深。上述分析结果要求教师要更加注重学生个性化、开放性的心理特点,学生更喜欢被关注、被看到、被听见,以更加非模式化的形式展示自己以及所学内容。

生台交互方面观测指标对学习投入的影响情况由高到低依次是平台功能、平台操作、平台体验和平台延伸。值得一提的是,这四项的相关性系数均超过0.6,说明它们对学习投入的影响相对来说更为显著。通过进一步与学生访谈交流发现,学生在使用各类平台后会有继续探索课程延伸内容的欲望。在各类平台工具的操作过程中,学生能够感受到来自媒介本身以及老师和同学的互帮互助,大多数学生也都表示,在使用过程中感受到了比较轻松、愉悦的学习体验。尽管平台延伸观测指标的相关程度稍显逊色,但学生仍表现出愿意使用相关的平台和工具对课程内容继续拓展学习的信心,也能够尝试继续摸索其他优秀的学习平台和工具来促进学习并与同学进行分享。

(四) 研究结论

综合上述数据分析结果,得出以下研究结论。教学交互对学习投入产生显著性影响。教学交互对学习投入各分维度的影响程度由高到低为行为投入、情感投入和认知投入。媒介交互相关的生本交互、生台交互比人际交互相关的师生交互、生生交互对学习投入的影响更显著。师生交互中,课后和课中交互对学习投入影响更大,应加强课前交互和激励评价。生生交互中,汇报分享对学习投入的影响明显大于其他,应适当加强讨论交流活动,促进同学关系。生本交互中,资源使用对学习投入的影响明显大于其他,应优化学习挑战和任务完成形式,促进知识理解。生台交互中,各项指标对学习投入的影响明显大于其他维度,但仍有待进一步打开格局,帮助学生拓宽视野。

三、在线课堂中教学交互对学习投入的影响带来的启示

综合数据分析结果及在线课堂教学的亲身经历,获得以下研究启示,力求为丰富教学交互形式、促进学生增加学习投入以及进一步提升在线课堂教学质量提供参考。

(一) 调动人际交互能动性,增进情感传递

人际交互与媒介交互的本质区别是情感传递。当前参与在线课堂学习的学生是数字化时代的“原住民”,他们在互联网、电脑等各类电子产品中出生并伴随数字化长大,他们更倾向于接受即时性反馈,而非过多的等待和延时[7]。基于此,在师生交互中,尤其是在课前交互中,教师布置好讨论题后,适当缩短等待时间,尽快与学生完成互动联结。一般在主题发布后的1～2小时属于讨论高峰期,教师可抓住这一时机,通过点赞、回复留言、发送语音消息等方式与学生互动,交流时适当加入表情符号,让学生体会到教师的感情和心意。另外,受时空疏离影响,在线学习会给学生带来学习孤独感,教师的鼓励会给学生带来温暖和动力。教师可通过增加学习心得一类的作业创建与学生交流感情的机会。教师通过阅读学生学习的心路历程去了解学生的真实感受,结合学生对近期表现以及对“大学计算机”课程掌握情况等进行回复,让学生感觉到自己被关注、被认可,引领学生不断努力加大学习投入。

生生交互方面,学生在小组汇报分享活动中表现出较强的交互性,但在日常讨论交流方面表现平平。由于在线课堂无法面对面交流,学生已经习惯了独立学习,学生的合作意识稍显不足。因此,教师要尽可能细化小组活动,既要让同学联结起来,又要让每个人都有事可做、有话可说。“大学计算机”课程前后内容联结性很强,设计小组任务时可以将任务模块化,每位组员认领其一并逐一汇报,汇报要具有连贯性和整体性,每个同学既要掌握自己讲解的部分,又要承上启下,这便为同学之间讨论交流创造了更多机会。此外,通过高频、深入的生生交互,也有助于加深同学之间的友谊,有利于整体提高生生交互对学习投入的影响程度,促进教学质量提升。

(二) 技术赋能媒介交互,提升学习持续性

媒介交互有效反映学生的行为投入和认知投入。生本交互中,可以将衡量指标划分为浅层认知和深层认知两类。浅层认知包含资源使用和学习挑战,它们对学习投入的影响相对更高,这说明学生大多能够完成学习资源观看等基础任务,同时也具备应对学习挑战的基本能力和信心。深层认知包含任务完成和知识理解,它们对学习投入的影响程度略低。这说明学生对于有一定难度的学习任务有畏难情绪,容易出现浅尝辄止的现象。针对这一情况,教师可尝试从资源与任务两个角度加以优化。目前的资源多为视频和文档,许多被动学习者机械地刷资源以完成学习进度。随着数字技术革新,目前已经可以实现在学习资源中穿插互动测试、批注等,这不仅可以对学生的学习情况加以监督和提醒,同时也能优化学习资源质量。学习任务创设则要尽可能抓住 “最近发展区”,由浅入深引导学生,从而激发学生的深度认知。“大学计算机”课程中的内容大多都能在生活中找到缩影。由生活中显而易见的实例带动学生进入相对陌生的新内容更加有助于帮助学生建立联结,完成知识重构,促进学习投入并对提升在线教学质量有所帮助。例如介绍 “程序与递归”章节,首先,教师通过展示生活中常见的建筑、影视作品中的递归效果引导学生展开讨论并发散思维找寻更多生活中不同领域的递归现象。其次,引导学生将找到的案例详细说明,并以此为依据鼓励学生尝试总结递归特点。最后,带动学生一起将生活中的递归与教学内容联动,从而加深知识理解。

生台交互中,各个指标与对学习投入的影响相对都比较高,这说明学生具有良好的数字化适应性,他们更容易摸清学习媒介的功能,并从中获得相对轻松的体验。影响程度相对偏低的平台延伸和平台操作有待进一步调节。在“大学计算机”课程中,学生会使用到各类学习工具和平台,引导学生在掌握基本工具的基础上,不断探索并选择更适合自己完成学习任务的媒介是一项长远任务。教师通过不断提升信息化素养,尽可能地激发学生探索未知的欲望,从而帮助学生提升生台交互持续性,鼓励学生分享使用新平台新工具完成学习任务的感受,并引导学生互帮互助。充分利用媒介交互带动人际交互,从而为在线学习投入的可持续性发展奠定基础。

(三) 增强自我交互意识,促进深度学习

教学交互中,无论是人际交互还是媒介交互都加深了自我与外界的交互,这些都对促进认知投入有积极影响。智慧学习的核心是深度学习,而深度学习认知的发生离不开自我调节[8]。学习者通过发挥自我调节,产生有意义的自我交互,促进自我内化与反思,充分调动高阶思维,从而使知识重构为己所用[9]。这便要求在线课堂中,教师充分发挥引领者的作用,为学生创建更多自我认知的机会。依据教育学家安德森修订的布鲁姆认知分类模型参考建议,要进一步开展将注重培养学生的应用、分析、评价和创造为目标的翻转课堂活动,尤其要侧重优化评价反馈环节,帮助学生总结反思,促进认知[10]。这一思想与“大学计算机”课程力求引导学生了解计算机、使用计算机、运用计算机解决问题的初心如出一辙。教师可尝试创设更多翻转课堂机会,尤其在评价方面加以优化。除常规的教师评价和生生互评外,增设开放性更强的自我评价,鼓励学生从知识性、创新性等角度为自己打分,着重引导学生体会获取知识与应用实践过程中带来的感悟和收获,从而帮助学生提升自我交互意识,尝试与自我对话从而为深度学习的发生做好准备。

四、结束语

《高等教育教学数字化转型研究报告》中指出:“数字时代,高等教育教学质量保障的范围和方式逐步向全过程和常态化转变。”在线课堂中,教学交互和学习投入均贯穿在教与学过程的始终,与其转变趋势一脉相承。探析并揭示教学交互对学习投入的影响有助于在教与学全过程中对学生的真实学习状态和教学质量加以监测,并为进一步提升在线课堂学习投入和教学质量助力。未来研究将着重关注基于数据分析的常态化混合型教学中教学交互在教学质量保障方面发挥的作用相关研究,力求为丰富教学交互在不同模式下的实践应用积累更多经验。