数字经济推动下各省经济高质量发展的实证研究

摘 要：我国经济正经历由高速增长向高质量发展的转变，尤其是在大数据时代，这一转变受到数字经济的强劲推动。本文利用2014—2021年中国30个省级行政区的相关数据，运用熵值法计算各省的经济高质量发展指数和数字经济发展指数，通过基准回归、中介效应检验、门槛效应检验及异质性检验分析数字经济对各省经济高质量发展的推动作用，并给出了具体的结论与政策建议，以供参考。

关键词：数字经济；经济高质量发展；中介检验；门槛效应；异质性分析

本文索引：汤畅.<变量 2>[J].中国商论，2024（02）：-071.

中图分类号：F124 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）01（b）--05

1 引言

习近平总书记在2021年主持中共中央政治局第三十次集体学习时强调，通过分发海量数据和广泛应用的潜力，推动数字技术与实体经济深度融合，以支持和促进传统产业的转型和升级，同时催生新的产业、业态和商业模式，从而不断强化和扩大我国数字经济的发展。数字经济作为我国经济发展中最为活跃和蓬勃发展的领域，与新发展理念高度契合，将不同经济和社会领域有机融合，显著推动了动力的变革和业务流程的改进。

根据已有文献研究，任保平和李培伟（2022）认为数字经济在新一轮科技革命和产业变革中扮演着战略支点的角色，以数据为新的关键生产要素，以创新为驱动力，赋能经济高质量发展，通过动力变革、效率变革和质量变革提高全要素生产率，实现我国经济的高质量发展。李国荣和陈芳（2023）对2011—2020年的中国省际面板数据进行研究，表明数字经济显著促进了我国经济的高质量发展。另外，数字经济的影响存在区域差异，对北部沿海和南部沿海地区的影响最大。从经济高质量发展的五大维度来看，数字经济更有利于促进创新、协调和开放，但对绿色和共享发展的促进作用仍需加强。基于此，本文以我国30个省份为研究对象，通过实证研究数字经济对经济高质量发展的影响效应，以提供理论和实际数据支持，帮助人们更清晰地理解数字经济与经济高质量发展之间的关系。

2 理论与假设

2.1 数字经济直接推动经济高质量发展

从创新发展角度来看，数字经济推动创新成为经济增长的引擎。通过大数据分析、人工智能、物联网等技术，企业能够更好地理解市场需求，加速新产品的研发，提高创新能力。从协调发展角度来看，数字经济使各个产业部门更容易进行信息共享和协作，促进产业链的整合和产业协同创新。这种协调发展有助于提高整个经济系统的效率和稳定性，推动各个产业有机融合，实现产业升级。从开放的角度来看，跨境电子商务、云计算、数字支付等数字经济领域的发展促进了国际贸易和投资的增长。从绿色发展角度来看，物联网、大数据分析、智能系统等数字技术可以帮助企业更有效地监测和管理资源的使用，降低能源消耗和排放，提高环境的可持续性，有助于降低对自然资源的依赖。从共享的角度来看，数字经济为共享经济提供了基础。通过数字平台，人们可以更容易地分享资源和服务，促进共享经济的发展。因此，本文提出以下假设：

假设1：数字经济能够促进经济高质量发展。

2.2 数字经济通过推动实体经济来促进经济高质量发展

数字经济为实体经济提供了先进的生产工具和技术，包括自动化、大数据分析、云计算和物联网等，可以改善生产过程、产品设计和供应链管理，从而提高生产率和效率。高效率的生产通常伴随着更低的生产成本和更高的质量，推動了经济的高质量增长，并为企业提供了进入全球市场的机会。通过互联网和电子商务平台，实体经济企业可以更容易进入国际市场，拓展其客户基础。因此，本文提出以下假设：

假设2：数字经济通过影响实体经济来推动经济高质量发展。

2.3 数字经济与经济高质量发展存在非线性关系

数字经济在推动经济高质量发展方面确实具有巨大潜力，但我国存在的区域经济不平衡问题可能导致数字经济在不同地区的发展产生显著差异，不同地区政府的政策支持和投资力度也可能存在差异，区域间的教育水平和数字素养也存在差异，可能会限制数字经济的整体发展速度，同时影响了不同地区居民从中获益的机会。因此，本文提出以下假设：

假设3：数字经济与经济高质量发展之间呈现出非线性关系。

3 指标体系构建与结果分析

3.1 评价指标体系构建与测算方法

对于经济高质量发展指标的构建，本文参照潘雅茹的研究，选择了创新、协调、绿色、开放与共享五个一级指标、10个二级指标、21个基础指标，采用熵值法计算我国30个省级行政区高质量发展综合指数，具体如表1所示。

对于数字经济发展水平的测算指标体系， 目前已有文献并未达成一致意见。本文参照《中国数字经济发展白皮书》，从数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字经济发展环境四个维度选取7个二级指标、12个基础指标，采用熵值法计算数字经济发展综合指数，具体如表2所示。

3.2 测算结果分析

表3为2014—2021年各个省份的平均高质量发展指数与平均数字经济发展指数。

由表3可以看出，不同省份的高质量发展综合指数表现出明显的异质性。北京和上海这两个东部省份的平均高质量发展综合指数分别为0.560和0.394，远高于全国平均水平；与之相反，中西部地区的一些省份，如贵州、云南和甘肃表现出较低的高质量发展综合指数，低于0.12，反映了我国东西部发展不平衡的现实，东部省份在经济基础设施、技术创新和对外开放等方面通常更具优势，因此在高质量发展综合指数与数字经济发展指数上表现得更好。

4 模型构建与指标选取

4.1 指标选取

（1）被解释变量：经济高质量发展（HQ）。基于新发展理念（创新、协调、绿色、开放与共享），选择了二级指标和与之相关的21个基础指标，利用熵值法计算得到高质量发展指数。

（2）核心解释变量：数字经济发展水平（DE），从数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字经济发展环境四个维度选取指标，并利用熵值法计算指数。

（3）中介变量：实体经济（LRE）。本文参考黄群慧（2017）的做法，选取农业、建筑业和工业的增加值之和作为实体经济水平的替代变量。

（4）门槛变量：第一，文化发展水平（CUL）：用单位人口拥有公共图书馆藏量表示；第二，居民收入水平（PCDI）：用人均可支配收入表示。

（5）控制变量：参考现有文献，选取的控制变量有：第一，基础设施（INFRA）：用人均城市道路面积表示；第二，财政分权度（Finadp）：用地方财政一般预算收入比一般预算支出表示；第三，产业调整（INDUS）：用第三产业产值与第二产业产值比值表示；第四，经济发展水平（Pgdp）：用人均地区生产总值表示。

4.2 数据来源

本文研究对象是我国30个省级行政区，在时间范围内涵盖了2014—2021年的数据。这些数据主要来源于国家统计局和各省份统计局，同时有一部分来自中经网数据库和国泰安数据库的数据。本文利用stata17.0软件计算得出各变量的描述统计结果，如表4所示。

5 实证分析

5.1 模型构建

本文采用面板数据研究数字经济对经济发展质量的影响，构建如下回归模型：

其中，i表示省级行政区；t表示2014—2021年；表示省份i在时期t时的经济高质量发展水平；表示省份i在时期t时的数字发展水平；表示控制变量，包括基础设施（INFRA）、财政分权度（Finadp）、产业调整（INDUS）、经济发展水平（Pgdp）；表示个体固定效应；表示随机扰动项。

为了验证假设2，验证实体经济是否为数字经济发展水平和经济高质量发展水平之间的中介变量，本文构建中介效应模型如下：

其中，表示省份i在时期t时的实体经济；其余变量与式（1）相同。

为探究数字经济对经济高质量发展的非线性影响机理，本文构建如下面板门槛效应模型：

其中，表示门槛变量，分别为文化发展水平（CUL）和居民收入水平（PCDI）；表示门槛值；n表示门槛个数。表示指示函数，当函数括号内的条件满足时，赋值为1；否则为0。

5.2 基准回归

本文基于全样本数据考察数字经济对我国经济高质量发展的影响。在回归分析中，数字经济是核心解释变量，为尽可能地避免遗漏变量导致的误差，本文采用依次纳入控制变量和省份固定效应的方法进行回归，这一方法在一定程度上可以验证估计稳健型，增強研究的可信度（见表5）。

由图5模型（1）到模型（4）的结果可以看出，随着逐步引入省份固定效应和控制变量，数字经济对高质量发展的回归系数逐渐降低，但模型的拟合度逐渐提高。这表明，数字经济对高质量发展产生了积极的影响，并随着控制变量的影响在模型中得到考虑，数字经济仍然保持对高质量发展的正向影响，表明数字经济的影响独立于其他因素。具体而言，数字经济的回归系数在5%显著性水平上为0.2762，意味着数字经济发展每增加一个单位，中国的高质量发展就会增加0.2762个单位。因此，假设1得到验证，即数字经济有助于实现高质量的经济发展，同时这种影响独立于其他因素。

5.3 中介效应

为了检验“数字经济→实体经济→经济高质量发展”这一传导机制是否存在，本文采用 Bootstrap 模型进行中介效应检验，具体如表6所示。

由表6可以观察到，实体经济的直接效应为0.164，其p值为0.019，表明实体经济对经济高质量发展有显著的直接影响。另外，实体经济的间接效应为0.112，p值为0.026，表明在5%的显著性水平上，这个间接效应是显著的。这意味着一部分数字经济对经济高质量发展的影响通过实体经济来传递。

因此，数字经济对经济高质量发展具有双重作用。一方面，数字经济直接对经济高质量增长产生积极影响；另一方面，数字经济通过促进实体经济的增长，进一步间接推动经济高质量发展。这些结果强调了实体经济在数字经济发展过程中的关键中介作用，从而验证了假设2。

5.4 门槛效应

为探讨数字经济在居民收入水平、文化发展水平的约束下对经济高质量发展的非线性影响特征，本文利用自举法检验是否存在门槛效应，具体结果如表7所示。

确定门槛数量与门槛值后，本文分别对文化发展水平（CUL）和居民收入水平（PCDI）进行门槛效应回归分析，结果如表8所示。观察表8列（1），当以文化发展水平（CUL）为门槛变量时，数字经济（DE）对经济高质量发展（HQ）呈现非线性影响。

观察表8列（2），当以居民收入水平（PCDI）为门槛变量时，数字经济对经济高质量发展同样呈现非线性影响。当居民收入水平<25735时，数字经济有着微弱的发展促进效应，但是并不具备显著性；当25735≤居民收入水平≤27136时，数字经济的影响效应系数为0.1151，且在5%的水平上显著，此时数字经济呈现出较强的经济高质量发展促进效应；当居民收入水平≥27136时，数字经济的促进效应变得更强，且在1%的水平上显著。

鉴于上述分析，假设3得到验证。

5.5 异质性分析

为了得到不同区域经济受数字经济影响的结果，本文借鉴国家统计局的划分方法，将所研究的30个省、市、自治区划分为东部地区、中部地区和西部地区，并分别进行检验，具体结果如表9所示。

由表9可以看到，本文将省份按地区进行区域异质性划分后，我国的东部、中部和西部地区在数字经济推动经济高质量发展上存在显著的差异。影响程度从大到小依次为：东部、中部、西部。从东部地区来看，数字经济推动经济高质量发展的直接作用系数为0.3123，且在5%的水平下显著，说明数字经济发展水平每提升1个单位，经济高质量发展提高0.3123个单位。从中部地区来看，该作用只在10%水平上显著，说明数字经济对经济高质量发展可能起到一定的作用，但是效果不是很明显。从西部地区来看，虽然数字经济对经济高质量发展的影响系数较小，但是财政分权度，经济发展水平、产业调整都对经济高质量发展指标展现出显著的正向影响。

6 结语

6.1 结论

数字经济对我国经济高质量发展具有积极作用，这一影响不仅是直接的，还通过间接推动实体经济的增长来体现。数字经济对经济高质量发展呈现出非线性关系，在一些地区，即使文化发展水平较低，数字经济能够对经济高质量发展产生促进作用。同时，数字经济在特定居民收入水平区间内对经济高质量发展有显著的正向影响。不同地区的数字经济发展对经济高质量经济发展的影响存在显著差异。东部地区受益最大，中部次之，而西部地区收益最小。

6.2 政策建议

（1）数字经济与实体经济之间的互动可以通过技术创新来增强。政府和企业可以鼓励研发和创新，推动新技术的应用，从而提高实体经济的生产力和竞争力。鼓励实体经济企业采用数字化工具和技术来提高管理和运营效率。为了实现数字化和实体经济的有效结合，我国需要培养具备数字技能的人才。政府和企业可以提供培训和教育机会，以确保劳动力具备适应数字时代需求的技能。

（2）对于文化发展水平较低的地区，政府可以投资数字技术培训和教育项目，以提高居民的数字素养。加强数字基础设施的建设，提高互联网覆盖率，以确保居民能够访问数字服务。对于居民收入水平较低的地区，政府可以实施收入支持计划，帮助居民提高可支配收入，以促进数字经济的发展。鼓励和支持小型企业和创业者，以创造更多的经济机会和就业。居民收入水平较高的地区，可以鼓励企业进行创新和研发，推动数字经济的高质量发展，支持企业实施数字化和智能化的产业升级，以提高生产效率和竞争力。

（3）东部地区应进一步加大对数字创新生态系统的支持力度，包括鼓励科技创新、加强数字人才培训和引进高科技企業，有助于巩固东部地区的数字经济领先地位。中部地区应增加数字基础设施建设的投资，以加快网络覆盖和数据传输速度，从而促进数字经济的发展。加强数字技术领域的教育和培训，以提高中部地区的数字技术人才储备。西部地区应推动多元化产业的发展，减少对传统资源的依赖。政府可以制定产业多元化政策，鼓励新兴产业的增长，例如数字经济、绿色技术等，提高财政分权度，赋予地方政府更多财政自主权，以更好地适应地方经济需求，有助于吸引更多的投资和资源，推动经济高质量发展。

参考文献

任保平，李培伟.数字经济培育我国经济高质量发展新动能的机制与路径[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2022（1）：121-132.

李国荣，陈芳.中国数字经济对经济高质量发展的影响研究[J].当代经济研究，2023（8）：102-116.

巫瑞，李飚，原上伟.数字经济对区域经济高质量发展的影响研究[J].工业技术经济，2022，41（1）：29-36.

徐伟祁，李大胜，闫玉科.数字经济发展、人力资本水平与城乡收入差距[J].技术经济与管理研究，2023（8）：33-38.

李国柱，郭征然.数字经济对省域经济高质量发展的影响研究[J].河北地质大学学报，2023，46（3）：105-113.

李丹丹. 数字经济对实体经济的影响研究[D].太原：山西财经大学，2023.

强碧雲. 数字经济促进黄河流域九省区经济高质量发展研究[D].兰州：兰州财经大学，2023.

李雅琴. 数字经济对经济高质量发展的影响研究[D].南京：南京财经大学，2023.

颜宇. 中国省域数字经济对经济高质量发展的影响研究[D].杭州：浙江工商大学，2022.

姚战琪.数字经济对我国居民人均消费支出的影响研究[J].贵州社会科学，2022（9）：111-120.

刘家旗，周桂芝，茹少峰.我国区域数字经济发展不平衡性对经济高质量发展的影响[J].统计与决策，2022，38（16）：108-112.

任保平，孙一心.数字经济培育我国经济高质量发展新优势的机制与路径[J].经济纵横，2022（4）：38-48.