让事情发生，你已成功一半

谭保罗

在经济进行深度调整的时候，或者就业市场发生结构性变化的时候，很多人都在说“贝叶斯主义”。这是一款心灵鸡汤，但它的确有货真价实的营养。

投资界的人喜歡把贝叶斯主义和价值投资联系起来，告诉大家不要自暴自弃，要懂得调整心态，穿越周期，相信自己能最终获得长期投资的回报。励志学家则喜欢用贝叶斯主义来激励年轻人，找工作固然不容易，但你们要先提升自己，要不断尝试，历经万难才能实现人生目标。

贝叶斯主义是个筐，什么都往里面装。那么，到底什么是贝叶斯主义？我们首先应该明白这个说法的本源—贝叶斯公式（Bayes Formula）。贝叶斯（Bayes）是个人，比中国清朝的乾隆皇帝大10岁左右，是一位英国数学家兼神父。据说，他在证明上帝存在的过程中，不小心发现了这个公式。

贝叶斯公式的数学表达式是：P（A|B） = P（B|A） * P（A）/ P（B）。其中，P（A|B）表示在B发生的情况下，A发生的概率；P（B|A）表示在A发生的情况下，B发生的概率；P（A）表示A发生的概率；P（B）表示B发生的概率。要注意，P（A|B）和P（B|A）都是后验概率，而P（A）和P（B）都是先验概率。

以上这段高中数学课上的表述，可能已经把你绕晕。这并不意味着你不够聪明，而是生活和工作的压力，已经让你逐渐失去了进行这种纯粹理性思考的耐性。但现在，请务必保持一颗青春年少的心，来进行一次纯粹的思考。它对更新我们的认知，非常有用。

首先，我们必须弄清两个概念，先验概率和后验概率。前者是指利用初始信息计算出的概率，如P（A）和P（B），而后者是指不但拥有初始信息，而且进行了第二次信息更新之后，计算出来的新的概率。

何为第二次信息更新？以后验概率P（A|B）为例，即当B事件发生之后，A事件发生的概率。其中，B事件发生就是第二次信息更新。同理，P（B|A）则是反过来，当A事件发生之后，B事件发生的概率。显然，后验概率因为有第二次信息更新作为计算基础，必然会更加准确。

请忘记以上那个看起来复杂的公式，我们用一个例子来说明。假如你是一位叫小帅的年轻小伙，去追求一个样子很好看的叫小美的女生。小美还有一位追求者叫大壮。P（A）是你追到小美的概率。一开始，你不知道是否可以追到小美。所以，你只能简单地凭空计算出P（A）是50%，成功和失败的可能性对半开。

但是，过几天发生了事件B—小美和大壮大吵了三天。这时候，你追到小美的概率就明显不同了，你计算出的概率应该是后验概率P（A|B），而不是先验概率P（A）。在这里，你知道他们大吵3天，就是你的第二次信息更新，于是你计算出新的追小美成功概率P（A|B）是70%。

信息是可以不断更新的。于是，你开始行动，约小美吃饭。她不但答应吃饭，还主动邀请你一起看电影。那么，这时候你计算出的概率便会更加准确。在形势一片大好的情况下，你计算出追求小美成功的概率是90%，胜利在望。

通过这个例子，我们可以看出贝叶斯公式的本质是，教育人们不能瞻前顾后，不能因为先验概率P（A）过低，而不敢尝试。尝试过程本身就是收获，因为你可以获取新的信息，更新自己的认知。同时，在尝试的过程中，你自己也获得了成长甚至脱胎换骨。在这里，新的信息更新和你本身的成长，就是事件B。最终，你得到了一个属于你的，更准确的后验概率P（A|B）。

在不确定的时代，越是敢于尝试，你越是会对生活充满了掌控感。让未知的事情发生，你已经成功了一半。