数字普惠金融对农业绿色全要素生产率的影响研究

赵辰泽，刘玥岷，陈池波

（中南财经政法大学 工商管理学院，湖北 武汉 430073）

一、引言

伴随着经济现代化，将互联网与普惠金融结合成为了大数据时代金融发展的新概念。结合了“互联网+”技术的数字普惠金融，在一定程度上克服了普惠金融尚存的“资金来源”与“资金运用”的双重悖论。研究数字普惠金融是科技和金融的深度结合，农业绿色全要素生产率是否能依托互联网和数字普惠金融进一步发展，成为重要的研究课题。

通过梳理和阅读以往国内外相关文献发现，农业绿色全要素生产率受多种因素影响。首先，李健旋（2021）[1]发现农村金融的发展规模、发展结构与发展效率均能推动农业绿色全要素生产率提升，但在机理上有较明显的区别。其次，李立等（2017）[2]在具体研究中发现，我国实现可持续发展关键因素之一就是保护生态资本。因此，生态资本的存量和质量是决定我国农业可持续发展水平的关键要素之一。最后，国内学者吴传清和宋子逸（2018）[3]通过实证检验证明了人力资本存量与农业绿色全要素生产率之间存在相互促进的关系。除以上三个因素之外，农业绿色全要素生产率也受到其他多种因素影响。

对数字普惠金融和农业绿色全要素生产率二者的研究较多，但大多数都是分开考虑的。大多数文献均把两者独立出来分别进行考察，把这两者结合在一起进行研究的相对较少。

二、相关理论

（一）数字普惠金融发展可以缓解金融约束

为了使我国农业农村经济能够平稳、快速地发展，需要金融业全面助力乡村振兴发展，需要加快推进新型农业经营主体的改造升级。一些学者的研究表明，数字普惠金融能显著缓解中小企业融资约束，且通过银行借贷其商业信用也得到了提升（苏亚民和毕妍，2023）[10]。由于农业绿色全要素生产率是农村经济增长的核心，随着数字普惠金融的进一步发展，可以缩小城乡收入差距（梁双陆和刘培培，2019）[11]、帮助农民增收（王永静等，2021）[12]、缓解相对贫困（金发奇等，2021）[13]。王重润等（2023）[14]发现，数字普惠金融的发展虽然一定程度上给农信社带来竞争压力，但促使其扩展了业务范围，进一步有效缓解了农村地区存在的金融约束问题。

（二）数字普惠金融发展可以促进农业产业结构升级

大力发展数字普惠金融，是利用其自身的特有优势，推动农村企业、农户主体获取小额贷款和支付结算。学术界对普惠金融和产业结构之间关系的研究目前已相对成熟，多数学者得出了普惠金融发展能有效推动产业结构升级（杜金岷等，2020）[15]。另外，学者发现数字普惠金融对于产业结构合理化、高级化和产业内部演化具有明显推动作用（曹恺燕和周一飞，2019）[16]。发展数字普惠金融并实现产业结构的优化升级，需要很长一段时间和相对稳定均衡的关系。可以大胆推测，数字普惠金融发展对农业产业结构升级也能产生某种程度的正向促进效应（范雪纯等，2017）[17]。

（三）数字普惠金融发展促进农业技术进步

大量研究发现，提高全要素生产率的关键是要提高经济发展效率，金融发展反过来也将显著推动地区经济增长。经过许多学者的研究发现，农村金融的发展对农业技术进步存在明显的促进作用。曹冰玉和雷颖（2010）[18]发现农村金融发展对促进中国农业技术进步具有长远且平衡的意义。陈径天等（2018）[19]发现农业技术进步成长是在农村金融发展的前提下被推动的。

综上，在农村地区发展金融，可以有效促进农业技术进步。因此，农村金融发展可以有效推动农业全要素生产率增长。基于此，结合“互联网+”和与金融深度捆绑的数字普惠金融，对农村地区经济也能起到一定推动作用，继而进一步提高农业绿色全要素生产率。

三、研究设计

（一）样本和数据来源

本文选取中国30 个省（自治区、直辖市）（除港澳台地区和西藏）2011—2019 年的面板数据，探讨数字普惠金融发展对农业绿色全要素生产率的影响。

（二）变量设定

被解释变量：产出变量选取第一产业增加值，按2010 年不变价格进行测算，投入变量选择了三项，以第一产业从业人员数量作为劳动投入，以农作物播种面积作为土地投入，用农用机械总动力作为资本投入。

Thus,the motor natural frequency of the EHA system is

本文使用SBM 模型，并运用Malmquist-Luenberger（ML）指数法和Global Malmquist-Luenberger（GML）指数法。模型设定如下：

解释变量：以数字普惠金融水平为核心解释变量。

控制变量：为了考虑其他影响农业全要素生产率的因素，添加了如表1 所示的控制变量。

表1 变量描述性统计

（三）计量模型

本文使用30 个省级行政单位共9 年（2011—2019 年）的面板数据（除港澳台地区和西藏），所采用的固定效应模型为：

其中，i 表示省份，t 代表时间，α 表示常数项，β1、β2、β3、β4、β5代表系数，εi，t是随机误差值。Yit是被解释变量，本文的Yit代表全国30 个省级行政区农业绿色全要素生产率；X1为核心解释变量。X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8和X9为影响农业绿色全要素生产率的控制变量。如表2 所示。

表2 变量对照表

（四）模型选择

由表3F 检验结果可见，选用固定效应模型Hausman 检验法，结果豪斯曼检验否定原假设，故基准回归选择固定效应模型。

表3 模型检验

四、数字普惠金融影响农业绿色全要素生产率的影响

（一）基准回归分析

1.模型选择。在确认本文假设后，对数据回归进行F 检验，F 值为1.95，显著性水平为3%，小于5%的显著性统计水平，故排除使用混合效应模型。结果显示本文选取固定效应模型进行分析。

2.主回归结果。本文估计结果如表4 所示。其中列（1）证明数字普惠金融对农业绿色全要素生产率有显著的积极影响。列（2）～列（7）可发现部分数字普惠金融细分指标与交互项指标均表示正向关系。系数方面来看，覆盖广度的系数最大，共同说明覆盖广度是影响农业绿色全要素生产率的关键因素。当保险指数与信贷指数进行交互之后，其产生的交互作用在1%的显著性水平下显著，其系数为0.003。说明普惠金融指数的提升，不仅有利于提升农业的贷款和农村地区保险的覆盖率，同时可以整合金融体系内部的资源，发挥出金融体系内部资源的协同效应。

表4 主回归结果

表5 数字普惠金融影响农业绿色全要素生产率的稳健性检验

3.基准回归结果。结果表明数字普惠金融对农业绿色全要素生产率具有显著的正向作用，要大力推动数字普惠金融在农村地区普及，进一步推动农业绿色全要素的发展。

4.其他变量。GDP 增速系数是正值并且显著，说明随着国内生产总值的提高，农户为了提高农业工作效率，会采取购买良种提高产量等行为。农业产业结构的系数为正，即普惠金融指数增长会提高农业粮食生产作物的产量。政府持续增加投资，将为发展农业奠定物质基础，同时改善农业生产结构。

（二）稳健性检验

本文在稳健性检验中剔除了北京、上海、天津、重庆四个直辖市，聚焦于其他省（市、区）进行探讨。结果显示，数字普惠金融、数字化水平、信贷和保险对农业绿色全要素生产率都具有显著的正向作用。因此，基准回归结果具有一定的稳健性。

（三）异质性分析

上文已经证实数字普惠金融对农业绿色全要素生产率有一定的正向作用和稳健性。本文对粮食主产区进行异质性分析。

表6 汇报了数字普惠金融对粮食主产区农业绿色全要素生产率的影响回归结果。结果显示数字普惠金融和数字普惠金融广度对粮食主产区农业绿色全要素生产率具有显著的正向作用；信贷和保险对农业绿色全要素生产率也具有显著的正向作用。

表6 数字普惠金融影响粮食主产区农业绿色全要素生产率的回归结果

五、结论与政策建议

（一）结论

由实证结果得知，数字普惠金融的发展一定程度上提升了农业绿色全要素生产率。在农村地区发展数字普惠金融，不仅可以一定程度上降低农村地区的融资约束，并促进农业经济增长，还可以推动农业绿色发展。

（二）政策建议

我国的经济已经有了相当程度的增长，农业发展也是如此，我国农业与改革开放以前比较，发生了巨大变化，但农业发展受资源和环境因素制约作用日益增强。在此背景下，增加农民收入势在必行，要走可持续发展道路，走以生态农业为主的道路，才能够从根源上解决农村的环境污染问题。2021 年的中央一号文件立足于党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二零三五年远景目标的建议》，对全面推动乡村振兴在新发展阶段、加快农业和农村现代化全面部署，为解决目前和今后较长时期“三农”问题指明了方向。在实现乡村振兴，推动农业绿色发展的道路上，提高农业绿色全要素生产率是其中一项关键因素。取得全要素生产率增长，它的核心内容则是推动农村地区的经济发展。通过本文的研究发现，数字普惠金融的发展对农业绿色全要素生产率的提升产生了积极的影响，本文综合研究得出结论，给出了以下对应的政策建议。

1.推进数字普惠金融在农村地区的应用。金融均带有“嫌贫爱富”的特征，因此在农村地区发展金融具有一定的限制。而数字普惠金融，是普惠金融与“互联网+”融合之后衍生出来的新方向，其特点是比较齐全，具有普惠性特征，金融机构不必在农村地区建立网点，在互联网平台的助力下，农村地区的居民也能平等地享受金融发展的好处。在互联网的助推下，延伸普惠金融服务半径，使得金融服务向深度和广度拓展，减少金融服务的成本，增强服务效率。很好地解决了过去由于农村地区比较偏远，金融机构基础环境条件较差的问题。一般来说，金融发展对经济发展具有双向促进机制，所以农村金融发展停滞，农村经济发展迟缓，会进一步导致农业绿色全要素生产率的增长滞缓。因此，完善中国农村数字普惠金融环境，能够极大地促进我国农村地区的数字普惠金融发展，进而促进农村地区农业绿色全要素生产率的提升。相关部门应合理、适度地增加对农村数字金融基础设施的投入，使数字普惠金融能够更好地在农村渗透，让数字普惠金融能够更好地服务于农村广大居民。

2.改善数字普惠金融在不同地区的推广路径。通过对实证结果的分析本文得出结论，数字普惠金融对于我国粮食主产区地区的农业绿色全要素生产率影响显著。因此，数字普惠金融今后的发展应注重不同地区的分工塑造。传统的农业贸易过程冗长复杂，由于农业对环境的依赖性，各个生产环节之间不确定性强，并伴随着利润层层稀释的问题，使得农民利润微薄。数字普惠金融利用其传递速度快，使用门槛低的特点，可帮助农户农民减弱金融信息上的信息差，促进农业板块的金融发展。这一举动在打破大型农业企业对贸易垄断的同时，还优化了农业贸易的分配结构，可以帮助我国农业均速向好发展。

3.推动农业转型发展。我国农业绿色转型发展应加快提升步伐。发展农业产业结构应建立在能与要素禀赋相适应的基础之上。目前我国农村地区的资源比较缺乏，环境还有一定的污染。所以，为了适应这些要素的改变，农业也要适当进行转型发展，地方政府财政投入要对农业技术研发给予适当倾斜，合理整合农业农村地区产、学、研发展，优化相应农业技术向科研成果转化的路径，不断增强农业技术推广力度和广度，保障农业技术得到持续且稳定的发展；从要素投入的角度看，应注重其绿色化、低碳化发展，在科学范围内使用农药、化肥，避免出现使用量过大的不合规情况；在相关农业生产要素的合理配置方面，挖掘多种生产要素，查明其生产潜力。与此同时，相应的农业生产模式也要进一步优化，在农业管理领域可实现规模管理，可以通过扩大规模，降低农业产业的成本投入，推进相关农业基础设施等利用效率水平的提升，增进农业生产的经济收益；政府部门也应对农村地区发展所对应的战略需求持续关注，促进农业有关实验室的投入，建立技术研发平台，使农业技术创新在一定范围内获得有效支撑；将大学和科研平台相关优势资源结合转化实践，使之成为农业科技创新一体化联盟。加速有关专题的科研研究向特定成果转化。让农业和互联网接轨，与大数据平台联动，促进农业数字化发展。农业数字化就是把农业生产各环节接入互联网平台，借助互联网优势，服务农业产业，使农业可以获得较好的资源发展，同时可以有效推动农业产业结构升级。